cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Siska Narulita
Contact Email
siska.narulita@itbsemarang.ac.id
Phone
+6281228202122
Journal Mail Official
jci@itbsemarang.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis Semarang Jl. Jenderal Sudirman No. 346, Kec. Gisikdrono, Kota Semarang Jawa Tengah
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Cakrawala Informasi (JCI)
Published by INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS SEMARANG
ISSN : 28306562     EISSN : 28306252     DOI : https://doi.org/10.54066/jci.v2i1
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science
Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) Sesuai dengan filosofinya, Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) bertujuan untuk memberikan sumbangsih pengetahuan di berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang relevan dengan sistem atau teknologi informasi serta mendorong para akademisi, ilmuwan atau praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian yang dilakukan. Fokus & Ruang Lingkup Jurnal atau karya ilmiah yang dipublikasikan Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) meliputi jurnal atau karya ilmiah dari berbagai disiplin ilmu yang masih berkaitan (berhubungan atau relevan) dengan sistem atau teknologi informasi, misalnya: 1. Sistem/Teknologi Informasi – Politik 2. Sistem/Teknologi Informasi – Hukum 3. Sistem/Teknologi Informasi – Ekonomi 4. Sistem/Teknologi Informasi – Sosial 5. Sistem/Teknologi Informasi – Budaya 6. Sistem/Teknologi Informasi – Bahasa 7. Sistem/Teknologi Informasi – Infrastruktur 8. Sistem/Teknologi Informasi – Sains 9. Disiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 88 Documents
 3   4   5   6   7 
Penyebaran Screenshot Whatsapp dalam Perspektif Etika dan Hukum Pidana Jawade Hafidz
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v1i1.213

Abstract

Komunikasi saat ini sangat mudah dengan adanya platform digital media sosial, salah satunya adalah WhatsApp. WhatsApp dapat digunakan untuk telepon, mengirim pesan atau file, dan berbagi informasi. Penyebaran screenshot Whatsapp menandai kurangnya kesadaran etika dalam penggunaan internet, yang dapat merugikan pihak lain, dan berakhir di ranah hukum. Penelitian ini merupakan jenis penelitian hukum normatif atau yuridis normatif, dengan pendekatan perundang-undangan. Adapun spesifikasi penelitian ini bersifat deskriptif analisis, dan data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh melalui studi kepustakaan, kemudian dianalisis secara kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penyebaran screenshot WhatsApp dalam perspektif etika, termasuk dalam tindakan tidak etis atau tidak baik, jika dilakukan tanpa izin atau persetujuan dari orang yang terlibat dalam percakapan. Dalam perspektif hukum pidana, maka penyebaran screenshot WhatsApp termasuk dalam perbuatan pencemaran nama baik, oleh karena terdapat data pribadi seseorang atau mengandung privasi orang lain. Penyebaran screenshot WhatsApp yang mengandung muatan identitas pribadi, termasuk sebagai pelanggaran privasi, dan pihak yang merasa dirugikan dapat mengajukan gugatan. Berdasarkan ketentuan Pasal 27 ayat (3) Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2016, penyebaran screenshot WhatsApp, termasuk dalam perbuatan pencemaran nama baik, dengan sanksi pidana sebagaimana diatur dalam Pasal 45 Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2016, yakni berupa pidana penjara dan/atau denda.
Analisis dan Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Kerugian Tower Provider Akibat Penalti yang Diberikan oleh Operator Telekomunikasi karena Keterlambatan Penyelesaian Pekerjaan oleh Tower Provider Siska Narulita; Prihati Prihati; Aji Priyambodo
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v2i2.233

Abstract

Penalti adalah denda yang diberikan oleh operator telekomunikasi selaku pemberi pekerjaan kepada tower provider (perusahaan penyedia menara telekomunikasi). Penalti ini diberikan karena waktu penyelesaian pekerjaan melebihi batas waktu yang ditentukan. Untuk mengurangi tingkat kerugian perusahaan yang diakibatkan oleh penalti dari operator telekomunikasi, maka tower provider itu sendiri harus bisa mengambil langkah untuk mencegah atau menghindari penalti dari operator telekomunikasi dengan cara memprediksi penalti yang akan akan diterima oleh tower provider. Pada penelitian ini digunakan algoritma klasifikasi seperti decision tree (C4.5), naive bayes, k-nearest neighbor, logistic regression, dan neural network. Dengan kelima algoritma klasifikasi ini dilakukan perbandingan untuk mendapatkan tingkat akurasi dari masing-masing algoritma klasifikasi menggunakan metode validasi 10-fold cross validation dan metode perbandingan uji beda parametrik t-test. Dari uji parametrik t-test diperoleh hasil algoritma decision tree (C4.5) lebih dominan daripada algoritma yang lain, berikutnya bisa dikatakan algoritma naive bayes, logistic regression, dan neural network memiliki akurasi yang sama, namun demikian algoritma logistic regression dan neural network tidak lebih baik dari algoritma k-nearest neighbor.
Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Sri Hartati; Haries Anom SAN
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v2i2.234

Abstract

Kelulusan merupakan sesuatu yang sangat dinantikan oleh peserta didik. Hal tersebut sangat wajar karena tujuan akhir dari pembelajaran adalah lulus. Salah satu penilaian pada saat akreditasi adalah kelulusan mahasiswa. Semakin banyak jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu, semakin bagus nilainya. Untuk mengetahui jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu dapat meggunakan suatu teknik agar mendapatkan hasil yang tepat dan akurat. Teknik yang peneliti gunakan adalah data mining, yaitu suatu teknik untuk mengekstrak ilmu pengetahuan. Macam teknik data mining ada beberapa, diantaranya klasifikasi, clustering, dan prediksi. Peneliti menggunakan teknik prediksi Naive Bayes, untuk menyelesaikan permasalahan. Naive Bayes merupakan algoritma yang bersifat klasikal, sederhana, dan independen. Faktor kelulusan tepat waktu dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti motivasi dari mahasiswa itu sendiri, faktor biaya, faktor pelaksanaan pembelajaran di kampus, status mahasiswa regular pagi atau malam. Klasifikasi, clustering, dan prediksi. Peneliti menggunakan teknik prediksi Naive Bayes, untuk menyelesaikan permasalahan. Naive Bayes merupakan algoritma yang bersifat klasikal, sederhana dan, independen. Faktor kelulusan tepat waktu dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti motivasi dari mahasiswa itu sendiri, faktor biaya, faktor pelaksanaan pembelajaran di kampus, status mahasiswa regular pagi atau malam.
Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa Idha Setiawati
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 1 (2023): Juni: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v3i1.235

Abstract

Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.
Analisa Perbandingan 7 Algoritma Klasifikasi Menggunakan Dataset Sensus Penduduk Tri Santosa Wijanarko
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v2i2.238

Abstract

Dalam penelitian ini penulis mencoba melakukan komparasi dari tujuh algoritma klasifikasi dengan mengambil dataset kependudukan dari data yang sudah dipublikasikan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan performa teknik klasifikasi menggunakan software Rapidminer. Dalam pengujian menggunakan dataset adult yang memiliki 35.500 instance meliputi 15 attribut (6 continous 6 nominal). Dataset adult berisi data mengenai orang dewasa seperti umur, jenis kelamin, etnis, status, edukasi, dan lain-lain. Data-data pada dataset adult diklasifikasikan berdasar gaji yang melebihi Rp. 50.000 dan gaji yang sama dengan atau kurang dari Rp. 50.000. Peneliti mencoba melakukan komparasi dari tujuh algoritma klasifikasi untuk mendapatkan akurasi dari masing-masing algoritma tersebut. Algoritma yang digunakan adalah Decision Tree (C4.5), Decision Stump, Random Tree, Random Forest, Naive Bayes, k-Nearest Neighbor, dan Rule Based. Untuk metode validasi penulis menggunakan k-Fold Cross Validation sedang untuk mengetahui akurasi algoritma antara satu dengan yang lain penulis menggunakan uji beda parametik dengan menggunakan t-test.
Perlindungan Hukum Korban Kekerasan Berbasis Gender Online (KBGO) dalam Hukum Positif Indonesia Jawade Hafidz Arsyad; Siska Narulita
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v2i2.241

Abstract

Kekerasan berbasis gender online merupakan bentuk kejahatan atau tindak pidana dengan memanfaatkan teknologi internet. Bentuk kekerasan ini, paling banyak adalah konten intim non-konsensual (NCII) dan pelecehan seksual. Dampak perbuatan ini bagi korban, tidak hanya berpengaruh pada kesehatan fisik, tetapi juga psikis. Mengingat berbahayanya perbuatan ini, maka korban perlu mendapatkan perlindungan hukum baik secara preventif maupun secara represif. Penulisan penelitian ini menggunakan pendekatan doktrinal/yuridis normatif, dengan spesifikasi penelitian bersifat deskriptif analisis. Data yang digunakan berupa data sekunder yang diperoleh melalui studi kepustakaan, kemudian dilakukan analisis secara kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perlindungan hukum korban kekerasan berbasis gender online (KBGO) dalam hukum positif Indonesia, adalah sebagaimana diatur dalam: (a) Pasal 27 ayat (1) Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 jo. Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2016 tentang Informasi dan Transaksi Elektonik, (b) Pasal 6 dan Pasal 8 Undang-Undang Nomor 44 Tahun 2008 tentang Pornografi, dan (c) Pasal 14 Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 tentang Tindak Pidana Kekerasan Seksual. Dari ketiga Undang-Undang tersebut, Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 lebih spesifik mengatur mengenai kekerasan berbasis gender online. Dalam Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 diatur bentuk-bentuk perlindungan hukum bagi korban dari tiap tahapan sistem peradilan, selain itu juga terdapat perlindungan bagi keluarga korban.
Perancangan User Interface (UI) dan User Experience (UX) Aplikasi e-Learning Studi Kasus SMK N Jenawi dengan Pendekatan User Centered Design Mira Umiga
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v2i2.242

Abstract

Teknologi semakin berkembang setiap harinya, Sumber Daya Manusia (SDM) dituntut untuk mengikuti perkembangan teknologi. Sektor pendidikan juga harus mengikuti perkembangan teknologi, karena pendidikan adalah pondasi utama dalam manajemen ilmu dan pengetahuan. Pembelajaran yang bersifat manual dan terstruktur menjadi tolak ukur perubahan dalam dunia pendidikan. Maka dari itu perlu sebuh gebrakan baru dalam bidang teknologi pendidikan yaitu dengan perancangan e-Learning yang dapat mendorong guru dan siswa dapat belajar dan memehami teknologi dengan berjalan beriringan. Untuk sebuah e-Learning diperlukan User Interface (UI) dan User Experience (UX) agar sebuah tampilan e-Learning menjadi lebih menarik dan menjadi daya tarik tersendiri.
Studi Literatur: Alternatif Pengganti Microsoft Project dalam Proses Penjadwalan Proyek Andreas Tigor Oktaga; Martius Apun Heses; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v2i2.273

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk memberikan referensi perangkat lunak untuk penjadwalan proyek. Penjadwalan proyek merupakan hal penting dalam pengendalian proyek. Proyek dengan skala besar tidak dapat dilakukan secara manual dalam perencanaan dan penjadwalan, sehingga diperlukan perangkat lunak untuk mambantu pengelolaan. Penjadwalan sejumlah besar dokumen akan sangat memberatkan manajemen, masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan perangkat lunak manajemen proyek yang membantu memberikan pendekatan terencana untuk perencanaan. Semakin besar proyek berdampak meningkatnya kompleksitas dibidang manajemen proyek yang terdiri dari perencanaan prakonstruksi untuk menjadwalkan urutan kegiatan, menentukan tugas tenaga kerja, metode konstruksi dan menugaskan sumber daya dan tanggung jawab. Pemilihan perangkat lunak harus mempertimbangkan kebutuhan dan kemudahan dalam penggunaan. Tersedianya beberapa perangkat lunak memberikan pilihan dalam mendukung kebutuhan kelancaran penjadwalan proyek. Penelitian ini dengan metode studi literatur mengulas pengalaman peneliti sebelumnya dalam membandingkan alternatif perangkat lunak pengganti Microsoft Project.
Sistem Informasi Inventaris Sekolah Berbasis Multiuser pada MTs Negeri Mraggen Agus Agus; Budi Hartono
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 1 (2023): Juni: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v3i1.277

Abstract

Sistem pengolahan data inventaris yang berjalan saat ini di MTs Negeri Mranggen adalah barang baru akan diserahkan ke bagian inventaris untuk didata terlebih dahulu menjadi barang inventaris MTs Negeri Mranggen, proses pencatatan tersebut menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel. Staf admin bagian inventaris akan mendata barang tersebut dan memberi label no inventaris kemudian barang inventaris tersebut ditempatkan ke ruangan yang membutuhkan. Berdasarkan dari hasil penelitian penulis pengolahan data inventaris pada MTs Negeri Mranggen yang berjalan saat ini belum maksimal. Hal ini terlihat dari pengolahan data inventaris masih menggunakan Microsoft Office Excel sebagai media pengolahan data inventaris sehingga proses pencatatan data inventaris kurang efektif dan efisien karena belum terintegrasi dengan database sehingga semua pegawai atau yang berkepentingan dapat mengecek keberadaan barang tersebut. Dari segi pencatatan data inventaris juga masih dilakukan secara sederhana karena hanya sebatas pencatatan barang inventaris dan penempatannya di ruangan mana saja, dalam sistem lama ini tidak dilengkapi dengan informasi mengenai nilai penyusutan barang inventaris tiap bulannya yaitu ada kerusakan atau pengantian barang. Untuk mengatasi masalah yang ada maka penulis berusaha memberikan solusi dengan membuat rancangan sistem informasi berbasis multiuser menggunakan metode RnD. Sistem informasi ini diharapkan dapat membantu dalam pengolahan data inventaris bagi staf inventaris karena mudah dalam pembuatan laporan yang dibuat secara otomatis dan cepat dalam penyampaiannya kepada atasan. Di dalam sistem ini juga dapat menyajikan informasi mengenai nilai penyusutan barang inventaris tiap bulannya.
Sistem Informasi Nilai Raport Berbasis Multiuser pada MTs NU Miftahul Falah Kudus Mustain Khoirur Rozikin; Siswanti
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 1 (2023): Juni: Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v3i1.278

Abstract

MTs NU Miftahul Falah merupakan institusi pendidikan, dalam menjalankan kegiatan pengolahan nilai siswa, tugas guru yaitu mengumpulkan nilai-nilai siswa dan menulisnya pada sebuah kertas kemudian dipindahkan ke dalam sebuah Microsoft Word atau ditulis dengan menggunakan Microsoft Excel. Setelah data nilai tersebut diprint berbentuk laporan, kemudian guru mendapatkan hasil nilai para siswa, yang nantinya nilai tersebut akan diserahkan kepada wali kelas masing-masing dari siswa itu, selanjutnya wali kelas akan mengolah nilai yang diterima dari para guru setiap mata pelajaran, padahal dalam satu kelas ada 15 mata pelajaran dikalikan jumlah siswa, berarti wali kelas akan mengisi nilai dalam waktu yang tidak sedikit. Berdasarkan hal tersebut MTs NU Miftahul Falah mempunyai gagasan untuk lebih memodernisasi suatu sistem informasi penilaian data nilai yang terkomputerisasi, dimana proses penyimpanan data dari ulangan harian, ulangan tengah semester maupun nilai akhir yang berupa rapor dapat disimpan ke dalam suatu database yang terpusat dan dapat dilakukan di mana saja yang terhubung dengan jaringan komputer sekolah. Dengan dibuatnya suatu program yang terkomputerisasi secara otomatis diharapkan proses pembuatan laporan penilaian data nilai dapat dilakukan secara cepat efektif dan efisien. Dengan aplikasi Visual Basic, Crystal Report, dan Microsoft Accees.

Page 5 of 9 | Total Record : 88

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 4 No 2 (2024): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 4 No 1 (2024): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 2 (2023): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 1 (2023): Juni: Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022 Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021 Vol 1 No 2 (2021): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi