Garuda - Garba Rujukan Digital

APLIKASI MANAJEMEN PEMELIHARAN PRODUK PERANGKAT LUNAK Noprisson, Handrie; Budiyarti, Budiyarti
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 2 (2018): Scientific and Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v1i2.11

Perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak, terdapat divisi khusus yang bernama Divisi IT Development yang yang menangani seputar produk pengembangan perangkat lunak yang akan/telah diimplementasikan pada pihak pelanggan. Namun seiring dengan perkembangan teknologi, jumlah produk perangkat lunak yang perlu dikelola sebuah perusahaan meningkat cukup tinggi dan terjadinya double request dan cross request dari pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi manajemen pemeliharaan produk perangkat lunak. Metodologi penelitian ini terdiri dari tahap perencanaan, pengumpulan data analisa, perancangan dan implementasi. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi harus mampu untuk menyediakan layanan untuk mengelola data aplikasi (perangkat lunak), mengelola data solver, mengelola daftar request, mengelola data lembaga mitra, menginput request, menyetujui hasil request dan melihat daftar request.

RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING PEMBERIAN OBAT BAGI PASIEN Ayumi, Vina; Noprisson, Handrie
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v1i1.9

Dalam melakukan pengontrolan obat secara langsung pada tiap pasien, perawat akan menghabiskan banyak waktu. Selain itu, kemungkinan terjadi kesalahan umumnya sering terjadi. Untuk menghindari terjadinya kesalahan tersebut telah dirancang dan dibuat perangkat yang digunakan untuk mengatur dan melakukan monitoring pemberian obat pada pasien. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan 3 (tiga) cara yaitu observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem yang penulis gunakan adalah metode Rapid Application Development (RAD). Sebagai hasil, aplikasi ini terdiri dari beberapa class dalam sistem antara lain, perawat, pasien, obat, resep dokter dan history. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu perawat dalam mengontrol pemberian obat pasien.

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAZIEF-ADRIANI PADA FITUR TEBAK KATA DI WEB EDUKASI BAHASA INDONESIA Noprisson, Handrie; Ayumi, Vina
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 1, No 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v1i1.10

Salah satu aturan atau tata bahasa Bahasa Indonesia yang harus diketahui adalah mengenai pengenalan kata dasar dan kata berimbuhan. Dalam bidang komputasi, salah satu algoritma yang dikembangkan dan berhubungan dengan aspek kata dasar dan kata berimbuhan Bahasa Indonesia adalah algoritma Nazief-Adriani. Metodologi penelitian terdiri dari 5 tahap yaitu pengumpulan data, analisis, desain, implementasi dan penulisan laporan. Implementasi algoritma Nazief-Adriani dilakukan pada fitur permainan tebak kata yang digunakan untuk menebak kata dasar dari imbuhan yang ada. Sebagai hasil penelitian, algoritma Nazief-Adriani berhasil diimplementasikan dan diuji coba untuk beberapa kata imbuhan (pelatihan, pendidikan dan menghasilkan) pada permainan tebak kata dasar di Web Edukasi Bahasa Indonesia dengan baik namun kekurangan dari algoritma Nazief-Adriani adalah belum mampunya untuk mendeteksi dan menghapus afiks-infiks atau imbuhan tengah/sisipan.

Faktor Pengaruh Purchase Intention Berdasarkan Perspektif Konsumen pada Aplikasi Mobile Online Travel Booking Noprisson, Handrie; Utami, Marissa
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3, No 1 (2020): Jurnai Scientific and Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i1.849

The development of the online travel booking business must be followed by increased revenue to maintain the trust of business partners such as investors and merchants. Increased purchases by consumers can be supported by several factors, one of which is purchase intention from a consumer perspective. This study looks at how the influence of a consumer perspective based on trust, perceived value, brand image, product diagnosicity on increasing purchase intention for online travel booking applications. Stages of research include data collection, data processing using SMARTPLS, interpretation of data processing results and drawing research conclusions. As a result of the study, the trust factor has the influence on purchase intentions with a t-value of 8.280. The perceived value influences purchase intentions in the online travel booking application with a t-value of 7.091. Brand image also has an influence on purchase intention with a score of 5.253.

Model Aktivitas Online Learning di Perguruan Tinggi pada Masa Pandemi COVID-19 Noprisson, Handrie
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1512

Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan model konseptual aktivitas online learning di perguruan tinggi pada masa pandemi COVID-19. Model ini dibangun dengan menganalisis kondisi pengguna, proses dan teknologi yang digunakan pembelajaran online selama pandemi COVID-19.Â Penelitian ini terdiri dari tahapan pengumpulan data, identifikasi aktvitas online learning selama pandemi COVID-19, pemetaan aktivitas terhadap dimensi model dan perancangan model konseptual online learning selama pandemi COVID-19. Data penelitian didapatkan dari database penelitian seperti PubMed, ProQuest, Science Direct, Google Scholar, IEEE Xplore dan Wiley Online Library. Hasil dari penelitian adalah model konseptual aktivitas online learning dengan komponen model terdiri dari people (mahasiswa, pengajar dan staf akademik), process (learning/cognitive process, pengaturan diri dalam belajar/student self regulation, interaksi manusia), technology (learning management system, interaction support tools, komputer/smartphone dan internet).Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan model konseptual aktivitas online learning di perguruan tinggi pada masa pandemi COVID-19. Model ini dibangun dengan menganalisis kondisi pengguna, proses dan teknologi yang digunakan pembelajaran online selama pandemi COVID-19. Â Penelitian ini terdiri dari tahapan pengumpulan data, identifikasi aktvitas online learning selama pandemi COVID-19, pemetaan aktivitas terhadap dimensi model dan perancangan model konseptual online learning selama pandemi COVID-19. Data penelitian didapatkan dari database penelitian seperti PubMed, ProQuest, Science Direct, Google Scholar, IEEE Xplore dan Wiley Online Library. Hasil dari penelitian adalah model konseptual aktivitas online learning dengan komponen model terdiri dari people (mahasiswa, pengajar dan staf akademik), process (learning/cognitive process, pengaturan diri dalam belajar/student self regulation, interaksi manusia), technology (learning management system, interaction support tools, komputer/smartphone dan internet).

Implementation of deep neural networks (DNN) with batch normalization for batik pattern recognition Ida Nurhaida; Vina Ayumi; Devi Fitrianah; Remmy A. M. Zen; Handrie Noprisson; Hong Wei
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 10, No 2: April 2020
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

One of the most famous cultural heritages in Indonesia is batik. Batik is a specially made drawing cloth by writing Malam (wax) on the cloth, then processed in a certain way. The diversity of motifs both in Indonesia and the allied countries raises new research topics in the field of information technology, both for conservation, storage, publication and the creation of new batik motifs. In computer science research area, studies about Batik pattern have been done by researchers and some algorithms have been successfully applied in Batik pattern recognition. This study was focused on Batik motif recognition using texture fusion feature which is Gabor, Log-Gabor, and GLCM; and using PCA feature reduction to improve the classification accuracy and reduce the computational time. To improve the accuracy, we proposed a Deep Neural Network model to recognise batik pattern and used batch normalisation as a regularises to generalise the model and to reduce time complexity. From the experiments, the feature extraction, selection, and reduction gave better accuracy than the raw dataset. The feature selection and reduction also reduce time complexity. The DNN+BN significantly improve the accuracy of the classification model from 65.36% to 83.15%. BN as a regularization has successfully made the model more general, hence improve the accuracy of the model. The parameters tuning also improved accuracy from 83.15% to 85.57%.

MODEL MOBILE POSITIONING SYSTEM BERBASIS ANDROID Erwin Dwika Putra; Erzi Hidayat; Handrie Noprisson
Jurnal Pseudocode Vol 3, No 2 (2016): Volume 3 Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Bengkulu

Seiring perkembangan teknologi mobile, aplikasi berbasis positioning system yang memanfaatkan Global Positioning System (GPS) untuk penentuan posisi semakin populer terutama pada platform android. Beberapa penelitian mengenai pengembangan aplikasi telah menerapkan mobile positioning system, namun belum ada yang membahas model mobile position system secara spesifik. Penelitian fokus fitur yang ada mobile position system yang dilakukan dengan memodelkan sistem dalam bentuk Unified Modelling Language (UML). Metodologi yang digunakan untuk membangun model sistem adalah metodologi prototyping yang diakhiri dengan evaluasi model sistem dengan menggunakan teknik blackbox testing. Penelitian ini telah berhasil memodelkan mobile positioning system yang terdiri 21 class yang mempresentasikan aktifitas dari 6 use-cases yang telah didefinisikan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan dalam pengembangan aplikasi mobile berbasis positioning system lainnya.

Implementation of Convolutional Neural Networks for Batik Image Dataset Vina Ayumi; Ida Nurhaida; Handrie Noprisson
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24775401.v8i1.5053

One method of image recognition that can be used is a convolutional neural network (CNN). However, the training model of CNN is not an easy thing; it takes tuning parameters that take a long time in the training process. This research will do Batik pattern recognition by using CNN. From the experiment that we conducted, the result shows that the feature extraction, selection, and reduction give the accuracy more significant than raw image dataset. The feature selection and reduction also can improve the execution time. Parameters value that gave best accuracy are: epoch = 200, batch_size = 20, optimizer = adam, learning_rate = 0.01, network weight initialization = lecun_uniform, neuron activation function = linear.

RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING PEMBERIAN OBAT BAGI PASIEN Vina Ayumi; Handrie Noprisson
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v1i1.9

Dalam melakukan pengontrolan obat secara langsung pada tiap pasien, perawat akan menghabiskan banyak waktu. Selain itu, kemungkinan terjadi kesalahan umumnya sering terjadi. Untuk menghindari terjadinya kesalahan tersebut telah dirancang dan dibuat perangkat yang digunakan untuk mengatur dan melakukan monitoring pemberian obat pada pasien. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan 3 (tiga) cara yaitu observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode pengembangan sistem yang penulis gunakan adalah metode Rapid Application Development (RAD). Sebagai hasil, aplikasi ini terdiri dari beberapa class dalam sistem antara lain, perawat, pasien, obat, resep dokter dan history. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu perawat dalam mengontrol pemberian obat pasien.

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAZIEF-ADRIANI PADA FITUR TEBAK KATA DI WEB EDUKASI BAHASA INDONESIA Handrie Noprisson; Vina Ayumi
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 1 No. 1 (2018): JSAI - Applied Informatics
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v1i1.10

Salah satu aturan atau tata bahasa Bahasa Indonesia yang harus diketahui adalah mengenai pengenalan kata dasar dan kata berimbuhan. Dalam bidang komputasi, salah satu algoritma yang dikembangkan dan berhubungan dengan aspek kata dasar dan kata berimbuhan Bahasa Indonesia adalah algoritma Nazief-Adriani. Metodologi penelitian terdiri dari 5 tahap yaitu pengumpulan data, analisis, desain, implementasi dan penulisan laporan. Implementasi algoritma Nazief-Adriani dilakukan pada fitur permainan tebak kata yang digunakan untuk menebak kata dasar dari imbuhan yang ada. Sebagai hasil penelitian, algoritma Nazief-Adriani berhasil diimplementasikan dan diuji coba untuk beberapa kata imbuhan (pelatihan, pendidikan dan menghasilkan) pada permainan tebak kata dasar di Web Edukasi Bahasa Indonesia dengan baik namun kekurangan dari algoritma Nazief-Adriani adalah belum mampunya untuk mendeteksi dan menghapus afiks-infiks atau imbuhan tengah/sisipan.

Title

Found 59 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 59 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 59 Documents
Search