cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI
ISSN : 08538115     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Education,
Forum Statistika dan Komputasi (ISSN:0853-8115) was published scientific papers in the area of statistical science and the applications. It is issued twice in a year. The papers should be research papers with, but not limited to, following topics: experimental design and analysis, survey methods and analysis, operation research, data mining, statistical modeling, computational statistics, time series and econometrics, and statistics education.
Arjuna Subject : -
Articles 3 Documents
Search results for , issue "Vol. 8 No. 1 (2003)" : 3 Documents clear
Penerapan Multivariate Cusum Time Series untuk Mendeteksi Kegagalan Bank di Indonesia . Aunuddin; . Erfiani; Bimawan Sudarmoko
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 8 No. 1 (2003)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (688.907 KB)

Abstract

Bank merniliki peran penting dalam pengalokasian sumberdaya keuangan. Kondisi bank yangtidak sehat dapat menyebabkan bank tidak dapat menjalatzkan peran tersebut, sehingga akanmenghanlbat kelancaran akt$tas perekonomian nasional. Dalam mengevaluasi kinerja bank,beberapa pendekatan metodologi terutama metodologi statistik telah banyak dilakukan. Nalnunselama ini nzetodologi tersebut tidak mengikutsertakan perilaku deret waktu dari peubah-;7eubahnya. Padahal peubah-peubah keuangan suatu perusahaan secara serial berkorelasi tinggi.Tulisan ini bertujuan untuk mendeteksi kegagalan bank dengan menggunakan multivariatecztsunz tiine series.Model kegagalan bank yang dibangun oleh multivariate clrsunz time series, cukup mampu dalanzrnendeteksi adanya gejala memburuk pada kondisi kesehatan bank. Hal ini sejalan dengansenzangat pendeteksian krisis perbankan secara dini (early warning banking crises).Kata kunci : Multivariate Cusum Time Series, Kegagalan Bank
SEJARAH PERKEMBANGAN STATISTIKA DAN APLIKASINYA Sony Sunaryo; Setiawan Setiawan; Anik Djuraidah; Asep Saefuddin
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 8 No. 1 (2003)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (209.239 KB)

Abstract

Statistika diawali sebagai ilmu untuk mengumpulkan angka (data).  Pada abad 17  statistika deskriptif mulai berkembang, begitu juga ilmu peluang yang awalnya dilahirkan dari meja judi sudah mulai muncul .  Ilmu peluang ini melandasi berkembangnya statistika induktif yang terjadi pada pertukaran abad 19 dan 20 dengan Karl Pearson sebagai pelopornya. Statistika induktif berkembang pesat setelah R. A. Fisher memperkenalkan metode Maximum Likelihood pada tahun 1922. Dengan adanya perkembangan teknologi komputer, metode eksplorasi data dan bootstrap mulai berkembang pada tahun 1970.  Metode ini sebagai awal dari analisis data tanpa model peluang yang populer dengan data driven. Seiring dengan perkembangan statistika induktif, statistika mulai diterapkan pada berbagai bidang  seperti ekonomi, industri, pertanian, sosiologi, psikologi, dan lain-lain.Di bidang ekonomi aplikasi statistika pada ekonometrika, sedangkan di bidang  industri aplikasi yang sangat terkenal adalah metode Quality Control dan metode Six-Sigma.Pada abad 21 diperkirakan metode data mining akan banyak digunakan dalam bidang terapan.  Perkembangan ini akan berpengaruh terhadap model pendidikan dan pengajaran statistika dewasa ini.Di Indonesia penggunaan statistika dipelopori dengan dibukanya  program pendidikan statistika di bawah naungan Jurusan Statistika IPB  (S1 sejak tahun 1967 dan S2 sejak tahun 1975). Peran Jurusan Statistika IPB baik lewat mata kuliah pelayanan pada jurusan lain di lingkungan IPB, maupun para lulusannya yang sudah tersebar di bergai bidang pekerjaan memberikan dampak positif bagi penggunaan statistika sebagai alat bantu analisis.Sekarang selain IPB ada  PTN  dan PTS yang telah membuka jurusan statistika. 
PERBANDINGAN KUASA UJI PENDEKATAN BIGGERS DAN SATTERTHWAITE-COCHRAN DALAM MENGANALISIS DATA HILANG PADA RANCANGAN KELOMPOK TERACAK LENGKAP Achmad Firdaus; Mustofa Usman; Netti Herawati
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 8 No. 1 (2003)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (298.504 KB)

Abstract

This study was aimed to compare type I error in estimating missing data by Biggers and Satterhwaite-Cochran methods in  Randomized Comple Block Design.  Simulation study using Gauss software showed that type I error for Biggers approach are over estimate.  The problem  can be overcomed by Satterhwaite-Cochran approach.Keyword:  Missing data, randomized Block design, Biggers, Satterhwaite-Cochran.

Page 1 of 1 | Total Record : 3