Articles
<![CDATA[MENENTUKAN FUNGSI FAKTOR RASIO TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN MANUFAKTUR DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY PADA PERUSAHAAN PUBLIK YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) ]]>
<![CDATA[Ikhsan, Teguh Pribadi]]>;
<![CDATA[Junaedi, Hartarto]]>;
<![CDATA[Purwanto, Devi Dwi]]>
<![CDATA[ KONVERGENSI Vol 16 No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30996/konv.v1i1.3494
<![CDATA[Pemilihan Investasi di Bursa Saham menjadi salah satu opsi yang cukup bagus untuk memperoleh keuntungan. Dengan menghitung Pertumbuhan keuntungan dari Rasio Kinerja Perusahaan terdiri dari beberapa 6 Faktor antara lain Debt to Equity Ratio (DER), Return on Asset (ROA), Current Ratio (CR), Return on Equity (ROE), Gross Profit Margin (GPM) dan Total Asset Turnover (TAT). di perusahaan manufaktur. Berdasarkan rasio yang diperoleh dapat digunakan untuk pertimbangan Investasi. Metode Fuzzy yang digunakan untuk melakukan perhitungan adalah Mamdani dengan masing-masing 3 variabel linguistik disetiap Input dan Output. Dalam perhitungan ini sangat membantu kepada calon investor sebagai pertimbangan jika ingin melakukan Investasi. Dengan hasil perhitungan evaluasi dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,2455.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Klinik Fisioterapi (Studi Kasus: VISIC Surabaya) ]]>
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>;
<![CDATA[Jimmy Tegarianto]]>
<![CDATA[ Teknika Vol 10 No 1 (2021): Maret 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34148/teknika.v10i1.329
<![CDATA[VISIC Surabaya merupakan klinik fisioterapis yang berfokus menangani pasien cedera pasca olahraga. Di era persaingan bisnis yang mengandalkan perkembangan teknologi, saat ini VISIC memiliki kendala dalam menyediakan pelayanan yang cepat dan tepat, dimana pelayanan masih menggunakan sistem manual yakni dengan dicatat dalam buku tulis. Oleh karena itu untuk memberikan pelayanan yang lebih baik maka diperlukan suatu sistem informasi untuk membantu baik pendaftaran, pencatatan hingga pelaporan seluruh transaksi yang ada di VISIC Surabaya. Aplikasi klinik VISIC Surabaya merupakan suatu aplikasi berbasis website menggunakan framework Codeigniter yang ditujukan untuk membantu pasien sehingga dapat melakukan pendaftaran secara online, melihat history pemeriksaan, dan mengubah jadwal kedatangan. Untuk fisioterapis, aplikasi ini bertujuan untuk membantu memberikan kemudahan dalam memberikan jadwal praktek ke pasien, pencatatan rekam medis, dan kemudahan dalam pencatatan pemeriksaan pasien dengan gambar menggunakan HTML 5 Canvas. Sedangkan untuk petugas, aplikasi ini bertujuan untuk memudahkan pencatatan barang, melihat kedatangan pasien, melakukan check in kedatangan, mencetak invoice hingga pelaporan. Hasil pengujian menggunakan metode Blackbox menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat berjalan dengan baik pada browser umum seperti Chrome, Mozilla, dan lain lain. Berdasarkan hasil pengujian melalui kuesioner didapatkan hasil 80% aplikasi VISIC mampu menangani masalah dan memberikan pelayanan yang cepat dengan memberikan fitur reservasi online serta 73,3% menghasilkan informasi yang akurat dalam hal titik terapi yang dilakukan oleh fisioterapis.]]>
<![CDATA[Teknologi Virtual Reality untuk Media Informasi Kampus ]]>
<![CDATA[Herman Thuan To Saurik]]>;
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>;
<![CDATA[Jeremiah Irawan Hadikusuma]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 6 No 1: Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2622.856 KB)
|
DOI: 10.25126/jtiik.2019611238
<![CDATA[Media informasi terus berkembang dengan hadirnya teknologi yang semakin membawa kemudahan bagi manusia agar sebuah pesan dapat tersampaikan dengan baik, tepat, cepat dan bermanfaat. Salah satu perkembangan teknologi pada mobile yang mendukung media informasi adalah Virtual Reality (VR). VR menjadi alternatif dikarenakan penyajian pesan yang interaktif dengan memberikan lingkungan yang imersif sebagai daya tarik pengguna. Media informasi pada lingkungan gedung kampus menjadi salah satu topik yang dibahas dalam penelitian ini. Permasalahan yang didapat adalah bagaimana memberikan sebuah lingkungan gedung kampus yang imersif kepada pengguna dengan penanganan media informasi yang dirancang agar dapat disampaikan secara interaktif dan komunikatif. Penelitian ini mengambil studi kasus gedung yang terdapat pada salah satu perguruan tinggi swasta di Surabaya. Tiap gedung memiliki ruang di tiap lantai yang menjadi pusat administrasi, kegiatan perkuliahan, ruang serbaguna, ruang dosen, dan ruang kegiatan mahasiswa. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi VR dengan output mobile untuk gedung kampus beserta tata ruang secara imersif dan penanganan konten informasi dinamis didalamnya. Penanganan konten informasi dinamis dapat diwujudkan dengan penggunaan gyroscope untuk pergerakan VR dan konten penyedia informasi untuk teks dan gambar.AbstractMedia information continues to grow with the presence of technology that increasingly brings convenience for humans to a message can be delivered properly, precisely, quickly and useful. One of the technological developments in mobile that support information media is Virtual Reality (VR). VR is an alternative because of the interactive messaging presentation by providing an immersive environment as the user's appeal. The information media in the campus building is one of the topics discussed in this research. Problems gained is how to provide an immersive campus building environment to the user with the handling of information media designed to be delivered interactively and communicative. This research takes a case study of the building contained in private universities in Surabaya. Each building has rooms on each floor that become the administrative center, study activities, multipurpose room, lecture room and student activity room. The purpose of this study is to produce an immersive VR application with mobile output for campus buildings, and handling dynamic information content. Handling dynamic information content is realized through the use of gyroscopes for VR movement and information provider content for text and images.]]>
<![CDATA[Desain Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) ]]>
<![CDATA[Mochammad Faid]]>;
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>
<![CDATA[ Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 1 No. 01 (2019): Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37823/insight.v1i01.13
<![CDATA[Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) sampai saat ini masih menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat yang utama di Indonesia, Jumlah penderita dan luas daerah penyebarannya semakin bertambah seiring dengan meningkatnya mobilitas dan kepadatan penduduk. Maka dari itu diperlukan perancangan desain sistem pakar untuk mendiagnosis stadium penyakit demam berdarah dengue, yaitu dengan menggunakan software pada komputer, adapun rule based sistem pakar ini didapat dari pakar dalam bidangnya dan buku yang berhubungan dengan penyakit demam berdarah dengue serta Informasi dari internet, rule based disusun sedemikian rupa ke dalam suatu database dengan beberapa tanel diantaranya tabel penyakit, tabel gejala dan tabel aturan untuk kinerja sistem dalam penarikan kesimpulan dalam penelitian ini menggunakan forward chaining Perangkat lunak komputer yang digunakan dalam sistem pakar pendiagnosisan ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dengan basis data yang dibuat dari Microsoft Acces 2003. Sistem pakar ini akan menampilkan pilihan gejala yang dapat dipilih oleh user, dimana setiap pilihan gejala akan membawa user kepada pilihan gejala selanjutnya hingga mendapatkan hasil akhir. Pada hasil akhir sistem pakar akan akan menampilkan gejala pilihan user, kemungkinan penyakit yang diderita terkait dengan demam berdarah dan pengobatan dini. Disamping itu, sistem pakar ini juga memberikan informasi tentang penyakit demam berdarah dengue, penulis dan pakar]]>
<![CDATA[Membangun Sistem POS Supermarket Dengan Tim tanpa Pengalaman Dalam Metodologi SCRUM ]]>
<![CDATA[Eric Sugiharto Honggara]]>;
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>;
<![CDATA[Hartarto Junaedi]]>
<![CDATA[ Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 3 No. 02 (2021): Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37823/insight.v3i02.171
<![CDATA[SCRUM adalah metodologi pembangunan perangkat lunak yang digunakan oleh perusahaan dengan berbagai macam keunggulan terutama dalam membangun sebuah produk yang kompleks. Tujuannya adalah mendesain dan membangun sebuah perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan user. Tahap pertama adalah menjalankan sprint. Sprint adalah sebuah tahap dimana pengembangan perangkat lunak bersama pengguna akhir menentukan tujuan akhir dan mendefinisikan kebutuhan akan perangkat lunak. Tahap kedua adalah melakukan sprint planning, digunakan untuk menentukan bagian mana yang akan dibangun. Ketiga, daily SCRUM adalah inspeksi mengenai hal yang telah dikerjakan oleh tim dengan sprint sebagai acuan. Tahap keempat, Sprint Review yang digunakan untuk melihat hasil kerja, melakukan peninjauan akhir terhadap perangkat lunak dalam sprint dan mempersiapkan yang akan menjadi tujuan dalam sprint berikutnya. Kemudian di tahap terakhir akan ada sprint restropective, di mana tim scrum melakukan evaluasi mengenai yang baik dan yang salah. Hasil akhir berupa perangkat lunak untuk mengatur penjualan dan pembelian pada sebuah supermarket yang telah diimplementasikan dan evaluasi mengenai metode scrum, pada sebuah tim yang tidak berpengalaman dalam menggunakan scrum. Adapun kelemahan yang ada dalam SCRUM adalah dalam memberikan gambaran perangkat lunak pada pengguna akhir dan kelebihannya berupa kemudahan dalam melakukan management dan membuat perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan dari pengguna akhir.]]>
<![CDATA[Sistem Drone Cerdas Yang Dilengkapi Face Detection dan Face Recognition Untuk Pembuatan Sinematik Video ]]>
<![CDATA[Yunan Kholilul Fatah]]>;
<![CDATA[Yosi Kristian]]>;
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>
<![CDATA[ Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 4 No. 01 (2022): Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37823/insight.v4i01.192
<![CDATA[Pembuatan konten video melalui drone pada umumnya membutuhkan seorang professional untuk mengendalikan drone tersebut agar mampu menghasilkan pergerakan drone dengan hasil video yang diinginkan. Video sinematik adalah video yang mempunyai alur cerita atau dapat menyampaikan sebuah cerita pada film ataupun video pendek. Pengarahan alur cerita tersebut membutuhkan juga seorang film director yang mengarahkan adegan yang akan ditampilkan didalam video. Penelitian ini mengusulkan untuk membuat autonous drone agar mampu bergerak dan menangkap video sesuai dengan arahan film director. Penelitian ini menggunakan face detection dan face recognition dengan algorithma Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dan memanfaatkan Rule base system sebagai system cerdas yang terdapat pada system agar drone mampu mengikuti wajah yang dikenali sesuai pergerakan subject yang telah di rencanakan oleh film director. Setiap pergerakan drone memiliki catatan terbang yang terdapat pada system drone berupa Inertial Measurement Unit (IMU) sehingga system mampu memberikan grafik 3 dimensi setelah drone sudah tidak berada di udara. Skenario yang diusulkan dalam penelitian ini membuktikan bahwa drone mampu bergerak sesuai ekspektasi penulis dan film director. Selain itu survey berupa kuesioner untuk responden umum juga membuktikan bahwa drone sudah mengikuti salah satu konsep cinematography seperti jarak sudut pandang, object yang menarik (shape saliency) dan area pergerakan kamera.]]>
<![CDATA[SISTEM REKOMENDASI OBAT PENGGANTI MENGGUNAKAN METODE CNN ]]>
<![CDATA[Aditya Dwi Aryanto]]>;
<![CDATA[Joan Santoso]]>;
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Sistem Cerdas dan Rekayasa (JSCR) 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Widya Kartika (LPPM UWIKA) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (534.666 KB)
|
DOI: 10.61293/jscr.v3i1.337
<![CDATA[Dengan semakin banyaknya merk obat yang beredar dengan indikasi dan fungsi yang sama membuat dokter maupun apoteker dijadikan sebagai pilihan untuk memberikan obat yang tepat sesuai dengan penyakit yang diderita oleh pasien. Dengan semakin banyaknya merk dan jenis obat yang beredar saat ini, dimana tiap merk yang ada kadang kala memiliki bahan dasar dan indikasi yang sama ataupun berbeda. Selain itu, Obat-obatan yang tertera pada resep terkadang tidak dapat disajikan sepenuhnya karena berbagai alasan. Oleh karena itu, perlu dilakukan penggantian obat oleh apoteker. Penggantian obat tersebut dapat dilakukan oleh apoteker selama dokter mengizinkan penggantian dilakukan. Penelitian ini dilakukan untuk membuat rekomendasi obat pengganti saat obat tersebut dalam keadaan kosong. Penelitian ini menggunakan metode CNN. Hasil rekomendasi obat yang didapat, digunakan untuk mengurangi waktu proses pencarian obat yang dibutuhkan oleh pasien. Metode CNN digunakan untuk menentukan rekomendasi obat pengganti berdasarkan pemilihan obat yang paling ideal. Bahan obat yang direkomendasikan sama persis dengan obat-obatan sebelumnya yang dicari.]]>
<![CDATA[PENYUSUNAN STRONG’S CONCORDANCE UNTUK ALKITAB PERJANJIAN BARU BAHASA INDONESIA ]]>
<![CDATA[. Gunawan]]>;
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>;
<![CDATA[Herman Budianto]]>;
<![CDATA[Indra Maryati]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2009): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System) ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Computer Science Universitas Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1024.99 KB)
|
DOI: 10.21609/jsi.v5i2.265
<![CDATA[Sampai saat ini belum pernah ditemukan Alkitab Perjanjian Baru Bahasa Indonesia secara online yang dilengkapi dengan Strong’s Concordance. Oleh karena itu penelitian ini melakukan penyusunan Strong’s Concordance ke dalam Alkitab Perjanjian Baru Bahasa Indonesia. Penyusunan Strong’s Concordance dilakukan dengan menggunakan pedoman teori yang ada pada Natural Language Processing (NLP) dan teori Web Mining. Penyusunan nomor strong tersebut dimulai dengan melakukan pendekatan nomor strong berdasarkan kemunculan katanya. Kemudian pada tahap selanjutnya digunakan pendekatan alignment antara kata yang ada pada Alkitab Bahasa Indonesia dengan nomor strong yang terdapat pada Alkitab Bahasa Inggris dengan menggunakan word alignment. Pendekatan ketiga menggunakan pendekatan n-gram dengan perhitungan mutual information untuk mencari arti kata yang terdiri lebih dari satu kata. Pendekatan keempat dilakukan dengan cara melakukan stemming pada corpus Alkitab Perjanjian Baru Bahasa Indonesia yang mana nantinya digunakan sebagai corpus baru untuk melakukan pencarian pada tahap satu sampai dengan tahap tiga. Dilakukan juga pendekatan lain seperti pencarian proper name, pencarian nomor strong yang hanya memiliki satu frekuensi dan pendataan nomor strong yang termasuk dalam conjuction, preposition, dan pronoun. Hasil penelitian adalah adanya Alkitab Perjanjian Baru Bahasa Indonesia yang dilengkapi dengan nomor strong, pembelajaran Alkitab menjadi lebih mudah. Until now have not found a New Bible Testamen in Bahasa online which is equipped with a Strong's Concordance. Therefore, this study prepare a Strong's Concordance to the New Bible Testament Indonesian. Preparation of Strong's Concordance is done using the existing guidelines on the theory of Natural Language Processing (NLP) and the theory of Web Mining. The preparation of these strong numbers begins with based on the word strong numbers aproach. Then on the next phase alignment approach between existing words in the Bible Bahasa with strong numbers contained in the English Bible using the word alignment. The third approach uses n-gram approach with the calculation of mutual information to find the meaning of words consisting in more than one word. The fourth approach is performed by stemming the New Bible Testament corpus Bahasa which will be used as a new corpus to perform a search in stage one up to stage three. There is also another approach such as the proper name search, the search for strong numbers that have only one frequency, and data collection that included strong numbers in conjuction, preposition, and pronoun. The result is the New Bible Testament Bahasa which comes with a number of strong more easier to learn.]]>
<![CDATA[SINONIM DAN WORD SENSE DISAMBIGUATION UNTUK MELENGKAPI DETEKTOR PLAGIAT DOKUMEN TUGAS AKHIR ]]>
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2015): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System) ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Computer Science Universitas Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1492.018 KB)
|
DOI: 10.21609/jsi.v11i1.412
<![CDATA[Plagiarism can be categorized into several levels: carbon copy, the addition of words, word substitutions, changing active into passive sentences, and paraphrase. In this research, the detection is only performed by local similarity assessment method. This research is categorized into 3 major processes: preprocessing, candidate determination, and calculation of similarity. In preprocessing, extraction and conversion of a PDF file into XML is performed. Stopword removal and stemming are also performed in this process. For Candidates determination, the process used VSM (Vector Space Model) algorithm using Lucene.NET. It will then calculate the similarity values of the candidates. Similarity values that meet the threshold will be processed in the third stage. The next process is detecting plagiarism at the level of carbon copy. The plagiarism of the substitution level will be determined by finding synonymous with Lesk algorithm and utilizing WordNet as a language dictionary. Lesk notice the words around it, before doing the search process is synonymous with Lesk, performed first sentence extractor. From this experiment, it is concluded that the determination of synonyms using WordNet and Lesk algorithm does not seem to increase its similarity value role. This is due to the difficulty of finding plagiarism by just substituting words. However, plagiarism at the level of carbon copy can be handled with the help of sentence matching.]]>
<![CDATA[EVALUASI OTOMATIS PRAKTEK PEMBERIAN INJEKSI DARI INPUT FOTO ]]>
<![CDATA[Novi Duwi Setyorini]]>;
<![CDATA[Endang Setyati]]>;
<![CDATA[Devi Dwi Purwanto]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 8 No 2 (2023): Journal of Informatic Unisla ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30736/informatika.v8i2.1030
<![CDATA[Pelayanan terhadap pasien merupakan faktor penting dalam dunia medis. Masalah keterbatasan tenaga medis di negara berkembang maupun zona perang dan daerah pengungsian merupakan alasan banyak peneliti mencoba melakukan penelitian yang mampu membantu tindakan perawatan pasien dan peingkatan kompetensi khususnya memberikan tindakan medis kepada pasien. Berdasarkan masalah tersebut penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi yang dapat membantu dalam pembelajaran bagi calon tenaga medis khususnya pada praktek pemberian injeksi. Penelitian ini menggunakan model CNN digunakan melatih sistem untuk menentukan parameter yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis injeksi sedangkan SVM memprediksi kelas subkutan pada data testing pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidenitifikasi jenis injeksi dari data input foto untuk dievaluasi mejadi kelas subcutan dan bukan subcutan dengan tingkat akurasi sebesar 96%, recall sebesar 89% dan presision sebesar 100%.]]>
