Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Articles
379 Documents
<![CDATA[PERANCANGAN MODEL WIRELESS FAST CHARGING MENGGUNAKAN CONSTANT VOLTAGE PADA KENDARAAN LISTRIK ]]>
<![CDATA[Salman Parizi]]>;
<![CDATA[Andi M Nur Putra]]>;
<![CDATA[Ridho Anfu Salam]]>;
<![CDATA[Gilang Ramadhan]]>;
<![CDATA[Anggun Anugruh]]>;
<![CDATA[Yusreni Warmi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (4291.584 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2734
<![CDATA[Dalam beberapa tahun terakhir kendaraan listrik sudah banyak digunakan, termasuk salah satu nya di Indonesia. Kendaraan listrik dapat meningkatkan efesiensi (penghematan energi) melalui penghematan bahan bakar yang lebih baik, pengurangan emisi/polusi terutama ketika listrik dihasilkan dari sumber daya terbarukan, seperti angin dan matahari). Kendaraan listrik mengandalkan baterai li-ion sebagai sumber daya utama, baterai li-ion yang aman dan andal memiliki peran penting dalam kinerja sistem electrical vehicle. Dengan demikian, keandalan dan keamanan hadir secara signifikan sehingga tidak ada tantangan dalam kinerja baterai li-ion. Selain itu penggunaan energi listrik yang dibutuhkan pada kendaraan listrik itu besar, maka dilakukan pengujian simulasi rangkain menggunakan baterai li-ion untuk mengetahui berapa besar kapasitas baterai yang akan digunakan pada mobil listrik serta bagaimana proses pengisian, lama pengisian dan keamanan baterai pada saat pengisian. Dengan demikian maka dilakukan simulasi rangkaian dengan metode tegangan konstan sehingga dapat mengetahui seperti apa model fast charging yang cocok untuk digunakan pada kendaraan listrik dan kemudian berapa lama waktu pengujian dengan menggunakan model fast charging sehingga menyesuaikan dengan standart waktu pengisian level II SAE J1772 pengisian fast charging mampu mengisi baterai dalam waktu 4 jam.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Status Pinjaman Calon Nasabah Koperasi Simpan Pinjam Menggunakan Metode Bayesian Network (Studi Kasus : Koperasi Simpan Pinjam Btm Nasyiah 1 Bojonegoro) ]]>
<![CDATA[Ilham Rizal Adhitama]]>;
<![CDATA[Muchamad Kurniawan]]>;
<![CDATA[Maftahatul Hakimah]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (582.913 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2809
<![CDATA[Hampir semua masyarakat melakukan kegiatan utang - piutang sebagai langkah untuk mendukung perkembangan kegiatan perekonomian. Hal ini dikarenakan mudahnya pengajuan yang dilakukan calon nasabah bila dapat memenuhi persyaratan tertentu. Bagi koperasi simpan pinjam hal ini tentunya sangat beresiko karena dapat menyebabkan kerugian bila salah dalam memilih calon nasabah, hal tersebut disebabkan karena macetnya pembayaran. Masalah tersebut dapat diatasi dengan melakukan analisis data serta mengklasifikasikan calon nasabah sebelum memberikan pinjaman dari memperhatikan data histori peminjaman untuk meminimalisir calon nasabah yang macet dalam pembayarannya. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasi data histori peminjaman nasabah menggunakan metode Bayesian Network. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat membantu untuk meminimalisir macetnya pembayaran oleh calon nasabah yang dapat menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Dari analisa dan hasil uji coba yang sudah dilakukan sebelumnya dengan menggunakan metode bayesian network equivalence class untuk menentukan status kelayakan calon nasabah pada BTM Dinar Nasyiah. Dapat disimpulkan bahwa nilai pengujian sistem terbesar terdapat pada pengujian dengan menggunakan split validation didapatkan bahwa variabel jumlah pinjaman dependent terhadap variabel jaminan, variabel umur dependent terhadap variabel jaminan, variabel jaminan dependent terhadap variabel kategori dan variabel jangka waktu pengembalian dependent terhadap variabel kategori. Didapatkan nilai akurasi sebesar 81,11%, presisi 72% dan recall sebesar 72%.]]>
<![CDATA[Optimasi Rute Minimum Menggunakan Metode Greedy Berbasis Mobile ]]>
<![CDATA[Muchamad Kurniawan]]>;
<![CDATA[Danang Haryo Sulaksono]]>;
<![CDATA[Siti Agustini]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (67.863 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1772
<![CDATA[PT.QWERTY adalah perusahaan yang bergerak dalam jasa pengiriman mobil. Pengiriman mobil ke suatu dealer membutuhkan informasi mengenai rute minimum menuju beberapa dealer tujuan. Permasalahan dalam pengiriman mobil adalah bagaimana menentukan rute minimum dimana setiap dealer harus dikunjungi. Belum adanya system penentuan rute minimum mengakibatkan pengiriman mobil yang lama. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan algoritma greedy untuk penentuan rute minimum dan penerapan konsep Travelling Salesman Problem (TSP) dimana setiap dealer dikunjungi tepat 1 kali. Penelitian ini menerapkan Greedy dan TSP untuk penentuan rute minimum pada PT.QWERTY. Hasil penelitian ini dibuat berbasis mobile dengan adanya User Interface (UI) agar mudah digunakan sopir. Sebelum melakukan pengiriman mobil, sopir memasukkan beberapa dealer tujuan dalam sistem mobile dan kemudian sistem akan memberikan rekomendasi rute minimum yang harus dilewati menuju setiap dealer mobil. Berdasarkan analisa perhitungan manual dengan algoritma greedy bahwa algoritma greedy dalam menentukan solusi optimal pemecahan masalah optimasi berjalan sangat efektif dan menghasilkan jarak total tempuh 73,1 km dan waktu total tempuh 158 menit. Sedangkan perhitungan manual dalam menentukan rute perjalanan kurang efektif dengan hasil jarak total tempuh 80,5 Km dan waktu total tempuh 165 menit.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini bekerja lebih efektif daripada menentukan rute minimal dengan cara manual.]]>
<![CDATA[RANDOM NUMBER GENERATE MENGGUNAKAN METODE LINEAR CONGRUENT METHOD (LCM) UNTUK SOAL UJIAN DI SMA TA’MIRIYAH SURABAYA ]]>
<![CDATA[putra wahyu istianto]]>;
<![CDATA[shah khadafi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1968.736 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1827
<![CDATA[Ujian merupakan salah satu program untuk mengukur kemampuan siswa. Pelaksanaan ujian dimaksudkan untuk mengukur pengetahuan seseorang atau peserta didik. Ujian juga dijadikan sebagai alat evaluasi untuk menilai berapa jauh pengetahuan sudah dikuasai dan ketrampilan yang sudah diperoleh. Namun seiringberjalannya waktu sering terjadi kesalahan dalam memberikan soal pada waktu ujian . kesalahan itu dikarenakan masih menggunakan metode fotocopy soal dan soal sebagian tidak terbaca oleh mesin fotocopy. Maka dari itu dibuatlah sebuah Sistem Pengacakan Soal Ujian Dengan Menggunakan Metode Linear Congruent Method (LCM). Proses metode lcm merupakan merupakan salah satu metode pembangkit bilangan acak dimana termasuk ke dalam Pseudo Random Number Generator. Metode Linear Congruent ini sangat banyak digunakan untuk membangkitkan bilangan acak yang bernilai dengan memanfaatkan nilai sebelumnya untuk pengacakan soal ujian berkategori. Hasil pengujian sebanyak 16 kali pengujian didapat ada 8 data yang tidak sesuai dan 360 data yang sesuai, maka diperoleh bahwa akurasi pengacakan dengan menggunakan sistem metode lcm mempunyai keakuratan menandakan sistem berjalan dengan baik dan memberikan informasi pengacakan soal serta mempermudah guru dalam hal menentukan pengacakan soal.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Perangkap Hama pada Tanaman Cabai (Capsicum Annuum L) menggunakan Mikrokontroller Arduino Uno dan Sensor PIR berbasis Android ]]>
<![CDATA[Irfan Maulana Putra]]>;
<![CDATA[Harun Sujadi]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (691.747 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2699
<![CDATA[Kendala yang sering dihadapi dalam meningkatkan produksi tanaman cabai adalah gangguan hama dan penyakit. Beberapa hama penting yang sering menyerang tanaman cabai adalah ulat grayak (Spodoptera litura Fabricius), kutu daun (Myzus persicae Sulzer), Aphis gossypii (Glover), lalat buah (Bactrocera dorsalis (Hendel), trips (Thrips parvispinus Karny) dan tungau (Tetranychus). ).telarius Linn.). Penanganan hama lalat buah sebenarnya telah dilakukan upaya pengendalian serangan lalat buah tersebut, seperti pengasapan, pengasapan yang dilakukan dengan cara membakar serasah/jerami. Pengasapan dapat mengusir lalat buah dan efektif selama 3 hari, jika asap hilang lalat akan kembali. untuk menjawab permasalahan tersebut maka dilakukan penelitian tentang alat pengendalian hama serangga pada tanaman cabai untuk meminimalisir serangan hama serangga dengan menggunakan metode Prototype pada penelitian ini,]]>
<![CDATA[SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MEMILIH UMKM YANG LAYAK MENDAPATKAN BANTUAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Ipan Sugiana]]>;
<![CDATA[Asep Id Hadiana]]>;
<![CDATA[Puspita Nurul Sabrina]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2728
<![CDATA[Strategi untuk memperkuat dan meningkatkan perekonomian Indonesia salah satunya dengan pengembangkan pada sektor UMKM. Sektor UMKM dapat kembangkan melalui bantuan-bantuan yang diberikan pemerintah yang mampu menunjang kelangsungan usaha. Salah satu usaha yang dapat dilakukan adalah memberikan bantuan modal agar UMKM dapat berkembang. Agar pemberian modal usaha tepat sasaran, maka diperlukan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW memberikan hasil akhir yang lebih objektif dibandingkan keputusan yang dibuat oleh pengambil keputusan dengan memperhatikan rating kinerja pada setiap alternatif dan atribut yang digunakan agar pemilihan kelayakan pemberian modal UMKM dapat tepat sasaran. Dengan menggunakan 6 kriteria ialah kepemilikkan tempat, omset, asset, modal usaha, jumlah tenaga kerja dan usia UMKM yang dimana sebagai acuan dalam melakukan perangkingan bantuan UMKM di Kabupaten Bandung Barat. Hasil dari pengujian sistem blackbox pada perangkat lunak yang dibangun telah berjalan sesuai dengan apa yang dirancang. Semua kasus uji yang ada mendapatkan hasil dengan kategori sesuai dengan persentase 100%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Vending Machine dengan RFID Sebagai Pembayaran Elektronik Berbasis Arduino ]]>
<![CDATA[Muh Luay Bagus Pamungkas]]>;
<![CDATA[Ade Rachmawan]]>;
<![CDATA[Syahri Muharom]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (274.637 KB)
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1747
<![CDATA[Masyarakat milenial saat ini cenderung senang menggunakan sesuatu yang modern dan mudah dalam pengoperasiannya. Apabila sekedar membeli minuman atau makanan ringan, tak perlu antre saat melakukan pembayaran pada kasir seperti yang terjadi pada supermarket atau gerai perbelanjaan. Maka dari itu, penulis ingin membuat alat vending machine. Pembuatan vending machine berbasis Arduino Uno ini didasarkan pada belum adanya vending machine yang menggunakan RFID sebagai sistem pembayarannya. Ketika terdapat saldo Rp10.000,00 pada kartu RFID, akan dapat digunakan bertransaksi untuk pengambilan cokelat kemasan, dibutuhkan Rp2.000,00 setiap pengambilan cokelat kemasan. Persentase keberhasilan pemilihan cokelat sebesar 86,7% dan pemotongan saldo yang digunakan untuk pembayaran secara otomatis sebesar 84%. Dengan demikian, sistem sudah berhasil dibuat dan dapat bekerja dengan baik. Pada alat ini, RFID digunakan sebagai akses dan saldo untuk pemilihan cokelat secara otomatis.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Prediksi Daya Listrik PLTB Sidrap Menggunakan Model Autoregressive ]]>
<![CDATA[Muhammad Khamim Asy'ari]]>;
<![CDATA[Vinar Shinta Saitama Sitanggang]]>;
<![CDATA[Ali Musyafa’]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4048
<![CDATA[Sistem konversi energi angin menjadi energi listrik dapat diperoleh melalui pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB). PLTB Sidrap merupakan PLTB skala komersial pertama di Indonesia. Keberlanjutan PLTB Sidrap perlu dijaga sebab daya listrik yang dihasilkan tidak konstan. Daya listrik yang tidak konstan disebabkan kecepatan angin yang tidak konstan. Suatu sistem prediksi daya listrik PLTB diperlukan untuk menjaga keberlanjutan melalui analisis model autoregressive. Model dibangun melalui data yang diperoleh selama 14 hari dengan interval waktu pengukuran adalah 30 menit selama 24 jam. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 70:30. Model autoregressive menggunakan tiga lag sebagai variasi. Hasil model autoregressive untuk sistem prediksi terbaik adalah dengan menggunaan variabel masukan berupa data lag-1 dengan persamaan x(t)=0,520+0,907x(t-1). Nilai RMSE yang dihasilkan sebesar 2,569 untuk data latih dan 2,266 untuk data uji.]]>
<![CDATA[Perbandingan Kinerja Algoritma Klasifikasi Naive Bayes, k-Nearest Neighbor dan Logistic Regression pada Dataset Multiclass ]]>
<![CDATA[WR Wahyudi]]>;
<![CDATA[SA Adriko]]>;
<![CDATA[MI Firdaust]]>;
<![CDATA[MHA Harits]]>;
<![CDATA[Dian Puspita Hapsari]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4157
<![CDATA[Penelitian ini membandingkan kinerja tiga algoritma klasifikasi: Naive Bayes, k- Nearest Neighbor, dan Logistic Regression pada dataset multiclass. Kinerja masing-masing algoritma dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-skor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja ketiga algoritma tersebut variatif tergantung pada dataset spesifik yang digunakan. Secara keseluruhan, algoritma regresi logistik yang memiliki kinerja terbaik, diikuti oleh k-Nearest Neighbor dan Naive Bayes. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang bermanfaat bagi para peneliti dan praktisi yang ingin memilih algoritma yang sesuai untuk masalah klasifikasi multiclass.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Monitoring Suhu dan Kelembaban Untuk Kontrol Penyiraman Pada Area Tanam Hidroponik Berbasis Internet of Things ]]>
<![CDATA[Badruz Zaman]]>;
<![CDATA[Hari Agus Sujono]]>
<![CDATA[ Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4071
<![CDATA[ABSTRAKCapsicum frutescens atau yang lebih sering dikenal sebagai cabai rawit merupakan salah satu jenis buah yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Sifat cabai rawit yang mudah untuk dibudidayakan di berbagai elevasi (daratan tinggi dan rendah) menjadikan cabai rawit popular sebagai bumbu dapur di Indonesia. Namun tanaman cabai memerlukan pengawasan yang intensif. Maka dari itu dibuat sistem monitoring dengan mikrokontroller NodeMCU, Soil Moisture, dan Sensor DHT22. Apabila data sensor suhu melebihi 38 °C atau nilai kelembaban mencapai 50% maka pompa air akan secara otomatis aktif dan menyiram tanaman cabai. Hasil pengujian alat yaitu monitoring suhu mencapai tingkat akurasi sebesar 99,71% sedangkan monitoring kelembaban tanah mencapai akurasi pada Pot 1 sebesar 97,75% dan pada Pot 2 sebesar 98,58%. Sedangkan hasil pengujian Quality of Service menunjukkan indeks QoS hari pertama sebesar 3,48 dan pada hari kedua sebesar 3,43 dengan peringkat memuaskan.]]>
