cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Purnomo Hadi Susilo
Contact Email
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Phone
+6285733290212
Journal Mail Official
teknikinformatika_unisla@yahoo.co.id
Editorial Address
Joutica : Journal of Informatic Unisla Program Studi Teknik Informatika - Fakultas Teknik - Universitas Islam Lamongan Jl. Veteran 53 A Lamongan
Location
Kab. lamongan,
Jawa timur
INDONESIA
Joutica : Journal of Informatic Unisla
Published by Universitas Islam Lamongan
ISSN : 2503071X     EISSN : 2621511X     DOI : https://doi.org/10.30736/jti.v7i1.747
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2018)" : 8 Documents clear
KLASIFIKASI KELUHAN PELANGGAN BERDASARKAN TINGKAT PENANGANAN PADA PERUSAHAAN LAYANAN INTERNET MENGGUNAKAN ROCCHIO CLASSIFIER Wildan Suharso; Hardianto Wibowo
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.168 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.236

Abstract

Banyak penelitian yang dilakukan untuk meneliti perusahaan layanan internet di Indonesia mulai dari penggunaan database, customer churn hingga penyelarasan tujuan teknologi informasi. Penelitian yang dilakukan oleh Suharso tahun 2013 menyatakan bahwa pelanggan tidak akan berpindah pada perusahaan pesaing jika pengguna merasa nyaman dengan layanan yang diberikan, namun permasalahan pelanggan tidak hanya disebabkan oleh layanan, aplikasi yang mendukung turut mendukung proses bisnis yang dilakukan seperti yang telah dijelaskan oleh Suharso pada tahun 2016. Salah satu aplikasi yang harus dibangun pada ISP adalah aplikasi yang memudahkan pegawai perusahaan layanan internet atau ISP dalam menyelesaikan keluhan pelanggan karena ditemukan keragaman penyelesaian permasalahan sehingga menyebabkan kurang standarnya waktu penyelesaian. Pendekatan text mining dilakukan untuk meminimalisir permasalahan dengan menggunakan rocchio classifier yang terdiri dari beberapa tahapan antara lain studi pustaka, pengumpulan data, preprocessing, features selection, rocchio classifier, dan analisis hasil. Hasil yang diperoleh antara lain waktu rata rata proses parsing adalah 0,0333 detik, rata-rata proses klasifikasi adalah 0,0905 detik, dan rata-rata keseluruhan proses adalah 0,1238 detik, selain secara fungsional aplikasi dapat membantu customer service dalam menentukan tingkat penanganan masalah.
SISTEM MONITORING PERKULIAHAN DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI Danang Wahyu Widodo; Julian Sahertian; Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (177.932 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.232

Abstract

Lembaga Pendidikan merupakan sarana sebagai wadah mencetak generasi yang tangguh, berpendidikan dan berkopetensi dibidangnya masing-masing, Universitas Nusantara PGRI Kediri merupakan salah satu Lembaga pendidikan di Kota Kediri yang mengemban tugas sebagai pencetak generasi yang mempunyai bakat, sistem pengajaran harus menjadi prioritas, agar mahasiswa mendapatkan pengajaran sesuai dengan silabus yang sudah ditentukan. Maka kami memberikan sistem sebagai monitoring dosen dalam memebrikan pengajaran kepada mahasiswa dan dapat kami jadikan bahan evaluasi dalam memberikan penilaian kepada dosen
IMPLEMENTASI EKSTRASI FITUR DAN K-NEAREST NEIGHTBOR UNTUK IDENTIFIKASI WAJAH PERSONAL Danar Putra Pamungkas; Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (356.662 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.233

Abstract

Wajah atau muka adalah bagian depan kepala pada manusia meliputi wilayah dari dahi hingga dagu, termasuk rambut, dahi, alis, mata, hidung, pipi, mulut, bibir, gigi, kulit, dan dagu. Sebuah sistem biometrika berdasarkan wajah diharapkan dapat menutup kelemahan sistem presensi konvensional yang berdasarkan tanda tangan. Beberapa kelemahan sistem tersebut antara lain, adanya celah kecurangan dalam proses tanda tangan dan waktu perekapan yang cukup lama. Penulis menggunakan metode ektraksi fitur Eigenface PCA sedangkan untuk klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor. Akurasi pengenalan wajah dengan menggunakan metode ektrasi fitur eigenface dan K-NN mencapai 80%. Nilai rata-rata FAR terendah adalah 20% sedangkan FRR 15%. Semakin banyak data latih yang digunakan akurasinya semakin tinggi. Akurasi optimal didapat pada kondisi jarak 50 cm dengan cahaya terang.
PERANGKAT INFORMASI DINI BATAS WILAYAH PERAIRAN INDONESIA UNTUK NELAYAN TRADISIONAL BERBASIS ARDUINO DAN MODUL GPS NEO-6M Afif Zuhri Arfianto; M B Rahmat; A S Setiyoko; C R Handoko; M K Hasin; D A Utari; H A Widodo; A Aminudin
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (287.177 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.229

Abstract

Tiga perempat wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) merupakan wilayah perairan.NKRI adalah negara kepulauan dengan jumlah pulau terbanyak di dunia yaitu 17.504 pulau serta mempunyai panjang garis pantai terpanjang kedua di dunia setelah Kanada. Kebiasaan nelayan Indonesia memasuki wilayah perairan negara lain membuat nelayan Indonesia ditangkap oleh penegak hukum negara lain. Kebiasaan nelayan Indonesia memasuki wilayah perikanan Australia kerap menimbulkan pasang surut hubungan kedua negara. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibuat prototipe perangkat yang dapat memberikan informasi kepada nelayan ketika berlayar bahwa posisi kapal melanggar batas perairan negara lain atau tidak. Sebagian besar kapal-kapal nelayan tradisional tersebut tidak dilengkapi dengan alat navigasi yang memadai. Sehingga perlu perangkat yang dapat memberikan informasi dini kepada jika telah mendekati batas zona perairan negara lain. Prototipe dibuat dengan menggunakan Arduino Mega 2560 / Arduino Uno dan GPS Neo-6M. Modul GPS Neo 6M digunakan sebagai penentuan lokasi posisi kapal kapal, posisi kapal latitude (x) dan longitude (y). Kemudian titik-titik pada garis perbatasan garis, data latitude (xi) dan longitude (yi) diinputkan terlebih dahulu dalam mikrokontroller. Mikrokontroller menghitung jarak posisi kapal dengan titik-titik pada garis perbatasan. Dari pengujian dan pengambilan data yang telah dilakukan, diketahui bahwa rata-rata error dengan Arduino Mega adalah 3,19 % dan dengan menggunakan Arduino Uno nilai error (rata-rata) adalah 5,32 %.
LAYANAN BERBASIS LOKASI DALAM SISTEM INFORMASI DAN RUTE RUMAH SAKIT DI KOTA KEDIRI Patmi Kasih; Dwi Harini
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.425 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.234

Abstract

Layanan informasi berbasis lokasi (Location Based Service/ LBS) sudah menjadi suatu kebutuhan yang mengiringi aktivitas masyarakat sehari-hari dalam penyajian informasi yang akurat, khususnya bagi masyarakat yang sangat membutuhkan informasi tertentu dalam kondisi yang mendesak. Demikian juga kebutuhan informasi mengenai rumah sakit dan fasilitas yang disediakan oleh rumah sakit. Sumber informasi tentang rumah sakit sangat diperlukan untuk mengetahui ketersediaan fasilitas di rumah sakit, terutama mengenai dokter ahli dan penyakit yang bisa ditangani. Dalam fungsinya sebagai pendukung layanan GPS (Global Position System) dalam mencari suatu tempat atau lokasi, LBS sangat mendukung fungsi sistem informasi dan rute rumah sakit yang dibangun dalam penelitian ini. Dengan keunggulan dari LBS sebagai gabungan konsep baru Teknologi Informasi dan Komunikasi seperti sistem telekomunikasi selular dan perangkat mobile, dari internet dan dari Sistem Informasi Geografis (GIS) dengan database spasial, diharapkan sistem informasi yang dibangun dapat memberikan manfaat yang maksimal bagi masyarakat. Dalam sistem yang dibangun, informasi tentang rumah sakit yang di berikan meliputi alamat, nomor telepon, e-mail, webside, nama dokter dan penyakit yang ditangani, serta rute menuju rumah sakit.
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN ONLINE ANGGOTA ASOSIASI PROGRAM STUDI INFORMATIKA PGRI JAWA TIMUR Ahmad Bagus Setiawan
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (140.237 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.230

Abstract

Asosiasi Program Studi Informatika (APSI) PGRI Jawa Timur Merupakan Asosiasi yang didirikan oleh PGRI Jawa Timur untuk mengayomi Program Studi dalam bidang Informatika, dalam hal kerja sama antar lembaga diantaranya, penelitian, pengabdian masyarakat, sistem bembelajaran dan pelatihan. Dalam sistem pendaftaran Asosiasi ini, maka dibuatkan sebuah sistem pendaftaran berbasis online, dimana banyak Calon anggota asosiasi yang ingin mendaftarkan diri sebagai anggota APSI. Dengan adanya Sistem Informasi Pendaftaran Online ini,pendataan calon anggota Asosiasi lebih mudah dan dapat dikenali lebih rinci biodata dari calon anggota Asosiasi.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPLEMENTASI BLENDED LEARNING PEMBELAJARAN STATISTIKA BERBASIS PRAKTIKUM DENGAN APLIKASI SOFTWARE SPSS Slamet Riyanto; Hani Atun Mumtahana
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (297.873 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.235

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi implementasi blended learning mata kuliah statistik berbasis praktikum dengan aplikasi software SPSS. Hasil analisis implementasi dilakukan dengan analisis statistik dengan uji regresi linier berganda dan uji hipotesis dengan uji t. Hasil penelitian ini diketahui bahwa implementasi blended learning pembelajaran statistik dengan metode blended learning berbasis praktikum dengan aplikasi software SPSS secara signifikan dipengaruhi oleh empat faktor, yaitu personal, pengembangan diri, teknologi dan inovasi. Temuan penelitian ini juga menunjukkan bahwa faktor inovasi menjadi faktor yang paling dominan dalam menentukan keberhasilan implementasi pembelajaran statistik.
SISTEM REKOMENDASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DI INSTITUT PENDIDIKAN INDONESIA Andri Suryadi; Erwin harahap
Joutica Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.835 KB) | DOI: 10.30736/jti.v3i2.231

Abstract

The quality of a university in creating qualified graduates is determined by the prospective students who enter the college. One of the things that can determine the quality is how the selection process of candidates for good student acceptance. However, the selection process of admissions in every college of course is different. Often the input of prospective students who enter the university is not in accordance with the expected so that the impact of graduate results. Therefore it is necessary for a system that can support the decision in the selection of new student candidates in order to get a good student input. This research builds a Recommendation System that will assist in the selection process of universities for the selection team of new student candidates. This recommendation system uses the naïve Bayes classifier method where the test scores of incoming selection of students who have been accepted will be used as training data and then classified based on the value of ipk that has been obtained. The value of the ipk will be a benchmark for the formation of classes - classes that are recommendations to the selection team. The classes that are formed are classes whose ipk value is at the accepted point and the class whose ipk value is not accepted. Then given a new student data, if the prospective student enters the safe class then it will be recommended to be accepted but otherwise it will be recommended to be rejected

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): SEPTEMBER Vol 10 No 1 (2025): MARET Vol 9 No 2 (2024): SEPTEMBER Vol 9 No 1 (2024): MARET Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8 No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 8, No 1 (2023): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 2 (2022): Journal of Informatic Unisla Vol 7, No 1 (2022): Maret Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021): Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017): Jurnal Informatika UNISLA Vol 1, No 2 (2017) More Issue