cover
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Articles 67 Documents
Search results for , issue "2023: SNESTIK III" : 67 Documents clear
Uji Usability Website Akademik Universitas XYZ Menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) Novylia Dwi Wulanndari; Anwar Sodik
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4169

Abstract

XYZ University Academic Website is a platform used by XYZ University students to find information related to lectures and academic activities. However, for now, the XYZ University educational website still needs some improvement in terms of interface, information availability, and user experience that still need to be improved. A Usability Test is carried out to measure the User Experience of a digital product. Testing is done by distributing questionnaires to students, which is the stage before changes are made to the website and have results such as Attractiveness (1.05), Efficiency (1.00), Clarity (1.15), Accuracy (1.09), Stimulation ( 1.21) and Novelty (0.96). Then an approach was taken using the design thinking method, and the following results were obtained: Attractiveness (1.51), Efficiency (1.41), Clarity (1.63), Accuracy (1.32), Stimulation (1.44), and Novelty ( 1,23).
Implementasi Teknologi Motion Capture untuk Pengendalian Robot Lengan Menggunakan Sensor MPU-6050 dan Flex Sensor Andri Suhartono
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.3994

Abstract

This research aims to evaluate the capability of motion capture technology in capturing the movement of the left human arm and applying it to an arm robot. In this research, three MPU-6050 sensors are used, which are a combination of 3D accelerometer and 3D gyroscope to obtain the position and orientation of the left human arm, as well as one flex sensor to obtain finger bend or hand grip data. In this research, the optimal processing and data transmission delay time is 75 ms. Test results show an average accuracy rate of 87% in controlling the robot for 30 seconds. Results obtained from the used sensors are stable when in motion, but there is a slight stability problem when in a stationary position. Overall, this research concludes that motion capture technology can be used to assist humans in controlling robot movement with precision and ease.
Rancang Sistem Lampu Pintar Otomatis Menggunakan IoT S Nurmuslimah; Wahyu Widodo; Zulvia Eksanti
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4167

Abstract

This study described a light control system prototype using a Nodemcu microcontroller and based on mobile Android. Home lights are one of the biggest contributors to electricity consumption. Less efficient lamps cause electricity waste, which can eventually increase electricity bills. Most home lighting control systems still use manual switches that are permanently attached to each switch panel. Waste of electricity is often caused by forgetting to turn off the lamps. Therefore, this study developed a prototype lamp control system to save electricity and make it easier for room occupants to use lights. This controller can control a lamp remotely using only a smartphone. The lamp controller has features such as brightness control, human presence detection, turning on or off, and monitoring. This research employed the MCU node, or microcontroller, as the brain of the prototype, or the tool that would be used. The ESP8266 served to send sensor data to the server; the PIR sensor functioned as a human detection sensor; the relay acted as a component on or off control. After designing and testing this system using the Quality of Service (QOS) through the Wireshark application, the results obtained an average throughput of 43.95 Kbit/s, a delay of 100.09 m/s, jitter of 100.82 m/s, and 0% packet loss. In terms of the accuracy test of the sensor in reading the data, the average value was very good at 100%. This value was derived from five PIR sensor tests at different distances.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Kelembaban Pada Lahan Pertanian Bawang Merah Mohamad Nawal Taufiqurohman; Indrawan Sugistoro; Rony Firnanda; Helmi Yazid; Riza Agung Firmansyah
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4060

Abstract

Bawang merah merupakan tanaman hortikultura yang berumur pendek dan memiliki nilai komersial yang tinggi dengan resiko yang tinggi. Sebagai tanaman yang banyak dimanfaatkan masyarakat, bawang merah telah lama dibudidayakan secara intensif oleh petani.Meskipun banyak produsen bawang merah saat ini, namun masih menghadapi kendala dalam budidayanya,terutama pada pengairan sebab tumbuhan bawang merah merupakan umbi , oleh karna itu tumbuhan itu memerlukan air yang lumayan semenjak perkembangan dini sampai menjelang panen.kelembaban tanah menjadi perhatian utama, karena hasil bawang merah tidak optimal tanpa pemantauan kelembaban tanah. Inilah yang melatarbelakangi dibangunnya aplikasi yang dapat memonitoring kelembaban tanah pada lahan bawang secara real time Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kelembaban Pada Lahan Bawang Merah yang dicoba mencakup, Membuat sistem yang bisa membaca kelembaban tanah dengan memakai Soil Moisture Sensor tipe YL- 69 serta Membuat sistem yang bisa membagikan data berbentuk pemberitahuan melewati aplikasi terhadap petani alhasil bisa dilakukan penyiraman.dibuatnya System Monitoring Kelembaban Pada Lahan Bawang Merah ini di buat dengan tujuan guna mempermudah petani memonitoring nilai kelemaban tanah melalui aplikasi secara realtime. menggunakan sensor yl69 yang dikoneksikan dengan ESP32 ,kemudian Sensor Soil Moistur akan membaca serta mengirim informasi ke Firebase.Setelah itu firebase akan mengirimkan data ke aplikasi smartphone yang telah di buat dan Buzzer akan menyala Ketika kelembaban tidak memenuhi 50-70 %. Riset ini sukses mewujudkan Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Kelembaban Pada Lahan Bawang Merah dengan membagikan data berbentuk notifikasi dan nilai kelembaban tanah pada petani melewati smartphone, alhasil petani bisa melaksanakan penyiraman bila kelembaban tanah kurang dari 50%.Tidak ditemukan nilai error pada perbandingan antara firebase dan aplikasi pada smartphone.
Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana dalam Memprediksi Jumlah Kebutuhan Ekspor Migas dan Non-Migas di Indonesia Kevin Ahmad Revaldi; Faktul Diki Cahyono; Maftahatul Hakimah; Rani Rotul Muhima
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4246

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam. Sehingga Indonesia dapat menjual sumber daya tersebut dalam bentuk komoditas ke luar negeri (ekspor). Dari komoditas ekspor tersebut, contoh komoditas migas Indonesia yang diekspor ke luar negeri adalah gas alam dan minyak bumi, sedangkan sisanya adalah komoditas nonmigas. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat prediksi jumlah ekspor migas dan nonmigas.Ekspor migas-nonmigas di Indonesia masih berupa data saja yang mana itu masih memperlihatkan data dari bulan atau tahun sebelumnya adapun untuk prediksi kedepannya masih belum ada. Maka pada persoalan ini dapat diatasi dengan mengimplementasikan metode regresi linier sederhana yang dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk menghasilkan informasi berupa hasil prediksi jumlah ekspor migas dan nonmigas. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini, model regresi linier terbaik berdasarkan nilai MAPE terkecil untuk komoditi migas dan non migas terbaik masing-masing sebesar 8,01% dan 9,18%. Setelah model diterapkan untuk prediksi ekspor migas dan nonmigas untuk 7 Bulan berikutnya nilai tertinggi yang didapat untuk migas di Bulan Desember 2022 sebesar 1905,4 ton sedangkan untuk nonmigas di Bulan Juni 2023 sebesar 51865,80 ton. Kata kunci: Migas-nonmigas; Prediksi; Metode Regresi Linier Sederhana
PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA JURUSAN SISTEM INFORMASI INSTITUT XYZ Oriene Sativa Disya Putri; Anggi Yhurinda Perdana Putri
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4388

Abstract

Angka kelulusan tepat waktu mahasiswa sangat penting untuk suatu perguruan tinggi. tingkat kelulusan merupakan indikator tingkat keberhasilan suatu perguruan tinggi dalam melaksanakan proses belajar mengajarnya. kelulusan mahasiswa merupakan salah  satu instrumen untuk menentukan akreditasi suatu universitas. Terdapat dua poin  profil lulusan yaitu persentase lulus tepat waktu dan DO(Drop Out).  Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) metode ini merupakan metode  yang digunakan untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran  yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Dalam penelitian yang menggunakan  (K-NN) untuk meramalkan waktu kelulusan mahasiswa medapatkan hasil bahwa pendekatan  K-NN dalam penelitian ini menghasilkan nilai akurasi terbesar  yaitu 95,15%.Hasilnya adalah pengujian dengan nilai K hingga 20 kali dari K = 5, K = 7, K = 11, K = 15  hingga K = 51 dengan menggunakan 144 data train mahasiswa sistem informasi ITATS yang telah lulus dari angkatan 2014 hingga angkatan 2017, lalu data testing di ujikan dengan data train yang telah ternormalisasi hingga pencarian ecludian distance dan penentuan K hingga melakukan pengujian pengulangan hingga 20 kali hasil prediksi nya ialah tidak ada perubahan nilai meski merubah  nilai K tersebut.
Implementasi Domain Name Server (DNS) Spoofing pada Jaringan Nirkabel Danang Haryo Sulaksono; Gusti Eka Yuliastuti; Citra Nurina Prabiantissa; I Kadek Agus Ariyasa
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4288

Abstract

Perkembangan jaringan di belahan dunia ini sangat membantu dalam pertukaran data antar manusia di lain tempat. Namun dalam suatu jaringan nirkabel user harus saling berkomunikasi untuk dapat bertukar data atau informasi dalam satu jaringan Dimana jaringan nirkabel dapat menghubungkan perangkat tanpa menggunakan kabel. Masalah yang dihadapi adalah pada jaringan nirkabel untuk kurangnya pencegahan pada web-web yang memiliki konten negatif. Untuk itu perlu suatu cara agar dapat mengalihkan web dengan konten negatif tersebut dengan web yang memiliki konten positif. Salah satu solusi untuk masalah tersebut adalah dengan menggunakan Domain Name Server (DNS) Spoofing. DNS Spoofing adalah sebuah metode hacking Man In The Middle Attack (MITM) yang dapat memanipulasi paket DNS yang ada dalam jaringan DNS itu sendiri dengan mengubah sebuah alamat domain menjadi palsu. Pengujian dengan menggunakan perhitungan QoS. menggunakan empat parameter. Parameter pertama adalah throughput, menghasilkan nilai 9.589 byte/s, masuk ke dalam kategori yang sangat bagus dalam penggunakan DNS Spoofing pada jaringan nirkabel. Kedua adalah pengujian delay, dan mendapatkan hasil rata-rata sebesar 0,0819334 ms masuk ke dalam golongan yang sangat baik. Pada pengujian ketiga, pengujian menggunakan jitter, mendapatkan hasil sebesar 0 ms, masuk ke dalam kategori yang sangat baik. Keempat adalah pengujian dengan parameter packet loss menghasilkan 0% dan masuk ke golongan sangat baik.
Maximum Power Point Tracking (MPPT) Berbasis Algoritma Human Psychology Optimization (HPO) Untuk Optimalisasi Daya Output Panel Surya Pada Kondisi Partial Shading Fajar Maulana; Isdawimah Isdawimah; Kusnadi Kusnadi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4034

Abstract

A maximum power point tracking technique (MPPT) based on a metaheuristic algorithm for solar panel systems is proposed, namely MPPT based on the human psychology optimization algorithm (MPPT-HPO). The HPO algorithm has a simple mathematical model that makes it easy to implement in MPPT systems. The proposed MPPT-HPO algorithm is implemented in a solar panel system consisting of 2 solar panels arranged in series and integrated with a DC-DC Boost Converter. The solar panel system was developed by simulation using PSIM software and validated by hardware testing. Solar panel systems equipped with MPPT-HPO were tested under various irradiation conditions, both in non-shading conditions with uniform irradiation and partial shading conditions with non-uniform irradiation. Furthermore, to evaluate its performance, MPPT-HPO is compared with MPPT-PO. The accuracy obtained in testing the MPPT-HPO algorithm is quite good, namely 99% and MPPT-HPO has a stable ability after reaching global maximum power point (GMPP) conditions when compared to the existing MPPT-PO technique
Kemampuan Isolasi Terhadap Tegangan Lebih Akibat Sambaran Petir pada Saluran Transmisi 150 kV di Gardu Induk Surabaya Selatan Aditya Ramadhan; Titiek Suheta; Nasyith Hananur Rohiem
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4144

Abstract

Sambaran petir merupakan gangguan pada transformator daya yang menimbulkan tegangan lebih yang  akan merusak peralatan. Dalam penelitian ini  dengan memasang  lightning arrester yang berfungsi  mengalirkan   tegangan lebih  ke tanah. dengan  metode diagram tangga dan  pemodelan rangkaian sistem uji arrester  dengan PSCAD, masing-masing  diperoleh hasil untuk  skenario 1 dan 2 sebesar 954,639 kV dan 944,237 kV, rating arus petir 5 kA, 10 kA, 15 kA dan 5 kA, 10 kA yang semuanya dikategorikan baik. Namun untuk rating arus petir 15-50 kA melebihi standar BIL. 
Prediksi Financial Distress Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Menggunakan Algoritma Decision Tree Ni Putu Riska Handayani; Nengah Widya Utami; I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4102

Abstract

Prediksi financial distress pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menerapkan algoritma decision tree menggunakan data sebanyak 750 records, dimana 90% data dengan jumlah 675 digunakan sebagai data training. Sedangkan 10% data dengan jumlah 75 digunakan sebagai data testing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi financial distress pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Implentasi data menggunakan tools Orange Data Mining dengan algoritma decision tree memperoleh tingkat akurasi sebesar 98.7%, F1 Score sebesar 98.8%, Precision sebesar 97.6%, Recall sebesar 1.00%,. Dengan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 98.4% termasuk dalam kelompok “Excellent Classification”. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix memperoleh tingkat akurasi sebesar 98.7%, F1 Score sebesar 98,6% Precision sebesar 97.7%, Recall sebesar 99.7%, dan Specificity sebesar 97.5%. Hasil evaluasi menggunakan grafik ROC Analyis algoritma decision tree hasil kurva menunjukkan lebih dekat dengan batas kiri mendekati 1. Dengan rasio “Debt to Tottal Asset Ratio (DAR)” yang menjadi root node (akar) dalam pola pohon keputusan dalam penelitian ini.