cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Siska Narulita
Contact Email
siska.narulita@itbsemarang.ac.id
Phone
+6281228202122
Journal Mail Official
jci@itbsemarang.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi dan Bisnis Semarang Jl. Jenderal Sudirman No. 346, Kec. Gisikdrono, Kota Semarang Jawa Tengah
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Cakrawala Informasi (JCI)
Published by INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS SEMARANG
ISSN : 28306562     EISSN : 28306252     DOI : https://doi.org/10.54066/jci.v2i1
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science
Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) Sesuai dengan filosofinya, Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) bertujuan untuk memberikan sumbangsih pengetahuan di berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang relevan dengan sistem atau teknologi informasi serta mendorong para akademisi, ilmuwan atau praktisi untuk mempublikasikan hasil penelitian yang dilakukan. Fokus & Ruang Lingkup Jurnal atau karya ilmiah yang dipublikasikan Jurnal Cakrawala Informasi (JCI) meliputi jurnal atau karya ilmiah dari berbagai disiplin ilmu yang masih berkaitan (berhubungan atau relevan) dengan sistem atau teknologi informasi, misalnya: 1. Sistem/Teknologi Informasi – Politik 2. Sistem/Teknologi Informasi – Hukum 3. Sistem/Teknologi Informasi – Ekonomi 4. Sistem/Teknologi Informasi – Sosial 5. Sistem/Teknologi Informasi – Budaya 6. Sistem/Teknologi Informasi – Bahasa 7. Sistem/Teknologi Informasi – Infrastruktur 8. Sistem/Teknologi Informasi – Sains 9. Disiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 118 Documents
 7   8   9   10   11 
Pemanfaatan Media Sosial Dalam Meningkatkan Efektivitas Pemasaran E-Commerce Salsa Cintya Bella; Lyra Nabila Putri; Erine Dheanda Absyarina
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v5i1.564

Abstract

The development of information technology has significantly transformed the business world, particularly in the e-commerce sector. Social media has become one of the most effective tools in digital marketing strategies. This study aims to explore how social media utilization can enhance marketing effectiveness in e-commerce. Using a qualitative descriptive approach, this study analyzes various social media platforms such as Instagram, Facebook, TikTok, and Twitter employed by e-commerce businesses to reach consumers more broadly and personally. The findings show that social media enhances direct interaction between sellers and customers, broadens market reach, and builds brand loyalty through engaging content and effective communication strategies. Furthermore, features such as paid advertising and influencer marketing have proven to significantly boost sales conversion. The study concludes that strategic use of social media has a positive impact on e-commerce marketing effectiveness, particularly in increasing brand visibility, consumer engagement, and product sales..
Pengembangan Aplikasi Absensi Siswa Berbasis Web Menggunakan Metode Agile Pada Smk Techno Media Rafly Putra Afandi; Suliwa Yudha Adinata; Daril Insan Kamil; Wasis Haryono
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK Techno Media still uses a manual attendance system that is inefficient and prone to errors. This study designs a web-based student attendance application with the Agile method to present a more structured and adaptive solution. Data was obtained from observations, interviews, and literature studies, then continued with a gradual system development process. The test results show that the application is able to accelerate attendance recording and recapitulation, present data in real-time, and run according to function based on the Black Box test. The system is considered effective and feasible to be implemented in other schools facing similar obstacles.
Implementasi Pengguna Jaringan WiFi menggunakan Topologi WAN ditingkat RT/RW terhadap kepuasan pelanggan Herman Felani; Firman Jaya; Rahmat Shofan Razaqi
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v5i1.569

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi jaringan WiFi komunitas di tingkat RT/RW dengan menggunakan Wide Area Network (WAN) sebagai infrastruktur utamanya, serta mengukur tingkat kepuasan pelanggan terhadap layanan yang diberikan. Di era digital saat ini, kebutuhan akan akses internet yang merata bagi masyarakat kecil menjadi semakin mendesak. Oleh karena itu, pembangunan jaringan WiFi berbasis komunitas menjadi salah satu mekanisme untuk menjembatani kesenjangan digital, khususnya di wilayah dengan keterbatasan infrastruktur. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus, observasi lapangan, dan wawancara kepada pengguna WiFi di lingkungan RT/RW di desa olean kec. situbondo kab. situbondo
Di era digital saat ini, smartphone telah menjadi bagian tak terpisahkan dari masyarakat modern, dengan iPhone dari Apple menonjol sebagai produk premium yang menarik minat konsumen secara signifikan di Indonesia. Platform media sosial seperti YouTube dan Aghniya Agustina; Deri Apriadi
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v5i1.573

Abstract

In today's digital era, smartphones have become an integral part of modern society, with Apple's iPhone standing out as a premium product capturing significant consumer interest in Indonesia. Social media platforms such as YouTube and Facebook play a vital role in shaping purchase decisions through reviews, recommendations, and promotional content. This study aims to compare the influence of YouTube and Facebook on iPhone purchasing decisions among consumers in Bandung City. Using a quantitative approach, data were collected via questionnaires and analyzed using SPSS. The results show that YouTube has a positive and significant influence on purchasing decisions, with a t-value of 2.584 > t-table 2.012 and a significance value of 0.013 < 0.05, meaning H1 is accepted. In contrast, Facebook does not have a significant influence, with a t-value of 0.984 < t-table 2.012 and a significance value of 0.611 > 0.05, meaning H2 is rejected. These findings provide strategic insights for Micro, Small Medium Enterprise (MSMEs) to prioritize platforms like YouTube in digital marketing planning especially when promoting technology or premium products like the iPhone
Sistem Pelacakan COVID-19 Berbasis Komputasi Pervasif dengan Algoritma Haversine Khaira, Mulil; Septian Eko Prasetyo; Galih Malela Damaraji; Alfian Ardhiansyah; Ajeng Rahma Sudarni
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v5i1.579

Abstract

Virus Corona (COVID-19) telah ditetapkan oleh WHO sebagai pandemi global. Virus ini telah menyebabkan kematian di hampir seluruh negara di dunia. Untuk mencegah penyebaran COVID-19, pemerintah di beberapa negara menerapkan pembatasan jarak fisik. Namun, informasi mengenai lokasi-lokasi yang terinfeksi COVID-19 masih kurang tersedia. Menghindari zona merah COVID-19 merupakan langkah penting untuk meminimalkan penyebaran yang lebih luas. Dalam penelitian ini, dikembangkan perangkat mobile untuk memberikan informasi tentang COVID-19 berdasarkan konteks lokasi dan waktu. Sistem ini mampu memberikan peringatan secara otomatis jika pengguna memasuki area zona merah, yaitu lokasi yang telah dikonfirmasi terdapat pasien positif COVID-19. Data koordinat lokasi secara otomatis direkam oleh petugas medis yang menangani pasien positif corona di tempat kerja. Algoritma haversine digunakan untuk mengukur jarak antara lokasi pengguna saat ini dengan lokasi infeksi COVID-19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan peringatan dan notifikasi melalui aplikasi ketika pengguna memasuki zona merah sesuai dengan radius yang telah ditetapkan.
PENERAPAN METODE SAW UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK TRIMULYA DI SEMARANG Rutna Anggaraeni; Oktaga, Andreas Tigor; Prihati; Martius Apun Heses; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v5i1.587

Abstract

The purpose of this research is to reveal the advantages of the Simple Additive Weighting (SAW) method in measuring lecturer performance to produce the best lecturer assessment. This research uses Purposive Sampling technique in determining student participants in the SMK TRIMULYA to select five teachers who have provided learning to all participants. The criteria used are discipline, teaching, motivation and innovation. The results of this study obtained the calculation results, namely teacher 1 (G1) with a total of 0,62, teacher 2 (G2) with a total of 0,60, teacher 3 (G3) with a total of 0,80, teacher 4 (G4) with a total of 1,00, and teacher 5 (G5) with a total of 0,72. So it can be concluded that the decision support system using the SAW method shows that the highest score is teacher 4 (G4). The SAW method is expected to help SMK TRIMULYA to determine the best teachers in the following periods.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru di MA Miftahul Ulum Berbasis Website Agus Irfan; Azizah, Nur
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v5i1.596

Abstract

Latar belakang penelitian ini adalah kebutuhan MA Miftahul Ulum akan sistem penerimaan siswa baru yang efektif dan efisien. Proses penerimaan siswa baru yang selama ini dilakukan secara manual memiliki beberapa kendala, seperti kesalahan pencatatan, waktu yang lama, dan sulitnya pengelolaan data calon siswa. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi berbasis website yang dapat membantu dalam pengelolaan data pendaftaran, memudahkan calon siswa dalam proses pendaftaran, serta meningkatkan akurasi data dan efisiensi waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis website yang dapat membantu pihak sekolah dalam mengelola proses penerimaan siswa baru secara lebih efektif. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pendaftaran, seleksi, dan pengumuman hasil penerimaan siswa baru dapat dilakukan secara terpusat dan terorganisir. Metode penelitian yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Alat bantu yang digunakan dalam perancangan sistem adalah Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan alur proses dan database. Sedangkan, bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun website ini adalah PHP dengan MySQL sebagai basis data. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi penerimaan siswa baru berbasis website yang mampu memfasilitasi pendaftaran siswa secara online, verifikasi data, dan pengolahan hasil seleksi. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem ini berjalan dengan baik dan dapat meningkatkan efisiensi dalam proses penerimaan siswa baru di MA Miftahul Ulum, serta meminimalkan kesalahan dalam pencatatan data. Dengan adanya sistem ini, proses penerimaan siswa menjadi lebih mudah, cepat, dan transparan
OPTIMASI PENGENALAN AKSARA JAWA MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY, K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Priyambodo, Aji; Martius Apun Heses; Kristiawan Nurdianto
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v5i1.597

Abstract

This study investigates the use of cosine similarity as a distance metric to enhance Javanese script (Hanacaraka) recognition. A dataset of 4,385 images representing 20 classes was processed using Histogram of Oriented Gradients (HOG) for feature extraction and classified using K-Nearest Neighbor (KNN) and Support Vector Machine (SVM) optimized via GridSearchCV. The SVM with cosine similarity achieved an accuracy of 99.84%, outperforming traditional metrics like Euclidean and Minkowski distances, as well as prior methods such as CNN-SVM and LBP-SVM. Cosine similarity's emphasis on angular relationships, rather than magnitude, made it effective for handling high-dimensional and intricate patterns. ANOVA analysis confirmed significant differences among distance metrics, validating cosine similarity’s advantages. This research supports cultural preservation and advances pattern recognition technologies. Future studies should explore integrating cosine similarity with deep learning models like CNNs or Transformers to improve scalability and adapt to broader datasets, including other traditional scripts.
Performansi Algoritma K-Means pada Penentuan Cluster Covid-19 Faqih Ahyar Prayoga; Rengga Pratama Putra; Ghani Ayang Arjuna; Siska Narulita
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 2 (2023): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v3i2.327

Abstract

Pada awal Maret 2020, Indonesia dilanda pandemi Corona Virus atau sering kita sebut dengan Covid-19. Virus ini menyebabkan infeksi pada saluran pernapasan seperti flu ketika menyerang manusia. Di Indonesia sendiri penyebaran Covid-19 sangatlah cepat, misalnya di daerah Jawa Barat sehingga pemerintah kesulitan menangani cepatnya penyebaran virus Covid-19. Sebagai salah satu upaya untuk mempercepat penanganan penyebaran Covid-19, diperlukan pengelompokan wilayah yang terjangkit agar penanganannya tepat. Pengelompokan data ini dapat dilakukan menggunakan metode data mining clustering dengan algoritma K-Means. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performansi algoritma K-Means pada pengelompokan wilayah terjangkit Covid-19. Proses pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan bantuan tool Rapidminer. Hasil penelitian menunjukkan nilai DBI 0,459 dimana nilai tersebut non-negatif atau lebih besar sama dengan 0 yang berarti cluster yang dihasilkan semakin baik.
Performansi Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dyah Ardyani Rizqi Azizah Adha; Aulia Noveesa Allanda; Diah Ayu Fatmasari; Siska Narulita
Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 2 (2023): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jci.v3i2.339

Abstract

Lulus tepat waktu adalah salah satu ciri keberhasilan mahasiswa dalam meraih gelar sarjana. Namun pada kenyataannya, mahasiswa tidak selalu menyelesaikan dalam waktu empat tahun. Lulusan merupakan gelar status yang dicapai mahasiswa setelah proses pendidikan sesuai dengan persyaratan kelulusan yang diberikan oleh program studi. Kelulusan tepat waktu termasuk dalam komponen pengukuran mutu lembaga pendidikan tinggi. Karena merupakan kriteria dalam proses akreditasi program studi dan institusi oleh Badan Akreditasi Perguruan Tinggi (BAN PT). Perguruan tinggi sebaiknya memiliki serta menerapkan prosedur untuk mengelola dan mengevaluasi standar kelulusan mahasiswa yang mempresentasikan kinerja perguruan tinggi dalam peningkatan mutu. Oleh karena itu, perlu dilakukan untuk mengelola kelulusan mahasiswa, yaitu tercapainya masa studi mahasiswa sesuai dengan lama studi yang telah terjadwal. Pada penelitian ini, algoritma data mining yang digunakan adalah C4.5 untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Algoritma ini termasuk dalam klasifikasi dengan kategori numerik. Pada penelitian ini algoritma C4.5 memprediksi kelulusan dengan nilai accuracy 85,96%.

Page 9 of 12 | Total Record : 118

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2025): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 4 No 2 (2024): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 4 No 1 (2024): Juni : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 2 (2023): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi Vol 3 No 1 (2023): Juni: Jurnal Cakrawala Informasi Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022 Vol 2 No 2 (2022): Desember: Jurnal Cakrawala Informasi Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021 Vol 1 No 2 (2021): Desember : Jurnal Cakrawala Informasi