cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hafizh Al Kautsar Aidilof
Contact Email
hafizh@unimal.ac.id
Phone
+6282168699025
Journal Mail Official
techsi@unimal.ac.id
Editorial Address
Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Malikussaleh Jl. Batam. Kampus Bukit Indah. Gedung Prodi Teknik Informatika. Blang Pulo, Lhokseumawe, Aceh
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 23024836     EISSN : 26146029     DOI : https://doi.org/10.29103/techsi.v13i2.3548
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Other
Focus and Scope The fields covered in the scope of TECHSI include: Artificial Intelligence Computer Graphics and Animation Image Processing Cryptography Computer Network Security Modelling and Simulation Information Retrieval Information Filtering Multimedia Bioinformatics and Telemedicine Computer Architecture Design Computer Vision and Robotics Parallel and Distributed Computing Operating System Compiler and Interpreter Information System Game Numerical Methods Mobile Computing Natural Language Processing Data Mining Cognitive System Digital Speech Processing Expert System Geographical Information System Computing Theory
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 13, No 1 (2021)" : 7 Documents clear
Pengenalan Hewan Berdasarkan Jenis Makanan (Pewandakan) Dengan Teknologi Augmented Reality Berbasis Android Rahmat Robi Waliyansyah; Febrian Murti Dewanto; Irfan Nur Ridwan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2333

Abstract

Pengenalan hewan berdasarkan jenis makanannya merupakan salah satu dari sub tema dalam mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) di tingkat Sekolah Dasar (SD). Game edukasi menjadi solusi alternatif agar dapat membantu dalam mendukung proses memahami ilmu pengenalan hewan berdasarkan jenis makanannya yang dilakukan saat kegiatan mengajar maupun di luar jam pelajaran. Ditambah dengan penerapan teknologi augmented reality pada fitur belajar serta adanya permainan yang interaktif yang dapat meningkatkan minat pengguna dalam mempelajarinya. Game edukasi ini menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Selanjutnya aplikasi ini diuji menggunakan User Acceptance Test (UAT). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan UAT dengan 3 pendekatan, diperoleh hasil bidang kemanfaatan = 86,25%, kemudahan = 86% & bentuk = 85%.
IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK BERDASARKAN PEMAKAIAN KWH DI PT. PLN (PERSERO) ULP NATAL Dahlan Abdullah; Risa Wandi; Zainannur Nasution
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.3091

Abstract

AbstrakEnergi listrik telah menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan modern manusia, tanpa listrik segala aktivitas bisa menjadi lumpuh. Seluruh aspek kehidupan bisa jadi akan terpengaruh termasuk roda pemerintahan dan perekonomian yang secara khusus bisa terganggu bila tidak ada listrik. Konsumsi listrik di Indonesia terus mengalami peningkatan setiap tahunnya seiring dengan peningkatan dan kemajuan yang telah dicapai dalam pembangunan di berbagai bidang, baik dalam bidang ekonomi, industri, maupun teknologi. Kebutuhan energi listrik di Indonesia dari tahun ke tahun menunjukkan peningkatan jumlah dari segi jumlah pelanggan maupun dari segi konsumsi energi listrik yang digunakan. Oleh karena itu, pemerintah terus berupaya menyediakan pasokan listrik kepada masyarakat dengan mengeluarkan biaya yang besar untuk memastikan ketersediaan energi listrik yang terjangkau bagi masyarakat. Berdasarkan uraian tersebut, peneliti bermaksud membantu menciptakan suatu sistem aplikasi Peramalan Konsumsi Listrik   berdasarkan pemakaian kWh di PT. PLN (Persero) ULP Kecamatan Natal dengan menggunakan metode Double exponential smoothing (DES). Data konsumsi yang diambil mulai dari tahun 2017 sampai 2019 yang berasal dari kantor PLN ULP Natal. Untuk melakukan perhitungan menggunakan metode Double exponential smoothing (DES) ini menggunakan data sample 3 tahun. Dalam penerapannya, metode double exponential smoothing (DES) menggunakan nilai parameter alpha 0.4035 dan beta 0.5965 menghasilkan tingkat akurasi MAPE 1 %..Kata kunci : peramalan, konsumsi, double exponential smoothing
Peningkatan Pengamanan Data File Menggunakan Algoritma Kriptografi AES Dari Serangan Brute Force Indra Gunawan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2395

Abstract

Data merupakan suatu komponen yang dapat dikumpulkan menjadi satu kesatuan dan dikelola, sehingga dapat dijadikan sebuah informasi yang bermanfaat. Setiap informasi yang sudah dikumpulkan nantinya akan disimpan kedalam bentuk digital berupa file-file yang kemudian dapat dikelola sedemikian rupa sebelum file tersebut dipublikasikan. Dengan penggunaan informasi kedalam bentuk file, dapat menghemat dari pada penggunaan jenis kertas. Akan tetapi seiring dengan perkembangan zaman, penggunaan dari pada file-file dalam bentuk digital memiliki tingkat keamanan yang mulai riskan karena sering terjadi pembobolan data dari pihak-pihak yang tidak memiliki hak untuk penggunaan data. Beberapa metode yang digunakan untuk pembobolan data adalah dengan menggunakan metode brute force. Maka untuk dapat mengantisipasi dari pembobolan data tersebut, diperlukan beberapa metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data yang diantaranya menggunakan ilmu kriptografi dengan metode AES (Advanced Encryption Standard). Dengan penggunaan metode ini diharapkan sedikitnya dapat meningkatkan keamanan data file yang digunakan dan disimpan didalam arsip digital.
METODE NAÏVE BAYES UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI TEMPAT WISATA TERBAIK DI ACEH Mukti Qamal; Fajriana Fajriana; Mona Mardhatillah
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.3132

Abstract

Aceh merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki banyak tempat wisata. Banyak masyarakat dari luar Aceh berkunjung ke Aceh hanya untuk bertamsya bersama keluarga. Ada banyak destinasi wisata yang bisa dikunjungi di Aceh mulai dari pegunungan, laut, tempat ibadah, dan peninggalan sejarah. Namun tidak sedikit masyarakat dari luar Aceh mengalami kebingungan dalam menentukan destinasi wisata apa yang akan mereka kunjungi, kondisi jalan menuju ketempat tersebut, biaya yang dibutuhkan, dan fasilitas yang tersedia ditempat wisata tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti bermaksud membantu masyarakat Aceh maupun luar Aceh dengan cara menciptakan suatu sistem aplikasi untuk merekomendasikan tempat wisata terbaik di Aceh dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Data tempat wisata diambil sebanyak40 tempat wisata yang berada di seluruh Aceh. Untuk melakukan perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini menggunakan 40 data training dan 40 data testing. Dalam penerapannya, metode Naïve Bayes menggunakan 40 data training untuk bahan melatih metode Naïve Bayes dan 40 data testing untuk mengetahui performa metode Naïve Bayes tersebut. Dari hasil perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan tingkat akurasi 60 % dan tingkat error 40 %.
PERAMALAN HASIL PANEN PADI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI KECAMATAN MEURAH MULIA Wahyu Fuadi; Fajriana Fajriana; Rahmawati M
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2772

Abstract

Penduduk Kecamatan Meurah Mulia sebagian besar bekerja pada bidang pertanian. Penghasilan utama yang ada di Kecamatan ini salah satunya adalah padi. Penduduk pada Kecamatan ini sangat tergantung pada padi. Agar ketersediaannya selalu terpenuhi, maka diperlukan suatu perencanaan yang matang. Pada penelitian ini dilakukan peramalan panen padi di Kecamatan Meurah Mulia menggunakan Metode Double Exponential Smoothing yang di implementasikan menggunakan web dan GIS. Metode ini tergolong dalam metode time series (runtut waktu) yang menggunakan data masa lalu untuk meramalkan sesuatu di masa yang akaan datang. Data yang digunakan adalah hasil panen padi dari 48 desa yang ada di Meurah Mulia dari Tahun 2015-2019. Sistem yang dibuat memberikan hasil yang cukup baik. Salah satunya Desa Paya Sutra diramalkan menghasilkan padi pada Tahun 2020 adalah =270,3184Ton,  Tahun 2021 adalah =270,35136 Ton, Tahun 2022 adalah =270,38432 Ton, Tahun 2023 adalah =270,41728Ton, dan Tahun 2024 adalah =270,45024 Ton,  dengan kesalahan peramalan untuk SSE sebesar 0,002172723%, MSE sebesar 0,001086362%,dan MAPE sebesar 0,012189313.
Aplikasi Diagnosa Penyakit Tanaman Palawija dengan Forward Chaining dan Dempster Shafer Berbasis Android Mukti Qamal; Eva Darnila; Balqis Melodi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2826

Abstract

Kecerdasan buatan adalah salah satu bagian dari teknologi yang membuat komputer dapat berpikir dan bertindak seperti manusia. Salah satu bagian dari kecerdasan buatan adalah sistem pakar. Pembangunan sistem pakar dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman palawija layaknya seorang pakar sehingga dapat membantu petani untuk dapat mengetahui penyakit yang diderita oleh tanamannya dengan cepat. Sistem ini dibuat dengan menggunakan UML (Unified Modelling Language) dengan mengimplementasikan mesin inferensi Forward Chaining dan Dempster Shafer yang dapat mengidentifikasi masalah dengan perhitungan yang cukup akurat dengan nilai rata-rata mencapai 72,5%. Sistem pakar ini berbasis android sehingga dalam penggunaannya lebih efisien yang dapat digunakan kapanpun dan dimanapun.
Aplikasi Geografis Prediksi Hasil Padi Menggunakan Metode Double Moving Average di Kabupaten Aceh Utara Wahyu Fuadi; Risa Wandi; Muhammad Wahyu Pohan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 13, No 1 (2021)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v13i1.2831

Abstract

Aceh Utara merupakan salah satu daerah penghasil padi terbanyak di Provinsi Aceh, yang memiliki kontribusi besar dalam pemenuhan kebutuhan pangan masyarakat. Data produksi padi menunjukkan bahwa ada beberapa kecamatan yang memiliki hasil padi terendah dan tertinggi di kabupataen Aceh Utara seperti  kecamatan Sawang dan kecamatan Baktiya adalah salah satu daerah penghasil padi terbanyak. Berdasarkan permasalahan tersebut, peneliti menciptakan sistem yang dapat memprediksi hasil panen padi untuk membantu petani dalam memeriksa hasil panen padi setiap tahunnya.Penelitian ini menggunakan metode Double Moving Average dan menggunakan 7 tahun data hasil panen padi dari Dinas Pertanian Tanaman Pangan Kabupaten Aceh Utara. Data 7 tahun tersebut memiliki 27 kecamatan, data hasil panen padi yang diperoleh adalah 189 data, 81 data hasil prediksi, dan menghasilkan tingkat akurasi 23,33 %. Kata kunci : Prediksi, hasil panen padi, Double Moving Average

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2025) Vol. 16 No. 1 (2025) Vol. 15 No. 2 (2024) Vol. 15 No. 1 (2024) Vol. 14 No. 2 (2023) Vol. 14 No. 1 (2023) Vol 14, No 1 (2023) Vol 13, No 2 (2021) Vol 13, No 1 (2021) Vol. 12 No. 2 (2020) Vol 12, No 2 (2020) Vol 12, No 1 (2020) Vol 11, No 3 (2019) Vol 11, No 2 (2019) Vol 11, No 1 (2019) Vol 8, No 2 (2016) Vol 8, No 1 (2016) Vol 7, No 1 (2015) Vol 10, No 2 (2018) Vol 10, No 1 (2018) Vol 9, No 2 (2017) Vol 9, No 1 (2017) Vol 7, No 2 (2015) Vol 6, No 2 (2014) Vol 6, No 1 (2014) Vol 5, No 2 (2013) Vol 5, No 1 (2013) Vol 4, No 1 (2012) More Issue