cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mohamad Ilyas Abas
Contact Email
juik@umgo.ac.id
Phone
+6282396102670
Journal Mail Official
juik@umgo.ac.id
Editorial Address
Jln. Prof. Mansoer Pateda, Kecamatan Telaga Biru Kabupaten Gorontalo
Location
Kab. gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer
Published by Universitas Muhammadiyah Gorontalo
ISSN : -     EISSN : 2774924X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Universitas Muhammadiyah Gorontalo. Jurnal ini dibuka dan dirilis pada tahun 2021 Volume 1. No. 1 untuk periode Februari dan Oktober. Jurnal ini memiliki ruang lingkup Ilmu Komputer, Teknik Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi Geografis, Data Mining, Machine Learning, Image Processing dan Sistem Informasi. Jurnal ini bisa menjadi tempat Anda untuk mengalirkan artikel untuk direkam sehingga menambah wawasan bagi pembaca atau pencari referensi sesuai bidang terkait.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Jaringan Komputer dan Komunikasi
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2, No 2 (2022): October 2022" : 5 Documents clear
DESAIN APLIKASI SISTEM ELEKTRONIK INFORMASI KOMPETENSI DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA GORONTALO MENGGUNAKAN METODE DAD Roys Pakaya
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 2, No 2 (2022): October 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v2i2.1716

Abstract

Pegawai ASN memerlukan kompetensi diantaranya berupa pengetahuan, keterampilan, sikap untuk menjalankan tugas pokok, fungsi kewenangan serta tanggung jawab yang diamanatkan. Dalam membangun profesionalisme pegawai ASN, hal terpenting yang dapat dilakukan salah satunya adalah melalui penyelengaraan pelatihan pengembangan kompetensi. Berdasarkan hasil pengamatan, beberapa penyelengaraan pelatihan pengembangan kompetensi ASN di Lingkungan Pemerintah Kota Gorontalo dimulai dari pengolahan data pelatihan, pengembangan kompetensi, pengecekan jumlah jam, penyampaian laporan pelatihan, serta penyimpanan data-data berkaitan dengan kegiatan masih menggunakan sistem manual. Hal ini menimbulkan beberapa kendala yang berdampak pada proses penyelengaraan pelatihan pengembangan kompetensi, seperti munculnya kesalahan pencatatan dan kurang akuratnya laporan yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan membuat desain aplikasi sistem elektronik informasi kompetensi berbasis komputerisasi menggunakan metode DAD (Diagram Arus Data). Hasil yang dicapai dari penelitian ini yakni Rancangan Aplikasi Sistem Elektronik Informasi Kompetensi dan di Lingkungan Pemerintah Kota Gorontalo yang bersifat online dalam penginputannya serta terintegrasi dengan semua aplikasi di Badan Kepegawaian Pendidikan dan Pelatihan Kota Gorontalo yang dapat mempermudah Organisasi Perangkat Daerah (OPD) untuk menyampaikan data perencanaan pengembangan kompetensi ASN kepada Badan Kepegawaian Pendidikan dan Pelatihan Kota Gorontalo.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE AHP DAN SAW UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN CALON PENERIMA PKH Tri Pratiwi Handayani; Rubiyanto Maku; Savira Setianingrum Tantu
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 2, No 2 (2022): October 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v2i2.1717

Abstract

PKH diharapkan tidak hanya bertujuan untuk menurunkan angka kemiskinan dan dapat meningkatkan sumber daya manusia terutama pada kelompok Keluarga Sangat Miskin (KSM). Permasalahan yang sering terjadi dalam penerima bantuan yaitu ketidak efisiennya pemberian bantuan PKH serta tidak tepat sasaran. Untuk menentukan kelayakan calon penerima PKH maka dibutuhkan Menganalisis hasil perbandingan dari Metode AHP dan SAW apakah sama dengan data penerima PKH dari kelurahan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian yaitu Anak usia dini, Anak SD, Anak SMP, Anak SMA, Lansia 70 tahun, Jenis atap, Jenis dinding, Jenis lantai, Status kepemilikan rumah, dan Status pekerjaan. Berdasarkan hasil perbandingan kedua metode AHP dan SAW diperoleh hasil RB dengan urutan nama pertama dari kedua perbandingan dengan nilai dari masing-masing metode yaitu metode AHP RB – 0,944 dan metode SAW RB – 0,606 dan disimpulkan bahwa masyarakat penerima PKH dari perangkingan kedua metode juga merupakan data penerima yang sama berdasarkan data yang di dapatkan dari Kelurahan Tanjung Kramat, namun urutan perangkingan metode AHP dan SAW ada yang berbeda.
SISTEM INVENTARISASI ASET UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GORONTALO BERBASIS WEB Muhamad Masri; Mohamad Ilyas Abas; Wahyudin Hasyim; Irawan Ibrahim
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 2, No 2 (2022): October 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v2i2.1712

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi inventaris aset berbasis web agar dapat memberikan solusi terhadap masalah-masalah yang dihadapi oleh pihak pegawai perlengkapan Universitas Muhammadiyah Gorontalo. Sistem ini akan membantu melakukan penataan aset yang dimiliki secara rapi, tepat serta efisien, baik dari segi waktu, tenanga maupun biaya. Dimana sistem yang akan dirancang mempunyai fasilitas untuk mengelompokkan aset, memasukkan jumlah aset, keterangan maupun kondisi dari aset. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yakni prototype karena yang memudahkan proses perancangan mulai dari Communication, Quick Plan, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, sampai dengan Deployment Delivery & Feedback. Hasil dari peneltian ini dapat mempermudah kinerja bagian perlengkapan dalam pendataan aset secara digital dan lebih rapi sesuai tujuan yang diharapkan.
PENERAPAN MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT) TERHADAP PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GORONTALO Silvana Yusuf; Mohamad Ilyas Abas; Syahrial Syahrial; Rizal Lamusu
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 2, No 2 (2022): October 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v2i2.1714

Abstract

enelitian ini bertujuan untuk menerapkan model UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT) pada Sistem Informasi Akademik (SIA) Universitas Muhammadiyah Gorontalo. Model UTAUT dipilih karena dapat menggambarkan representatif dari keterterimaan sistem dari perilaku pengguna terkait teknologi baru maupun lama. Empat konstruk yang di uji yakni Ekpektasi Kinerja (Performance Expectancy), Ekpektasi Usaha (Effort Expectancy), Pengaruh Sosial (Social Influence), Kondisi Fasilitas (Facility Condition) untuk mengetahui pengaruh Minat Perilaku (Behavioral Intention) dan Perilaku Menggunakan (Use Behavior). Responden yang berhasil dikumpulkan sebanyak 235 yang berasal dari semua program studi baik dosen dan mahasiswa. Data dikumpulkan melalui sebaran kuisioner kemudian diolah menggunakan salah satu aplikasi pengolahan statistik yakni Lisrel. Hasil yang didapatkan dari pengolahan tersebut dari ke empat variabel tersebut berpengaruh positif terhadap Minat Perilaku dan Perilaku Menggunakan sebesar lebih dari 90%. Manfaat dari penelitian dapat memberikan informasi keterterimaan SIA UMGO dikalangan pengguna untuk mengetahui seberapa penting peran SIA UMG dan juga pengembangan sistem kedepan.
PREDIKSI PERTUMBUHAN JUMLAH PENDUDUK MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK Alter Lasarudin; Rubiyanto Maku
Jurnal Ilmu Komputer (JUIK) Vol 2, No 2 (2022): October 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31314/juik.v2i2.1715

Abstract

Pertumbuhan penduduk membawa akibat pada berbagai aspek kehidupan manusia, oleh karena itu manusia perlu melakukan upaya agar laju pertumbuhan penduduknya terkendali. Penelitian ini menggunakan pendekatan Naturalistik yakni menggambarkan secara terperinci berdasarkan fakta-fakta yang ada. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi dan penelaahan dokumen yang ada hubungannya dengan masalah yang diteliti. Pengambilan data peneliti lakukan secara langsung. Data yang diperoleh disusun berdasarkan data times series, kemudian data tersebut di normalisasi. Langkah selanjutnya adalah menentukan parameter neural network (NN) dengan mencari hidden layer, training cycles, learning rate, dan momentum terbaik agar mendapatkan root mean square error (RMSE) terkecil. Tahap selanjutnya adalah proses prediksi. Untuk melihat hasil prediksi data harus di denormalisasi kembali ke bentuk data awal. Hasil prediksi dengan menggunakan NN didapat bahwa prediksi yang valid berjumlah 19 minggu dan range error data berkisar antara angka 6 dan minus 5. Jika dibandingkan dengan standar nilai yang ada, tingkat keakuratan dari data prediksi pertumbuhan penduduk dengan metode NN mendekati angka valid.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 3 (2025): OCTOBER 2025 Vol 5, No 2 (2025): JUNE 2025 Vol 5, No 1 (2025): February 2025 Vol 4, No 3 (2024): October 2024 Vol 4, No 2 (2024): JUNE 2024 Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024 Vol 3, No 2 (2023): October 2023 Vol 3, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 2, No 2 (2022): October 2022 Vol 2, No 1 (2022): February 2022 Vol 1, No 2 (2021): October 2021 Vol 1, No 1 (2021): February 2021 More Issue