Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.76
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Jurnal Teknologi JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Ilmiah Sinus Jurnal Informatika Global Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Infotech: Journal of Technology Information Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer JOURNAL SCIENTIFIC OF MANDALIKA (JSM) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Media Informatika Bulletin of Information Technology (BIT) International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Informasi Sains dan Teknologi (ISAINTEK) Jurnal Ilmu Komunikasi Dan Media Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Formosa Journal of Computer and Information Science Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik SABAJAYA Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Lentera Pengabdian Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK Dedikasi : Jurnal Pengabdian Lentera Cahaya Pengabdian
Abdul Halim Anshor
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENCATATAN KOMPUTER DAN PERANGKAT LUNAK BERBASIS WEB PADA PT SMT INDONESIA Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1066.965 KB)

Abstract

PT. SMT Indonesia adalah perusahaan PCBA Manufactured. Sistem informasi pencatatan data komputer dan data perangkat lunak pada PT SMT Indonesia saat ini masih bersifat manual. Dengan bertambahnya komputer dan perangkat lunak serta adanya perpindahan lisensi perangkat lunak, sehingga jumlah stok lisensi perangkat lunak harus senantiasa di perbaharui. Pencatatan manual menjadi masalah pokok yang menyebabkan selisih pencatatan stok lisensi dengan jumlah aktual lisensi yang telah terinstall di komputer. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti merancang dan membuat sistem informasi pencatatan komputer dan perangkat lunak pada PT SMT Indonesia yang menerapkan waterfall model dalam pembangunannya serta menggunakan bahasa pemrograman php dan mysql sebagai database. Sistem tersebut dalam penggunaanya berbasis web. Dengan adanya sistem ini data yang dihasilkan dapat diandalkan dan penuh pertanggung jawaban sehingga permasalahan mengenai perhitungan stok lisensi dapat teratasi.
Perancangan Quality Information System (Qis) Berbasis Web Pada PT. Cahaya Prima Sentosa Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2017): Juni 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (331.807 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i2.207

Abstract

Abstrak Cahaya Prima Sentosa adalah perusahaan manufaktur yang bergerak dibidang Offset printing, dimana membutuhkan sistem informasi yang relevan, akurat, cepat, dan efisien untuk menunjang keberlangsungan perusahan. Dalam sebuah perusahaan yang bergerak di bidang produksi selalu ada bagian Quality Control (QC) yang bertugas mengontrol kualitas barang produksi, dengan Quality Control yang baik berpengaruh bagi perkembangan dan kemajuan suatu perusahaan. PT Cahaya Prima Sentosa belum memiliki sistem yang digunakan dalam menginformasikan isu-isu kualitas yang terjadi dalam proses bisnis berupa klaim pelanggan maupun isu internal yang berkaitan dengan kualitas barang hasil produksi. Selain faktor tersbut, masih bergantungnya Departemen QC kepada catatan penulisan data dalam bentuk penyimanan konvensional berupa buku catatan yang memiliki kerentanan rusak ataupun hilang sangat beresiko dalam menunjang kemandirian data yang lebih baik kedepannya. Pada penelitian ini metode penelitian yang digunakan ialah observasi, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Metode pengembangan yang dipakai ialah metode waterfall. Penulisan ini dimulai dari analisa sistem berjalan menggunakan UML, elisitasi kebutuhan sistem, serta penggambaran sistem yang diusulkan menggunakan UML. Quality Information System (QIS) merupakan sebuah sistem informasi berbasis web yang menggunakan bahasa pemrograman PHP. Database Management System (DBMS) yang digunakan dalam sistem ini ialah MySQL. Tujuan dari hasil akhir laporan ini yaitu terbentuknya rancangan pengembangan program yang dapat menampilkan informasi quality issue yang terjadi, data hasil pengecekan, diagram hasil pengecekan, dan dapat mencetak laporan untuk mempermudah kerja staf Quality Control. Kata kunci : Offset Printing, Quality Control, waterfall, MYSQL, Database Management System (DBMS), UML
Sistem Informasi Akademik Pada Pondok Pesantren Hidayatur Rosasih Berbasis VB. Net Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 8 No 1 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (277.782 KB)

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi khususnya komputer pada saat ini sangat pesat dan mempunyai peranan yang sangat penting dalam kehidupan, baik itu di instansi / lembaga, perusahaan, organisasi dan masyarakat. Teknologi yang berkembang sesuai dengan tuntutan zaman dan diharapkan menjadi sarana penunjang untuk dapat menangani berbagai permasalahan yang timbul, dan dalam mengelola atau menyelesaiakan permasalahan yang ada, baik itu di instansi/lembaga, perusahaan, organisasi dan masyarakat. Sudah banyak program aplikasi yang mampu mengatasi masalah dengan cepat, dengan tenaga yang sedikit dan dengan biaya yang hemat, contoh di minimarket, pembayaran online dan sebagainya. Sehingga memudahkan orang untuk bertaransaksi dengan cepat. Begitu juga dengan instansi Pondok Pesantren Hidayatur Rosasih, diharapkan dapat menyediakan informasi yang tepat dan akurat dalam membuat pengolahan sistem informasi akademik pesantren. Sistem yang sedang berjalan pada instansi Pondok Pesantren Hidayatur Rosasih belum sepenuhnya menggunakan sistem komputerisasi. Sistem informasi ini dirancang dengan menggunakan Microsoft Visual Studio 10.0 sebagai bahasa pemograman dan MYSQL sebagai DBMS (Database Manajement Sistem). Kata Kunci : Sistem, Informasi, Akademik
Pola Berbasis Untuk Menentukan Jenis Dan Kegunaan Special Fat Dengan Metode Naive Bayes, Decision Tree, Neural Network dan Standard Perusahaan Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 8 No 3 (2017): September 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (257.455 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i3.206

Abstract

Abstrak Bagi perusahaan PT. Wilmar Cahaya Indonesia, Tbk kualitas fat adalah yang paling utama. Faktanya bahwa pengecekan kualitas fat memerlukan waktu yang sangat lama, pengecekan kualitas fat melalui serangkaian tes uji dengan menggunakan parameter Kadar Air (KA) atau Moisture & Impurities selama 1 jam, FFA (Free Fatty Acids) selama 10 menit, IV (Iodine Value) selama 45 menit dan MPT (Melting Point) selama 1 jam. Serta pengecakan terakhir yaitu pengecekan SFC (Solid Fat Content ) yang berfungsi sebagai final penecekan memerlukan waktu 5.35 jam. Untuk itulah penulis melakukan penelitian terhadap penerapan metode machine learning untuk menentukan kualitas fat tersebut. Maka dalam penelitian ini penulis akan mencari pola berbasis untuk menentukan jenis dan kegunaan special fat dengan metode machine learning (metode Naïve Bayes, Decision Tree dan Neural Netwok). Adapun metode yang digunakan pada penelitian kali ini antara lain, Naive Bayes Classifier, Decicion Tree dan Neural Network. Dari ketiga metode tersebut akan dibandingkan tingkat efektifitasnya untuk mendapatkan akurasi, efisiensi dan kecepatan waktu dalam menentukan keputusan. Penulis melakukan serangkaian uji coba dengan menggunakan tool WEKA 3.7.4, dimana dalam proses klasifikasi penulis menggunakan data training set, Supplied set (data training dan data uji), serta Cross Validation (data uji yang dijadikan data training dan data uji) untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik. Kata Kunci: Naive Bayes Classifier, Decicion Tree dan Neural Network.
Perancangan Protoype Kampung Digital Berbasis Microcontroller Esp-12 Dan Internet Of Things Menggunakan Vb.Net Sebagai Monitoring Dan Kendali Abdul Halim Anshor; Pertiwi Dwi Ningsih
Jurnal SIGMA Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Digital space has been proven by a large transformation in the information network and in global matters from any place in the world. Likewise the Internet of Things will connect every device that we might label as a smart device. Internet of things is one of the concepts that will be initiated in the research of Digital Village. The village government focuses efforts to advance the village that is advancing technologically. These villages can utilize the available resources in a smart and moderate way. The purpose of this research is to help improve the efficient use of electrical energy, increase the security level of villages and mosques from theft and anticipate fires caused by leakage of gas cylinders. The system development model used in this study is a prototyping model in which researchers create a software structure using the unified modeling method (UML) and hardware prototype design. The results of Prototype Design of Digital Kampung Based on Esp-12 Microcontroller and Internet of Things Using VB.Net as Monitoring and Control can be proven with RFID and PIR sensors that are able to send data to the microcontroller and forward it to digital village software, besides that digital village software also plays a role as a prototype controller. In this research, a security system and an early gas leak detection system have been successfully designed and successfully implemented. Keywords: Prototype, Microcontroller, Internet of Things, Monitoring.
Analisa Sentimen Warganet Terhadap KTT G20 Bali Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Abdul Halim Anshor
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11, No 3: Desember 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v11i3.1030

Abstract

As an effort to evaluate the implementation of the G20 Bali High Level Conference (Summit) activities, it is appropriate for the Indonesian government to receive input from various parties, including analyzing public responses (sentiments) regarding the implementation of these activities, so that they can obtain input for improving similar activities in the future. This paper presents an analysis of the sentiments of Twitter users towards the implementation of the Bali G20 Summit. The analysis aims to classify community responses into positive and negative categories using the Naïve Bayes Classifier (NBC) algorithm. The analysis process was carried out by crawling Twitter data, preprocessing, classification using the Naïve Bayes algorithm, validating results, and evaluating. The results of the Naïve Bayes performance test show an accuracy value of 94.55%, 100% precision and 89.10% recall. These results are expected to be information supporting decisions for the government in making policies related to G20 cooperation in the future.Keywords: High Level Conference; G20, Classification; Netizens' Responses; Twitter AbstrakSebagai upaya mengevaluasi pelaksanaan kegiatan Konfrensi Tingkat Tingngi (KTT) G20 Bali, sudah selayaknya pemerintah Indonesia menerima masukan-masuk dari berbagai pihak, termasuk menganalisis tanggapan (sentimen) masyarakat mengenai pelaksanaan kegiatan tersebut, sehingga dapat memperoleh masukan untuk penyempurnaan kegiatan serupa di masa mendatang. Paper ini menyajikan analisa sentimen masyarakat pengguna Twitter terhadap pelaksanaan KTT G20 Bali. Analisa bertujuan untuk mengklasifikasikan tanggapan masyarakat ke dalam kategori positif dan negatif dengan menggunakan algoritme Naïve Bayes Classifier (NBC). Proses analisa dilakukan dengan tahapan crawling data twitter, Preprocessing, Klasifikasi menggunakan Algoritme Naïve Bayes, validasi hasil, dan evaluasi. Hasil pengujian kinerja Naïve Bayes menunjukkan nilai Accuracy sebesar 94,55%, precision 100%, dan recall 89,10%. Hasil ini diharapkan dapat menjadi informasi pendukung keputusan bagi pemerintah dalam mengambil kebijakan terkait kerjasama G20 dimasa yang akan datang.
PENGELOLAAN SUMBER DAYA MANUSIA UNTUK MENGEMBANGKAN DESA WISATA DENGAN KONSEP CGOMMUNITY BASED TOURISM DI DESA CIBATU Fitri Rezeki; Retno Purwani Setyaningrum; Abdul Halim Anshor
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 9: February 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v2i9.4838

Abstract

Perspektif pariwisata menjadi pilihan masyarakat untuk mengisi waktu libur bersama keluarga. Hal ini yang menjadi dasar mengenai pentingnya memanfaatkan peluang untuk meningkatkan pendapatan asli daerah. Pengembangan pariwisata saat ini mulai menjadi salah satu program unggulan dalam pembangunan desa. Pengembangan desa wisata tersebut diharapkan mampu memberikan dampak yang baik terhadap masyakarat yang berada di sekitar lokasi pengembangan pariwisata untuk meningkatkan pendapatan dengan adanya pariwisata didaerahnya. Oleh karena itu perlunya dukungan dari masyarakat dalam merealisasikan desa wisata yang ada di Cibatu. Masyarakat dalam desa wisata bukan hanya sebagai obyek pengembangan pariwisata tetapi juga sebagai subyek pengembangan pariwisata. Konsep pembangunan pariwisata dan pembangunan sumberdaya manusia tersebut sesuai dengan konsep Community Based Tourism (CBT) yang akan membuka peluang terbentuknya jenis mata pencaharian serta sumber pendapatan yang baru bagi masyarakat, ada 4 metode yang digunakan antara lain metode observasi, metode wawancara dan metode pelatihan.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Penerimaan Calon Atlet Pusat Pendidikan Dan Latihan Pelajar Cabang Olahraga Pencak Silat (Studi Kasus Ipsi Kabupaten Bekasi) Nurhadi Surojudin; Abdul Halim Anshor
Jurnal SIGMA Vol 13 No 4 (2022): Desember 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencak silat adalah olahraga bela diri yang telah ada di indonesia sejak lama dan terpelihara hingga saat ini. Prestasi adalah tujuan akhir dari proses pelatihan yang dijalani atlet olahraga pencak silat. Pemilihan atlet yang berkompetensi merupakan awal dari proses menciptakan atlet yang berprestasi. Setiap kelompok atau organisasi melakukan seleksi terhadap calon atlet yang akan dibina menjadi atlet yang menghasilkan prestasi. Seleksi dapat dilakukan dengan menggunakan pendukung keputusan, maka di perlukan adanya penilaian yang akurat salah satunya menggunakan Algoritma. Algoritma adalah suatu urutan atau alur yang dipakai dalam perhitungan atau pemecahan masalah. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data calon atlet cabang olahraga pencak silat kabuapten bekasi masih berupa raw data, yang berisi atribut nama, tempat tanggal lahir, jenis kelamin, usia, berat badan (Kg), tinggi badan (Cm), nilai IMT, massa otot, massa lemak, dan keterangan. Kemudian data yang akan digali yaitu nilai dari setiap kriteria tersebut menjadi patokan untuk menilai kelayakan calon atlet. Dengan mengamati persoalan diatas data mining dengan metode naive bayes sangat tepat digunakan untuk menghasilkan Knowledge kelompok prioritas diantara ratusan data calon atlet pencak silat studi kasus IPSI. Adapun data yang akan dijadikan sebagai data training yaitu sebanyak 700 record data, data training digunakan untuk melakukan proses pelatihan algoritma terhadap dataset untuk menghasilkan suatu klasifikasi. Sedangkan data testing digunakan untuk melakukan pengujian terhadap proses klasifikasi yang digunakan algoritma terhadap dataset. Data mining, Algoritma C4.5, Pencak Silat, Atlit
Prediksi Penyakit Kanker Paru-Paru Dengan Algoritma Regresi Linier Muhammad Abdul Rahman Wahid; Agung Nugroho; Abdul Halim Anshor
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 4 No 1: Maret 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v4i1.501

Abstract

Lung cancer is one of the deadliest types of cancer worldwide. Therefore, efforts to predict the likelihood of developing lung cancer are very important in its prevention and treatment. One way to predict the likelihood of getting lung cancer is to use a linear regression algorithm. This study aims to develop a predictive model that can identify a person's likelihood of developing lung cancer based on certain factors, such as age, passive smoker and level or severity. The data used in this study were collected from 100 patients diagnosed with lung cancer and their severity. The results of the analysis show that the linear regression algorithm can be used to predict the probability of getting lung cancer with an accuracy of about 90% and is able to give good results with a Root Mean Squared Error: 0.686 +/- 0.000 and Squared Error: 0.471 +/- 0.546
Sistem Monitoring dan Kontrol Taman Pintar Berbasis IoT (Internet of Things) dengan NodeMCU ESP8266 Syahrul Gunawan; Abdul Halim Anshor; Amali Amali
Bulletin of Computer Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): June 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i4.270

Abstract

Parks are recreational areas that are often visited by people to relax and unwind. However, sometimes parks are not well-maintained and become less attractive to visitors. The lack of park maintenance is often due to a shortage of human resources and inefficiencies in monitoring park conditions. Therefore, this research aims to address this issue by developing a Internet of things-based Smart Park monitoring and control system using NodeMCU ESP8266. This system allows park managers to monitor and control park conditions in realtime from a distance using parameters such as soil moisture, air humidity, temperature, and watering. This research uses a prototype method with stages of requirement analysis, system design, implementation, and evaluation. The Smart Park system was successfully implemented using NodeMCU ESP8266 and integrated with a telegram bot as a means of remote monitoring and control. This telegram bot allows park managers to check park environmental parameters. The integration of the Smart Park system with telegram bot has been proven effective in increasing park maintenance efficiency. The results of the study show that park managers can monitor park conditions more easily, thus reducing the burden on park managers.
Co-Authors Abdul Ghofar Abiyyu, Muhammad Dzaki Achmad, Ivan Faturrochman Adi Kurniawan Afriantoro, Irfan Agung Nugroho Aguswin, Ahmad ajizah, imah rotul Akromusyuhada, Akhmad Al Godzali, Galva Albedri, Muhammad Amali Amali Amartha, Alif Nur Fathlii Anas, Muhamad Abdul Anggara, Bastian Anggraeni , Tatia Deswita Ansyah, Ery Argiansah P, Rieval Arie Miftah Budiman Asep Muhidin Assidiki, Hasbi Aswan Supriyadi Sunge Athallah , Rafif Isdarufa Ayubi, Muhammad Din Al Badrul Munir, Badrul Bina, Sabina Oktaviani Hermilia Butsianto, Sufajar Clarita, Anggita Risqi Nur Danuyasa, Abiyanfaras Darmawan, Diki Dendy K. Pramudito Dita , Silvi Fara Dita, Silvi Fara Djawas, Fathia Wardah S. Dodit Ardiatma Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Erdi Erianto, Erick Erikasari, Vivie Zuliani Fadhillah, Faizah Via Fadillah, Muhammad Zidan Farrasanto, Akram Fatchan, Muhammad Fauzi Ahmad Muda Febri Tri Arie Sakti Ferdiansyah, Febby Fermana, Yudi Fernanda, Arif Fiqih Alfiansyah Zahari Ghufron Malik Harits, Dalhats Abiyyu Idzal Hary Alfarizi Hasbiallah, Muhammad Herisaputra, Rizky Igel Huda, Miftakul Irawan, Teddy Kholid Wahyudi Kinasih, Sekar Latifah Nurhasanah, Reka Hani Lubis, Birrham Efendi Maharani, Tyanshi Firli Maulana, Donny Maulana, Fariz Mawabagja, Dico Miftahul Huda Mochammad Imron Awalludin Moh. Restu Nur Rizki Muhamad Fatchan Muhamad Ridwan Muhammad Abdul Rahman Wahid muhidin, asep Mujizat, Hafidza Dafariz Mulqiya, Wafha Zahra Najamuddin Dwi Miharja, Muhammad Novianti, Annisa Dwi Novitasari, Aas Nugraha, Rhendy Diki Nugroho, Azwar Anas Agung Nugroho, Irvan Nuraini, Fadilah Nurcahyo, Danang Nurcholilah Nurcholilah Nurhadi Surojudin Nurhaliza, Zahra Oktavianti, Risma Nadia Perdana, Maulana Zidan Pertiwi Dwi Ningsih Prasetya, Ferdyana Eka Pratama, Hendri Purwanti purwanti, purwanti PUTRI, TIARA Raehan, Muhamad Rafi Suswidia Rafiandi, Junian Rahardjo , Sugeng Budi Rahardjo, Sugeng Budi Raharjo, sugeng budi Rahayu, Nia Dwi Rahma, Syifa Aurellia Rahman, Farjul Ramadhani, Faiz Dzaki Respiar, Boby Retno Purwani Setyaningrum Ridwan Ahri Rifqi, Ifan Aly Rismawati Sadewo, Riski Probo Safrudin , Nurkholik Safrudin, Nurkholik Saputra, Wisnu Ikhwansyah Sarikun, Ahmad Nurdien Shandy, Ery Sianturi, Feibert Sihombing, Johanes Mula Febrian Sugeng Budi Rahardjo Suherman Suherman Sulaeman, Asep Arwan Susilo, Hendrik Ardhi Syahrul Gunawan Taryadi Taryadi Tedi, Nanang Tri Ngudi Wiyatno umah, Nadiatul Valerian, Kumara Davin Wahyu Hadikristanto Wangsadanureja, Miftah Wibowo, Mohamad Hegar Sukmana Wilianto Wilianto Windi Windi, Windi Wiyanto Wiyanto Yudanto , Faisal Arya Zakaria, Nur Fajar Zulaeha Zulaeha Zy, Ahmad Turmudi