cover
Contact Name
Martini Dwi Endah Susanti
Contact Email
jinacs@unesa.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jinacs@unesa.ac.id
Editorial Address
Gedung A10 Teknik Informatika, Kampus Unesa Ketintang Surabaya, Jawa Timur 60231
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)
ISSN : -     EISSN : 26862220     DOI : https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n02
Core Subject : Science,
JINACS (Journal of Informatics and Computer Science) diterbitkan oleh Program Studi S1 Teknik Informatika Universitas Negeri Surabaya dalam empat kali setahun dengan No ISSN Online : 2686-2220 JINACS merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Teknik Informatika dan Computer Science. Jurnal ini mencakup bidang ilmu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan dan Arsitektur Komputer, Komputasi Bergerak, Sistem Temu Kembali Informasi, Kecerdasan Buatan, Pengolahan Citra Digital, Data Mining dll. JINACS terbit 4 (empat) nomor dalam setahun, yaitu bulan September, Desember, Maret dan Juni. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit.
Articles 55 Documents
Search results for , issue "article in press" : 55 Documents clear
Fatigue Detection Based on Facial Expressions Using ResNet50 with Grad-CAM Visualization Wike Septiana Vidya Utami; Ervin Yohannes
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Fatigue is a condition that can affect a person's performance and concentration, making an automatic system necessary for its rapid and accurate detection. This study applies a Convolutional Neural Network (CNN) architecture based on the pretrained ResNet50 model to classify facial images into two categories, fatigued and non-fatigued, using the Driver Drowsiness Dataset, which consists of approximately 41,700 images. The model was trained and validated using five data-split scenarios, namely 50:50, 60:40, 70:30, 80:20, and 90:10, with varying learning rates, batch sizes, and numbers of epochs. Performance was evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the best performance of the ResNet50 model was obtained with a 60:40 data split, a learning rate of 0.0001, a batch size of 16, and 30 epochs, achieving an accuracy of 99.22%, a precision of 99.67%, a recall of 99.86%, and an F1-score of 99.26%. Visual analysis using Grad-CAM showed that the model focused attention on the eyes, eyelids, cheeks, and forehead during the classification decision, improving the interpretability of the predictions. The ResNet50 model was also implemented in a camera-based system to provide real-time fatigue predictions. These results indicate that ResNet50 is effective and has the potential to be applied in a practical and efficient facial-image-based fatigue detection system. Keywords—ResNet50, Convolutional Neural Network (CNN), Fatigue Detection, Grad-CAM, Facial Image Classification.
Sistem Monitoring Gudang Berbasis IoT dengan MQTT dan Rule-Based Notification Carolus Hengki Dora Perdana; Aditya Prapanca
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Monitoring kondisi Gudang penyimpanan barang yang masih dilakukan secara manual memiliki potensi adanya keterlambatan dalam mendeteksi perubahan suhu, kelembaban dan deteksi Gerakan sehingga dapat mempengaruhi kualitas dan keamanan barang yang disimpan. Penelitian ini bertujuan utnuk mengembangkan sistem monitoring Gudang berbasis IoT menggunakan NodeMCU ESP8266, sensor DHT22 dan sensor PIR dengan arsitektur sistem terbentuk dari empat layer, yaitu Data Acquisition Layer, Edge Processing Layer, Communication Layer serta Application Layer. Sistem menggunakan protokol MQTT untuk komunikasi dengan broker Thinger.io dan HTTP untuk pengiriman notifikasi Telegram. Kebaruan penelitian terletak pada penerapan arsitektur empat layer yang dipadukan dengan mekanisme rule-based notification serta pemisahan protocol MQTT untuk monitoring dan HTTP untuk pengiriman notifikasi. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian blackbox, pengujian latensi komunikasi dan pengujian akurasi sensor. Hasil akhir didapatkan rata – rata latensi MQTT sebesar 1,8 detik, rata – rata latensi Telegram sebesar 1,6 detik yang menunjukkan sistem mampu mendukung monitoring secara cepat dan real-time. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem monitoring Gudang berbasis IoT dengan MQTT dan Telegram mampu melakukan monitoring Gudang secara real-time serta mengirimkan notifikasi otomatis berdasarkan kondisi lingkungan yang terdeteksi.   Kata Kunci— Internet of Things, Monitoring Gudang, MQTT, Telegram, rule-based notification.
Rancang Bangun Aplikasi Pendaftaran Sambungan Baru Perumdam Lawu Tirta Magetan Berbasis Web Dhina Fahmariza Basuki; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Pemanfaatan teknologi informasi dalam sektor pelayanan publik sebagai indikator usaha penting didalam peningkatan keefektivitasan, kualitas, serta efisiensi layanan pada masyarakat. Perumdam Lawu Tirta Kabupaten Magetan sebagai perusahaan daerah penyedia layanan air bersih masih melaksanakan proses pendaftaran sambungan baru dengan manual. Keadaan tersebut memunculkan beragam hambatan, misalnya penumpukan berkas, kendala pencatatan data, keterlambatan proses verifikasi, juga kurang optimalnya penyusunan laporan. Masalah ini memperlihatkan perlunya sistem terkomputerisasi yang bisa mendorong proses pendaftaran sengan semakin terintegrasi serta efektif. Riset tersebut tujuannya yakni merancangkan serta membangun aplikasi pendaftaran sambungan baru berbasiskan website yang bisa memudahkan masyarakat didalam melaksanakan pendaftaran serta membantu pihak perusahaan dalam mengelola data konsumen. Metode pengembangan sistem yang diterapkan ialah Prototype, yang memungkinkan adanya komunikasi dan evaluasi berkelanjutan diantara pengembang serta pengguna hingga sistem yang diperoleh bisa disesuaikan terhadap kebutuhan penggunanya. Aplikasi dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Uji sistem dilaksanakan dengan metode Black Box Testing dan evaluasi kegunaan menerapkan System Usability Scale (SUS). Capaian pengujian memperlihatkan bahwasannya semua fungsi sistem berlangsung selaras keperluan penggunanya, sedangkan hasil evaluasi SUS memperoleh skor 78,86 yang termasuk dikategori Acceptable pada grade B. Maka itu, aplikasi yang dikembangkan bisa mendorong proses administrasi dengan lebih cepat, akurat, dan efisien serta berkontribusi dalam meningkatkan kualitas pelayanan di Perumdam Lawu Tirta Kabupaten Magetan. Kata Kunci— Pendaftaran Sambungan Baru, Website, Prototype, Blackbox Testing, System Usability Scale (SUS).
Sistem Verifikasi Otomatis Atribut Foto Yudisium Menggunakan YOLO Dan OpenCV di UNESA Febry San Pratama; Yuni Yamasari
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Verifikasi foto yudisium di Universitas Negeri Surabaya (UNESA) saat ini masih dilakukan secara manual oleh staf akademik, yang menghadapi tantangan berupa volume berkas yang besar (mencapai 1.600 berkas per periode), waktu pemrosesan yang lama, serta potensi subjektivitas dan ketidakkonsistenan penilaian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem verifikasi otomatis yang menggunakan teknologi computer vision dan deep learning untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kredibilitas validasi atribut foto resmi siswa. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi objek dan OpenCV untuk pengolahan citra. YOLO digunakan untuk mengidentifikasi keberadaan serta posisi logo almamater dan penggunaan dasi, sementara OpenCV dimanfaatkan untuk memvalidasi kesesuaian warna latar belakang biru melalui analisis ruang warna HSV. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask sebagai layanan backend untuk memproses unggahan gambar. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 2.000 gambar yang dibagi menjadi data training (80%), validation (10%), dan testing (10%). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLO mencapai performa yang sangat tinggi dengan nilai rata-rata mAP50 sebesar 0,987 dan precision sebesar 0,978 pada data uji. Secara spesifik, kelas dasi mencapai nilai recall sempurna sebesar 1,000, yang berarti seluruh objek dasi dalam data uji berhasil dideteksi oleh model. Implementasi sistem ini terbukti mampu memberikan keputusan verifikasi "Sesuai" atau "Tidak Sesuai" secara otomatis dan konsisten, sehingga dapat menjadi solusi efektif dalam mempercepat proses administrasi akademik di lingkungan perguruan tinggi.   Kata Kunci— YOLO, OpenCV, Computer Vision, Foto Yudisium, Verifikasi Otomatis.
Aplikasi Izin Pegawai Web Codeigniter Dengan Approval Berjenjang Dan WhatsApp Audzad Dzulhijzah; Yuni Yamasari
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Proses pengajuan surat izin pegawai di UPT Pengujian Kendaraan Bermotor (PKB) Wiyung masih dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas dan pencatatan administrasi konvensional. Kondisi tersebut menyebabkan proses persetujuan membutuhkan waktu yang lama, meningkatkan risiko kesalahan pencatatan, menyulitkan pemantauan status pengajuan, serta berpotensi mengakibatkan kehilangan dokumen fisik. Penelitian ini dirancang dan dibangun untuk aplikasi surat izin pegawai berbasis web yang dapat meningkatkan proses administrasi.perizinan. Perancangan system yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi beberapa tahap yaitu  pertama analisis kebutuhan, yang kedua perancangan sistem, yang ketiga implementasi, yang ke empat pengujian, dan yang terakhir pemeliharaan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter dengan basisdata MySQL dan dilengkapi dengan beberapa fitur yaitu, pengajuan izin secara daring, validasi otomatis sisa hak cuti, tanda tangan digital, persetujuan berjenjang oleh Ketua Tim Kerja dan Kepala Bidang, notifikasi WhatsApp Gateway menggunakan API Fonnte, serta pembuatan laporan secara otomatis. Pengujian sistem dilakukan menggunakan dua metode yaitu metode BlackBox Testing dan User Acceptance Testing (UAT).Blackbox testing digunakan untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna sedangkan User Acceptance Testing (UAT) digunakan untuk mengukur seberapa besar penerimaan aplikasi oleh pengguna yang langsung memakainya.. Hasil dari pengujian ini menunjukkan jika seluruh fungsi utama sistem dapat beroperasi dengan baik dan memenuhi keinginan dan kebutuhan proses administrasi di UPT PKB Wiyung. Implementasi aplikasi ini mampu mempercepat proses pengajuan dan persetujuan surat izin, meningkatkan akurasi pengelolaan data, memperbaiki transparansi status pengajuan, serta mendukung penerapan administrasi digital dan konsep paperless office di lingkungan instansi pemerintah.   Kata Kunci— Surat Izin Pegawai, CodeIgniter, Waterfall, Black Box Testing, WhatsApp Gateway, Tanda Tangan Digital.
Rancang Bangun Aplikasi KGB PNS Berbasis Web pada Diskominfo Kabupaten Magetan Felya Tri Kusumawati; I Made Suartana
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Pengelolaan administrasi Kenaikan Gaji Berkala (KGB) Pegawai Negeri Sipil (PNS) di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Magetan masih dilakukan secara manual, sehingga rawan terjadi keterlambatan pemantauan jadwal jatuh tempo yang berdampak pada tertundanya hak finansial pegawai. Pembaruan struktur gaji pokok melalui Peraturan Pemerintah (PP) Nomor 5 Tahun 2024 turut memperbesar risiko kesalahan hitung apabila dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan menguji Aplikasi Monitoring KGB berbasis web sebagai solusi otomasi tata kelola administrasi kepegawaian. Sistem dikembangkan menggunakan metodologi Waterfall dengan framework Laravel dan basis data MySQL, ditujukan bagi pengguna tunggal (single-user) yaitu Admin Kepegawaian. Aplikasi mengintegrasikan empat fitur utama: sinkronisasi data massal melalui import berkas Excel dari SIMPEG Magetan, kalkulator otomatis masa kerja dan nominal gaji berdasarkan PP No. 5 Tahun 2024, pembuatan draf dokumen Surat Keputusan (SK) dalam format PDF, serta early warning system berbasis Telegram Bot API untuk notifikasi jatuh tempo secara real-time. Pengujian fungsional dilakukan dengan metode Black-Box Testing dan dilengkapi User Acceptance Testing (UAT) menggunakan skala Likert kepada dua responden inti. Hasil pengujian Black-Box menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada seluruh modul utama, sedangkan hasil UAT menunjukkan tingkat kelayakan rata-rata 94% dengan kategori Sangat Layak. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti layak diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan ketepatan waktu pengelolaan administrasi KGB di lingkungan Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Magetan.   Kata Kunci— Kata Kunci: Kenaikan Gaji Berkala, Metodologi Waterfall, White-Box Testing, Laravel, Telegram Bot API.
Detektif Hoaks: Aplikasi Edukasi Gamifikasi Berbasis Flutter dengan Kerangka CRAAP Zulfa Afifah Rohmaniyah; Paramitha Nerisafitra
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Penyebaran hoaks di kalangan pelajar Sekolah Menengah Atas (SMA) terus meningkat seiring tingginya intensitas penggunaan media digital yang tidak diimbangi kemampuan literasi digital memadai, sementara metode edukasi konvensional dinilai kurang mampu melibatkan generasi muda secara aktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi edukasi mobile bergamifikasi bernama “Detektif Hoaks” yang mengintegrasikan kerangka evaluasi informasi CRAAP (Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose) guna meningkatkan kewaspadaan siswa SMA terhadap hoaks. Aplikasi dikembangkan menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan Flutter sebagai kerangka kerja front-end dan Supabase sebagai backend. Mekanisme gamifikasi yang diterapkan meliputi tiga level berjenjang, bank soal dinamis, sistem poin dan bintang, serta fitur ulasan jawaban. Pengujian fungsionalitas melalui black box testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada 17 skenario uji. Validasi ahli materi memperoleh persentase kelayakan 98,29% dan ahli media 96,7%, keduanya berkategori “Sangat Layak”. Uji coba kepada 24 siswa SMA menghasilkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 98,83%, juga berkategori “Sangat Layak”, dengan 90,48% responden menyatakan merasa lebih mampu mengidentifikasi hoaks setelah menggunakan aplikasi. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi kerangka CRAAP ke dalam mekanika gamifikasi berbasis mobile merupakan pendekatan yang valid dan diterima baik sebagai media literasi digital preventif bagi siswa SMA. Kata Kunci—Gamifikasi, Literasi Digital, Hoaks, Kerangka CRAAP, Model ADDIE, Aplikasi Mobile, Flutter.
Evaluation Of The Buku Pokok Pemakaman Application In Supporting Smart Governance Using The System Usability Scale (SUS) (A Case Study At The Department Of Population And Civil Registration Of Magetan Regency) Yulinda Seven Ningtyas; Ervin Yohannes
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Buku Pokok Pemakaman Application is a web-based system developed by the Population and Civil Registration Office of Magetan Regency to support the management of death data. This study aims to evaluate the usability of the application using the System Usability Scale (SUS) method and to provide improvement recommendations based on the evaluation results. The study involved 112 respondents, who are village and sub-district (desa and kelurahan) operators acting as active users of the application. Data were collected through task-scenario testing to measure effectiveness and efficiency, distribution of the SUS questionnaire to measure user satisfaction, and interviews to identify problems in using the application. The data were analyzed using the effectiveness, efficiency, and System Usability Scale (SUS) metrics. The results show an effectiveness level of 98.98%, categorized as very effective. An efficiency value of 0.121 goals/sec indicates that users were able to complete tasks well. Meanwhile, the SUS evaluation obtained an average score of 68.59, which falls into Grade C, with a High Marginal acceptance level and an OK adjective rating. These results indicate that the application has met the aspects of effectiveness and efficiency but still requires improvement to increase user satisfaction. Based on the evaluation results, this study produced five interface improvement recommendations, realized in the form of mockups referring to the Google Material Design guidelines. Kata Kunci— usability, System Usability Scale (SUS), buku pokok pemakaman, smart governance, information system evaluation.
Machine Learning-Based Land Cover Change Analysis in Surabaya Using Google Earth Engine Devika Setyaningrum; Ervin Yohannes
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Penyebaran hoaks di kalangan pelajar Sekolah Menengah Atas (SMA) terus meningkat seiring tingginya intensitas penggunaan media digital yang tidak diimbangi kemampuan literasi digital memadai, sementara metode edukasi konvensional dinilai kurang mampu melibatkan generasi muda secara aktif. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi edukasi mobile bergamifikasi bernama “Detektif Hoaks” yang mengintegrasikan kerangka evaluasi informasi CRAAP (Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose) guna meningkatkan kewaspadaan siswa SMA terhadap hoaks. Aplikasi dikembangkan menggunakan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) dengan Flutter sebagai kerangka kerja front-end dan Supabase sebagai backend. Mekanisme gamifikasi yang diterapkan meliputi tiga level berjenjang, bank soal dinamis, sistem poin dan bintang, serta fitur ulasan jawaban. Pengujian fungsionalitas melalui black box testing menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada 17 skenario uji. Validasi ahli materi memperoleh persentase kelayakan 98,29% dan ahli media 96,7%, keduanya berkategori “Sangat Layak”. Uji coba kepada 24 siswa SMA menghasilkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 98,83%, juga berkategori “Sangat Layak”, dengan 90,48% responden menyatakan merasa lebih mampu mengidentifikasi hoaks setelah menggunakan aplikasi. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi kerangka CRAAP ke dalam mekanika gamifikasi berbasis mobile merupakan pendekatan yang valid dan diterima baik sebagai media literasi digital preventif bagi siswa SMA. Kata Kunci—Gamifikasi, Literasi Digital, Hoaks, Kerangka CRAAP, Model ADDIE, Aplikasi Mobile, Flutter.
Pengembangan Aplikasi Arsip Penduduk Pindah (SIAP PINDAH) Berbasis Website di Disdukcapil Magetan Vitri Nuryani; Ronggo Alit
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) Article In Press
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Pengelolaan data penduduk yang berpindah tempat tinggal merupakan bagian penting dari layanan pendaftaran penduduk, karena hal ini memungkinkan penyediaan informasi, pencarian dokumen, dan pembuatan laporan yang mudah. Di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Magetan, proses pengarsipan dan pelaporan data penduduk pindah saat ini penyalinan informasi dari Sistem Informasi Administrasi Kependudukan (SIAK) ke dalam format laporan dan menyimpan dokumen terkait secara terpisah, hal ini menyulitkan proses pencarian data kembali saat dibutuhkan. Penelitian berfokus pada merancang membangun dan menguji aplikasi SIAP PINDAH pengarsipan dokumen, pencarian data, dan pembuatan laporan ke dalam satu sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SIAP PINDAH dapat digunakan mencatat, pengarsipan, pencarian, dan pelaporan data penduduk pindah dalam satu aplikasi. Pengujian menggunakan Black Box Testing fitur-fitur dalam aplikasi dapat berfungsi sesuai kebutuhan fungsiaonal yang diharapkan. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat meningkatka, mempercepat penyusunan laporan, mempermudah pencarian dokumen, dan dapat menyimpan arsip pindah secara digital serta meningkatkan kecepatan pelayanan administrasi kependudukan di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Magetan. Kata Kunci— Administrasi Kependudukan, Penduduk Pindah, Pengarsipan Digital, Sistem Informasi, Waterfall.