Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK MENDETEKSI KELENGKAPAN ATRIBUT SISWA MENGGUNAKAN METODE CNN Alim Murtopo, Aang; Aditdya, Maulana; Septiana Ananda, Pingky; Gunawan, Gunawan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8752

Kepatuhan dalam mengenakan atribut sekolah secara lengkap merupakan salah satu aspek penting yang mencerminkan disiplin dan karakter siswa di lingkungan pendidikan. Namun, seringkali ditemukan pelanggaran terkait kelengkapan atribut siswa yang dapat berdampak negatif pada pembentukan budaya disiplin. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa seperti logo sekolah, logo osis, nametag, logo bendera, sabuk, dan sepatu dari gambar menggunakan computer vision. Penerapan teknologi computer vision dengan Convolutional Neural Network (CNN) dapat membantu pihak sekolah dalam menegakkan disiplin penggunaan atribut siswa secara lebih efektif, efisien, dan objektif. Pada penelitian ini, dataset gambar siswa yang mengenakan atribut lengkap dan tidak lengkap dikumpulkan untuk proses pelatihan model Convolutional Neural Network (CNN). Teknik augmentasi data dan pelabelan gambar dilakukan untuk mempersiapkan dataset yang digunakan. Model Convolutional Neural Network (CNN) dibangun dengan beberapa lapisan konvolusi, pooling, dense, dan fungsi aktivasi seperti ReLU dan Sigmoid. Selanjutnya, empat kali pengujian dilakukan dengan menggunakan data uji yang berbeda untuk mengevaluasi performa model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun dapat mencapai rata-rata akurasi 93,34%, presisi 95%, recall 94,12%, dan F1-score 94,35% dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa. Temuan ini mengindikasikan bahwa metode Convolutional Neural Network (CNN) berpotensi besar untuk dimanfaatkan dalam mendeteksi kelengkapan atribut siswa secara otomatis, objektif, dan efisien, serta dapat berkontribusi pada upaya peningkatan disiplin dan pembentukan karakter di lingkungan sekolah.

PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN MENGGUNAKAN METODE RESGRESI LINIER SEDERHANA Rozak, Fatkhur
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8756

Penelitian ini berfokus pada prediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Pati menggunakan metode regresi linier sederhana. Topik ini dipilih karena pentingnya perencanaan manajemen rumah sakit yang lebih efektif dan efisien, mengingat fluktuasi dan ketidakpastian jumlah kunjungan pasien seringkali menjadi tantangan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi yang memberikan estimasi jumlah kunjungan pasien dengan lebih akurat, sehingga dapat digunakan dalam proses perencanaan. Metode penelitian yang digunakan adalah regresi linier sederhana dengan analisis data kunjungan pasien dari tahun 2021, 2022, dan 2023. Data yang digunakan telah melalui proses pra-pemrosesan untuk memastikan validitas dan kebersihannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier sederhana memberikan performa yang baik dalam memprediksi jumlah kunjungan pasien. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi jumlah kunjungan pasien dapat membantu rumah sakit dalam merencanakan sumber daya dan meningkatkan efisiensi operasional. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode regresi linier sederhana dapat menjadi solusi dalam menghadapi ketidakpastian jumlah kunjungan pasien, memungkinkan manajemen rumah sakit melakukan perencanaan yang lebih baik dan efisien.

PENDETEKSIAN DAN PENGHITUNGAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COUNTER DALAM KONTEKS PENGOLAHAN CITRA Supiyandi; Hidayah, Adinda Fita; Luthfie Budie; Rasendriya, Rafif; Berutu, Nurhalijah; Fahraini, Fakhita
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8918

Peningkatan jumlah kendaraan di jalan raya telah menciptakan tantangan besar dalam manajemen lalu lintas. Pengelolaan yang efisien memerlukan sistem yang dapat mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan secara real-time. Algoritma Counter, yang menggabungkan teknik background subtraction dan object tracking, menawarkan solusi potensial untuk tantangan ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi efektivitas algoritma tersebut dalam konteks pengolahan citra digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Counter mampu mendeteksi dan menghitung kendaraan dengan akurasi tinggi di berbagai kondisi pencahayaan dan kepadatan lalu lintas

RANCANG BANGUN E-RESERVASI SERVICE PERAWATAN MOBIL BERBASIS WEB PADA PT. INDOMOBIL TRADA NASIONAL CABANG GADING SERPONG Lauryn, Maya Selvia; Suhendar, Akip; Kristian, Dwi
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.9088

- PT. Indomobil Trada Nasional Cabang Gading Serpong merupakan salah satu cabang dealer yang dimiliki oleh Indomobil Nissan Group, perusahaan ini bergerak dibidang otomotif kendaraan roda empat dimana fokus utama bisnisnya terletak pada penyediaan sparepart, penjualan unit, dan layanan service berkala yang umum pada kendaraan Nissan dan Datsun. Layanan service yang telah dilakukan pada PT. Indomobil Trada Nasional Cabang Gading Serpong saat ini masih belum maksimal sehingga perlu adanya layanan service secara online untuk pelanggannya. Antara lain dengan membangun e-reservasi service yang memudahkan pelanggan untuk melakukan booking service kendaraannya, memudahkan pelanggan dalam hal konsultasi terkait permasalahan ketersediaan sparepart dan service kendaraan. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem e-reservasi service berbasis web ini dapat memudahkan interaksi jarak jauh antara pelanggan dan bagian service secara online, memudahkan pelanggan dalam booking service, memberikan informasi sparepart kepada pelanggan dan memudahkan pelanggan dalam pengambilan nomor antrian

PEMANTAUAN REAL-TIME DAN SISTEM ALARM OTOMATIS PADA PROTEKSI TRANSFORMER MENGGUNAKAN ARDUINO NANO DAN SENSOR PIR Rahayu, Dony Sigit; Sutarti
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.9242

Kecelakaan yang terjadi pada dry transformer salah satunya ketika dry transformer sedang on kemudian datang masuk seseorang ke dalam trafo tersebut karena mengira trafo sedang off. Efek yang ditimbulkan dari kondisi tersebut adalah akan terjadinya arus pendek dan ledakan di ruang trafo tersebut. Hal ini akan sangat berbahaya bagi orang tersebut dan berdampak ke sistem kelistrikan. Untuk itu dibutuhkan alat yang dapat melakukan pemantauan secara real-time dan sistem alarm otomatis yang dapat memberikan peringatan bagi pekerja yang ada di dalam ruangan tersebut. Dengan menggunakan sensor PIR ini maka apabila ada pergerakan manusia yang mendekati sensor PIR, maka sensor akan mendeteksi keberadaan manusia tersebut. Sensor PIR akan dihubungkan pada mikrokontroler. Pada penelitian ini menggunakan Arduino Nano yang sebagai mikrokontroler dan sensor PIR sebagai sensor yang mendeteksi keberadaan objek baik manusia maupun kendaraan sehingga dapat digunakan sebagai alat peringatan, sensor dapat mendeteksi adanya gerakan manusia. Ketika mendeteksi keberadaan manusia, indikator LED akan menyala dilanjutkan dengan notifikasi berupa buzzer berbunyi. Kata Kunci : Alarm, Arduino Nano, Dry Transformer, Proteksi, Sensor PIR.

PERBANDINGAN KINERJA METODE CNN DALAM MENGKLASIFIKASI ORANG MEROKOK Muchamad Kurniawan; Arum Indah Sari; Priska Amelia de Jong
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8533

Merokok merupakan sebuah perilaku yang telah menjadi kebiasaan bagi masyarakat di dunia dan terutama di Indonesia. Hampir sebagian besar perokok didominasi oleh kaum laki-laki dibandingkan kaum perempuan. Di era yang sudah digital banyak penelitian yang telah dilakukan yaitu salah satu penerapannya dalam penelitian dalam pendekatan klasifikasi. Penelitian yang dilakukan ini mengangkat sebuah permasalahan nilai akurasi atau keakuratan nilai dari pendekatan klasifikasi orang perokok dan bukan perokok berdasarkan data gambar, dengan menggunakan perbandingan metode CNN. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membandingkan empat arsitektur dari metode CNN yaitu ResNet50, VGG16, Inception Net dan Mobile Net, dari keempat arsitektur tersebut dibandingkan mana yang lebih optimal dan mendapatkan akurasi terbaik dari klasifikasi orang perokok dan bukan perokok. Penelitian yang dilakukan menggunakan dataset yang bersumber dari Kaggle yaitu dataset berupa data gambar perokok dan bukan perokok dengan jumlah gambar sebanyak 1120 gambar, dibagi menjadi dua kelas yaitu 560 untuk kelas perokok dan 560 untuk kelas bukan perokok. Hasil percobaan membandingkan empat arsitektur dari metode CNN menunjukkan bahwa arsitektur InceptionNet dan MobileNet memiliki nilai akurasi yang paling optimal dibandingkan arsitektur ResNet50 dan VGG16. Nilai accuracy yang didapat dari arsitektur Inception Net dan MobileNet yaitu sebesar 91%, sedangkan pada arsitektur ResNet50 nilai accuracy sebesar 50% dan pada arsitektur VGG16 nilai accuracy sebesar 85%.

PREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA Nugroho, Bangkit Indarmawan; Rozak, Fatkhur; Andriani, Wresty; Gunawan
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 2 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 2 September 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i2.8756

Penelitian ini berfokus pada prediksi jumlah kunjungan pasien rawat jalan di Rumah Sakit Islam Pati menggunakan metode regresi linier sederhana. Topik ini dipilih karena pentingnya perencanaan manajemen rumah sakit yang lebih efektif dan efisien, mengingat fluktuasi dan ketidakpastian jumlah kunjungan pasien seringkali menjadi tantangan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi yang memberikan estimasi jumlah kunjungan pasien dengan lebih akurat, sehingga dapat digunakan dalam proses perencanaan. Metode penelitian yang digunakan adalah regresi linier sederhana dengan analisis data kunjungan pasien dari tahun 2021, 2022, dan 2023. Data yang digunakan telah melalui proses pra-pemrosesan untuk memastikan validitas dan kebersihannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier sederhana memberikan performa yang baik dalam memprediksi jumlah kunjungan pasien. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi jumlah kunjungan pasien dapat membantu rumah sakit dalam merencanakan sumber daya dan meningkatkan efisiensi operasional. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode regresi linier sederhana dapat menjadi solusi dalam menghadapi ketidakpastian jumlah kunjungan pasien, memungkinkan manajemen rumah sakit melakukan perencanaan yang lebih baik dan efisien.

IMPLEMENTASI E-MARKETPLACE KERUPUK DI DESA KALITEKUK Mahfud Ridwan; Ahmad Jazuli; Tutik Khotimah
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i1.7197

This research aims to develop a Kerupuk MSME application that facilitates Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in selling and buying products online. This application involves three main types of users, namely admin, seller, and buyer. This research has successfully implemented features and pages that suit the needs of each type of user, and has gone through a series of thorough blackbox tests to ensure quality and functionality. The test results show that this application functions properly and is ready for widespread use. In addition, this application is expected to increase efficiency in store management, products and orders for sellers, as well as provide a comfortable and safe shopping experience for buyers. With this application, it is hoped that it can increase the exposure and competitiveness of MSME products online, so that it can support the growth and development of MSMEs in the digital era.

ANALISIS APLIKASI SHIPPING BERBASIS DEKSTOP UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN INFORMASI DENGAN METODE SERVQUAL Nailia Zahra; Sidik
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i1.7233

Pada industri jasa pengiriman, semakin banyak perusahaan yang berkompetisi memberikan layanan terbaik melalui kemudahan yang dikemas dalam sebuah aplikasi. Layanan yang diberikan adalah informasi mengenai data pengiriman pelanggan yang menggunakan jasa pengiriman tersebut. Pada saat ini, aplikasi yang digunakan masih dalam tahap pengembangan sehingga kinerjanya belum efektif. Pengguna yang menggunakan aplikasi ini, yaitu karyawan dari PT. Samudra Mandiri Semesta masih harus melakukan pencarian secara manual untuk memberikan informasi kepada pelanggan. Pengguna juga harus memperbaharui informasi kepada pengguna lainnya satu persatu karena program yang saat ini digunakan tidak bisa update secara automatis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengukur kualitas aplikasi shipping yang digunakan karyawan PT. Samudra Mandiri Semesta untuk memberikan informasi yang maksimal ke pelanggan metode Servqual. Populasi yang digunakan adalah karyawan pada PT. Samudra Mandiri Semesta yang menggunakan aplikasi dan sampel yang diambil 26 responden. Dari hasil penelitian yang memiliki nilai servqual (gap) tertinggi adalah Assiurancie (jaminan) dengan miemiliki nilai gap siebiesar -0,81 dan -0,35 maka pihak pengelola aplikasi shipping pada PT. Samudra Mandiri Semesta harus lebih meningkatkan lagi kualitas dan fitur di dalam aplikasi agar karyawan yang mengakses aplikasi tersebut dapat dengan percaya diri untuk memberikan informasi yang tepat ke pelanggan dan perhitungan nilai gap yang terendah adalah Tangiblie (biukti fisik) miemiliki nilai gap siebiesar -0,35 dan 0, maka PT. Samudra Mandiri Semesta harus menambah dan menyempurnakan fitur-fitur yang ada dalam aplikasi.

PENERAPAN SISTEM INFORMASI ASET IT BERBASIS WEB PADA PT INSPIRA MULTI TEKNOLOGI JAKARTA Reni Widyastuti; Tri Hartati; Budi Supriyadi
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 11 No. 1 (2024): Prosisko Vol. 11 No. 1 Maret 2024
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v11i1.7356

PT Inspira Multi Teknologi adalah asosiasi TI yang didirikan pada tahun 2018 dan berkontribusi terhadap pengembangan spesialis TI yang paham industri. Dukungan eksekutif dari departemen TI PT Inspira Multi Teknologi sangat penting bagi kemampuan perusahaan untuk mewujudkan visi dan mencapai tujuannya. Saat ini, pengelolaan sumber daya TI merupakan proses manual yang memakan waktu, tenaga, dan ruang yang bergantung pada catatan kertas. Eksplorasi ini diharapkan dapat merencanakan kerangka data eksekutif sumber daya TI yang dapat membantu kantor TI di PT Inspira Multi Teknologi dalam mengatasi permasalahan dengan merencanakan sumber daya TI dimana kerangka pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall dan menggambarkan sistem dengan memanfaatkan UML serta pembuatan programnya melibatkan Laravel untuk Backend dan Respond JS untuk Front end. Pengelolaan aset TI pada PT Inspira Multi Teknologi diharapkan menjadi lebih efektif, efisien, dan terorganisir dengan baik dengan sistem informasi yang komprehensif. Sistem ini mendukung upaya perusahaan dalam memberikan solusi layanan TI yang komprehensif bagi klien PT Inspira Multi Teknologi dan menawarkan solusi manajemen aset TI jangka panjang

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
siswanto

Contact Email
prosisko.unsera@gmail.com

Phone
+62818487117

Journal Mail Official
prosisko.unsera@gmail.com

Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3 Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem komputer Jl. Raya Cilegon No.Km. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162

Location
Kota serang,

Banten

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name siswanto

Contact Email prosisko.unsera@gmail.com

Phone +62818487117

Journal Mail Official prosisko.unsera@gmail.com

Editorial Address Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3 Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem komputer Jl. Raya Cilegon No.Km. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162

Location Kota serang, Banten INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
siswanto

Contact Email
prosisko.unsera@gmail.com

Phone
+62818487117

Journal Mail Official
prosisko.unsera@gmail.com

Editorial Address
Universitas Serang Raya Gedung Utama Lantai 3 Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem komputer Jl. Raya Cilegon No.Km. 5, Taman, Drangong, Kec. Taktakan, Kota Serang, Banten 42162

Location
Kota serang,

Banten

INDONESIA