Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) is an Indonesian scientific journal published by the Department of Information Technology, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia. BUSITI covers all aspects of the latest outstanding research and developments in the field of Computer science, including: Artificial intelligence; Data science; Databases; Computer performance analysis Computer security and cryptography; Computer networks; Parallel and distributed systems; Microcontroller; Internet of Things; Software engineering. BUSITI is issued four times a year in February, May, August and November. Each article submitted to BUSITI will be peer-reviewed, and articles stated worthy of publication by the reviewer and editor will be published in BUSITI.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 2, No 3 (2021)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Penentuan Tingkat Kelulusan Mahasiswa di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muslim Indonesia Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Ulfa Muldyawati Asmudi]]>;
<![CDATA[Harlinda Harlinda]]>;
<![CDATA[Nia Kurniati]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.898
<![CDATA[Perguruan Tinggi merupakan penyelenggara pendidikan akademik dan diharapkan dapat menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas bagi mahasiswa sehingga menghasilkan sumber daya manusia yang berilmu, cakap, kreatif dan bersaing. Banyak aspek yang dapat dijadikan tolak ukur kualitas Perguruan Tinggi salah satunya adalah mahasiswa. oleh karena itu, perguruan tinggi perlu memperhatikan tingkat kelulusan mahasiswa yang lulus tepat waktu. Presentasi naik turunnya kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan studi tepat waktu merupakan salah satu faktor elemen penilaian akreditasi kampus sehingga dapat menjadi kendala untuk kemajuan perguruan tinggi dan mempengaruhi tingkat kualitas sebuah perguruan tinggi. Fakultas Ekonomi dan Bisnis merupakan salah satu Fakultas yang berada di Universitas Muslim Indonesia. Tidak stabilnya kelulusan mahasiswa pada setiap tahun di Fakultas Ekonomi dan Bisnis menjadi tugas yang harus diselesaikan bagi program studi karena dapat menyebabkan terjadinya penumpukan data mahasiswa. Tujuan penelitian ini yaitu mengimplementasikan algoritma KNN (K- Nearest Neighbour) yang merupakan teknik klasifikasi data yang kuat, dengan cara mencari kasus dengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama berdasarkan pencocokan bobot. Metode ini digunakan dalam memprediksi kelulusan mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis angkatan 2017 dengan menggunakan 130 dataset mahasiswa yang diambil dari data mahasiswa pada Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang dibagi menjadi 100 data testing angkatan 2016 dan 30 data uji angkatan 2017. Berdasarkan hasil pengujian sistem didapatkan nilai K dengan tingkat akurasi terbaik adalah K=17 dan K=19 dengan hasil persentase 100% yang menyatakan akurasi perfoma metode.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Naive Bayes Pada Pengenalan Tulisan Tangan Lontara ]]>
<![CDATA[Iriani Indah Saputri]]>;
<![CDATA[Purnawansyah Purnawansyah]]>;
<![CDATA[Herman Herman]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.845
<![CDATA[Istilah lontara terdapat dua pengertian yaitu sebagai suatu sejarah dan ilmu pengetahuan dan pengertian yang kedua adalah menjelaskan bahwa Lontara sebagai tulisan (aksara). Aksara lontara memiliki karakter tersendiri yang membedakan dengan karakter huruf latin ataupun karakter huruf lainnya sehingga membuat aksara lontara tidak mudah untuk dikenali, dengan melakukan pengenalan terhadap aksara lontara dapat dengan mudah dikenali. Untuk itu pada penelitian ini dilakukan pengenalan citra lontara dengan menggunakan metode naïve bayes dengan menggunakan metode geometric moment invariant sebagai ekstraksi fitur. Tahapan pada penelitian ini dimulai dengan menyediakan data latih dan data uji, data tersebut dalam bentuk citra tulis tangan yang diperoleh dari beberapa responden, tahap selanjutnya yaitu pre-processing pada tahap ono mengubah citra RGB menjadi citra grayscale, mengubah citra grayscale menjadi citra biner dan melakukan thresholding serta melakukan ekstraksi fitur dengan menggunakan Geometric Moment Invariant. Tahap terakhir yaitu melakukan pengenalan menggunakan naïve bayes dengan menggunakan 4 kernel yaitu Box (Uniform), Epanechnikov, dan Normal (Gaussian), Triangle (Triangular). Hasil dari penelitian ini yaitu menganalisis akurasi dari metode Naive Bayes dalam pengenalan citra aksara lontara dan menghasilkan akurasi terbaik sebesar 13.0435%.]]>
<![CDATA[Implementasi Progressive Web App Sebagai Solusi Untuk Meningkatkan Kinerja Aplikasi E-Commerce ]]>
<![CDATA[Adriawan Amrullah]]>;
<![CDATA[Yulita Salim]]>;
<![CDATA[Abdul Rachman Manga]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.912
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan PWA pada web e-commerce untuk dapat menjalankan melalui ponsel tanpa harus kembali membuat kode program menggunakan Java dan bahasa pemrograman SDK. Teknologi terbaru dari web-base aplication adalah Progressive Web App (PWA). Progressive Web App (PWA) yang merupakan pengembangan aplikasi berbasis web dimana mencakup penerapan teknologi terbaru dari browser seperti Service Worker dan App Manifest. Secara konsep dengan bantuan Service Worker, PWA mampu memberikan pengalaman terbaik dalam menggunakan suatu aplikasi web meskipun dalam koneksi internet minim atau offline sekalipun. PWA dapat dijalankan dengan mengklik ikon di layar utama ponsel sama seperti bagaimana seseorang menggunakan aplikasi native. Penerapan PWA menggunakan metode pengembangan prototype.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN SISWA MISKIN MENGGUNAKAN METODE MOORA ]]>
<![CDATA[Nur Afra Dimitri Pratiwi]]>;
<![CDATA[Purnawansyah Purnawansyah]]>;
<![CDATA[Herdianti Darwis]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.823
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan penerima bantuan siswa miskin dengan metode Multi-Objective Optimization On The Basic of Ratio Analysis (MOORA) pada sistem yang digunakan sebagai acuan hasil perangkingan agar penerima BSM tepat sasaran. Metode yang diterapkan dalam sistem ini adalah metode MOORA yang mengoptimasi banyak objekt yang berbasis analisis ratio. Cara kerja metode ini adalah memberikan bobot pada setiap kriteria yang telah ditentukan, dari penilaian bobot tersebut akan diambil hasil ranking yang paling tinggi untuk menentukan masyarakat yang akan menjadi penerima BSM tersebut. Dimana kriteria yang menjadi acuan dalam penyeleksian meliputi komponen memiliki Kartu Indonesia Pintar (KIP), Program Keluarga Harapan (PKH), Kartu Perlindungan Sosial (KPS). MOORA mampu diimplementasikan pada sistem dengan nilai akurat.]]>
<![CDATA[Analisis Kebutuhan Bandwidth Penggunaan Aplikasi Video Conference Pada Perkuliahan Daring ]]>
<![CDATA[Nurmainna Nurmainna]]>;
<![CDATA[Ramdan Satra]]>;
<![CDATA[Erick Irawadi Alwi]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.882
<![CDATA[Pada saat penggunaan video conference ada kalanya terjadi koneksi buruk sehingga mempengaruhi kualitas gambar dan suara yang tidak jelas bahkan terjadi delay suara, yang dapat menyebabkan misscommunication dalam pembelajaran saat perkuliahan daring dilakukan. Oleh karena itu penulis melakukan penelitian mengenai analisis penggunaan aplikasi video conference dengan melihat kebutuhan bandwidth dari aplikasi video conference Zoom untuk membantu dalam mengetahui kualitas suatu layanan video conference menggunakan parameter QoS dengan menggunakan provider Telkomsel dan XL Axiata. Hasil dari penelitian yang didapatkan yaitu kualitas layanan video conference berdasarkan parameter QoS pada provider Telkomsel terbilang cukup dengan indeks 2, sedangkan pada XL Axiata terbilang Baik dengan indeks 3 walaupun trafik jaringan kurang stabil. Dengan data upload yang tinggi pada provider Telkomsel pada siang hari dengan angka 4,86 Mbps, XL Axiata pada siang hari dengan angka 16,29 Mbps, dan data download yang tinggi pada provider Telkomsel pada pagi hari dengan angka 14,87 Mbps, XL Axiata pada siang hari dengan angka 16,03 Mbps. Dan biaya yang dibutuhkan pada provider Telkomsel sebesar ±Rp.2.127,216 atau sekitar 779,2 kbps, pada XL Axiata sebesar ±Rp.5.143,872 atau sekitar 1761,6 kbps.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kematangan Buah Pala Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (k-NN) Dengan Memanfaatkan Teknologi Citra Digital ]]>
<![CDATA[Rini Mulyani]]>;
<![CDATA[Dedy Atmajaya]]>;
<![CDATA[Fitriyani Umar]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.826
<![CDATA[Ekstraksi fitur merupakan pengekstrakan data untuk mencari ciri khusus dari sebuah objek yang akan menjadi pembeda antara satu objek dengan objek lain. Dalam penelitian ini, akan melakukan ekstraksi menggunakan (HSV) dengan Zernike, mengklasifikasi buah pala menggunakan metode k-Nearest Neighbor (k-NN) dan mengukur akurasi metode k-Nearest Neighbor (k-NN). Tahap dalam penelitian ini meliputi preprocessing yaitu perubahan dimensi citra dari ukuran 1024 x 768 menjadi 150 x 150. Segmentasi citra menggunakan metode Thresholding untuk membuat nilai background menjadi nol atau background manjadi hitam. Ekstraksi menggunakan metode Hue, Saturation, Value (HSV) dan Zernike. Tahap terakhir melakukan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan salah satu tingkat akurasi terbaik yang didapatkan dari pengujian data testing memiliki rata-rata akurasi yaitu K=3 akan menghasilkan keakuratan sebesar 68%. Sehingga sistem klasifikasi kematangan buah pala berdasarkan ekstraksi fitur warna Hue, Saturation, Value (HSV) dan moment Zernike menggunakan metode k-Nearest Neighbors (k-NN) tersebut layak untuk digunakan sebagaimana mestinya.]]>
<![CDATA[Perbandingan Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode PCQ (Per Connection Queue) dan HTB (Hirarchical Token Bucket) ]]>
<![CDATA[Fatwa Hadi Ilham Pamungkas]]>;
<![CDATA[Ramdan Satra]]>;
<![CDATA[Erick Irawadi Alwi]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (951.892 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.888
<![CDATA[Kecepatan setiap user dalam mengakses satu jaringan tidaklah sama, oleh karena itu perlu dilakukan manajemen bandwidth (pengelolahan jaringan). Manajemen Bandwidth sangat penting untuk mengendalikan pemakaian bandwidth yang akan digunakan oleh user, jika tidak di kendalikan, maka akan terjadi pemakaian bandwidth tidak merata oleh beberapa user. Metode Per Connection Queue (PCQ) lebih optimal dan lebih mudah digunakan sesuai dengan kebutuhan yang saya inginkan. Hasil dari penelitian ini menujukkan bahwa kualitas pembagian jaringan dilakukan secara merata dengan menggunakan metode Per Connection Queue (PCQ) dan Hirarchical Token Bucket (HTB). Hal ini dikarenakan bandwidth akan terbagi secara merata dan sesuai dengan skenario yang diterapkan bandwidth management dan tidak menyebabkan client saling merebut bandwidth. Karena setiap cleint mendapatkan bandwidth sebesar 2M.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pelaporan Bencana Kebakaran Di Kota Makassar Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Agung R]]>;
<![CDATA[Purnawansyah Purnawansyah]]>;
<![CDATA[Sugiarti Sugiarti]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.841
<![CDATA[Kebakaran merupakan suatu bencana dengan potensi bahaya yang sangat besar. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan Aplikasi Pelaporan Bencana Kebakaran sehingga masyarakat dapat memberikan informasi tentang lokasi kejadian yang akurat. Setelah masyarakat melaporkan kejadian kebakaran, kemudian`data masuk di website admin pemadam kebakaran sehingga petugas pemadam kebakaran dengan mudah menentukan lokasi karena data yang diperoleh lengkap. Aplikasi dibangun berbasis mobile android untuk masyarakat dan web service untuk pemadam kebakaran. Metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall merupakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) paling awal yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak, dan metode perancangan sistem yang digunakan yaitu Data Flow Diagram (DFD) dan Unified Modelling Language (UML), serta pengujian sistem dengan metode white box. Hasil yang diperoleh dari penelitian adalah dapat memberikan kemudahan bagi masyarakat pengguna android untuk melaporkan bencana kebakaran yang terjadi di Kota Makassar, dan memudahkan petugas pemadam kebakaran menemukan lokasi kebakaran karena data yang diperoleh lengkap seperti nama pelapor, penyebab kebakaran, foto kebakaran, lokasi kebakaran, dipublikasikan di media sosial facebook, agar pengguna lebih mudah dan cepat memberikan informasi kepada masyarakat secara luas. Hasil pengujian akurasi dari lima titik kejadian kebakaran yang dilaporkan di Kota Makassar dapat disimpulkan tingkat akurasi lokasi adalah 80%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE DIJKSTRA UNTUK MENENTUKAN LOKASI DAN JARAK TEMPUH TERPENDEK KAMPUS UMI MAKASSAR ]]>
<![CDATA[Suci Wianingrat H]]>;
<![CDATA[Yulita Salim]]>;
<![CDATA[Nia Kurniati]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.897
<![CDATA[Mahasiswa seringkali kesulitan dalam menentukan jarak terpendek menuju ke Kampus UMI dikarenakan banyaknya jalur dapat dilalui oleh pengguna, maka dalam membantu menentukan jarak terpendek dapat digunakan peta konvensional dan memilih jalur yang dianggap terpendek dari daerah asal ke lokasi tujuan. Namun hal ini dirasa kurang maksimal dan memperlambat waktu karena harus memilih sendiri dari banyak jalur yang ada dan melakukan perhitungan sendiri jarak terpendek dari daerah asal menuju daerah tujuan yang dikehendaki. Algoritma Dijkstra merupakan salah satu algoritma untuk menentukan rute terpendek dari lokasi pengguna menuju lokasi tujuan dengan memasukkan variabel-variabel yang dibutuhkan yaitu Latitude dan Longitude untuk membuat titik simpul serta variabel jarak untuk menampilkan jarak titik antar simpul yang dibentuk dengan menerapkan metode Haversine Formula. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode dijkstra dalam menentukan lokasi dan jarak tempuh terpendek ke kampus UMI di Kota Makassar berbasis android. Proses pencarian rute akan menggunakan algoritma dijkstra dan hasil akhir yang ditampilkan adalah informasi rute jalan yang harus dilalui. Hasil dari penelitian ini adalah berdasarkan hasil kuesioner yang di berikan ke mahasiswa didapatkan tingkat persentase sebanyak 85,2% yang setuju dengan aplikasi tersebut, serta akurasi penerapan metode dijkstra dengan tingkat persentase 85,74 % pada sistem yang telah dibangun.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Absensi Berbasis Web Pada Infolahtadam XIV/Hasanuddin ]]>
<![CDATA[Gede Sandy Bilal Eka Putra]]>;
<![CDATA[Harlinda Harlinda]]>;
<![CDATA[Sugiarti Sugiarti]]>
<![CDATA[ Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1115.237 KB)
|
DOI: 10.33096/busiti.v2i3.842
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk merancang, membangun dan mengimplentasikan sistem informasi absensi prajurit TNI AD yang terkomputerisasi dengan baik di Infolahtadam XIV/Hasanuddin. Dengan adanya sistem ini memudahkan bagi petugas piket untuk mencatat dan merekap absensi personel pada Bagian Informasi dan Pengolahan data Kodam XIV Hasanuddin. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode pengembangan sistem waterfall. Metode perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan Black Box sebagai metode pengujian sistem. Hasil penelitian yang berjudul Sistem Informasi Absensi Berbasis Web pada Infolahtadam XIV/Hasanuddin menghasilkan produk aplikasi absen berbasis web dengan sistem izin, pelaporan dan pengajuan tugas dilakukan secara online. Berdasarkan penilaian responden menggunakan pengujian kuisoner dengan kriteria interpretasi skor. Setelah melalui proses perhitungan untuk mendapatkan jumlah persentase jawaban dari 5 koresponden maka didapatkan, 20% koresponden sangat setuju, 60% setuju, 20% persen cukup setuju, 10% tidak setuju, dan 0% sangat tidak setuju sehingga dalam penerapannya game sudah berfungsi dengan baik dan mudah digunakan.]]>
