cover
Contact Name
Adib Pakarbudi
Contact Email
adib@itats.ac.id
Phone
+6285103886639
Journal Mail Official
snestik@itats.ac.id
Editorial Address
Gedung A lt. 1 Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Jl. Arief Rachman Hakim 100, Surabaya Jawa Timur, 60117
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
ISSN : 27755126     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.31284/p.snestik
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Articles 379 Documents
Pengaruh Penggunaan Information Gain dalam Peningkatan Akurasi Deteksi Berita Palsu Muhammad Teguh Septiyan; Weny Mistarika Rahmawati; Septiyawan Rosetya Wardhana
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (29.184 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1463

Abstract

Maraknya berita yang ada di khalayak masyarakat terutama pada social media mengharuskan pembaca untuk pandai-pandai memilih apakah berita tersebut benar atau tidak sebelum akhirnya memutuskan untuk membagikan berita tersebut. Pemilihan berita ini menjadi semakin penting ketika munculnya undang-undang bagi para penyebar berita palsu. Beberapa algoritma atau metode dapat dilakukan untuk melakukan pengklasifikasian apakah sebuah berita asli atau palsu. Salah satunya adalah metode Naïve Bayes yang banyak dilakukan oleh para peneliti. Pada penelitian ini diajukan penambahan proses pemilihan fitur dengan information gain sebelum dilakukan pengklasifikasian dengan metode Naïve Bayes. Hasilnya ternyata penambahan information gain ini dapat meningkatkan nilai akurasi secara signifikan sehingga sangat baik untuk digunakan sebagai pendeteksi apakah sebuah berita asli atau palsu.
Internet of Things - The Key for Beyond Industrial Technology Muhammad Ridwan
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4476.141 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2970

Abstract

Rancang Bangun Sistem Informasi Pembayaran SPP dengan Virtual Account Menggunakan Framework CodeIgniter Prita Haryani; Muhammad Mietakhul Ulum
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (70.422 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1779

Abstract

Saat ini, pembayaran SPP bulanan di sebagian besar sekolah masih menggunakan pembayaran SPP dengan sistem manual. Dengan pembayaran menggunakan sistem manual tersebut dapat mempersulit siswa yang ingin membayar SPP sekolah. Dimasa pandemi COVID-19 seperti saat ini, siswa tidak bisa membayar SPP secara langsung, semua proses transaksi pembayaran dilakukan secara online. Aplikasi pembayaran SPP online merupakan solusi dari permasalahan tersebut, pembayaran SPP bisa dilakukan di mana pun, kapan pun dan real time. Pada penelitian ini, akan dirancang sebuah sistem aplikasi pembayaran SPP online berbasis web. Arsitektur desain pada pembayaran SPP dengan virtual account menggunakan framework CodeIgniter dan model pengembangan Waterfall. Berdasarkan penelitian dan pembangunan sistem pembayaran SPP dengan virtual account, aplikasi ini dapat mempermudah siswa dalam melakukan pembayaran SPP dan mempermudah pihak sekolah dalam pendataan administrasi keuangan sekolah. Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa fungsi pada aplikasi pembayaran SPP dengan virtual account dapat berjalan dengan baik dan sesuai harapan.
Sistem Rekam Medis Pasien Hewan Peliharaan Rosa de Lima E. Padmowati; Nadhila Herdanthi Dwi Larasati
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (565.052 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2558

Abstract

Pemilik hewan peliharaan harus menjaga kesehatan hewan peliharaannya. Klinik Hewan dibangun sebagai sarana jasa medis hewan peliharaan. Pada level operasional, petugas paramedis rutin mengelola data transaksi menggunakan program spreadsheets. Dokter hewan mencatat data rekam medis pasien pada kartu kunjungan pasien. Setiap bulan, pimpinan memerlukan laporan data kunjungan pasien. Pemilik hewan memiliki kartu pasien hewan peliharaan, untuk digunakan saat berkunjung ke klinik, tetapi sulit untuk mendapat informasi tentang data histori terkait pengobatan hewan peliharaannya. Penelitian ini berhasil membangun perangkat lunak Sistem Rekam Medis Pasien Hewan Peliharaan, untuk mendukung klinik hewan dalam mengelola data rekam medis dan menghasilkan dokumen laporan rutin. Perangkat lunak dibangun menggunakan basis data MySQL dan bahasa pemrograman PHP, dan framework CodeIgniter. Perangkat lunak memuat modul untuk mengelola data pasien, data antrian, data pegawai klinik, data jenis hewan, dan data rekam medis. Perangkat lunak dapat menerbitkan laporan data untuk pimpinan klinik. Pemilik hewan dapat menggunakan akunnya dari rumah, untuk mengakses data rekam medis hewan peliharaannya. Perangkat lunak dinyatakan berhasil memenuhi kebutuhan pengguna, setelah dilakukan pengujian fungsional sistem, dan pengujian oleh pengguna akhir, dokter hewan dan pemilik hewan peliharaan.
PENEMPATAN OPTIMAL PMU (PHASOR MEASUREMENT UNITS) PADA JARINGAN DISTRIBUSI SURABAYA SELATAN Mochamad Ali Fichan Baihaqi; Riny Sulistyowati
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (481.648 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2758

Abstract

Phasor Measurement Unit atau yang lebih dikenal dengan singkatanya yaitu PMU, adalah sebuah alat monitoring yang biasanya digunakan untuk mengukur fasor dari Tegangan dan fasor Arus pada suatu sistem tenaga listrik. Selain digunakan sebagai monitoring, PMU juga bisa digunakan sebagai proteksi maupun untuk kontrol pada suatu sistem tenaga listrik. Dan pengoperasian dari PMU sendiri berbasis real-time. Maka dalam tugas akhir kali ini penulis akan membahas tentang pengoptimalan penggunaan dan penempatan PMU dengan menggunakan metode K-Means Cluster perhitunganya menggunaka Microsoft Excel. Pada penelitian ini menggunakan data uji penyulang Surabaya Selatan (Penyulang Bendul Merisi) terdiri dari 12 bus. dari hasil cluster didapat 3 cluster pada cluster 1 meliputi bus 2, 3 dan 4 dengan pusat bus 2, cluster 2 meliputi bus 5, 6, 7, dan 8 dengan pusat bus 6 dan cluster 3 meliputi bus 9,10, dan 11 dengan pusat bus 10. Dengan metode K-Means dapat mereduksi jumlah PMU hingga 27%.
Seleksi Fitur untuk Data Churn for Bank Customers Menggunakan Analisis Korelasi Pearson Ika Maylani; Fadlur Rochman; Norma Devi Kurniasari
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (150.951 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2927

Abstract

Salah satu permasalahan yang muncul pada proses pembelajaran data yakni jumlah data yang besar dan banyaknya fitur yang dilibatkan. Salah satu teknik yang bisa digunakan untuk menangani hal tersebut yakni seleksi fitur dengan tujuan untuk mereduksi jumlah fitur. Pendekatan yang bisa digunakan dalam melakukan seleksi fitur antara lain analisis korelasi. Analisi korelasi dapat digunakan untuk mengetahui seberapa berpengaruh fitur terhadap hasil atau target klasifikasi. Penelitian ini melakukan seleksi fitur menggunakan analisis korelasi kemudian diuji dengan mengklasifikasikan data dengan memanfaatkan metode K-Nearest Neighbor. Data yang digunakan yakni data Churn for Bank Customers yang diambil dari Kaggle. Hasil uji coba menunjukkan bahwa pengurangan jumlah fitur berdasarkan nilai koefisien korelasi yang rendah dapat meningkatkan nilai akurasi. Fitur yang dianggap penting yakni Age dan IsActiveMember.
Analisa Keandalan dan Penempatan Recloser pada Distribusi 20 KV Penyulang Gading PT.PLN (Persero) UPJ Mojokerjo Aris Iswahyudi; Novie Elok Setiawati; Tjahja Odinanto
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.702 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1849

Abstract

Terjadinya pemadaman pada saluran distribusi penyulang Gading kabupaten Mojokerto disebabkan gangguan saluran maupun peralatan yang akan mempengaruhi kandalan sistem tersebut. Penelitian sebelumnya dilakukan analisa pada penyulang Gading dan hasil SAIFI sebesar 3.80237 kali/tahun dan SAIDI 11.9697 jam/tahun hasil tersebut masih di atas standar berdasarkan SPLN 68-2 : 1986. Pada penelitian ini akan dilakukan analisa keandalan penyulang Gading dengan metode section technique dan penempatan recloser untuk memperbaiki indeks keandalan berdasarkan nilai keluaran logika fuzzy. Dari hasil analisa perhitungan menggunakan section technique didapat nilai SAIFI sebesar 4,7482 kali/tahun dan SAIDI sebesar 14.6296 jam/tahun sedangkan hasil simulasi didapat hasil SAIFI sebesar 3,8667 kali/tahun dan SAIDI sebesar 14,1049 jam/tahun. Dari hasil metode section technique dan simulasi nilai SAIFI masih diatas standar yang ditentukan maka dilakukan simulasi penempatan recloser berdasarkan nilai keluaran fuzzy. Hasil keluaran fuzzy recloser di letakkan di section lima tepatnya di area line setelah gardu HH070 didapat hasil indeks keandalan menjadi 3,1676 kali/tahun dan SAIDI menjadi 11,5323 jam/tahun. Dari hasil analisis yang dilakukan recloser salah satu peran untuk memperbaiki sitem saluran distribusi apabila sering terjadi pemadaman dan dapat meminimalisir daerah yang mengalami gangguan sehingga tidak terlalu luas dan pelayanan pada konsumen menjadi lebih baik lagi.
Analisa Sentimen Mahasiswa Terhadap Minat Berorganisasi dengan Metode Naive Bayes Aldio Nur Samsi; Yulian Findawati; Irwan A. Kautsar
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1450.858 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2712

Abstract

Organisasi mahasiswa ialah organisasi yang beranggotakan mahasiswa untuk mewadahi bakat, minat serta potensi mahasiswa yang dilaksanakan di dalam ekstra kurikuler. Di Perguruan Tinggi di Indonesia juga banyak terdapat Organisasi Mahasiswa (Ormawa). Organisasi mahasiswa bermacam-macam, mulai dari Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM), Himpunan Mahasiswa Jurusan (HMJ), Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM). Namun banyaknya Organisasi Mahasiswa tidak di imbangi dengan minat mahasiswa untuk bergabung. Kecenderungan untuk mengikuti suatu kegiatan tidak terlepas dari motif yang kemudian mengharah kepada minat. Minat berorganisasi memiliki pengaruh besar terhadap suatu aktivitas yang dilakukan seseorang dan ketika terlibat aktif didalamnya sehingga akan merasakan senang yang timbul dari adanya objek yang menarik karena minat menjadi motivasi yang tinggi dalam menunjang kegiatan yang dilakukan dalam suatu organisasi, sehingga minat organisasi dapat ditunjukan dari adanya indikasi seseorang dalam mengikuti suatu organisasi. Kurangnya minat berorganisasi mahasiswa merupakan masalah yang tdak dapat di anggap remeh. Selain berdampak pada Perguruan Tinggi maupun mahasiswa sendiri. Pada penelitian ini penulis menggali lebih dalam tentang pendapat tentang minat berorganisasi di perguruan tinggi. Komentar tersebut akan diolah untuk menjadikan informasi berupa data teks. Untuk mengolah data tersebut, penulis menggunakan metode Naïve Bayes. Naive Bayes classifier (NBC) merupakan salah satu metode pemelajaran mesin yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes ini penulis ingin melakukan penelitian tentang Analisa Sentimen Mahasiswa Terhadap Minat Berorganisasi Dengan Metode Naïve Bayes. Hasil yang akan diperoleh dari penelitian ini berupa klasifikasi sentimen masyarakat yang terbagi menjadi 3 klasifikasi yaitu baik, tidak baik, netral tentang berorganisasi.
Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Lokasi Minimarket MenerapkanMetode Rank Order Cendroid (ROC) dan Metode OperationalCompetitieness Rating Analysis (OCRA) Ida Mayanju Pandiangan; Muhammad Syahrizal
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2022: SNESTIK II
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (27.716 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2022.2744

Abstract

Penentuan Lokasi Minimarket harus melalui pertimbangan yang matang karena kesalahan yang terjadi saat menentukan lokasi minimarket akan menjadi hal yang sangat fatal bagi perkembangan usaha[1]. Untuk itu perlu sistem yang mampu mengatasi permasalahan tersebut. Sistem yang akan dibuat adalah Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Lokasi Minimarkat menerapkan metode ROC dan OCRA. Sistem ini mampu menangani pemasalahan tersebut, dalam perbandingan pemilihan lokasi. Selain itu data yang akan dihasilkan lebih objektif dan menghemat waktu dalam pemilihan lokasi minimarket yang terkomputerisasi[2]. Hasil dari pembahasan sistem pendukung keputusan penempatan lokasi minimarket dengan menerapkan metode ROC dan OCRA berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan perusahaan, Lokasi Lubuk Pakam dengan nilai Preferensi total 0,673 sebagai lokasi yang layak dijadikan minimarket.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kendaraan Dinas Menggunakan metode AHP – TOPSIS Budanis Dwi Meilani; Ahmad Efendi Johansah
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2021: SNESTIK I
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.258 KB) | DOI: 10.31284/p.snestik.2021.1753

Abstract

Kendaraan dinas merupakan sebuah alat transportasi yang digunakan oleh pegawai pemerintahan dalam menjalankan tugas dan tanggung jawabnya. Saat ini banyak sekali jenis kendaraan baru sehingga banyak pilihan yang harus diambil dengan tepat untuk melakukan pembelian. Oleh karena itu maka dibuatlah sebuah sistem yang bisa membantu untuk memberikan pilihan yang tepat dalam mengambil sebuah keputusan yaitu sistem pendukung keputusan pemilihan pembelian kendaraan dinas dengan metode AHP - TOPSIS. Metode ini sendiri adalah gabungan dari 2 metode yaitu AHP dan TOPSIS dimana untuk menghitung nilai pembobotan dilakukan dengan matrik perbandingan berpasangan pada metode AHP dengan menghitung kriteria-kriteria seperti harga, kapasitas penumpang, kapasitas tangki, silinder dan sebagainya. Kemudian dilanjutkan dengan menghitung nilai alternatif untuk dilakukan perangkingan dengan metode TOPSIS. Dalam sistem yang dirancang dan dibuat ini mempunyai dua hak akses yaitu admin dan pegawai. Dari hasil uji coba yang dilakukan sebanyak 30 kali didapatkan akurasi data sebesar 83,33% artinya sistem ini bisa igunakan atau direkomendasikan untuk pemilihan pembelian kendaraan dinas.