Jurnal Teknik Informatika
JEKIN-Jurnal Teknik Informatika: diterbitkan tiga kali setahun pada bulan Maret, Juli, dan November oleh Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah untuk membantu akademisi, peneliti, dan praktisi dalam mensosialisasikan hasil penelitiannya. Tujuan Jurnal JEKIN adalah untuk mempublikasikan makalah/artikel di bidang teknik informatika.
Articles
201 Documents
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pakar Berbasis Website Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Gangguan Tidur ]]>
<![CDATA[Jery Mechael Pentagon Lumbantoruan]]>;
<![CDATA[Purnomo, A. Sidiq]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1525
<![CDATA[Gangguan tidur merupakan masalah kesehatan yang dapat menurunkan kualitas hidup serta memengaruhi kondisi fisik dan psikologis individu. Diagnosis yang cepat dan akurat sangat penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Proses diagnosis konvensional sering kali bergantung pada ketersediaan tenaga ahli dan membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Untuk itu, dikembangkan sistem pakar berbasis web dengan metode Certainty Factor guna membantu proses diagnosis gangguan tidur berdasarkan gejala yang dilaporkan oleh pengguna. Sistem ini dirancang untuk mengenali 9 jenis gangguan tidur berdasarkan 33 gejala yang ditentukan melalui studi literatur dan konsultasi dengan pakar. Proses inferensi dilakukan dengan menghitung tingkat kepastian menggunakan nilai Measure of Belief (MB) dan Measure of Disbelief (MD) dari pakar, yang dikombinasikan dengan tingkat keyakinan pengguna. Pengujian terhadap 20 data sampel menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 90%, dengan 18 hasil diagnosis sesuai dengan penilaian pakar. Dengan demikian, sistem ini dapat dijadikan sebagai alat bantu diagnosis awal yang efektif, efisien, dan dapat diandalkan dalam mendeteksi gangguan tidur.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kelas Ngaji Online Menggunakan metode AHP di platform ngajidek ]]>
<![CDATA[Santoso, Muhammad Iqbal Rafid]]>;
<![CDATA[Agus Sidiq Purnomo]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1529
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelas ngaji online yang sesuai dengan kemampuan siswa pada platform Ngajidek, menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dipilih karena mampu melakukan evaluasi multi-kriteria dengan sistematis dan objektif, serta menyediakan pembobotan berdasarakan tingkat kepentingan tiap kriteria, yang tidak ditawarkan secara eksplisit oleh pendekatan klasifikasi konvensional. Kriteria yang digunakan meliputi Bacaan Iqro, Bacaan Tajwid, Kesiapan Siswa, dan Feedback Pengajar. Hasil pengujian sistem terhadap 50 data siswa menunjukkan bahwa sebanyak 38 siswa berhasil direkomendasikan ke dalam kelas yang sesuai dengan tingkatan kemampuannya, menghasilkan tingkat akurasi sebesar 76%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode AHP efektif dalam memberikan rekomendasi kelas yang objektif dan akurat, serta dapat membantu pengajar dalam mengklasifikasikan siswa secara tepat.]]>
<![CDATA[Jual Beli Hewan Qurban dan Aqiqah Berbasis Android Menggunakan Metode UCD ]]>
<![CDATA[Sukri]]>;
<![CDATA[Muhammad Irham]]>;
<![CDATA[Untung Santosa Gea]]>;
<![CDATA[Weli Andrian]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1585
<![CDATA[Abstract-M-commerce is a transaction carried out in a wireless scope, using a mobile phone to access the internet and shop which can be done anywhere and anytime. The purpose of this study is to facilitate Sellers (farmers) and buyers and provide convenience in Kampar Kiri in making transactions. Data collection was carried out through literature studies, interviews, and observations. Quantitative methods were used in the research process, especially in the testing stage. The Qurqah application was built with the help of User-Centered Design (UCD) so that it has a high usability value, and uses Firebase as a place to store data. The Qurqah application was tested using black box testing which was successful, and tested through the User Acceptance Test (UAT) by obtaining an average value of 92.8% from 5 sellers and 95.44% from 25 buyers (the public), which was categorized in the predicate "Very Good", indicating the satisfaction of sellers and buyers with the Qurqah application. The results of this study prove that the Android-based Qurqah application can facilitate sales and is able to increase livestock sales results.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Budidaya Maggot Di Kabupaten Dharmasraya Berbasis Web Dengan Metode Waterfall ]]>
<![CDATA[Asril]]>;
<![CDATA[Raimon Efendi]]>;
<![CDATA[Alyani, Mala]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1538
<![CDATA[Permasalahan pengelolaan limbah organik menjadi isu global yang terus berkembang. Salah satu solusi yang mulai banyak diterapkan adalah pemanfaatan maggot (larva lalat Black Soldier Fly/BSF) sebagai agen pengurai limbah organik yang ramah lingkungan dan berpotensi menjadi sumber pakan alternatif berprotein tinggi. Kabupaten Dharmasraya merupakan salah satu daerah yang memiliki potensi besar dalam pengembangan budidaya maggot, mengingat ketersediaan limbah organik yang melimpah dan meningkatnya minat masyarakat. Selain berperan dalam pengelolaan limbah, budidaya maggot juga memberikan kontribusi signifikan terhadap sektor pertanian, khususnya dalam penyediaan pakan ternak berprotein tinggi yang dapat menunjang produktivitas peternakan. Namun, belum tersedianya sistem yang dapat memetakan lokasi peternak maggot secara terintegrasi menjadi tantangan utama dalam pengelolaan dan pengembangan sektor ini. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web guna memetakan lokasi budidaya maggot di Kabupaten Dharmasraya. Metode pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara, sedangkan pengembangan sistem dilakukan menggunakan framework Laravel dengan bahasa pemrograman PHP dan HTML, basis data MySQL, serta Leaflet.js untuk menampilkan peta interaktif. Hasil dari sistem yang dibangun mampu menampilkan data lokasi peternak maggot secara spasial. Ada 7 lokasi peternak maggot yang sudah terdata pada sistem ini. Fitur-fitur yang dikembangkan mencakup informasi nama pemilik, kontak pemilik, jenis maggot, harga per kilo dan detail lokasi. Diharapkan sistem ini dapat membantu pemerintah daerah, pelaku usaha, serta masyarakat umum dalam mendukung peningkatan produksi dan distribusi maggot di Kabupaten Dharmasraya.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Berbasis Web Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Chandra, Renada]]>;
<![CDATA[Sabda Lesmana, Lido]]>;
<![CDATA[Sudibyo, Heri]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1570
<![CDATA[Permasalahan kesehatan gigi di Indonesia sering diabaikan akibat kurangnya pengetahuan dan terbatasnya akses layanan. Penelitian ini merancang sistem pakar berbasis web menggunakan metode forward chaining untuk membantu diagnosa awal penyakit gigi secara mandiri. Sistem meniru pola pikir pakar dalam mengenali gejala dan memberikan solusi berdasarkan aturan if-then. Penelitian dilakukan di Klinik Gigi Yola Dental Care dengan fokus pada empat penyakit: karies, gingivitis, tunggul gigi (radix), dan karang gigi. Sistem dibangun menggunakan PHP, MySQL, dan Visual Studio Code, serta dikembangkan dengan metode waterfall dan diuji menggunakan black box testing. Hasilnya adalah aplikasi web yang memudahkan pengguna dan admin dalam proses diagnosa serta pengelolaan data. Sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis dalam meningkatkan kesadaran dan penanganan dini penyakit gigi.]]>
<![CDATA[Automated Machine Learning Berbasis Pengetahuan Fisika untuk Model Prediksi Suhu dalam Kondisi Data Terbatas ]]>
<![CDATA[Hendini, Ade]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1578
<![CDATA[Prediksi suhu merupakan bagian penting dalam berbagai sektor terutama pada sektor pertanian. Namun, keterbatasan data dan kompleksitas antar variabel menjadi tantangan utama pada pengembangan model prediktif suhu. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan baru dengan menggabungkan Automated Machine Learning (AutoML) dan pengetahuan fisika dalam satu kerangka kerja yang efisien dan domain-aware. Dengan membandingkan dua platform AutoML yaitu FLAML dan H2O AutoML. AutoML berperan mengotomatisasi pemilihan model, seleksi fitur, dan penyetelan parameter secara adaptif, sementara komponen berbasis pengetahuan fisika digunakan untuk membatasi ruang agar tetap konsisten dengan prinsip ilmiah. Dalam studi ini, data meteorologi harian seperti suhu, kelembapan, curah hujan, dan radiasi matahari diperoleh dari layanan NASA POWER. Model dikembangkan menggunakan pustaka FLAML dan H2O AutoML yang kemudian dievaluasi menggunakan metrik RMSE dan R². Hasil menunjukkan bahwa H2O AutoML memberikan performa prediksi yang lebih baik dengan nilai RMSE sebesar 0.6329 dan R² sebesar 0.6582, dibanding FLAML yang menghasilkan RMSE sebesar 0.7001 dan R² sebesar 0.4762. Visualisasi menunjukkan bahwa prediksi H2O lebih dekat terhadap nilai aktual dan mengikuti tren suhu dengan lebih akurat.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Hama Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Forward Chaining di Kelurahan Mampun ]]>
<![CDATA[Yandani, Efri]]>;
<![CDATA[Asril, Asril]]>;
<![CDATA[Wati, Fatma]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1586
<![CDATA[Pertanian padi di Kelurahan Mampun menghadapi tantangan serius akibat serangan hama yang beragam, seperti keong mas, hama pelipat daun, tikus, dan burung. Kurangnya waktu dan akses terhadap penyuluh pertanian menyebabkan keterlambatan dalam penanganan hama secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis jenis hama pada tanaman padi menggunakan metode Forward Chaining. Metode ini bekerja dengan menelusuri fakta atau gejala yang dimasukkan oleh pengguna untuk menarik kesimpulan secara runut maju. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara dengan penyuluh pertanian, dan studi pustaka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendiagnosis jenis hama dengan baik berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna dan memberikan solusi yang sesuai. Sistem ini dapat mendiagnosis hama padi tanpa harus menunggu kehadiran penyuluh pertanian. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu bagi petani dalam mengidentifikasi dan mengatasi serangan hama secara tepat.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Dini Penyakit Ginjal Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining ]]>
<![CDATA[Nada Pusva]]>;
<![CDATA[Lido Sabda Lesmana]]>;
<![CDATA[Heri Sudibyo]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1588
<![CDATA[Ginjal merupakan salah satu organ penting dari sistem metabolisme tubuh yang harus selalu berfungsi dengan baik. Seringnya mengkonsumsi makanan atau minuman instan tinggi kalori, pola makan yang tidak teratur serta kurangnya asupan serat dan air mineral, tanpa sadar telah memperberat kerja ginjal. Penyakit ginjal merupakan penyakit yang menggangu fungsi pada organ ginjal, yang dimana membutuhkan dokter spesialis untuk mendiagnosanya dan membutuhkan biaya relatif besar disamping jumlah dokter spesialis ginjal di indonesia masih belum banyak. Munculnya teknologi kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan salah satunya sistem pakar sebagai proses langkah awal diagnosa penyakit. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode forward chaining yaitu dimulai dari pengumpulan fakta dengan mencari aturan. Aplikasi diagnosa penyakit ginjal juga dapat membantu user dalam mengenali informasi tentang penyakit ginjal, serta dapat dijadikan solusi untuk melakukan diagnosa dini terhadap gejala-gejala penyakit ginjal yang dirasakan.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Kasir Desktop Untuk Pengelolaan Transaksi dan Stok Pada Koperasi Tasbiha ]]>
<![CDATA[Naila Khasanah, Ida]]>;
<![CDATA[Wahyuningsih, Endang]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1592
<![CDATA[Di era transformasi digital, pemanfaatan teknolgi informasi menjadi hal yang krusial dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasionl lembaga, termasuk koperasi. Koperasi Tasbiha yang berada di bawah naungan Pondok Pesantren Roudlatul ‘Ulum Putri mengalami perkembangan pesat dalam kegiatan transaksi harian, namun masih menggunakan sistem pencatatan manual yang beresiko menyebabkan kesalahan dan keterlambatan dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi kasir berbasis desktop guna mempermudah proses pencatatan transaksi dan pengelolaan stok barang pada Koperasi Tasbiha. Metode yang digunakan adalah pengembangan perangkat lunak dengan menerapkan bahasa pemograman PHP (Laravel), Java Script (ReactJs), dan pendekatan berbasis desktop agar sistem dapat berjalan tanpa koneksi internet. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu koperasi dalam meningkatkan kinerja operasional, mengurangi kesalahan pencatatan, serta mempercepat proses pengecekan stok barang. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi solusi efektif dan efisien dalam mendukung aktivitas koperasi secara keseluruhan. Pengujian usability system, menggunakan metode black box testing dan SUS, yang menghasilkan skor rata – rata 84, yang mengindikasikan sistem memiliki Tingkat kegunaan yang sangat baik (kategori excellent).]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Sipata, Daud Imanuel]]>;
<![CDATA[Susilawati, Indah]]>
<![CDATA[ JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 2 (2025) ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.58794/jekin.v5i2.1593
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web guna membantu proses diagnosis awal gangguan kecemasan dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Sistem dirancang berdasarkan basis pengetahuan dari pakar psikolog klinis, mencakup 8 jenis gangguan kecemasan dan 26 gejala yang umum ditemukan. Metode CF diterapkan untuk menangani ketidakpastian diagnosis yang timbul akibat sifat subjektif gejala yang dilaporkan oleh pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan rule-based dan diimplementasikan dalam platform berbasis web yang interaktif. Pengujian dilakukan dengan 20 data pasien yang diperoleh dari praktik psikolog. Sistem ini mampu mengidentifikasi jenis gangguan kecemasan dengan tingkat keyakinan tertentu dan menghasilkan laporan diagnosis berdasarkan kombinasi bobot pakar dan pengguna. Selain itu, sistem dilengkapi dengan antarmuka ramah pengguna serta fitur manajemen data gejala, penyakit, dan rule basis pengetahuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat dijadikan alat bantu diagnosa awal, terutama bagi masyarakat yang memiliki keterbatasan akses terhadap layanan kesehatan mental profesional. Metode Certainty Factor terbukti relevan dalam menangani ketidakpastian gejala psikologis dan memberikan hasil diagnosis yang bersifat probabilistik. Sebagai hasilnya, sistem ini mencapai tingkat akurasi diagnosis sebesar 90% berdasarkan validasi terhadap penilaian pakar.]]>
