cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Marissa utami
Contact Email
marissautami@umb.ac.id
Phone
+6285159228701
Journal Mail Official
ikhafi.hrd@gmail.com
Editorial Address
Jl. Timur Indah Raya, Kota Bengkulu Kota Bengkulu, Bengkulu 38229.
Location
Kota bengkulu,
Bengkulu
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika
Published by Lembaga Penelitian, Pengabdian Masyarakat, Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi
ISSN : 2655755X     EISSN : 27238091     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika (JUKOMIKA) adalah jurnal ilmiah peer-review yang membahas mengenai desain dan implementasi algoritma dalam sebuah perangkat lunak. Selain itu, jurnal ini juga membahas mengenai perangkat lunak yang dikembangkan berbasis robotika, kecerdasan buatan, pengolahan data serta informasi. Jurnal menerbitkan secara berkala dua kali setahun yaitu pada Juni dan Desember. Jurnal diterbitkan oleh Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Penerbitan dan Percetakan Indonesian Scholar Khiar Wafi (LPPMPP IKHAFI) dibawah Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu. Semua artikel publikasi di Jurnal JUKOMIKA bersifat open-acess (terbuka) yang tersedia secara bebas online tanpa harus berlangganan. P-ISSN: 2655-755X E-ISSN: 2723-8091
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 135 Documents
 10   11   12   13   14 
Model Sistem Manajemen Proyek Sosial Media di Perusahaan Periklanan Menggunakan Metode Waterfall Luhyana, Nahdah; Ayumi, Vina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.628

Abstract

Latar belakang dari pengembangan sistem ini berasal dari kebutuhan perusahaan untuk mengelola banyak klien dengan berbagai jenis tugas, termasuk pembuatan konten, foto, dan video, yang biasanya dikerjakan secara bersamaan. Metodologi dan data yang diterapkan dalam desain sistem ini mengandalkan pendekatan yang tidak rumit melalui pengembangan langsung dengan menggunakan CI4 dan Laragon. Aplikasi manajemen proyek ini menyediakan fitur pengelolaan klien, proyek, dan tugas secara terintegrasi sesuai peran masing-masing pengguna seperti Account Executive, Manager, Lead, Member, dan Admin. Setiap proyek terdiri dari kumpulan tugas yang statusnya dapat dipantau secara real-time, mulai dari perencanaan, penugasan, pelaksanaan, hingga review dan persetujuan. Selain itu, sistem juga menampilkan ringkasan progres melalui dashboard dan laporan sehingga manajemen dapat memonitor kinerja proyek. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan ketepatan dalam pemantauan perkembangan, membantu memastikan setiap tugas diselesaikan sesuai jadwal, serta menyediakan laporan terstruktur untuk membangun kepercayaan klien terhadap layanan yang diberikan.
Sistem Pemesanan Berbasis CodeIgniter Untuk Layanan Moju Massage Berdasarkan Analisis Software Requirements Specification Pangrepti, Diah Ayu; Ayumi, Vina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.629

Abstract

Proses pemesanan layanan pijat di Moju Massage selama ini masih dilakukan melalui pesan instan sehingga kerap menimbulkan miskomunikasi, keterlambatan respon, serta pencatatan data yang tidak terstruktur. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemesanan berbasis web yang lebih efisien dan mampu mendukung digitalisasi proses layanan. Data dikumpulkan melalui observasi serta wawancara dengan pihak Moju Massage. Pengembangan sistem mengikuti tahapan rekayasa perangkat lunak yang meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Aplikasi pemesanan Moju Massage menyediakan fitur pemilihan layanan, jadwal, dan terapis secara mandiri oleh pelanggan, lengkap dengan validasi data dan penerbitan invoice otomatis. Selain itu, sistem terintegrasi dengan panel admin serta notifikasi WhatsApp sehingga proses pemesanan, penjadwalan, dan pengelolaan data dapat berlangsung efisien dan real time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pemesanan online yang dibangun dapat memperbaiki alur pemesanan dan diharapkan dapat mendorong peningkatan kualitas layanan dan operasional usaha pijat rumahan.
Penerapan Metode Waterfall dan Metode System Usability Scale Untuk Pengembangan dan Evaluasi Aplikasi Reservasi Golf di Jakarta Astuti, Fitri Dwi; Ayumi, Vina
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.630

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi reservasi golf berbasis web yang dapat mempermudah pengelolaan reservasi lapangan golf di Jakarta. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Aplikasi ini dilengkapi dengan berbagai fitur, termasuk Dashboard Aplikasi untuk melihat jumlah reservasi, Input Reservasi untuk mencatat data pemesanan, Availability Reservasi untuk melihat ketersediaan lapangan, Manage Reservations untuk mengelola jadwal, serta POS System untuk menetapkan harga dan melakukan pembayaran. Evaluasi kemudahan penggunaan aplikasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS) dengan melibatkan 25 responden. Hasil perhitungan menunjukkan rata-rata skor SUS sebesar 91,5, yang mengindikasikan tingkat kemudahan penggunaan aplikasi yang sangat baik. Fitur-fitur aplikasi berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dalam hal kenyamanan dan efisiensi, serta mempermudah staf dalam mengelola reservasi dan transaksi. Dengan demikian, aplikasi reservasi Modern Golf dapat diterima dengan baik oleh pengguna dalam mendukung operasional lapangan golf.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Keuangan Masjid Dengan Mengggunakan Metologi Waterfall Berbasis Framework Laravel Juniarso, Ariyo; Noprisson, Handrie
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.631

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi manajemen keuangan masjid dengan menggunakan metode Waterfall yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan keuangan. Melalui pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus, penelitian ini mengidentifikasi tantangan yang dihadapi oleh pengurus Masjid Nurul Ikhsan dalam pengelolaan keuangan manual dan kebutuhan sistem yang diperlukan untuk mengoptimalkan operasional. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dan observasi langsung terhadap alur kerja pengelolaan keuangan masjid, yang mengarah pada pengembangan aplikasi berbasis web yang dapat mengurangi ketergantungan pada pencatatan manual dan mempermudah proses pengelolaan keuangan. Tahapan penelitian yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan pengembangan sistem menggunakan framework Laravel serta MySQL sebagai basis data, memberikan solusi yang lebih efisien dan otomatis. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang menyediakan fitur, seperti pengelolaan data kategori, donatur, acara, pemasukan, pengeluaran, pengguna, dan peran, yang memudahkan pengurus masjid dalam menambah, mengedit, atau menghapus data. Selain itu, sistem dilengkapi dengan validasi data dan kemampuan untuk menghasilkan laporan keuangan secara otomatis, memungkinkan manajemen masjid untuk melakukan pelaporan keuangan secara real-time.
Analisis Pengaruh Batch Size dan Learning Rate pada VGG16 Untuk Klasifikasi Citra Aksara Kaganga Purba, Mariana
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 8 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v8i2.633

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi citra aksara Kaganga menggunakan deep learning, dengan memanfaatkan arsitektur model VGG16 yang telah dilatih sebelumnya pada dataset besar seperti ImageNet. Dataset yang digunakan terdiri dari citra aksara Kaganga yang telah dilabeli, dibagi menjadi tiga bagian yaitu data pelatihan (70%), data validasi (15%), dan data uji (15%). Proses pelatihan model dilakukan dengan melakukan fine-tuning pada beberapa lapisan terakhir model VGG16, sementara lapisan-lapisan awal menggunakan bobot yang telah dilatih sebelumnya. Untuk mengoptimalkan kinerja model, eksperimen dilakukan dengan menguji kombinasi berbagai batch size (16, 32, 64) dan learning rate (0.1, 0.01, 0.001), menghasilkan sembilan kombinasi parameter yang berbeda. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, confusion matrix, precision, recall, dan F1-score pada data uji. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pengaturan hyperparameter yang tepat memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja model. Batch size 32 dengan learning rate 0.01 menghasilkan akurasi terbaik pada data train, validasi, dan test. Sedangkan pada batch size 16, meskipun menghasilkan hasil yang cukup baik dengan learning rate 0.01, nilai akurasi pada data test lebih rendah, menunjukkan kecenderungan overfitting pada batch size kecil. Sebaliknya, batch size 64 dengan learning rate 0.01 memberikan akurasi test terbaik, mencapai 89.1%, meskipun terdapat sedikit penurunan akurasi pada data validasi. Berdasarkan hasil tersebut, disarankan untuk menggunakan batch size 32 atau 64 dengan learning rate 0.01 untuk tugas klasifikasi aksara Kaganga menggunakan model VGG16.

Page 14 of 14 | Total Record : 135

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Desember Vol. 8 No. 1 (2025): Juli Vol. 7 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): Desember Vol. 6 No. 2 (2023): Desember Vol 6, No 1 (2023): Juni Vol 5, No 2 (2022): Desember Vol 5, No 1 (2022): Juni Vol 4, No 2 (2021): Desember Vol 4, No 1 (2021): Juni Vol 3, No 6 (2020): Desember Vol 3, No 4 (2020): Agustus Vol 3, No 3 (2020): Juni Vol 3, No 2 (2020): April Vol 3, No 1 (2020): Februari Vol 2, No 4 (2019): AGUSTUS 2019 Vol 2, No 1 (2019): Jukomika Februari 2019 Vol 2, No 6 (2019): Desember Vol 2, No 5 (2019): Oktober Vol 2, No 3 (2019): June Vol 1, No 1 (2018): Computer Science More Issue