cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Marissa utami
Contact Email
marissautami@umb.ac.id
Phone
+6285159228701
Journal Mail Official
ikhafi.hrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Timur Indah Raya, Kota Bengkulu Kota Bengkulu, Bengkulu 38229.
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika
Published by Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi
ISSN : 2655755X     EISSN : 27238091     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika (JUKOMIKA) adalah jurnal ilmiah peer-review yang membahas mengenai desain dan implementasi algoritma dalam sebuah perangkat lunak. Selain itu, jurnal ini juga membahas mengenai perangkat lunak yang dikembangkan berbasis robotika, kecerdasan buatan, pengolahan data serta informasi. Jurnal menerbitkan secara berkala dua kali setahun yaitu pada Juni dan Desember. Jurnal diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI) dibawah Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu. Semua artikel publikasi di Jurnal JUKOMIKA bersifat open-acess (terbuka) yang tersedia secara bebas online tanpa harus berlangganan. P-ISSN: 2655-755X E-ISSN: 2723-8091
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 149 Documents
 11   12   13   14   15 
Model Sistem Manajemen Proyek Sosial Media di Perusahaan Periklanan Menggunakan Metode Waterfall Luhyana, Nahdah; Ayumi, Vina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.628

Abstract

Latar belakang dari pengembangan sistem ini berasal dari kebutuhan perusahaan untuk mengelola banyak klien dengan berbagai jenis tugas, termasuk pembuatan konten, foto, dan video, yang biasanya dikerjakan secara bersamaan. Metodologi dan data yang diterapkan dalam desain sistem ini mengandalkan pendekatan yang tidak rumit melalui pengembangan langsung dengan menggunakan CI4 dan Laragon. Aplikasi manajemen proyek ini menyediakan fitur pengelolaan klien, proyek, dan tugas secara terintegrasi sesuai peran masing-masing pengguna seperti Account Executive, Manager, Lead, Member, dan Admin. Setiap proyek terdiri dari kumpulan tugas yang statusnya dapat dipantau secara real-time, mulai dari perencanaan, penugasan, pelaksanaan, hingga review dan persetujuan. Selain itu, sistem juga menampilkan ringkasan progres melalui dashboard dan laporan sehingga manajemen dapat memonitor kinerja proyek. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan ketepatan dalam pemantauan perkembangan, membantu memastikan setiap tugas diselesaikan sesuai jadwal, serta menyediakan laporan terstruktur untuk membangun kepercayaan klien terhadap layanan yang diberikan.
Sistem Pemesanan Berbasis CodeIgniter Untuk Layanan Moju Massage Berdasarkan Analisis Software Requirements Specification Diah Ayu Pangrepti; Vina Ayumi
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.629

Abstract

Proses pemesanan layanan pijat di Moju Massage selama ini masih dilakukan melalui pesan instan sehingga kerap menimbulkan miskomunikasi, keterlambatan respon, serta pencatatan data yang tidak terstruktur. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemesanan berbasis web yang lebih efisien dan mampu mendukung digitalisasi proses layanan. Data dikumpulkan melalui observasi serta wawancara dengan pihak Moju Massage. Pengembangan sistem mengikuti tahapan rekayasa perangkat lunak yang meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi pemesanan Moju Massage menyediakan fitur pemilihan layanan, jadwal, dan terapis secara mandiri oleh pelanggan, lengkap dengan validasi data dan penerbitan invoice otomatis. Selain itu, sistem terintegrasi dengan panel admin serta notifikasi WhatsApp sehingga proses pemesanan, penjadwalan, dan pengelolaan data dapat berlangsung efisien dan real time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pemesanan online yang dibangun dapat memperbaiki alur pemesanan dan diharapkan dapat mendorong peningkatan kualitas layanan dan operasional usaha pijat rumahan.
Penerapan Metode Waterfall dan Metode System Usability Scale Untuk Pengembangan dan Evaluasi Aplikasi Reservasi Golf di Jakarta Fitri Dwi Astuti; Vina Ayumi
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.630

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi reservasi golf berbasis web yang dapat mempermudah pengelolaan reservasi lapangan golf di Jakarta. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai fitur, termasuk Dashboard Aplikasi untuk melihat jumlah reservasi, Input Reservasi untuk mencatat data pemesanan, Availability Reservasi untuk melihat ketersediaan lapangan, Manage Reservations untuk mengelola jadwal, serta POS System untuk menetapkan harga dan melakukan pembayaran. Evaluasi kemudahan penggunaan aplikasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 25 responden. Hasil perhitungan menunjukkan rata-rata skor SUS sebesar 91,5, yang mengindikasikan tingkat kemudahan penggunaan aplikasi yang sangat baik. Fitur-fitur aplikasi berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dalam hal kenyamanan dan efisiensi, serta mempermudah staf dalam mengelola reservasi dan transaksi. Dengan demikian, aplikasi reservasi Modern Golf dapat diterima dengan baik oleh pengguna dalam mendukung operasional lapangan golf.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Keuangan Masjid Dengan Mengggunakan Metologi Waterfall Berbasis Framework Laravel Ariyo Juniarso; Handrie Noprisson
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.631

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi manajemen keuangan masjid dengan menggunakan metode Waterfall yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan keuangan. Melalui pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus, penelitian ini mengidentifikasi tantangan yang dihadapi oleh pengurus Masjid Nurul Ikhsan dalam pengelolaan keuangan manual dan kebutuhan sistem yang diperlukan untuk mengoptimalkan operasional. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan observasi langsung terhadap alur kerja pengelolaan keuangan masjid, yang mengarah pada pengembangan aplikasi berbasis web yang dapat mengurangi ketergantungan pada pencatatan manual dan mempermudah proses pengelolaan keuangan. Tahapan penelitian yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan pengembangan sistem menggunakan framework Laravel serta MySQL sebagai basis data, memberikan solusi yang lebih efisien dan otomatis. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang menyediakan fitur, seperti pengelolaan data kategori, donatur, acara, pemasukan, pengeluaran, pengguna, dan peran, yang memudahkan pengurus masjid dalam menambah, mengedit, atau menghapus data. Selain itu, sistem dilengkapi dengan validasi data dan kemampuan untuk menghasilkan laporan keuangan secara otomatis, memungkinkan manajemen masjid untuk melakukan pelaporan keuangan secara real-time.
Analisis Pengaruh Batch Size dan Learning Rate pada VGG16 Untuk Klasifikasi Citra Aksara Kaganga Purba, Mariana
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.633

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi citra aksara Kaganga menggunakan deep learning, dengan memanfaatkan arsitektur model VGG16 yang telah dilatih sebelumnya pada dataset besar seperti ImageNet. Dataset yang digunakan terdiri dari citra aksara Kaganga yang telah dilabeli, dibagi menjadi tiga bagian yaitu data pelatihan (70%), data validasi (15%), dan data uji (15%). Proses pelatihan model dilakukan dengan melakukan fine-tuning pada beberapa lapisan terakhir model VGG16, sementara lapisan-lapisan awal menggunakan bobot yang telah dilatih sebelumnya. Untuk mengoptimalkan kinerja model, eksperimen dilakukan dengan menguji kombinasi berbagai batch size (16, 32, 64) dan learning rate (0.1, 0.01, 0.001), menghasilkan sembilan kombinasi parameter yang berbeda. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, confusion matrix, precision, recall, dan F1-score pada data uji. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pengaturan hyperparameter yang tepat memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja model. Batch size 32 dengan learning rate 0.01 menghasilkan akurasi terbaik pada data train, validasi, dan test. Sedangkan pada batch size 16, meskipun menghasilkan hasil yang cukup baik dengan learning rate 0.01, nilai akurasi pada data test lebih rendah, menunjukkan kecenderungan overfitting pada batch size kecil. Sebaliknya, batch size 64 dengan learning rate 0.01 memberikan akurasi test terbaik, mencapai 89.1%, meskipun terdapat sedikit penurunan akurasi pada data validasi. Berdasarkan hasil tersebut, disarankan untuk menggunakan batch size 32 atau 64 dengan learning rate 0.01 untuk tugas klasifikasi aksara Kaganga menggunakan model VGG16.
Pengaruh Dark Pattern E-Commerce Terhadap Kepercayaan Dan Keputusan Pembelian Pengguna Muhammad Yasyfi Alhafizh; Muhammad Naufal Aulia; Muhammad Fabio Usama; Mohammad Zaky Nauval; Vina Serevina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 9 No. 1 (2026): July
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v9i1.657

Abstract

The rapid expansion of e-commerce has led to the emergence of deceptive user interface strategies, commonly recognized as dark patterns, which coerce consumers into making unplanned digital actions. This research explores how these manipulative interfaces affect consumer trust and purchasing behavior within the Indonesian market. Utilizing a quantitative explanatory design, data were gathered from 100 active online shoppers selected via purposive sampling. The data evaluation was conducted using Partial Least Squares - Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to assess both measurement and structural pathways. The statistical outcomes indicate that encountering dark patterns substantially diminishes user trust, while simultaneously and directly provoking impulsive buying actions. Moreover, consumer trust functions as a partial mediator linking deceptive design elements to final transaction behaviors. These insights emphasize the critical necessity for transparent interface regulations and enhanced digital consumer protection frameworks in emerging economies.
Prediksi Tingkat Pendidikan Arsitek Perangkat Lunak Menggunakan Pendekatan Machine Learning Classification Seni Agustira; Haffiyan Putra Pratama
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 9 No. 1 (2026): July
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v9i1.664

Abstract

This study builds a classification model to predict the final education level of software architects based on their usage patterns of software architectural styles in real projects. The dataset used is the Dataset of Software Architectural Styles from Kaggle, consisting of 1,002 respondents with 18 numerical features representing the frequency of usage of 18 architectural styles. The target variable has three classes: BSC (CS or SE), MS (CS or SE), and PhD (CS or SE). The main challenge is the severely imbalanced class distribution, with BSC comprising 77.4% of samples. Preprocessing steps include IQR-based outlier handling, label encoding, StandardScaler normalization, and stratified 80:20 splitting. Two models were trained and compared: Logistic Regression as a baseline and Random Forest as an ensemble model. Results show that Random Forest significantly outperforms Logistic Regression, achieving 78.1% accuracy versus 38.8% on the test set, and cross-validation means of 76.1% versus 39.8%. Feature importance analysis reveals that Blackboard, Data-Centric, and Layered architectural styles contribute most to distinguishing education levels. This study concludes that Random Forest is better suited for non-linear classification with imbalanced classes, and recommends SMOTE and hyperparameter tuning as future improvements.
Sistem E-Commerce Toko Olahraga WSport Berbasis Payment Gateway dengan Pengelolaan Stok serta Rekomendasi Produk Menggunakan Algoritma FP-Growth Febrio Dwi Setiawan; Handrie Noprisson
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 9 No. 1 (2026): July
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v9i1.682

Abstract

Toko Olahraga Voli WSport masih menghadapi berbagai kendala dalam pengelolaan operasional, seperti pencatatan stok yang belum optimal, proses transaksi yang kurang efisien, keterbatasan media promosi, serta belum tersedianya sistem rekomendasi produk yang dapat membantu pelanggan dalam menentukan pilihan pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem e-commerce yang terintegrasi dengan layanan payment gateway dan pengiriman, serta dilengkapi fitur rekomendasi produk menggunakan algoritma FP-Growth. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, observasi, wawancara, dan dokumentasi untuk mengidentifikasi kebutuhan sistem. Perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML), sedangkan implementasi sistem memanfaatkan Node.js, React.js, Tailwind CSS, dan MySQL. Integrasi pembayaran dilakukan menggunakan Midtrans API dan layanan pengiriman menggunakan Biteship API. Algoritma FP-Growth diterapkan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan berdasarkan nilai support, confidence, dan lift ratio sehingga menghasilkan rekomendasi produk yang relevan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing terhadap fitur login, pengelolaan keranjang belanja, wishlist, checkout dan pembayaran, pengelolaan produk, pemantauan stok, ekspor data stok dan pesanan, serta konfirmasi pengiriman. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan memperoleh status berhasil. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan produk, stok, transaksi, dan layanan pelanggan secara online, sekaligus membantu pelanggan menemukan produk yang sesuai berdasarkan pola pembelian sebelumnya.
Systematic Literature Review of Modern Instance segmentation : Dari CNN hingga Transformer dan Open-Vocabulary Models Putri Maulidia; Salma Nurrisa
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 9 No. 1 (2026): July
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v9i1.685

Abstract

This study examines the development of instance segmentation  methods in the field of Computer vision through a Systematic Literature Review approach. The main issue in this study is the rapid growth of instance segmentation  methods, which has led to a wide variety of models, techniques, and application domains, necessitating a systematic analysis to understand trends and the direction of their development. The research was conducted using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines through a process of identifying, selecting, and analyzing 30 articles fully indexed in SCOPUS and sourced from various academic databases such as ScienceDirect, SpringerLink, IEEE Xplore, arXiv, MDPI, Wiley Online Library, ACM Digital Library, and Nature Scientific Reports. The study reveals that deep learning-based techniques such as Convolutional Neural Networks, YOLO, Transformers, diffusion models, and vision-language models have advanced significantly in improving segmentation accuracy, computational efficiency, and model generalization capabilities. Additionally, the use of synthetic data, multimodal learning, and open-vocabulary techniques has emerged as a major trend in modern instance segmentation  development. This research provides an in-depth explanation of technological evolution, research challenges, and opportunities for the future development of instance segmentation  methods.
Pembuatan Website E-Commerce Penjualan Sepeda Listrik Menggunakan Metode User Centered Design Abdullah Dzanuar Althaf mu'tasyim; Yusni Nyura; Damar Nurcahyono
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 9 No. 1 (2026): July
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v9i1.691

Abstract

The rapid development of information technology has encouraged businesses to adopt e-commerce systems to improve sales efficiency and business performance. This study aims to develop an e-commerce website for electric bicycle sales using the User Centered Design (UCD) method, which focuses on user needs and experiences throughout the system development process. The UCD approach was implemented through several stages, including user requirement analysis, system design, implementation, testing, and usability evaluation. The system was developed using the Laravel framework and MySQL database, providing key features such as product management, shopping cart, checkout, online payment integration, inventory management, and sales reporting. Functional testing was conducted using the Black Box Testing method, and the results showed that all system features operated according to the specified requirements. Furthermore, usability evaluation was carried out using the System Usability Scale (SUS) involving 20 respondents. The evaluation produced an average SUS score of 83.25, which falls into the Excellent category, Grade A, and Acceptable range. These results indicate that the developed website is highly usable, easy to learn, and capable of supporting sales transactions effectively. Therefore, the implementation of the UCD method has proven effective in developing an e-commerce system that meets user expectations and supports the digital transformation of electric bicycle businesses.

Page 14 of 15 | Total Record : 149

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2026): July Vol. 8 No. 2 (2025): Desember Vol. 8 No. 1 (2025): Juli Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): Desember Vol. 6 No. 2 (2023): Desember Vol 6, No 1 (2023): Juni Vol 5, No 2 (2022): Desember Vol 5, No 1 (2022): Juni Vol 4, No 2 (2021): Desember Vol 4, No 1 (2021): Juni Vol 3, No 6 (2020): Desember Vol 3, No 4 (2020): Agustus Vol 3, No 3 (2020): Juni Vol 3, No 2 (2020): April Vol 3, No 1 (2020): Februari Vol 2, No 4 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019 Vol 2, No 6 (2019): Desember Vol 2, No 5 (2019): Oktober Vol 2, No 3 (2019): June Vol 1, No 1 (2018): Computer Science More Issue