cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muammar Zainuddin
Contact Email
muammarz@unisan.ac.id
Phone
+6285258667668
Journal Mail Official
unisan.editorcosphi@gmail.com
Editorial Address
Jalan Ahmad Najamuddin No. 17 Kampus Universitas Ichan Gorontalo, Lantai 3 - Program Studi Teknik Elektro Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo - Indonesia
Location
Kota gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
Jurnal Nasional Cosphi
Published by Universitas Ichsan Gorontalo
ISSN : 25979329     EISSN : 25979337     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Sistem Kendali (Control system), Optimasi (Optimization), computer Science, Sistem Tenaga (Power System), Teknik Tegangan Tinggi (High voltage engineering), artificial Intelligence, Elektronika (Electronics), Energi Terbarukan (Renewable Energy)
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019" : 7 Documents clear
Prediksi Penjualan Motor Dengan Menggunakan Metode Least Square Ria Anggraini Walangadi; Irma Surya Kumala I
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (762.258 KB)

Abstract

PT. Hasjrat Abadi merupakan usaha dagang yang bergerak dibidang jual beli sepeda motor. Motor yang didagangkan berupa sepeda motor Yamaha dengan berbagai jenis merk yamaha. PT. Hasjrat Abadi selama ini mengalami Fluktuatif hal ini dikarenakan belum adanya system dalam peramalan yang diterapkan. Dalam penelitian ini ingin membuat sistem dengan teknik data mining yang akan digunakan untuk memprediksikan penjualan motor berdasarkan data transaksi penjualan serta menggunakan metode Least Square. .tingkat akurasi prediksi yang cukup baik dengan nilai akurasi sebesar 78,05% dan nilai Mean absolute Persentage Eror (MAPE) sebesar 21,95% Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Penjualan motor dengan Menambahkan Jumlah data yang dapat mengoptimalkan metode Least Square agar menghasilkan hasil yang lebih Tepat dan Akurat.
Penerapan Metode Glcm (Gray Level Co- Occurrence Matrix) Untuk Reduksi Ciri Pada Pengenalan Ekspresi Wajah Nuraini Ahmad; Aprianto Alhamad
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.207 KB)

Abstract

Ekspresi wajah merupakan salah bentuk komunikasi nonverbal, dan dapat menyampaikan keadaan emosi dari seseorang kepada orang yang mengamatinya. Ekspresi wajah merupakan salah satu cara penting dalam menyampaikan pesan sosial dalam kehidupan manusia. Masalah yang sering terjadi yaitu salah mengartikan ekspresi seseorang, biasanya amat sulit untuk menyembunyikan perasaan atau emosi tertentu dari wajah walaupun banyak orang yang merasa ingin melakukannya. Oleh karena itu di buat aplikasi pendeteksi ekspresi wajah dengan bantuan komputer dan mendeteksi ekspresi wajah seseorang sehingga didapatkan kategori emosi yang mewakilinya, dengan cara mengabadikannya dalam sebuah citra. Pengenalan Ekspresi Wajah dilakukan dengan menggunakan Metode Gray Level Co-occurrence Matrix sebagai Fitur Ekstraksi pada Wajah untuk mendapatkan nilai-nilai parameter yang akan dijadikan inputan pada klasifikasi. Selanjutnya pada tahap klasifikasi digunakan Algoritma K-nearest neighbor untuk mengenali ekspresi wajah. Dari 32 Citra Data Uji diklasifikasi 24 data yang benar, dan mendapatkan hasil akurasi sebanyak 75%.
Prediksi Penjualan Produk Elektronik Menggunakan Metode Least Square Yurike Musa; Andi Bode
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.555 KB)

Abstract

Asia Jaya merupakan salah satu Toko elektronik dan audio di Gorontalo yang bergerak di dalam bidang perdagangan. Data yang digunakan untuk prediksi penjualan produk elektronik merupakan data penjualan dari tahun 2017 s/d tahun 2019 yang diambil dari toko Asia Jaya. Adapun metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah Least Square , Metode Least Square dapat digunakan untuk memprediksi secara tepat dan akurat, aplikasi yang sudah dibangun ini dapat digunakan karena memiliki hasil Error MAPE pada jenis barang Speaker merk GMC sebesar 11.20% dan juga hasil akurasi 88.8%, kemudian untuk jenis barang mesin cuci merk Arisa sebesar 29.88% dan juga hasil akurasi 70.12%, kemudian untuk jenis barang setrika merk Nasional Niko sebesar 29.64% dan juga hasil Akurasi sebesar 70.36%. berdasarkan Hasil akurasi tersebut dapat dikategorikan bahwa aplikasi yang dibuat layak untuk digunakan dalam memprediksi Penjualan Produk Elektronik untuk tahun – tahun berikutnya.
Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Kue Pia Laraswaty Beu; Asmaul Husna
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (756.16 KB)

Abstract

Produksi yang baik bertujuan menghasilkan produk akhir yang layak, bermutu, dan aman dikonsumsi. Kue Pia adalah salah satu produk makanan yang menjadi ciri khas oleh-oleh daerah Gorontalo. Pia putra Kusuma merupakan salah satu took yang memproduksi pia di gorontalo, sejak awal berproduksi sampai sekarang Pia Putra Kusuma masih menggunakan cara sederahana dalam pembuatannya, yaitu mereka berpatokan pada jumlah permintaan dalam menentukan berapa jumlah Pia yang akan di produksi. Dengan adanya permasalahan ini peneliti tertarik melakukan penelitian tentang Prediksi Jumlah Produksi Pia Untuk Memenuhi Jumlah Permintaan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Dan hasil dari penelitian menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ini mendapatkan akurasi sebesar 70%.
Metode K-Nearest Neighbor untuk Memprediksi Harga Eceran Beras di Pasar Tradisional Gorontalo Mirdayanti H Iku; Yasin Aril Mustofa; Irma Surya Kumala I
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.905 KB)

Abstract

Beras merupakan makanan pokok yang paling banyak dikomsumsi oleh masyarakat indonesia. Dan juga kontribusi terbesar pada garis kemiskinan,baik di perkotaan maupun diperdesaan. Beras merupakan bahan pokok yang sampai saat ini masih di komsumsi oleh sekitar 90% penduduk indonesia dan menyumbang lebih dari 50% kebutuhan kalori serta hampir 50% kebutuhan protein, harga beras erat kaitannya dengan peningkatan pendapatan dan kesejateraan petani, oleh karena itu prediksi atau peramalan kenaikan harga beras menjadi hal penting dalam peningkatan produksi beras pada bulan selanjutnya, metode K-Nearest Neighbor dapat memprediksi secara tepat dan akurat, dan juga memiliki hasil tingkat akurasi Confusion Matrix sebesar 80%.
Analisis Interferensi Jaringan Wireless Dan Kualitas Kinerja Hotspot Universitas Ichsan Gorontalo Rofiq Harun
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.952 KB)

Abstract

Abstrak— Interferensi yang merupakan pengganggu terberat dalam dunia Wifi. Interferensi adalah sesame sinyal gelombang yang beroperasi pada frekuensi, interval, area yang sama, akibat device client akan mengalami error saat menerjemahkan kode informasi yang sama. Hal ini perlu dilakukan penelitian Analisa Interferensi Jaringan Wireless dan Kualitas Kinerja Hotspot di Universitas Ichsan Gorontalo. Tujuan penelitian ini adalah untuk Untuk mengetahui hasil analisa interferensi jaringan dan kualitas kinerja jaringan wireless berdasarkan parameter Qos di Universitas Ichsan Gorontalo. Penelitian ini melakukan pengukuran Quality of Service dengan parameter yang di gunakan adalah Bandwidth, Throughput, Packet Loss, Delay, Jitter. Pengujian ini dilakukan dengan kondisi Streaming dan Browsing. Berdasarkan hasil pengujian parameter QoS dalam kondisi Streaming dan Browsing ini setelah dilakukan perubahan channel pada access point bandwidth, throughput, packet loss, delay, jitter memiliki nilai dengan kategori yang baik dengan standarisasi THIPON.Kata kunci: Interferensi, Bandwidth, Throughput, Packetoss, Delay, Jitter, THIPON.
Penerapan Metode Linier Regresi Untuk Prediksi Produksi Sayur-Sayuran Ayu Azhari Basahona; Rezqiwati Ishak; Asmaul Husna
Jurnal Cosphi Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.602 KB)

Abstract

Sayuran sangat penting sebagai sumber vitamin, mineral dan serat. Sayuran oleh masyarakat Indonesia dibudidayakan pada lahan kering baik sebagai tanaman utama maupun pada sistem tumpang sari. Masalah pada Produksi sayuran di Provinsi Gorontalo kadang naik kadang turun berdasarkan jenis sayuran maka dari itu pada penelitian ini akan di lakukan prediksi menggunakan metode Linier Regresi dan MAPE. Tujuan dari penelitian ini untuk memprediksi jumlah produksi sayuran berdasarkan jenis sayuran. Dari hasil penelitian yang dipilih ada bawang merah, cabai rawit, kangkung, terung, dan tomat. Hasil error yang di dapatkan untuk bawang merah 35.013 % dengan tingkat akurasi 64.987 % , hasil error yang di dapatkan untuk cabai rawit 15 % dengan tingkat akurasi 85 %, hasil error yang didapatkan untuk kangkung 18.253 % dengan tingkat akurasi 81.747 %, hasil error yang didapatkan untuk terung 85.638 % dengan tingkat akurasi 14.362 %, hasil error yang didapatkan untuk tomat 41.657 % dengan tingkat akurasi 58.343 %.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2021): Agustus-Desember 2021 Vol 5, No 1 (2021): Januari-Juli 2021 Vol 4, No 2 (2020): Agustus-Desember 2020 Vol 4, No 1 (2020): Januari-Juli 2020 Vol 3, No 2 (2019): Agustus-Desember 2019 Vol 3, No 1 (2019): Januari-Juli 2019 Vol 2, No 2 (2018): Agustus-Desember 2018 Vol 2, No 1 (2018): Januari-Juli 2018 Vol 1, No 2 (2017): Agustus-Desember 2017