p-Index From 2020 - 2025
6.199
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Psikologi Prima Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal Mathematics Education Sigma [JMES] Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Proceeding International Seminar of Islamic Studies Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Indonesia (JPPMI) sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Ilmiah Teknik (JUIT) Blend Sains Jurnal Teknik Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Wahana DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri Jurnal Riset Rumpun Seni, Desain dan Media (JURRSENDEM) Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety eProceedings of Engineering Jurnal Penelitian Sistem Informasi Doktrin: Jurnal Dunia Ilmu Hukum dan Politik Aladalah: Jurnal Politik, Sosial, Hukum dan Humaniora Jaksa: Jurnal Kajian Ilmu Hukum Dan Politik Jurnal Sipil Terapan Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Keterhubungan Ontology Pada Web Semantik Menggunakan Semantic-based Ontology Matching Andy Satria; Anisa Herdiani; Veronikha Effendy
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Web semantik memungkinkan data tidak hanya dapat dimengerti oleh manusia sebagai pembaca tetapi juga agar bisa diproses dan dimengerti oleh mesin atau komputer. Teknologi pada web semantik yang memungkinkan hal tersebut dapat terjadi adalah dengan menggunakan ontology. Ontology mendeskripsikan data pada web dan keterhubungan antar data pada web. Heterogenitas merupakan masalah yang paling umum terjadi pada ontology di web semantik, misalnya terdapat dua ontology dengan nama yang berbeda, ontology tersebut memiliki struktur yang berbeda atau didefinisikan dengan cara yang berbeda padahal kedua ontology tersebut mendeskripsikan domain pengetahuan yang sama. Ontology matching merupakan proses untuk membandingkan dua ontology dan menemukan keterhubungan diantara kedua ontology tersebut. Ontology matching bertujuan untuk mengurangi masalah heterogenitas pada ontology. Salah satu teknik yang digunakan pada ontology matching untuk menyelesaikan masalah heterogenitas adalah semantic-based ontology matching. Kata kunci: web semantik, ontology, ontology matching, heterogenitas, semantic-based ontology matching.
Implementasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah Fanny Ramadhani; Andy Satria; Indah Purnama Sari
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i2.253

Abstract

Demam berdarah dengue (DBD) adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus dengue. DBD adalah penyakit akut dengan manifestasi klinis perdarahan yang menimbulkan syok yang berujung kematian. DBD disebabkan oleh salah satu dari empat serotipe virus dari genus Flavivirus. DBD memiliki gejala yang mirip dengan penyakit lain seperti demam, nyeri sendi, bercak merah di kulit dan lain sebagainya. Maka dari itu diperlukan ketepatan dan akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan pasien dbd atau tidak agar tidak terjadi kesalahan dalam memprediksi suatu penyakit. Pada penelitian ini klasifikasi penyakit DBD menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) untuk mencari nilai paling optimum untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang paling baik. Dalam penelitian ini dilakukan 8 kali pencarian nilai K, yaitu k = 3,5,7,9,11,13,15,20. Hasil akurasi dari masing-masing K adalah 75,15%, 75.16%, 77.76%, 79.80%, 83.12%, 85.01%, 78.14%, 75.20%. akurasi terbaik didapatkan pada nilai K= 13 dengan nilai akurasi mencapai 85.01%
Analisis Keamanan Jaringan Komputer dengan Menggunakan Switch Port Security di Cisco Packet Tracer Andy Satria; Fanny Ramadhani
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v2i2.260

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin pesat dalam jaringan komputer membuat meningkatnya kebutuhan akses jaringan untuk memudahkan pekerjaan seperti kualitas jaringan yang stabil, cepat, dan efisien serta keamanan jaringan yang terkendali. Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kualitas jaringan adalah sistem keamanan jaringan atau network security. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kualitatif dengan metode pendekatan deskriptif. Tujuan dari penelitian ini adalah dengan memanfaatkan Switch Port Security untuk pengamanan jaringan lokal (LAN) dalam membatasi hak akses host atau port demi kestabilan jaringan komputer sehingga pekerjaan tidak menjadi terhambat dan juga dapat mengurangi tingkat kejahatan di dalam jaringan. Switch Port Security bekerja di layer 2 dari bawah yaitu Data Link OSI Layer. Pada penelitian ini menggunakan tiga macam Violation yaitu Restrict, Protect, dan Shutdown.
Rancangan UI/UX Aplikasi Analytics pada Toko Online Wao Sneakers Menggunakan Figma Berbasis Mobile Indah Purnama Sari; Fanny Ramadhani; Andy Satria; Dicky Apdilah; Mhd Basri
Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri Vol. 1 No. 3 (2023): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/factory.v1i3.265

Abstract

Media sosial Instagram digunakan wao.sneakers sebagai media untuk memasarkan produk dan bertujuan untuk memudahkan konsumen atau calon pembeli dalam mencari informasi tentang produk yang akan dibeli dan juga bertujuan untuk memudahkan transaksi. Posting produk dan jumlah pengikut, merupakan salah satu indikator yang dapat mempengaruhi kepercayaan dan minat beli suatu konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah desain yang menarik, mudah digunakan dan UI/UX modern untuk aplikasi analitik untuk wao.sneakers. Sehingga bisa meningkat engagement yang berdampak pada peningkatan kepercayaan dan minat beli konsumen. Data yang dibutuhkan dalam merancang desain UI/UX diperoleh dengan melakukan wawancara langsung dengan pemiliknya yaitu Chathrine. Dalam mendesain UI/UX ini, Software editing yang digunakan adalah Figma. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memudahkan wao.sneakers dalam mendesain aplikasi analitik berbasis mobile.
Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Bangun Ruang Berbasis Augmented Reality dan Java Desktop Untuk Meningkatkan Pemahaman Konsep Bangunan Nadrah Afiati Nasution; Andy Satria; Fanny Ramadhani; Nurul Maulida Surbakti
Jurnal Fibonaci: Jurnal Pendidikan Matematika Vol 4, No 1 (2023): JURNAL FIBONACI: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jfi.v4i1.46127

Abstract

Media yang sering digunakan dalam proses pembelajaran matematika khusunya bangun ruang adalah modul media pembelajaran seperti buku. Dalam hal ini kurang efektif karena medianya masih berupa gambar dua dimensi, sehingga siswa sulit memahami apa yang ingin disampaikan oleh guru. Tak jarang siswa juga masih belum mengenali bentuk bangun ruang sehingga banyak siswa yang akhirnya melamun. Area bangunan dapat diperkenalkan dengan hal-hal yang dapat diubah menjadi grafik 3D menggunakan aplikasi desktop berbasis Java. Artinya, teknologi ini masih memungkinkan untuk digunakan sebagai alat pendekatan yang lebih kreatif dalam mengidentifikasi rumus-rumus spasial matematis. Misalnya, dengan mengarahkan kamera yang terpasang pada ponsel, pengguna dapat melihat secara tiga dimensi bagaimana bentuk ruang yang tampak secara praktis. Sehingga ketika disajikan dalam bentuk 3D, siswa belajar lebih cepat. Siswa juga mampu mempelajari, mengingat dan mengimplementasikan rumus dengan cepat dan tepat sesuai dengan rumus dari setiap bentuk bangun ruang. Media pembelajaran interaktif berbasis augmented reality dan Java Desktop mendapat persentase 84,1% dan berada pada kategori sangat baik berdasarkan hasil validasi ahli materi. Media pembelajaran interaktif berbasis augmented reality dan Java Desktop mendapatkan persentase 80% dengan syarat kualifikasi sangat baik, sesuai hasil validasi oleh ahli desain pembelajaran. Hasil validasi oleh ahli media pembelajaran, media pembelajaran interaktif berbasis Augmented reality dan Java Desktop yang dikembangkan memperoleh skor 81,5% dengan kualifikasi sangat baik. Dan hasil uji coba kelompok, ditetapkan bahwa 86,7% hasil termasuk dalam kategori sangat baik
Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones Indah Purnama Sari; Fanny Ramadhani; Andy Satria; Dicky Apdilah
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.346

Abstract

Wajah merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki karakteristik tersendiri, sehingga dapat membedakan dan mengenali seseorang secara adil dengan meilhat wajah mereka. Sampai saat ini mahasiswa belum mendalami penelitian tentang sistem biometrik karateristik manusia dengan wajah otomatis yang dikenali pada sistem komputer. Teknologi berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir dalam mengembangkan hal hal pesat, karena teknologi ini telah mendominasi visi komputer maka dalam hal ini proses pelacakan wajah disorot dan dua algoritma dibuat untuk memperjelas peran program matlab dalam menciptakan sistem sederhana untuk pengenalan dan deteksi wajah. Algoritma yang bisa digunakan dalam melakukan hal ini adalah salah satunya Principal Component Analysis, dan untuk mendeteksi suatu citra yang terdapat dalam wajah manusia atau tidak menggunakan algoritma Viola Jones.
Perancangan Sistem Manajemen Surat Berbasis Web Pada Kantor Camat Tano Tombangan Angkola Indah Purnama Sari; Oris Krianto Sulaiman; Fanny Ramadhani; Andy Satria
INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering Vol 3, No 2 (2023): INCODING OKTOBER
Publisher : Mahesa Research Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34007/incoding.v3i2.373

Abstract

In the process of administrative modernization, it is necessary to implement an information system that can support all administrative activities in an institution, institution or company. At the Tano Tombangan Angkola District sub-district office, South Tapanuli, there is still a conventional letter archive management method where archive recording is still done using books and stationery. This often causes many problems, such as lost documents, damage or unrecorded documents. In this research, the authors try to develop an application that can record all archives in the agency. Then it will be stored in the database and can be accessed anytime and anywhere. As a result, many benefits are provided to agencies, such as more structured and neat archival data collection. The management system created in this paper is Web-based using PHP.
Augmented Reality (AR) and Java Application Development for Geometry Learning Medium Andy Satria
Journal Mathematics Education Sigma [JMES] Vol 5, No 1 (2024): JOURNAL MATHEMATICS EDUCATION SIGMA
Publisher : Journal Mathematics Education Sigma [JMES]

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jmes.v5i1.18575

Abstract

In the context of mathematics education, specifically in the domain of solid geometry, conventional instructional media, such as textbooks, have been the norm. However, their efficacy is constrained by the reliance on two-dimensional representations, impeding students' comprehension of the concepts conveyed by educators. Many students encounter difficulty in recognizing three-dimensional geometric shapes, resulting in disengagement and a lack of focus. The incorporation of spatial concepts can be significantly enhanced by employing Java-based desktop applications capable of converting tangible objects into three-dimensional graphics. This technological approach offers a more creative means of identifying mathematical spatial formulas. For instance, through the utilization of mobile device cameras, users can practically visualize three-dimensional representations of spatial structures. The presentation of geometric shapes in three dimensions facilitates accelerated learning, allowing students to swiftly comprehend, memorize, and apply formulas accurately to each solid shape. The interactive learning media, based on augmented reality and Java Desktop, attained an expert validation score of 84.1%, indicating a classification of excellence. Furthermore, design experts validated the media with a score of 80%, qualifying it as excellent. Learning media experts provided a validation score of 81.5%, categorizing the augmented reality and Java Desktop-based interactive learning media as excellent. Group testing results indicated a noteworthy 86.7%, falling within the excellent category.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network dalam Mengidentifikasi Dini Penyakit pada Mata Katarak Fanny Ramadhani; Andy Satria; Salamah Salamah
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 2 No. 4 (2023): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v2i4.408

Abstract

Katarak adalah kekeruhan pada lensa mata yang disebabkan oleh kalsifikasi fibrosa pada kapsul lensa atau bahan lensa. WHO memperkirakan sekitar 18 juta orang mengalami kebutaan pada kedua matanya akibat katarak, yang mencakup total 47,8% dari seluruh penyebab kebutaan mata. Katarak dapat diobati dengan mendeteksi penyakit sejak dini untuk mengurangi kerusakan akibat penyakit tersebut dengan bantuan dokter spesialis mata. Di Indonesia sendiri, akses terhadap dokter spesialis mata terkadang cukup sulit ditemukan, terutama di wilayah pedesaan Indonesia. Oleh karena itu penelitian ini akan membangun model klasifikasi yang digunakan untuk mendeteksi dini penyakit katarak dengan menggunakan bantuan machine learning menggunakan metode Convolutional Neural Network. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwa model yang dibangun dengan metode CNN dapat mendeteksi penyakit katarak dengan baik dibuktikan dengan tingkat akurasi sebesar 92,5%. Dengan demikian model ini dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit katarak secara dini, kemudian model tersebut dapat diintegrasikan ke dalam berbagai platform seperti aplikasi berbasis mobile untuk memudahkan penggunaan.
PERSPEKTIF HUKUM TERHADAP KEAMANAN DATA: TANTANGAN DAN SOLUSI DI ERA TEKNOLOGI INFORMASI Andy Satria; Nadiah Puteri Hana Ulina; Putri Safira; Bagus Pangestu
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 18, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v18i1.4264

Abstract

Co-Authors Abdurahman, Zaid Ade Apriliza Agus Kurniawan Akbar, Muhammad Fauzi Al Khowarizmi Alfren Petrus Putra Manik Alwis Anasyon Situmorang Alya Prita Simbolon Amalia, Sisti Nadia Andi Zulherry Andreas Natanael Pangaribuan Angel Theresia Purba Anisa Herdiani Arya Novandli Asri Mahara Bagus Pangestu Bin Tujuh, Raja Buulolo, Nahazisokhi C.Septia Dinda Sinaga Carlos Daniel Sinaga Daeli, Nonifati Daniyal Arkan Dian Septiana Dicky Apdilah Fadilah, Putri Maulidina Fajar Azhari Lubis Fanny Ramadhani Ferdinan Sitompul Fidelis Sitinjak Grace Aprillia P Manullang Gustiana, Zelvi Hapzi Ali Hariani, Pipit Putri Haulika, Teguh Iman Hylmiana Nadya Ibnu Rusydi Indah Purnama Sari Indah Purnama Sari Indah Purnama Sari Inggrit Nadeak Irhami, Raihan Apriansyah Jerry Alviansyah Joddy Kurniawan Junaidi, Listya Devi Kayla, Zahwa Kristina Sinaga M.Taufiq Kurniawan Manurung, Asrar Aspia Mesy Nadya Sidabutar Mhd. Basri Muhammad Zikri Rahmanda Nasution Mutia Mutia Nadiah Puteri Hana Ulina Nadrah Afiati Nasution Nasution, Nandrah Afiati Nazwa Irfayanti Nst Nurul Maulida Surbakti Obed Kevin Siregar Oris Krianto Sulaiman Pipit Putri Hariani MD Priyanti Lubis, Dian Rizky Putri Imilia Amanda Putri Safira Ramadhani, Fanny Rayhendi Alvio Sabrina Aulia Rahmah salamah salamah Salamah Salamah Salsabila Thalia Sibarani, Chantika Aprila Srirejekina Sinambela, Aadiyaat Pariccar Sirait, Aldi Ravonda Pradana Sri Dewi Suci Ramadhani Herman Surya Inra Simbolon Tamba, Wanciko Taufik Ahmad Telaumbanua, Daniel Teguh Jaya Tobing, Ririn Aulia Veronikha Effendy Willy Aldo Doglas Hutabarat Wita Kristika Purba Zahra, Ainisa Zahroina Rosa Pasaribu Zelvi Gustiana Zulham, Zulham