Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika

mathunesa
Website

Published by Universitas Negeri Surabaya

ISSN : 23019115 EISSN : 2716506X DOI : https://doi.org/10.26740/mathunesa

Core Subject : Education,

Mathematics

MATHunesa is a mathematical scientific journal published by the Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, The State University of Surabaya with e-ISSN 2716-506X and p-ISSN 2301-9115. This journal is published every four months in April, August, and December. One volume consists of three publication numbers. MATHunesa aims at providing a platform and encourages emerging scholars and academicians globally to share their professional and academic experiences to explore, but not limited to the following topics: 1. Analysis Mathematics, 2. Algebra, 3. Applied Mathematics, 4. Statistics, 5. Computation, 6. Combinatorics, and 7. Also giving an opportunity to show the power of innovation and finding new things in the field of mathematics. This journal was published online for the first time in 2013 as part of the graduation for students majoring in Mathematics at the State University of Surabaya.

Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)

Articles 625 Documents

21 22 23 24 25

Bilangan Kromatik-b Graf Sentral, Tengah, Total dari Sebuah Bintang Miftakhul Jannah Setyorini; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Let G be a graph. A proper k-coloring of G is coloring all vertices of G with k colors such that every two adjacent vertices are assigned different colors. The minimum value of k for which a proper k-coloring of G exist is called the chromatic number of G. A b-coloring of G is a proper k-coloring of G such that each color class has a representative that is adjacent to at least one vertex in each of the other color classes. The largest positive integer k such that there is a b-coloring of G is called the b-chromatic number of G, denoted . In this article, we establish the b-chromatic number of the central graph on the star graph , the b-chromatic number of the middle graph on the star graph and the b-chromatic number of total graph on the star graph . Keywords : Chromatic Number; B-chromatic Number; Star Graf

PENENTUAN SEGMENTASI PELANGGAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS DAN MODEL FUZZY RFM Vista Hermawati; Raden Sulaiman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Persaingan bisnis di Indonesia dalam beberapa tahun terakhir mengalami persaingan yang ketat. E-commerce merupakan salah satu bisnis besar yang ada di Indonesia. Pelanggan merupakan sumber yang penting bagi e-commerce dalam memperoleh pendapatan semaksimal mungkin. Maka e-commerce perlu mengembangkan strategi pemasaran untuk kedepannya. E-commerce harus mengetahui pelanggan yang menguntungkan baginya melalui segmentasi pelanggan dimana pelanggan akan dibagi dalam beberapa kelompok menurut kemiripan karakteristik pada setiap pelanggannnya. Data pelanggan tersebut dikelompokkan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means yang digabungkan dengan model Fuzzy RFM (Recency, Frequency, dan Monetary) guna mengetahui kelas pelanggan berdasarkan kelompoknya. Kelompok pelanggan tersebut diuji validitas cluster untuk menentukan cluster yang optimal menggunakan uji validitas Modified Partition Coefficient (MPC). Data pada penelitian ini yaitu sebanyak 111 pelanggan dalam periode 4 bulan. Data tersebut didapatkan dengan menggunakan kuisioner yang berisikan pertanyaan yang sesuai dengan model RFM. Model RFM berupa Recency (interval waktu antara tanggal transaksi terakhir sampai akhir periode yang sudah ditetapkan), Frequency (banyaknya transaksi yang sudah dilakukan dalam satu periode yang ditentukan), dan Monetary (jumlah uang yang dikeluarkan pada saat transaksi satu periode yang ditentukan). Dari data tersebut dapat diketahui bahwa pembagian kelompok yang optimal yaitu sebanyak 2 kelompok dengan hasil kelas pelanggan Dormant Customer F dan Everyday Shopper E dengan nilai validitas sebesar 0.778681508. Pelanggan pada Dormant Customer F yaitu sebanyak 83.7838% dengan nilai pusat cluster Recency 11.6472, Frequency 8.51460, dan Monetary 399770.18041. Everyday Shopper E yaitu sebanyak 16.2162% dengan nilai pusat cluster Recency 5.72924, Frequency 24.56709, dan Monetary 1957744.49306. Kata Kunci : Segementasi Pelanggan, Fuzzy C-Means, Model Fuzzy RFM, Modified Partition Coefficient

EVALUASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA S1 MATEMATIKA UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA ANGKATAN 2019 MENGGUNAKAN TEKNIK LOGIKA FUZZY Febby Adella Putri; Raden Sulaiman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Seiring berjalannya waktu, kehidupan manusia akan terus berkembang, termasuk juga dalam bidang pendidikan. Salah satu contohnya yaitu manusia bisa memanfaatkan teknologi yang berbasis komputerisasi untuk melakukan penilaian atau mengevaluasi kinerja mahasiswa. Hal ini bisa dilakukan melalui sistem kecerdasan buatan seperti logika fuzzy. Penelitian ini membahas tentang evaluasi kinerja akademik mahasiswa menggunakan sistem kecerdasan buatan pendekatan logika fuzzy yang disebut Fuzzy Expert System (FES) atau Sistem Pakar Fuzzy. Evaluasi kinerja akademik mahasiswa perlu dilakukan guna untuk mengetahui kemampuan mahasiswa dalam memahami suatu materi dalam bidang akademik. Kinerja akademik mahasiswa berarti capaian yang diperoleh oleh mahasiswa dalam bidang akademik. Salah satu indikator pencapaian mahasiswa dalam bidang akademik adalah dari indeks prestasi mahasiswa. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa menggunakan sistem kecerdasan buatan berbasis logika fuzzy dan membandingkan hasilnya dengan metode klasik. Metode klasik disini adalah metode statistika dengan menggunakan nilai rata-rata. Hasil yang diperoleh adalah terdapat perbedaan nilai kinerja akademik mahasiswa antara metode klasik dengan hasil yang didapat dengan menggunakan Fuzzy Expert System. Jadi dapat disimpulkan bahwa logika fuzzy bisa digunakan untuk evaluasi kinerja akademik mahasiswa.

BILANGAN KETERHUBUNGAN PELANGI GRAF “SNARK” BUNGA Altika Dwi Mawarni Syah; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Misalkan ???? graf dengan himpunan sisi ????(????). Pewarnaan-sisi graf ???? adalah sebuah fungsi ????:????(????)→????, dimana ???? adalah himpunan warna. Terhadap pewarnaan ????, ???? disebut graf pelangi jika semua sisi ???? berwarna berbeda. Graf ???? dikatakan terhubung pelangi jika setiap dua titik graf ???? dihubungkan oleh sebuah lintasan pelangi. Minimum banyaknya warna yang digunakan mewarnai semua sisi ???? sedemikian hingga ???? terhubung pelangi disebut bilangan keterhubungan pelangi ????, dilambangkan dengan ????????(????). Menentukan nilai eksak ????????(????) untuk sebarang graf ???? merupakan masalah sulit. Dalam artikel ini, ditentukan bilangan keterhubungan pelangi beberapa kelas graf seperti graf komplet, pohon, dan khususnya Graf “Snark” Bunga ????????. Dibuktikan bahwa ????????(????????)= ⌊????2⌋+4.

PELABELAN ANGGUN SUPER PADA GRAF KOMPLET, TRIPARTIT KOMPLET, GABUNGAN BINTANG, DAN CATERPILLAR Ayu Nur Hidayah; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Misalkan ???? sebuah graf dengan himpunan titik ????(????) dan himpunan sisi ????(????) dengan |????(????)|=???? dan |????(????)|=????. Sebuah pelabelan anggun super pada ???? adalah sebuah fungsi bijektif ????:????(????)∪????(????)→{1,2,3,…,????+????} sedemikian hingga, untuk setiap sisi ????????∈????(????) berlaku ????(????????)= |????(????)−????(????)|. Jika terdapat graf ???? yang memenuhi pelabelan tersebut maka ???? disebut graf anggun super. Dalam artikel ini, akan ditunjukkan konstruksi pelabelan anggun super dari beberapa kelas graf, antara lain graf komplet, graf tripartit komplet, graf bintang serta gabungan dari graf bintang, dan graf caterpillar suatu subkelas dari pohon.Kata kunci: pelabelan anggun super, graf komplet, graf tripartit, graf bintang, graf caterpillar

MODEL DINAMIK PERTUMBUHAN LEUKEMIA DENGAN PENGOBATAN IMUNOTERAPI Evitia Nuraini Septy; Yusuf Fuad
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Leukemia adalah salah satu jenis kanker yang berada di tubuh manusia, dimana terjadi pertumbuhan sel darah putih yang tidak terkendali. Dengan mengadaptasi model dinamik pada artikel Khatun & Biswas (2020b), artikel ini bertujuan untuk merekonstruksi model dinamik pertumbuhan leukemia dengan pengobatan imunoterapi, menentukan titik kesetimbangan, menganalisis kestabilan model dinamik, menentukan bilangan reproduksi dasar, dan sensitivitas model dinamik dengan eksperimen pada variasi nilai parameter. Selanjutnya solusi numerik dari model dinamik dibandingkan dengan solusi numerik dari model dinamik SIW pada Khatun & Biswas, (2020a). Berdasarkan hasil pembahasan, diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit = , titik kesetimbangan endemik , dan bilangan reproduksi dasar , yang berarti setiap infeksi menyebabkan infeksi baru tetapi tidak terjadi penularan dan wabah ke individu lain. Hasil uji sensitivitas diperoleh indeks sensitivitas yang menunjukkan bahwa parameter dan berpengaruh terhadap peningkatan nilai sedangkan parameter berpengaruh terhadap penurunan nilai . Analisis stabilitas menyatakan bahwa titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik adalah stabil asimtotik terhadap solusi sistem dinamik. Berdasarkan hasil simulasi numerik disimpulkan bahwa solusi dari model dinamik signifikan cocok dengan solusi dari model dinamik , yang berarti bahwa pengobatan imunoterapi dapat mereduksi populasi sel terinfeksi dan sel kanker dengan prosentase penyembuhan kanker mencapai 74,13%. Untuk penelitian lanjutan dapat menerapkan model dinamik pertumbuhan leukemia dengan pengobatan kemoterapi, atau menerapkan model dinamik pada penyakit kanker lainnya dengan eksperimen yang mungkin lebih baik hasilnya. Kata kunci: Bilangan reproduksi dasar, imunoterapi, leukemia, sensitivitas, stabilitas, titik kesetimbangan

Pohon Perentang Geometrik Bidang Yang Kompatibel Agis Sagita Widyaningrum; I Ketut Budayasa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Dua graf geometrik bidang pada himpunan titik ???? dikatakan kompatibel jika gabungan kedua graf tersebut juga merupakan sebuah graf geometrik bidang pada ???? . Diberikan sebuah pohon perentanggeometrik bidang ???? pada himpunan ????. Fokus permasalahan dalam artikel ini adalah mencari sebuahpohon perentang geometrik bidang ????1 pada ???? sedemikian hingga ????1 kompatibel-???? dan banyak sisi ????1 dan ???? yang bersekutu minimum. Minimum banyaknya sisi ???? dan ????1 yang bersekutu dilambangkandengan ????(????). Secara umum menentukan nilai ????(????) merupakan masalah menarik tetapi sulit, karena ????(????)tergantung pada dua hal yaitu kelas pohon ???? itu sendiri, dan letak titik-titik ???? pada bidang datar. Jika ???? pohon khusus seperti bintang diperoleh ????(????) = 1. Sebuah triangulasi  dari pohon ???? adalah sebuahgraf diperoleh dari ???? dengan menambahkan sebanyak mungkin sisi-sisi baru, namakan sisi-sisi merah, ke ???? sedemikian hingga graf baru tetap geometrik bidang dengan setiap internal muka berbentuk segitiga. Pada umumnya, triangulasi  dari ???? tidak tunggal, minimum banyaknya komponen graf  − ???? , dilambangkan dengan ????(????). Dibuktikan bahwa untuk pohon geometrik bidang ???? berlaku ????(????) =????(????) − 1. Jika ???? sebuah pohon geometrik bidang merentang semua titik poligon konveks, ditunjukkan????(????) = 2 atau ????(????) = 1. Akhirnya, jika ???? pohon geometrik bidang merentang semua titik poligon sederhana ???? dan paling sedikit satu di interior ???? dan ???? bukan bintang maka ????(????) = 1 atau ????(????) = 0.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE IF-TOPSIS Aditya Wisnu Wardana; Raden Sulaiman
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Perkembangan zaman yang pesat menjadikan setiap manusia tidak dapat terlepas dari teknologi. Salah satu kemajuan teknologi yaitu dalam bidang komunikasi. Teknologi komunikasi dapat mempermudah proses interaksi antar sesama manusia. Salah satu teknologi komunikasi yang populer adalah smartphone. Banyak perusahaan berlomba menciptakan smartphone dengan harga murah dan fitur yang canggih. Sebagai contohnya adalah smartphone dengan sistem operasi Android. Berbagai jenis smartphone android membuat para konsumen kebingungan dalam memilih smartphone android terbaik. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan sistem pendukung keputusan dalam memilih smartphone android dengan berbagai kriteria menggunakan metode Intuitionistic Fuzzy Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (IF-TOPSIS). Penelitian ini menggunakan empat alternatif smartphone android yaitu Samsung Galaxy S20, Oppo Find X2, Xiaomi MI 10, dan Vivo X50. Penilaian smartphone android didasarkan pada enam kriteria yaitu kecepatan atau performa, kapasitas RAM dan memori, kamera, desain, daya tahan baterai, dan harga. Data diperoleh dari pengisian kuisioner oleh mahasiswa melalui google form yang selanjutnya data tersebut diproses menggunakan metode IF-TOPSIS. Hasil pemrosesan data diperoleh peringkat pertama yaitu Vivo X50 dengan nilai CCi sebesar 0.95985906. Peringkat kedua yaitu Xiaomi MI 10 dengan nilai CCi sebesar 0.46545096. Peringkat ketiga yaitu Samsung Galaxy S20 dengan nilai CCi sebesar 0.14333702. Peringkat ke-empat yaitu Oppo Find X2 dengan nilai CCi sebesar 0.04033600. Sehingga rekomendasi smartphone android terbaik adalah Vivo X50. Kata kunci: Pemilihan Smartphone Android terbaik, Sistem pendukung keputusan, Intuitionistic Fuzzy TOPSIS

MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN COVID-19 DENGAN PENGARUH PENGOBATAN Saskia Elisa Ramadhani
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Pada akhir 2019 di kota Wuhan China, muncul sebuah virus baru yaitu virus COVID-19 yang disebabkan oleh SARS-CoV-2. Hingga saat ini belum ada vaksin atau antivirus yang aman dan efektif untuk digunakan melawan pandemi yang telah menyebar di negara-negara di belahan dunia. Upaya yang dapat dilakukan oleh pemerintah Indonesia salah satunya dengan memberikan pengobatan kepada individu yang terinfeksi virus COVID-19. Berdasarkan masalah tersebut salah satu solusi dari permasalahan tersebut yaitu diselesaikan dengan model matematika penyebaran COVID-19 dengan pengaruh pengobatan. Dalam penelitian ini metodologi yang digunakan yaitu diantaranya mengkonstruksi model matematika, menentukan titik kesetimbangan, melakukan analisis kestabilan, dan melakukan simulasi numerik model menggunakan Matlab R2020a. Dari analisis model yang dilakukan diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Dari simulasi model yang dilakukan hasil menunjukkan bilangan reproduksi dasar R0>1 maka masih terjadi pandemi. Tetapi bilangan reproduksi dasar (R0 )menjadi kurang dari satu yang artinya populasi bebas dari penyakit dalam jangka waktu tertentu jika menambah nilai parameter η (laju pengobatan).

ANALISIS PEMODELAN MATEMATIKA PENULARAN COVID-19 DENGAN TINDAKAN RAWAT INAP di RUMAH SAKIT Latifah Asmaul Fauzia
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol 9 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Penyakit COVID-19 ditetapkan sebagai pandemi oleh Word Health Organization pada maret 2020. wabah COVID-19 masih menjadi polemik bagi semua warga dunia. Dalam upayah pengendalian penyebaran COVID-19 individu terinfeksi menjalani rawat inap di rumah sakit. Berdasarkan kondisi tersebut dimunculkan kompartemen rawat inap (H) dan individu terinfeksi tetapi tidak terdeteksi diperhitungkan. Kontruksi model matematika dengan menambahkan kompartemen H diperoleh model baru SIIuHRuRd. Hasil analisis secara analitik model SIIuHRuRd didapatkan titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik endemik beserta analisis kestabilan, bilangan reproduksi dasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengkontruksi model penularan COVID-19 dengan tindakan rawat inap. Telah dilakukan dua simulasi numerik yaitu saat R0 > 1 semua grafik kompartemen stabil menuju titik kesetimbangan endemik sedangkan saat R0 < 1 semua grafik kompartemen stabil menuju titik kesetimbangan bebas penyakit.

Page 23 of 63 | Total Record : 625

21 22 23 24 25

Filter by Year

2013 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 13 No. 3 (2025) Vol. 13 No. 2 (2025) Vol. 13 No. 1 (2025) Vol. 12 No. 3 (2024) Vol. 12 No. 2 (2024) Vol. 12 No. 1 (2024) Vol. 11 No. 3 (2023) Vol 11 No 2 (2023) Vol. 11 No. 1 (2023) Vol 10 No 3 (2022) Vol 10 No 2 (2022) Vol 10 No 1 (2022) Vol 9 No 3 (2021) Vol 9 No 2 (2021) Vol 9 No 1 (2021) Vol 8 No 3 (2020) Vol 8 No 2 (2020) Vol 8 No 1 (2020) Vol 7 No 3 (2019) Vol 7 No 2 (2019) Vol 7 No 1 (2019) Vol 6 No 3 (2018) Vol 6 No 2 (2018) Vol 6 No 1 (2018) Vol 5 No 3 (2017) Vol 5 No 2 (2017) Vol 5 No 1 (2017) Vol 3 No 3 (2014) Vol 3 No 2 (2014) Vol 3 No 1 (2014) Vol 1 No 5 (2013) Vol 1 No 4 (2013) Vol 1 No 3 (2013) Vol 1 No 2 (2013) Vol 1 No 1 (2013) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Rudianto Artiono

Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id

Phone
+6281554785969

Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id

Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Rudianto Artiono

Contact Email rudiantoartiono@unesa.ac.id

Phone +6281554785969

Journal Mail Official mathunesa@unesa.ac.id

Editorial Address The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia

Location Kota surabaya, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Rudianto Artiono

Contact Email
rudiantoartiono@unesa.ac.id

Phone
+6281554785969

Journal Mail Official
mathunesa@unesa.ac.id

Editorial Address
The Department of Mathematics, The first floor of C-8 Building, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Surabaya Jl. Ketintang, Surabaya 60231, East Java, Indonesia

Location
Kota surabaya,

Jawa timur

INDONESIA