cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Ananto Tri Sasongko
Contact Email
ananto@pelitabangsa.ac.id
Phone
+6288980229926
Journal Mail Official
ananto@pelitabangsa.ac.id
Editorial Address
Jl. Inspeksi Kalimalang No.9, Cibatu, Cikarang Sel., Kabupaten Bekasi, Jawa Barat 17530
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB
Published by Universitas Pelita Bangsa
ISSN : 24073903     EISSN : 28291891     DOI : https://doi.org/10.37366/sigma.v16i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Pelita Bangsa (UPB) Cikarang dengan no p-ISSN 2407-3903 (Media Cetak). Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB adalah sebagai salah satu wadah publikasi bagi dosen-dosen yang memiliki penelitian ilmiah di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistim Informasi, Artificial Inteligent, Data Mining, Image Processing, Rekayasa Perangkat Lunak. Setiap artikel yang diterbitkan oleh Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering of UPB telah melalui proses review dan editorial yang ketat serta menghormati ketentuan hukum hak cipta, privasi, dan etika publikasi ilmiah. Jurnal Ilmiah SIGMA : Information Technology Journal of UPB terbit dua kali dalam setahun, yaitu bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 23 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019" : 23 Documents clear
ANALISA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA GALERI ELZATTA CIKARANG Donny Maulana; Maryatul Kiptiyah
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.346 KB)

Abstract

Elzatta merupakan nama dari sebuah brand hijab Indonesia yang bergerak dibidang fashion muslimah, menciptakan berbagai produk fashion hijab dan pernak- perniknya yang berkualitas seperti kerudung, gamis, tunik dan aneka aksesoris lainya. Salah satu cabang Elzatta yang berada dicikarang, data penjualan pada Galeri Elzatta cikarang selama ini tidak tersusun dengan baik belum dimanfaatkan secara optimal, proses kegiatan penjualan terus berjalan data yang dihasilkan semakain lama akan semakin bertambah, data tersebut hanya sebagai arsip saja tanpa pengolahan lebih lanjut sehingga tidak memiliki nilai guna untuk dapat dimanfaatkan dengan baik. Untuk itu perlu dilakukan suatu analisa menggunakan data mining guna menghasilkan informasi dalam meningkatkan penjualan pada Galeri Elatta. Tujuan penelitian ini untuk menentukan pola pembelian konsumen dengan mencari keterkaitan item yang keluar bersamaan, dengan Metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode assosiasi rule. Assosiation rule merupakan salah satu teknik data mining dari algoritma apriori yang berfungsi untuk mencari hubungan antara produk pada keranjang belanja konsumen. Proses yang dilakukan untuk mengolah data dalam penelitian ini mengggunakan Tools RepidMiner, dari pengujian yang dilakukan dengan parameter yang ditentukan yaitu minimum support 20% dan minimum confidence 50% menghasilkan 2 aturan/rule validasi lift ratio sebesar 1.11. Dan Inner Kepala Kerudung dengan support 28,33% dan confidence 70,83% dengan validasi lift ratio sebesar 1.03. analisa data transaksi penjualan dapat diterapkan dengan baik, dan mampu menghasilkan suatu aturan asosiasi baru dari dataset transaksi penjualan, yaitu berupa kombinasi produk yang dibeli konsumen
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PERUMAHAN MENGUNAKAN METODE SDLC PADA PT. MANDIRI LAND PROSPEROUS BERBASIS MOBILE A. Yudi Permana; Puji Romadlon
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (554.169 KB)

Abstract

Mandiri Land Prosperous merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang penjualan atau pemesanan perumahan yang berlokasi di Sidoarjo Jawa Timur. Perusahaan mempunyai sasaran penjualannya untuk kalangan menengah kebawah, dimana kalangan menengah kebawah yang ingin memiliki impian untuk memiliki hunian dengan harga yang terjangkau dapat terwujudkan dengan fmudah dan tentunya dengan syarat-syarat yang mudah juga. Perumahan PT. Mandiri land Prosperous tersebar diwilayah Sidoarjo dan sekitarnya, perumahan Wage yang berlokasi di Kapling Polda, Perumahan Grand Gading Residence yang belokasi di Juanda, Perumahan Grand Gading Cemandi yang berlokasi di Tambak Cemandi dan Perumahan Damarsih Residence yang berlokasi tidak jauh dari Bandara Juanda. Saat ini belum adanya sistem untuk mempermudah calon pembeli dalam melihat produk perumahan yang ditawarkan dan juga melakukan pemesanan tanpa harus datang kelokasi. Oleh sebab itu, akan dibangun Sistem Informasi penjualan perumahan dengan metode SDLC pada PT. Mandiri Land Prosperous yang berbasis Mobile Android dengan bahasa pemrograman yang dipakai menggunakan Java dan Firebase. Hasil dari penelitian ini yaitu sistem informasi penjualan perumahan dalam bentuk Mobile Android untuk pelangan dan dalam bentuk website untuk pemilik perusahaan.
ANALISIS DAN PENERAPAN METODE KLASTERISASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN ORDER PRODUK PADA PT. ARTHA UTAMA PLASINDO A. Yudi Permana; Muhtadin Muhtadin
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.301 KB)

Abstract

Pemasaran dalam dunia perusahaan pada akhirnya menciptakan produk kepada konsumen di pasar. Penciptaan serta penyediaan produk tersebut didasarkan pada kebutuhan dan keinginan customer. PT. Artha Utama Plasindo adalah perusahaan yang bergerak pada bidang manufaktur injection molding part (komponen berbahan plastik) dan menjadi vendor dari berbagai macam customer baik dalam bidang manufaktur otomotif maupun elektronik. Salah satu customer besar dari PT. Artha Utama Plasindo adalah PT. Yamaha Indonesia Motor Mfg. (YIMM), namun pada kenyataannya di lapangan masih sering terjadi kendala dalam proses produksi maupun persediaan barang untuk customer YIMM tersebut. Diantara permasalahannya adalah terjadinya over capacity pada gudang penyimpanan serta banyaknya produk yang shortage maupun lebih quantity. Pada penelitian ini, peneliti akan memanfaatkan data customer order pada PT. Artha Utama Plasindo dengan menggunakan algoritma K-Means dalam penerapan klasterisasi yang diharapkan dapat menentukan tingkat pesanan produk PT. Yamaha Motor Indonesia Mfg pada PT. Artha Utama Plasindo untuk memberikan alternatif solusi terhadap kondisi permasalahan yang terjadi. Dalam penelitian ini untuk kategori klaster dibuat menjadi 3 cluster, yaitu tinggi untuk produk High Demand, sedang untuk produk Medium Demand, dan rendah untuk produk Low Demand. Hasil klasterisasi dari 33 record data yang dijadikan data training, ada sebanyak 5 produk yang masuk klaster pertama (tinggi), kemudian 6 produk di klaster kedua (sedang) dan 22 produk masuk dalam klaster ketiga (rendah).
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN SURAT BERBASIS WEBSITE PADA KANTOR DESA SUKASARI KABUPATEN BEKASI Wahyu Hadikristanto; Nita Paramita
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.431 KB)

Abstract

Kebutuhan akan informasi sangat diperlukan sekali dalam memberikan pelayanan terhadap suatu instansi pemerintahan. Karena informasi ini dianggap sebagai salah satu acuan dalam suatu instansi pemerintahan untuk mencapai tujuan. Pada Kantor Desa Sukasari mulanya pelayanan masyarakat kependudukan dilakukan dengan cara manual seperti, Staf yang mengurus persuratan membuka komputer mencari file microsoft office word surat yang akan dibuatkan, mengisi kembali file master salah satu surat. Tidak hanya itu, pengarsipan surat masuk dan keluar pun masih dilakukan secara manual dengan mencatat data surat masuk pada buku, sehingga jalannya sistem kurang efisien. peneliti merasa perlu diperlukan adanya sebuah sistem yang terintegrasi dengan basis data agar dapat membantu meningkatkan proses pelayanan masyarakat, khususnya dalam pembuatan surat-surat kependudukan dan pengarsipan surat masuk dan pengarsipan surat keluar. Sistem Pengelola Surat ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Personal Home Page) dan MySql sebagai database. Pengembangan sistem informasi ini dilakukan dengan menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language). Pada akhirnya sistem ini diharapkan akan memberikan kemudahan bagi pegawai dalam pengelolaan surat di kantor desa Sukasari
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN DOSEN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Sufajar Butsianto; Maryani Manik
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.312 KB)

Abstract

Salah satu pondasi penting yang harus dimiliki oleh suatu negara adalah pendidikan, mutu pendidikan dan kemajuan suatu negara akan berbanding lurus dibuktikan dengan semakin baik mutu pendidikan dalam suatu negara maka akan membuat negara itu semakin maju, dengan mengevaluasi kinerja dosen dan memberikan penghargaan kepada dosen terbaik akan memicu peningkatan kualitas mengajar. Pemilihan dosen terbaik dengan menggunakan kuesioner secara manual membutuhkan waktu yang lebih lama, dan kemungkinan terjadi kesalahan penghitungan sangat besar. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode simple additive weighting (saw) sebagai sistem pendukung keputusan pemilihan dosen terbaik dengan menggunakan metodologi extreme programming (xp) sebagai metode pengembangannya. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil dibuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan dosen terbaik menggunakan metode simple additive weighting (saw) yang telah dibuktikan dengan pengujian akurasi dan pengujian black box. Kesimpulannya adalah bahwa metode simple additive weighting (saw) dapat dimanfaatkan dalam membuat sebuah sistem penujang keputusan pemilihan dosen terbaik
MENENTUKAN PEMILIHAN OBJEK WISATA DI MAJALENGKA DENGAN MENERAPKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES M Makmun Effendi1; Aida Ratnasari2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.058 KB)

Abstract

This study aims to assist tourists in choosing tourist objects, one of the famous tourist objects in Indonesia is in Majalengka. There are 3 famous objects in Majalengka, namely Paragliding, Tirta Indah, and Muara Jaya Waterfall. To determine the right choice, three criteria are used, namely: distance from the city center, visitor rates, and visitor convenience facilities. To determine the right choice, the approach is to use a decision support system through the Naïve Bayes Algorithm method which is one of the applications of the Bayes theorem in classification, Naive Bayes is based on a simplifying assumption that attribute values ​​are conditional independent of each other if an output value is given. To make it easier for visitors to make the right choice, a simple application was made using the PHP and My SQL programming languages ​​from the results of data processing using the Naïve Bayes method. The results of the classification of distance, rates and visitor convenience, the underarm typed one of the tourist attractions in Majalengka, namely Tirta Indah tourism, "far" city center distance, "cheap" tourist rates, and "comfortable" facilities with a decision result of 0.024321 (Quite satisfied). Keywords: Decision Support System, Tourism Objects, Naive Bayes, PHP programming language and My SQL as Database
PREDIKSI PENJUALAN KARTON DUS SUSU CHIL MIL DENGAN PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORIMA METODE C4.5 U. Darmanto Soer; Mustijah Mustijah
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.256 KB)

Abstract

Penjualan merupakan hal yang sangat penting di dalam perusahaan, namun tidak mudah bagi marketing untuk mengetahui seberapa laku tidaknya produk dalam perusahaan setiap periode dengan begitu banyak data yang ada. Selama ini banyak data yang besar di sebuah perusaahan khususnya dalam bidang penjualan yang belum dapat diolah dimaksimalkan dengan baik, Jika data tersebut dapat dimanfaatkan maka dapat digunakan untuk membantu marketing dalan penjualan produk. Panggilan data dalam jumlah yang besar biasa disebut data mining. Data ini diuji dengan dua algoritma yaitu decision tree dan prediksi. Penelitian ini bertujuan mengetahui hasil penjualan setiap tahun produk apa yang laku dipasaran dan memprediksi penjualan. Dari pengujian ini memperoleh dengan hasil akurasi 90,29% precision mendapatkan nilai 91,67%, Recall 88%. Hasil dari perhitungan rapidminer adalah dengan prediksi lebih dari 19.500 lembar laku dan kurang dari 1.500 lembar tidak laku.
PENERAPAN SMART HOME UNTUK PENGONTROLAN LAMPU BERBASIS INTERNET OF THINGS ( IOT ) STUDI KASUS : PERUMAHAN TAMAN CIKARANG INDAH 2 Sufajar Butsianto; Muhammad Faisal
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.411 KB)

Abstract

Pengontrolan penggunaan lampu pada bangunan rumah tinggal di Perumahan Taman Cikarang indah 2 masih manual. Sehingga ketika pemilik rumah lupa untuk mematikan lampu dan membiarkan menyala ketika pemilik rumah sedang bekerja atau tidak berada dirumah, maka energi listrik yang digunakan menjadi meningkat. Berdasarkan permasalah tersebut maka teknologi Internet of Things (IoT) dan metode prototyping dapat menjawab permasalahan yang terjadi pada sistem pengontrolan lampu tersebut. Dengan teknologi Internet of Things (IoT) pengguna dapat mengontrol lampu hanya dengan menggunakan perangkat pintar maupun smartphone yang terhubung dengan internet dan sistem berbasis web dimanapun berada. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun suatu sistem kendali jarak jauh yang dapat mengontrol penggunaan lampu serta mencatat penggunaan lampunya dengan menerapkan teknologi Internet of Things (IoT). Adapun tahapan dalam penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) yaitu dengan menggunakan perangkat keras Wemos D1 Mini sebagai mikrokontroler dan Relay sebagai pengganti sakelar manual, yang kemudian dihubungkan dengan sistem pengontrolan lampu berbasis web melalui jaringan internet. Pengujian sistem dan alat pengontrolan lampu menggunakan blackbox testing dengan hasil perangkat dan sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Dengan sistem ini penggunaan energi listrik menjadi lebih efisien sehingga teknologi Internet of Things (IoT) dapat diterapkan dalam pengontrolan lampu pada bangunan rumah tinggal dan menjadi bagian dari teknologi smarthome
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENCATATAN KOMPUTER DAN PERANGKAT LUNAK BERBASIS WEB PADA PT SMT INDONESIA Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1066.965 KB)

Abstract

PT. SMT Indonesia adalah perusahaan PCBA Manufactured. Sistem informasi pencatatan data komputer dan data perangkat lunak pada PT SMT Indonesia saat ini masih bersifat manual. Dengan bertambahnya komputer dan perangkat lunak serta adanya perpindahan lisensi perangkat lunak, sehingga jumlah stok lisensi perangkat lunak harus senantiasa di perbaharui. Pencatatan manual menjadi masalah pokok yang menyebabkan selisih pencatatan stok lisensi dengan jumlah aktual lisensi yang telah terinstall di komputer. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti merancang dan membuat sistem informasi pencatatan komputer dan perangkat lunak pada PT SMT Indonesia yang menerapkan waterfall model dalam pembangunannya serta menggunakan bahasa pemrograman php dan mysql sebagai database. Sistem tersebut dalam penggunaanya berbasis web. Dengan adanya sistem ini data yang dihasilkan dapat diandalkan dan penuh pertanggung jawaban sehingga permasalahan mengenai perhitungan stok lisensi dapat teratasi.
IMPLEMENTASI SISTEM PATROLI MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS ANDROID DENGAN METODE ARSITEKTUR ZACHMAN FRAMEWORK Ismasari Nawangsih
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.011 KB)

Abstract

Patroli merupakan suatu tindakan pencegahan dan pengamanan yang dilaksanakan dengan cara bergerak dari suatu titik ke titik lainnya untuk memeriksa dan memastikan kemamanan perusahaan. Diera digital saat ini semakin berkembang pesat dengan munculnya sistem operasi Android, dengan kemampuan teknologi mobile yang dapat membantu memonitoring keamanan perusahaan. Tujuan dari penelitian ini membangun sistem QR Code Patrol yang lebih efektif dan dapat menyediakan kapasitas penyimpanan data yang memadai. Perancangan sistem ini menggunakan metode Arsitektur Zachman Framework, metode ini dijadikan sebagai alat kontrol untuk mengembangkan sistem sebelumnya dengan langkah- langkah yang sistematis. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan alat patroli yaitu menggunakan QR Code berbasis platform android yang dapat mengenerate data laporan patroli sebagai monitoring keamanan perusahaan. Dengan adanya sistem QR Code Patrol ini pelaksanaan patroli lebih efektif dan dapat menyimpan data secara permanen, untuk membaca hasil laporan patroli cukup menggunakan website untuk memonitoring laporan patroli secara real time, dan tentunya memiliki kapasitas penyimpanan data yang memadai dan sudah teruji dengan pengujian black box dengan nilai rata-rata pada system ini adalah nilai 95,2% dinyatakan sangat setuju untuk pengembangan sistem ini.

Page 1 of 3 | Total Record : 23

 1   2   3 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 2 (2025): September 2025 Vol 16 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024 Vol 15 No 2 (2024): September 2024 Vol 15 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 14 No 4 (2023): Desember 2023 Vol 14 No 3 (2023): September 2023 Vol 14 No 2 (2023): Juni 2023 Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022 Vol 13 No 3 (2022): September 2022 Vol 13 No 2 (2022): Juni 2022 Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021 Vol 12 No 3 (2021): September 2021 Vol 12 No 2 (2021): Juni 2021 Vol 12 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 11 No 3 (2020): September 2020 Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020 Vol 11 No 1 (2020): Desember 2020 Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 3 (2019): September 2019 Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 10 No 2 (2019): Juni 2019 Vol 10 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019 Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018 Vol 9 No 2 (2018): Desember 2018 Vol 9 No 1 (2018): September 2018 Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018 Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017 Vol 8 No 3 (2017): September 2017 Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017 Vol 8 No 1 (2017): Maret 2017 Vol 7 No 2 (2016): September 2016 Vol 7 No 1 (2016): Maret 2016 More Issue