Joutica : Journal of Informatic Unisla
Topics cover the following areas (but are not limited to): Enterprise Systems (ES) Enterprise Resource Planning Business Process Management Customer Relationship Management Marketing Analytics System Dynamics E-business and e-Commerce Marketing Analytics Supply Chain Management and Logistics Business Analytics and Knowledge Discovery Production Management Task Analysis Process Mining Discrete Event Simulation Service Science and Innovation Innovation in the Digital Economy Information Systems Management (ISM) Software Engineering Software Design Pattern System Analysis and Design Software Quality Assurance Green Technology Strategies Strategic Information Systems IT Governance and Audits E-Government IT Service Management IT Project Management Information System Development Research Methods of Information Systems Adoption and Diffusion of Information Technology Health Information Systems and Technology Accounting Information Systems Human Behavior in Information System Social Technical Issues and Social Inclusion Domestication of Information Technology ICTs and Sustainable Development Information System in developing countries Software metric and cost estimation IT/IS audit IT Risk and Management Data Acquisition and Information Dissemination (DAID) Open Data Social Media Knowledge Management Social Networks Big Data Web Services Database Management Systems Semantics Web and Linked Data Visualization Information Social Information Systems Social Informatics Spatial Informatics Systems Geographical Information Systems Data Engineering and Business Intelligence (DEBI) Business Intelligence Data Mining Intelligent Systems Artificial Intelligence Autonomous Agents Intelligent Agents Multi-Agent Systems Expert Systems Pattern Recognition Machine Learning Soft Computing Optimization Forecasting Meta-Heuristics Computational Intelligence Decision Support Systems IT Infrastructure and Security (ITIS) Information Security and Privacy Digital Forensics Network Security Cryptography Cloud and Virtualization Emerging Technologies Computer Vision and Image Ethics in Information Systems Human Computer Interaction Wireless Sensor Networks Medical Image Analysis Internet of Things Mobile and Pervasive Computing Real-time Systems and Embedded Systems Parallel and Distributed Systems
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Technology Adoption Model Dalam Pemanfaatan Media Pembelajaran Online ]]>
<![CDATA[Ari Trivianto]]>;
<![CDATA[Edwin Pramana]]>;
<![CDATA[Judi Prajetno Sugiono]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1020
<![CDATA[Penelitian ini mencari tahu faktor yang mempengaruhi adopsi pengguna Augmented Reality (AR). model teoritis dikembangkan berdasar pada konstruksi dasar TAM dan penelitian sejenis tentang adopsi AR. Mengumpulan data dengan cara menggunakan kuesioner berbasis online. Data yang sudah terkumpul berjumlah 412 data, dari siswa SMK di Surabaya dan sekitarnya. SEM digunakan menganalisis model teoritis pada software AMOS. Faktor-faktor dalam model teoritis adalah Social Influence, Perceived Enjoyment, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use dan Behavioral Intention. Gambaran dasar TAM yang digunakan meliputi Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Behavioral Intention. Dalam proses Factor Analysis, Facilitating Conditions dihapus dari model teoritis, karena tidak mampu menunjukkan posisi konvergen dan diskriminan. Faktor Perceived Usefulness dan Perceived Enjoyment adalah dua faktor yang paling mempengaruhi Behavioral Intention di dalam proses penggunaan AR. Hasil penelitian menunjukkan Perceived Usefulness memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap Behavioral Intention memiliki hasil nilai signifikansi “***’’.]]>
<![CDATA[PEMBUATAN SISTEM FREQUENTLY ASKED QUESTIONS PADA WEBSITE RUPARUPA ]]>
<![CDATA[Tamara Violeta]]>;
<![CDATA[Desi Arisandi]]>;
<![CDATA[Novario Jaya Perdana]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1022
<![CDATA[Teknologi membawa pengaruh besar terhadap hidup masyarakat tanpa dapat diprediksi setiap generasinya. Pengaruh yang didatangkan dari teknologi mengarahkan masyarakat untuk memulai bisnis dengan membuat toko online, sebagai bagian dari e-commerce. PT Omni Digitama Internusa (Ruparupa) merupakan salah satu e-commerce yang menjual berbagai peralatan rumah tangga, furnitur, dan gaya hidup dibawah naungan Kawan Lama Group. Sebagai e-commerce, dibutuhkan wadah informasi dengan penyediaan FAQ (Frequently Asked Questions) untuk efisiensi waktu dan peningkatan traffic website, serta lebih membangun kepercayaan dan profesionalisme. FAQ yang efektif dapat dilihat dari penyajian informasi yang ringkas, detil, dan mudah diakses. FAQ Ruparupa saat ini masih menggunakan kata statis, dimana belum dapat menampilkan pertanyaan berulang dan akses yang terhitung masih cukup sulit. Muncul ide sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut, yaitu pembuatan sistem FAQ terbaru dengan adanya pengkategorian FAQ dengan pendukung fitur-fitur tambahan. Tujuannya membantu konsumen dengan memusatkan perhatian mereka pada kasus yang lebih spesifik, sehingga meningkatkan efisiensi waktu, baik dari sisi konsumen, maupun tim Ruparupa. Sistem dibuat menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dengan model Scrum. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu ReactJS dengan database MongoDB. FAQ ini akan meningkatkan kualitas UI/UX Ruparupa dan memberikan kemudahan untuk mengelola FAQ dengan adanya user-friendly dashboard.]]>
<![CDATA[EVALUASI OTOMATIS PRAKTEK PEMBERIAN INJEKSI DARI INPUT FOTO ]]>
<![CDATA[Novi Duwi Setyorini]]>;
<![CDATA[Endang Setyati]]>;
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1030
<![CDATA[Pelayanan terhadap pasien merupakan faktor penting dalam dunia medis. Masalah keterbatasan tenaga medis di negara berkembang maupun zona perang dan daerah pengungsian merupakan alasan banyak peneliti mencoba melakukan penelitian yang mampu membantu tindakan perawatan pasien dan peingkatan kompetensi khususnya memberikan tindakan medis kepada pasien. Berdasarkan masalah tersebut penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi yang dapat membantu dalam pembelajaran bagi calon tenaga medis khususnya pada praktek pemberian injeksi. Penelitian ini menggunakan model CNN digunakan melatih sistem untuk menentukan parameter yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis injeksi sedangkan SVM memprediksi kelas subkutan pada data testing pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidenitifikasi jenis injeksi dari data input foto untuk dievaluasi mejadi kelas subcutan dan bukan subcutan dengan tingkat akurasi sebesar 96%, recall sebesar 89% dan presision sebesar 100%.]]>
<![CDATA[Pengaruh Pemilihan Banyak Data dan Time Frame dalam Finance Forecasting dengan Linear Regression ]]>
<![CDATA[Wahyu Cahyo Utomo]]>;
<![CDATA[Resty Wulanningrum]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1049
<![CDATA[Finance forecasting merupakan kegiatan yang berhubungan dengan aktifitas trading yang memiliki resiko yang besar. Pendekatan forecasting merupakan salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk meminimalkan resiko melalui bidang ilmu komputer atau Informatika. Dalam hal ini tantangannya adalah membuat sebuah model yang memiliki akurasi yang bagus untuk meminimalkan resiko. Pemilihan time frame dan pengunaan banyak data akan mempengaruhi akurasi karena setiap time frame memiliki range pergerakan yang berbeda. Berdasakan hal tersebut, penelitian ini mencoba menemukan serta melakukan analisa pengaruh time frame dan banyak data sehingga mendapat model evaluasi yang optimal dengan metode linear regression. Beberapa variasi perubahan time frame dan banyak data akan digunakan untuk melihat hasil forecasting terbaik. Dari hasil penelitian diperoleh time frame semakin turun maka hasil evaluasi MSE lebih baik. Sedangkan untuk penurunan jumlah data juga berpengaruh terhadap nilai evaluasi yang semakin kecil. maka dapat disimpulkan bahwa forecasting dalam bidang finance memiliki keunikan karena semakin banyak data tidak menjamin bahwa model yang dihasilkan semakin bagus.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE ALGORITMA PROMETHEE PADA SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN KELULUSAN SANTRI ]]>
<![CDATA[Rony Heri Irawan]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>;
<![CDATA[Wahyu Rusmiati]]>;
<![CDATA[Ahmad Bagus Setiawan]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1067
<![CDATA[Pendidikan merupakan suatu proses pembelajaran yang menuntut guru untuk kreatif dan berpengetahuan tentang proses belajar mengajar, tidak hanya bertujuan untuk mentransfer ilmu, namun juga terintegrasi dengan penegakan disiplin dan pembentukan karakter. Pada TPQ Al-Huda Bonggah, penentuan kelulusan santri dengan gelar santri terbaik masih dilakukan dengan cara perhitungan manual menggunakan microsoft excel, dimana hal ini masih kurang efisien jika terus diterapkan. Selain itu juga rawan akan kesamaan ranking santri satu dengan yang lain dikarenakan hasil nilai santri yang sama. Sistem penentuan rekomendasi kelulusan santri yang akan menjadi solusi untuk petugas pelaksana dalam memberikan gelar santri terbaik. Untuk memperkuat keakuratan, sistem tersebut menggunakan algoritma Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (Promethee). Dalam penelitian ini menggunakan 4 kriteria dengan 111 data santri TPQ Al-Huda Bonggah pada tahun 2022. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan dari penelitan diperoleh sebanyak 99 santri dinyatakan lulus dan 12 santri dinyatakan tidak lulus dengan nilai akurasi sebesar 98,19%. Hal ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun telah berjalan sesuai dengan rancangan.]]>
<![CDATA[Prediksi Stok Produk Sari Roti Untuk Penjualan Online Melalui Whatsapp Menggunakan Metode LightGBM dan LSTM ]]>
<![CDATA[Adithya Marhaendra Kusuma]]>;
<![CDATA[Reddy Alexandro Harianto]]>;
<![CDATA[Edwin Pramana]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1083
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi dari metode forecasting berdasarkan model Long short term memory network (LSTM) dan LightGBM dalam memprediksi jumlah stok yang harus disediakan di depo sari roti untuk mencukupi permintaan customer online melalui Chatbot sari roti. Data penjualan yang di teliti dalam penelitian ini adalah perusahaan PT Nippon Indosari Corpindo selama periode Juni 2021 – Oktober 2022. Penelitian ini dilakukan menggunakan data penjualan berupa lokasi penjualan, total harga diskon, harga per item, dan jumlah item terjual sebagai parameternya dan 4 jenis roti yang dijadikan sampel. Dalam penelitian ini di hitung masing-masing mean absolute percentage error (MAPE) dari forecasting LSTM dan LightGBM. Parameter yang mempengaruhi hasil prakira metode LSTM dalam penelitian ini yaitu epoch untuk model LSTM, Lags pada Mode LightGBM, dan Perbandingan rasio pada model ensemble LSTM dan LightGBM. Akurasi terbaik diperoleh dengan menggunakan model ensemble pada jenis roti tawar kupas dengan evaluas MAPE terbaik diperoleh yaitu 9,58%.]]>
<![CDATA[Analisis Technology Acceptance Model (TAM) untuk Adopsi E-Counseling ]]>
<![CDATA[Agung Adi Saptomo]]>;
<![CDATA[Endang Setyati]]>;
<![CDATA[Edwin Pramana]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1089
<![CDATA[Pendidikan memiliki peran besar dalam membangun kemajuan bangsa. Pendidikan tidak hanya memiliki tanggung jawab dalam memberikan pengetahuan kognitif saja, melainkan harus membangun moral/kepribadian dari setiap peserta didiknya, oleh karena itu praktik psikologi yang dilaksanakan oleh guru Bimbingan Konseling (BK) sangat dibutuhkan. Namun pada praktiknya terdapat beberapa kendala yang diakibatkan karena praktik bimbingan konseling masih menerapkan metode lama yaitu penyebaran kuisioner secara manual. Seiring berkembangannya teknologi, praktik BK mulai bergeser dengan memanfaatkan teknologi seperti dalam mendiagnostik kebutuhan peserta didik atau disebut dengan e-counseling. Terdapat berbagai teori tentang hubungan pergeseran penggunaa teknologi, tetapi masih terdapat research gap pada penentuan teori yang mendasar. Sehingga penelitian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat guru bimbingan konseling dan peserta didik dalam menggunakan e-counseling serta mengetahui hubungan masing-masing faktor. Pengembangkan model teoritis menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan kuesioner, prosedur sampling, analisis data, dan interpretasi hasil, kemudian perumusan kesimpulan. Analisis dilakukan dengan mencari factor analysis, reliability test, dan mencari nilai cronbach alpha, data diimput dalam model teoritis dan dianalisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan aplikasi AMOS. Hasil yang didapat menjelaskan bahwa semua faktor mempengaruhi minat guru BK dan peserta didik dalam menggunakan e-counseling dan masing-masing faktor mendapatkan tingkat pengaruh yang signifikan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Fajar Ghulam Darussalam]]>;
<![CDATA[Heribertus Yulianton]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1096
<![CDATA[Sebagai negara agraris Indonesia merupakan negara dengan sektor pertanian yang sangat mumpuni salah satunya padi, padi sendiri marupakan makanan pokok tidak hanya di Indonesia bahkan di kawasan asia tenggara namun disisi lain sektor pertanian kita pada tanaman padi khususnya sering kali terhambat dikarenakan penyakit yang menyerang tanaman padi hal tersebut diperparah dengan minimnya pengetahuan masyarakat mengenai penyakit yang sering kali menyerang tanaman padi. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis menawarkan solusi untuk membuat Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining yang mana pada sistem tersebut akan mengadopsi data basis pengetahuan dari pakar langsung mengenai penyakit tanaman padi yang dipadukan dengan pendekatan forward chaining, sistem yang dibangun juga memberikan informasi mengenai gejala dan solusi dari penyakit tanaman padi. Untuk menguji akurasi pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining penulis menggunakan confusion matrix dan dapat diambil kesimpulan metode forward chaining dapat digunakan untuk Sistem pakar diagnosa penyakit tanaman padi dengan nilai akurasi cukup baik yaitu sebesar 84% dengan nilai presisi 84% dan recall sebesar 100%.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode AHP Dan TOPSIS Pada Pengambilan Keputusan Penerima (BLT) Di Desa Sawojajar ]]>
<![CDATA[Zaenal Lubis]]>;
<![CDATA[Mardi Siswo Utomo]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1122
<![CDATA[Program BLT telah diberlakukan oleh pemerintah Indonesia. Sasaran Program BLT Rumah Tangga untuk mengimbangi penurunan subsidi BBM, penting untuk membantu masyarakat kurang mampu agar dapat terus memenuhi kebutuhan pokoknya. Di Desa Sawojajar, di mana BLT seharusnya disalurkan kepada masyarakat kurang mampu atau tidak mampu yang terkena wabah, BLT berbanding terbalik dengan tujuan atau target pemerintah dalam menyalurkan bantuan tersebut. Menemukan vendor sangat sulit bagi calon klien karena hal ini. Kami membutuhkan sistem yang menerapkan metode TOPSIS dan AHP untuk melampaui ini. Riset bertujuan untuk mengetahui hasil penerapan pendekatan AHP dan TOPSIS pada proses identifikasi penerima BLT sistem pendukung Desa Sawojajar. Model pengembangan sistem air terjun digunakan. Sistem yang dikembangkan untuk membantu dalam pengusulan penerima BLT sesuai dengan harapan berdasarkan hasil penerapan dua cara tersebut. Sistem tersebut berhasil memberikan rekomendasi bagi penerima BLT di Desa Sawojajar, sesuai hasil pengujian black box, dan memenuhi kebutuhan fungsional.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Agung Wahyudi]]>;
<![CDATA[Siti Mujilahwati]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1125
<![CDATA[Masla delivery adalah salah satu usaha start up di daerah lamongan selatan yang berada pada bidang jasa transportasi yang memiliki peluang usaha yang cukup besar namun memiliki keterbatasan modal. Salah satu teknik yang dilakukan oleh perintis yaitu membuat inovasi-inovasi baru yang dapat menggebrak usaha ini. Kerugian yang dialami oleh usaha ini apabila tidak dapat memprediksi jumlah pendapatan pada bulan berikutnya salah satunya adalah manajemen keuangan yang buruk dan mengakibatkan pembengkakan pengeluaran akibat dari inovasi yang menggunakan anggaran yang sangat besar. Namun permasalahan tersebut bisa diatasi dengan adanya peramalan pendapatan pada bulan berikutnya, agar dengan prediksi pendapatan dapat membantu manajemen keuangan sehingga tidak terjadi pembengkakan dan kerugian usaha. Dari permasalahan tersebut sehingga diharapkan dengan aplikasi yang berjudul “Implementasi Metode Time Series untuk Prediksi dan Monitoring Pendapatan Masla Delivery berbasis Website” dapat menjadi solusi dari permasalahan tersebut.]]>
