cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Debi Setiawan
Contact Email
jurnal.jekin@gmail.com
Phone
+6281297409136
Journal Mail Official
jurnal.jekin@gmail.com
Editorial Address
Jl. Datuk Tunggul, Kel Teluk Kenidai, Kec Tambang, Kab Kampar, Prov Riau, Indonesia.
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
Published by Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah
ISSN : 2809135     EISSN : 28091353     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JEKIN-Jurnal Teknik Informatika: diterbitkan tiga kali setahun pada bulan Maret, Juli, dan November oleh Yayasan Rahmatan Fiddunya Wal Akhirah untuk membantu akademisi, peneliti, dan praktisi dalam mensosialisasikan hasil penelitiannya. Tujuan Jurnal JEKIN adalah untuk mempublikasikan makalah/artikel di bidang teknik informatika.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Keras dan Arsitektur
Articles 216 Documents
 18   19   20   21   22 
Pengembangan Sistem Informasi Pelayanan Apoteker Berbasis Web Menggunakan Metode Agile di Puskesmas Kabat Rama Yudistira Putra; Sulaibatul Aslamiyah; Arif Hadi Sumitro
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i2.2101

Abstract

Puskesmas Kabat merupakan fasilitas pelayanan kesehatan tingkat pertama yang masih melakukan proses pelayanan apoteker secara manual, seperti pencatatan obat masuk dan keluar, pengelolaan stok, serta pembuatan laporan, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan dan keterlambatan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pelayanan apoteker berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data obat. Metode yang digunakan adalah Agile Development, yaitu pendekatan iteratif dan kolaboratif yang memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap sesuai kebutuhan pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Pengujian sistem menggunakan User Acceptance Testing (UAT) untuk mengevaluasi kesesuaian sistem dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pencatatan, pengelolaan, dan pelaporan data obat serta mempercepat penyajian informasi. Berdasarkan hasil UAT, tingkat penerimaan pengguna mencapai 84%, sehingga sistem dinilai layak untuk digunakan dalam mendukung pelayanan apoteker di Puskesmas Kabat.
Pengembangan Aplikasi Web Terpadu untuk Pendaftaran dan Pemeriksaan Pasien Menggunakan Agile Scrum di Puskesmas Kabat Risky Suryaningsih; Sulaibatul Aslamiyah; Tintin Harlina
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i2.2102

Abstract

Puskesmas Kabat masih menjalankan proses pendaftaran dan pemeriksaan secara manual atau semi-digital, sehingga menimbulkan antrean panjang, kesalahan pencatatan data, dan keterlambatan pelayanan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi web pendaftaran dan pemeriksaan terpadu sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile Scrum melalui lima sprint selama sepuluh minggu, dengan teknologi Next.js, Tailwind CSS, dan Supabase sebagai backend-as-a-service berbasis PostgreSQL. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi pendaftaran online, manajemen antrian real-time, pengelolaan data pasien, dan pelaporan otomatis dalam satu platform menggunakan stack teknologi modern. Pengujian dilakukan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) terhadap 15 responden, menghasilkan tingkat kepuasan 92,2% dengan skor rata-rata 4,61 dari skala 5, melampaui target penerimaan 80%. Hasil ini membuktikan bahwa penerapan Agile Scrum bersama Next.js dan Supabase mampu menghasilkan sistem yang efisien, andal, dan sesuai kebutuhan operasional layanan kesehatan tingkat pertama.
Perancangan Sistem Multi-Agent untuk Koordinasi Armada Kendaraan Bermotor yang Aman serta Tangguh dengan Aplikasi GPS menggunakan Metode Klasifikasi dan Pembelajaran Mesin Tia Julita; Rizki Syawaldi, Muhammad; Marsehan, Ahmad
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i2.2112

Abstract

Koordinasi armada kendaraan bermotor berbasis Global Positioning System (GPS) memerlukan sistem yang mampu beroperasi secara aman, adaptif, dan tangguh terhadap kondisi lingkungan yang dinamis. Penelitian ini bertujuan merancang sistem multi-agent untuk koordinasi armada kendaraan bermotor dengan memanfaatkan metode klasifikasi dan pembelajaran mesin. Setiap kendaraan dimodelkan sebagai agen otonom yang memiliki kemampuan pemantauan posisi, pertukaran informasi, serta pengambilan keputusan secara terdistribusi berdasarkan data GPS. Data lokasi dan pergerakan kendaraan diproses melalui tahap prapemrosesan dan ekstraksi fitur, kemudian dianalisis menggunakan algoritma klasifikasi untuk mengidentifikasi pola pergerakan normal dan mendeteksi anomali rute yang berpotensi mengganggu keamanan sistem. Pembelajaran mesin diterapkan untuk meningkatkan kemampuan adaptasi agen dalam menghadapi perubahan kondisi lalu lintas dan lingkungan operasional. Hasil perancangan menunjukkan bahwa sistem multi-agent yang diusulkan mampu meningkatkan efektivitas koordinasi armada, memperkuat aspek keamanan kendaraan, serta mendukung pengambilan keputusan secara real-time. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi cerdas dalam pengelolaan armada kendaraan bermotor, khususnya pada sektor transportasi dan logistik. Kesimpulannya, sistem multi-agent berbasis GPS dengan metode klasifikasi dan pembelajaran mesin dapat meningkatkan
Rancang Bangun Palang Pintu Otomatis Berbasis RFID dan IoT untuk Manajemen Akses Kendaraan di Universitas PGRI Silampari Sindi Dewi Oktafiani; Ardian, Dimas; Marsehan, Ahmad
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i2.2114

Abstract

Peningkatan mobilitas kendaraan di lingkungan Universitas PGRI Silampari yang tidak sebanding dengan sistem manajemen akses konvensional menyebabkan terjadinya antrean panjang dan risiko keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem palang pintu otomatis yang mampu mengelola akses kendaraan secara efisien dan transparan melalui integrasi teknologi Radio Frequency Identification (RFID) dan Internet of Things (IoT). Metode penelitian yang digunakan adalah desain eksperimental yang meliputi tahap perancangan perangkat keras (NodeMCU ESP8266, RFID RC522, dan Motor Servo), perancangan perangkat lunak, serta integrasi sistem berbasis cloud menggunakan platform Blynk. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan sangat responsif, memiliki rata-rata latensi pengiriman data ke server sebesar 1,95 detik. Jarak pembacaan kartu RFID yang optimal berada pada rentang 1–3 cm untuk menjamin keamanan autentikasi. Implementasi sistem ini berhasil meningkatkan efisiensi waktu akses kendaraan hingga 80% dibandingkan sistem manual. Kesimpulan dari penelitian ini adalah integrasi RFID dan IoT efektif dalam mentransformasi manajemen parkir kampus menjadi lebih akuntabel karena seluruh log aktivitas kendaraan terekam secara real-time di database cloud dan dapat dipantau oleh administrator melalui smartphone. Sistem ini mendukung perwujudan konsep Smart Campus di Universitas PGRI Silampari.
Evaluasi Kualitas Layanan Jaringan Topologi Daisy Chain Menggunakan NDLC dan TIPHON di SMA Negeri 5 Tasikmalaya Nala, Darrennala Sandeyamugni; Rifka Maulana Yusup, Mochamad; Dzulfikar, Helmy
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2122

Abstract

Infrastruktur jaringan komputer di institusi pendidikan sering menghadapi tantangan stabilitas performa seiring kompleksitas topologi yang digunakan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas layanan jaringan di laboratorium komputer SMA Negeri 5 Tasikmalaya yang menggunakan penyedia iForte dengan bandwidth 200 Mbps dan topologi daisy chain (estafet) antar switch unmanaged. Metode yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC) yang dibatasi pada tahap analisis dan pemantauan, dengan standar evaluasi Quality of Service (QoS) mengacu pada TIPHON. Pengambilan data dilakukan secara real‑time menggunakan Wireshark untuk analisis paket dan NetSpot untuk pemetaan kekuatan sinyal nirkabel frekuensi 5 GHz. Hasil penelitian menunjukkan bahwa throughput di Lab A (titik awal) mencapai 8,47 Mbps, sedangkan di Lab C (titik ujung) turun menjadi 2,51 Mbps (penurunan ≈70%), yang mengindikasikan bahwa setiap hop tambahan dalam topologi daisy chain menurunkan throughput secara signifikan dan berpotensi mengganggu kegiatan pembelajaran daring seperti ujian online dan konferensi video. Packet loss di Lab C tercatat 2,1% dan delay rata‑rata meningkat dari 10,2 ms (Lab A) menjadi 33–46 ms (Lab C). Kekuatan sinyal di area pojok Lab A turun hingga -72 dBm (kategori kurang optimal). Secara keseluruhan, parameter QoS masih dalam kategori baik hingga sangat baik, namun topologi daisy chain menyebabkan akumulasi latensi dan bufferbloat yang signifikan. Penelitian ini merekomendasikan migrasi ke topologi bintang dan optimalisasi penempatan access point untuk menjamin distribusi performa merata.
Analisis Data Pendidikan Menggunakan Metode Data Mining dengan Algoritma Decision Tree dan K-Means Clustering Hisyam Akmal Maulana, Hisyam; Nilatul Fitriyah, Nila; Dika El Baradei, Dika; Farid Ardiyanto, Farid; Muhammad Arifin, Arifin
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2131

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola data pendidikan guna mengidentifikasi berbagai faktor yang berpengaruh terhadap kualitas pembelajaran di sekolah dasar dengan memanfaatkan pendekatan data mining. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup teknik klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree (C4.5) serta teknik clustering dengan algoritma K-Means yang diterapkan dalam tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD). Data yang digunakan berupa data sekunder dalam format Excel yang memuat informasi mengenai jumlah peserta didik yang mengulang berdasarkan wilayah dan jenjang pendidikan. Proses penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu preprocessing data, transformasi data, penerapan data mining, hingga evaluasi model. Pada tahap evaluasi, model klasifikasi diuji menggunakan metode hold-out dengan pembagian data sebesar 80% untuk data pelatihan dan 20% untuk data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memperoleh tingkat akurasi sebesar 62,62%, meskipun ditemukan indikasi adanya potensi overfitting yang disebabkan oleh tingginya korelasi antar variabel. Sementara itu, penerapan algoritma K-Means menghasilkan tiga kelompok utama dengan kualitas pengelompokan yang tergolong cukup baik berdasarkan nilai silhouette coefficient. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bentuk integrasi metode klasifikasi dan clustering untuk menghasilkan analisis data pendidikan yang lebih komprehensif serta mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran.

Page 22 of 22 | Total Record : 216

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2026) Vol. 6 No. 1 (2026) Vol. 5 No. 3 (2025) Vol. 5 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 1 (2025) Vol. 4 No. 3 (2024) Vol. 4 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2024) Vol. 3 No. 3 (2023) Vol. 3 No. 2 (2023) Vol. 3 No. 1 (2023) Vol. 2 No. 3 (2022) Vol. 2 No. 2 (2022) Vol. 2 No. 1 (2022) Vol. 1 No. 3 (2021) Vol. 1 No. 2 (2021) Vol. 1 No. 1 (2021) More Issue