cover
Contact Name
Oris Krianto Sulaiman
Contact Email
ilmubersamacenter@gmail.com
Phone
+6282369783801
Journal Mail Official
jurnalsudo@gmail.com
Editorial Address
Jl. Imam Bonjol No. 9 Forum 9th Floor, Kota Medan, Sumatera Utara 20112
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
sudo Jurnal Teknik Informatika
Published by Ilmu Bersama Center
ISSN : -     EISSN : 28297342     DOI : https://doi.org/10.56211/sudo
sudo Jurnal Teknik Informatika merupakan jurnal yang membahas ilmu dibidang teknik informatika, jurnal ini sebagai wadah untuk menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan teknik informatika. sudo Jurnal Teknik Informatika terbit 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember. terbitan pertama adalah bulan Maret 2022. Naskah yang masuk akan diterima oleh editor untuk kemudian kan dilakukan pemeriksaan kemiripan naskah dengan aplikasi Plagiarism Checker. Proses review dilakukan dengan menggunakan peer review. sudo Jurnal Teknik Informatika memuat tentang artikel hasil penelitian dan kajian konseptual bidang Teknik Informatika. Secara garis besar topik utama yang diterbitkan adalah : Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pakar, Sistem Informasi, Kecerdasan Buatan, Data Mining, Pemodelan dan Simulasi Jaringan Komputer Cloud Computing Pengolahan Citra Computer Vision Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknik Informatika)
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember" : 5 Documents clear
Optimasi Performa Komputer melalui Teknik Overlocking pada Prosessor AMD Ryzen 5 5600x Fadel Montoya; Zahara Aulia; Aditio Nugroho; Didik Aribowo
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v2i4.375

Abstract

Banyak pengguna pc yang mempertahankan komponen prosesor, memori serta VGA menjadi optimal. Maka dari itu dibutuhkan peningkatan kecepatan (overclock) untuk pengguna mau meningkatkan kecepatan tapi tidak punya budget lumayan. Overclocking biasa digunakan saat bermain game, mengerjakan tugas berat dan juga mengedit video serta rendering 3D. Prosesor yang digunakan dalam penelitian adalah AMD Ryzen 5 5600X dengan jumlah clock default adalah 3.7GHz dan max boost clock nya 4.6GHz. Dalam penelitian ini dilakukan dua kali uji coba yaitu dengan memakai software Cinebench R23 dan aplikasi game Call of Duty: Warzone, pengujian dilakukan untuk mendapatkan hasil perbandingan antara cpu yang belum dioverclock dan juga yang sudah dioverclock. Riset ini memakai tata cara kualitatif. Tata cara kualitatif berorientasi pada fenomena ataupun indikasi yang terjalin disekitar atau area. Sebaliknya pendekatan yang digunakan dalam penelitian kualitatif ini memakai pendekatan eksperimen yang bertujuan untuk mencari keadaan tertentu sehabis diberi pengaruh dalam keadaan yang terkendalikan perlakuan. Sehingga dapat diketahui bahwa menggunakan CPU AMD Ryzen 5600x pada proses rendering menggunakan software cinebench R23 setelah di overclock mendapatkan hasil diatas rata – rata dari base clock CPU AMD Ryzen 5600x tetapi untuk suhu yang di hasilkan dalam proses rendering dalam kondisi overclock sangat tinggi maka dari itu dibutuhkan cooling fan atau kipas tambahan dari aftermarket. Kemudian untuk bermain game Call of Duty: Warzone dengan prosessor AMD Ryzen 5600x ini masih bisa di andalkan dan mumpuni dilihat pada pengujian bermain game Call of Duty: Warzone mendapatkan hasil fps sebelum di overclock mencapai 344fps dan setelah di overclock mencapai 357fps dimana pada kedua perbandingan ini dalam bermain game Call of Duty: Warzone tidak terasa lag (patah-patah).
Konfigurasi dan Implementasi RB750Gr3 sebagai RT-RW Net pada Dusun V Suka Damai Desa Sei Meran Abdillah Husaini; Indah Purnama Sari
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v2i4.378

Abstract

Penelitian ini membahas konfigurasi dan implementasi perangkat RB750-GR3 sebagai jaringan RT-RW Net di Dusun V Suka Damai, Desa Sei Meran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akses internet dan konektivitas di lingkungan tersebut. Penelitian ini menggali proses konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak yang diperlukan untuk membangun jaringan RT-RW Net yang efisien dan handal. Metode penelitian melibatkan survei lokasi, analisis kebutuhan pengguna, pemilihan perangkat keras, konfigurasi jaringan, dan pengujian kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan perangkat RB750-GR3 dan konfigurasi yang tepat, jaringan RT-RW Net di Dusun V Suka Damai dapat diimplementasikan dengan sukses. Kecepatan internet dan konektivitas jaringan meningkat, memberikan manfaat signifikan bagi penduduk setempat. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan akses teknologi informasi di wilayah pedesaan, membuka peluang baru untuk pendidikan, bisnis, dan komunikasi di masyarakat tersebut.
Analisis Kinerja Transfer Data pada Universal Serial Bus (USB) Type A to C dan Type C to C Asih Awalia; Enjel Rosiana; Bayu Sasongkojati; Didik Aribowo
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v2i4.379

Abstract

Transfer data adalah proses pengiriman data informasi dari suatu tempat ke tempat yang lain menggunakan media transmisi. Informasi yang ditransmisi dapat berupa audio, video, facts maupun software. USB (Universal Serial Bus) biasanya digunakan untuk menghubungkan antar perangkat elektroknik. USB mempunyai beberapa type diantaranya terdapat tipe A, tipe B, tipe C, micro USB, mini USB, lighthing dan USB micro B superspeed. Setiap type memiliki bentuk dan ukuran yang berbeda dan beberapa diantaranya mendukung transfer data dengan kecepatan yang lebih tinggi. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan eksperimen menggunakan USB type A to C dan USB type C to C dengan membandingkan antara kedua type tersebut. Didapat hasil bahwa USB type C lebih unggul daripada USB type A. Dengan USB type A to C dengan file 8 GB pada speed 239 MB/s sedangkan USB type A to C dengan file 8 GB  pada speed 239 MB/s.
Pengamanan Data Teks Menggunakan Algoritma Kriptografi Elgamal dan XOR dari Serangan Hacker khairani khairani; Mhd Zulfansyuri Siambaton
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v2i4.401

Abstract

Keamanan data merupakan hal yang sangat penting dalam menjaga kerahasiaan informasi terutama yang berisi informasi sensitif yang hanya boleh diketahui isinya oleh pihak yang berhak saja, apalagi jika pengirimannya dilakukan melalui jaringan publik, apabila data tersebut tidak diamankan terlebih dahulu, akan sangat mudah disadap dan diketahui isi informasinya oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab. Oleh karena itu peneliti akan menerapkan algoritma ElGamal dan XOR untuk dapat memberikan keamanan data pada text. Algoritma XOR algoritma sederhana yang menggunakan prinsip logika. Sedangkan Algoritma ElGamal menitik beratkan kekuatan kuncinya pada pemecahan masalah logaritma diskrit. Dengan memanfaatkan bilangan prima yang besar serta masalah logaritma diskrit yang cukup menyulitkan. pesan teks memiliki keamanan yang berlapis karena memiliki banyak kunci dengan menggabungkan algoritma ElGamal dan XOR.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network dalam Mengidentifikasi Dini Penyakit pada Mata Katarak Fanny Ramadhani; Andy Satria; Salamah Salamah
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v2i4.408

Abstract

Katarak adalah kekeruhan pada lensa mata yang disebabkan oleh kalsifikasi fibrosa pada kapsul lensa atau bahan lensa. WHO memperkirakan sekitar 18 juta orang mengalami kebutaan pada kedua matanya akibat katarak, yang mencakup total 47,8% dari seluruh penyebab kebutaan mata. Katarak dapat diobati dengan mendeteksi penyakit sejak dini untuk mengurangi kerusakan akibat penyakit tersebut dengan bantuan dokter spesialis mata. Di Indonesia sendiri, akses terhadap dokter spesialis mata terkadang cukup sulit ditemukan, terutama di wilayah pedesaan Indonesia. Oleh karena itu penelitian ini akan membangun model klasifikasi yang digunakan untuk mendeteksi dini penyakit katarak dengan menggunakan bantuan machine learning menggunakan metode Convolutional Neural Network. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa model yang dibangun dengan metode CNN dapat mendeteksi penyakit katarak dengan baik dibuktikan dengan tingkat akurasi sebesar 92,5%. Dengan demikian model ini dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit katarak secara dini, kemudian model tersebut dapat diintegrasikan ke dalam berbagai platform seperti aplikasi berbasis mobile untuk memudahkan penggunaan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5