cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nurchim
Contact Email
nurchim@udb.ac.id
Phone
+62271-719552
Journal Mail Official
dutacom@udb.ac.id
Editorial Address
Jl. Bhayangkara No 55 Surakarta Jawa Tengah 57154
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Universitas Duta Bangsa Surakarta
ISSN : 20869436     EISSN : 29623340     DOI : https://doi.org/10.47701/dutacom.v15i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Duta.Com is an article journal in the field of Information Technology and Communication, published in February and August are published annually by the Institute for Research and Service, Faculty of Computer Sciences, University Duta Bangsa Surakarta. The aim is to share, develop, facilitate research findings related to Information Technology and Communication so that they can provide benefits for managers, decision makers, lecturers, and students.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "vol. 19 no. 2" : 7 Documents clear
Sistem Rekomendasi Produk Umkm Menggunakan Content Based Filtering Pada Kampung Njawani Marobo; Vihi Atina; Dwi Hartanti
Jurnal DutaCom Vol. 19 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/6p4ea121

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kampung Njawani memiliki peran penting dalam mendukung perekonomian lokal melalui berbagai produk makanan, minuman, dan kerajinan. Namun, banyaknya variasi produk yang tersedia sering menyulitkan pengguna dalam menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Kondisi ini menyebabkan proses pencarian produk menjadi kurang efisien serta berdampak pada rendahnya keterlihatan beberapa produk UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk UMKM Kampung Njawani berbasis web menggunakan metode Content-Based Filtering. Sitem dikembangkan dengan metode pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP) yang menekankan proses pengembangan secara iteratif dan melibatkan pengguna secara langsung. Alur sistem dimulai dari pembuatan akun pengguna, pengisian preferensi melalui proses onboarding, hingga penyajian rekomendasi produk pada dashboard pengguna. Preferensi pengguna dan atribut produk direpresentasikan dalam bentuk dokumen teks, kemudian dilakukan pembobotan menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan pengukuran tingkat kemiripan menggunakan metode Cosine Similarity untuk menghasilkan skor kecocokan. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna. Selain itu, sistem menyediakan dashboard admin yang menampilkan data rekomendasi dan skor kecocokan produk sebagai bahan analisis. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam menemukan produk UMKM secara efrektif serta mendukung pengembangan UMKM Kampung Njawani.
Sistem Pengenalan Gender Otomatis Melalui Analisis Citra Mata: Menggunakan Hybrid Pre-Trained Convolutional Neural Network-Haar Cascade Classifier Arvian Sofyan Majid; Hanif Al Fatta
Jurnal DutaCom Vol. 19 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/xy69g360

Abstract

Perkembangan sistem cerdas berbasis pengolahan citra digital telah mendorong penerapan identifikasi jenis kelamin secara automatic pada berbagai bidang, seperti pada keamanan dan pengawasan. Namun, pada kondisi dunia nyata seperti rekaman CCTV atau penggunaan alat pelindung diri, wajah seseorang sering tertutup sebagian sehingga metode identifikasi berbasis wajah penuh menjadi kurang efektif. Pada penelitian ini, mengusulkan sebuah sistem pengenalan gender secara otomatis berbasis analisis citra mata dengan mengombinasikan pretrained Convolutional Neural Network (CNN) dan Haar Cascade Classifier. CNN digunakan dalam melakukan klasifikasi gender, sedangkan Haar Cascade digunakan dalam melakukan deteksi dan ekstraksi area mata sebagai Region of Interest (ROI). Dua arsitektur CNN yang menjadi rekomendasi yaitu VGG16 dan MobileNetV2, dibandingkan untuk mengevaluasi performa dari sistem. Adapun proses preprocessing meliputi perubahan ukuran citra (resize), normalisasi nilai piksel, serta augmentasi data untuk meningkatkan generalisasi suatu model. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa VGG16 memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 96%, sedangkan MobileNetV2 mencapai akurasi 94%. Selain itu, VGG16 juga menunjukkan kemampuan yang lebih baik dalam mengenali kelas minoritas. Hasil implementasi pada sistem membuktikan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu bekerja secara efektif pada kondisi wajah tertutup sebagian, sehingga berpotensi diterapkan pada sistem pengawasan berbasis kamera dengan keterbatasan visual.
Perancangan dan Implementasi Jaringan Komputer di SMP Muhammadiyah 2 Kartasura Berbasis Mikrotik Amalia Fatmasari; Ihsan Cahyo Utomo
Jurnal DutaCom Vol. 19 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/83zj2792

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi memberikan dampak signifikan terhadap dunia pendidikan, khususnya dalam pemanfaatan internet sebagai pendukung kegiatan pembelajaran dan administrasi sekolah. Internet mempermudah akses informasi serta meningkatkan efisiensi pengelolaan aktivitas pendidikan. Namun, di SMP Muhammadiyah 2 Kartasura pemanfaatan jaringan internet belum terkelola secara optimal karena belum adanya sistem pengendalian penggunaan akses internet, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakmerataan pemakaian dan penggunaan yang kurang efektif. Kondisi tersebut dapat mengganggu kelancaran pembelajaran berbasis digital maupun aktivitas administrasi sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan jaringan komputer berbasis MikroTik yang difokuskan pada pengelolaan dan pembatasan penggunaan bandwidth. Metode yang digunakan adalah eksperimen terapan dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan topologi jaringan, implementasi konfigurasi dasar MikroTik, serta pengujian konektivitas jaringan. Jaringan dibangun menggunakan router MikroTik sebagai pusat manajemen yang terhubung dengan access point sebagai media distribusi akses internet nirkabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan konfigurasi jaringan berbasis MikroTik mampu menghasilkan sistem jaringan yang lebih stabil, aman, dan terkontrol, serta mempermudah pengelolaan penggunaan internet di lingkungan sekolah.
Pengembangan Aplikasi Augmented Reality(Ar) Sebagai Media Interaktif Pada Anak Usia Dini Berbasis Bahasa Inggris Imam Alwi Bagas Suwa; Henny Wahyu Sulistyo; Hardian Oktavianto
Jurnal DutaCom Vol. 19 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/t9ts7h21

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam bidang pendidikan mendorong terciptanya media pembelajaran yang lebih interaktif dan menarik, khususnya bagi anak usia dini. Proses pembelajaran di TK Baiturrohim Jenggawah masih menggunakan metode konvensional berupa media gambar dua dimensi dan ceramah, sehingga anak mudah merasa bosan dan kurang tertarik dalam mengikuti pembelajaran bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Augmented Reality (AR) sebagai media pembelajaran interaktif berbasis bahasa Inggris untuk anak usia dini, menguji kelayakan aplikasi, serta mengetahui hasil penggunaannya dalam proses pembelajaran. Metode penelitian yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan tahapan concept, design, assembly, testing, dan distribution. Aplikasi dikembangkan menggunakan Unity 3D dan Vuforia Engine dengan menampilkan objek hewan tiga dimensi, nama hewan dalam bahasa Inggris, serta audio pelafalan dan suara hewan. Subjek penelitian adalah anak usia 4–6 tahun di TK Baiturrohim Jenggawah. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengujian sistem menggunakan metode black box dan usability testing dengan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil dikembangkan dan seluruh fitur dapat berjalan dengan baik berdasarkan pengujian black box. Hasil usability testing memperoleh nilai rata-rata SUS sebesar 83,87 yang termasuk dalam kategori sangat baik. Penggunaan aplikasi AR mampu meningkatkan minat belajar anak, membantu pengenalan nama hewan dalam bahasa Inggris, serta menciptakan suasana belajar yang lebih aktif dan menyenangkan. Dengan demikian, aplikasi Augmented Reality dapat dijadikan sebagai alternatif media pembelajaran interaktif yang efektif untuk mendukung proses pembelajaran bahasa Inggris pada anak usia dini.
Evaluasi Algoritma Genetika Berbasis Multi-Seed Untuk Optimasi Primer PCR Dinda Sasmito; Fajar Suryani
Jurnal DutaCom Vol. 19 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/jbf4c861

Abstract

Desain primer merupakan tahap penting dalam Polymerase Chain Reaction (PCR) karena kualitas primer mempengaruhi spesifisitas, efisiensi amplifikasi, dan keberhasilan analisis molekuler. Penelitian sebelumnya telah merangkum karakteristik primer PCR, meliputi panjang primer, melting temperature (Tm), selisih Tm, GC content, GC clamp, hairpin, dimer, repetition, specificity, dan panjang produk [16]. Penelitian lanjutan mengembangkan desain primer PCR menggunakan Algoritma Genetika (GA) dengan representasi kromosom berbasis indeks awal primer forward, panjang primer forward, panjang produk, dan panjang primer reverse [17]. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi robustness dan konvergensi pipeline GA untuk optimasi desain primer PCR melalui replikasi multi-seed. Kandidat primer menggunakan representasi kromosom yang sama dengan penelitian sebelumnya, sedangkan fungsi objektif dibangun berdasarkan akumulasi penalti terhadap pelanggaran parameter primer. Dengan panjang sekuens target 2.608 bp, ruang pencarian kasar mencapai 153.758.619 kemungkinan, sehingga pencarian exhaustive tidak efisien. Evaluasi dilakukan menggunakan dua set seed, tren best fitness dan median fitness, diversity top-K berbasis normalized Hamming distance, serta random search baseline dengan budget evaluasi maksimum yang sama. Hasil menunjukkan GA mencapai objective optimum pada 19 dari 20 replikasi (95%). Pada seed set kedua, seluruh seed mencapai objective optimum dengan rata-rata 480–580 evaluasi kandidat, sedangkan random search membutuhkan sekitar 10.280 evaluasi. Dengan demikian, kontribusi utama GA terletak pada efisiensi dan keterarahan pencarian.
Desain Enterprise Architecture pada Lembaga Pendidikan Vokasional NCL Madiun dengan Framework TOGAF ADM Bilal Raihan Putra; Adella Dwi Damayanti; Aurora Cahya Wahidya; Hani Atun Mumtahana
Jurnal DutaCom Vol. 19 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/0sek0042

Abstract

Transformasi digital pada lembaga pendidikan vokasional memerlukan perencanaan arsitektur enterprise yang mampu menyelaraskan proses bisnis dengan teknologi informasi. NCL Madiun sebagai lembaga pendidikan vokasional di bidang perhotelan dan kuliner masih menghadapi beberapa permasalahan, seperti belum terintegrasinya sistem informasi antar divisi, proses promosi yang masih dilakukan secara manual, potensi duplikasi data, serta pengelolaan keamanan data yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan merancang Enterprise Architecture menggunakan Framework TOGAF Architecture Development Method (ADM) untuk mendukung transformasi digital organisasi. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi pustaka. Analisis dilakukan menggunakan SWOT, Value Chain, dan GAP sebagai dasar penyusunan arsitektur bisnis, data, aplikasi, dan teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan Enterprise Architecture mampu mengidentifikasi kebutuhan integrasi proses bisnis, data, aplikasi, dan infrastruktur teknologi. Rekomendasi yang dihasilkan meliputi pengembangan Customer Relationship Management (CRM), Marketing, Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru, Sistem Informasi Akademik, Sistem Informasi Keuangan, Modul Pengelolaan Magang, Database Penyaluran Kerja, Database Alumni, serta penguatan keamanan dan integrasi data antar divisi. Blueprint arsitektur yang dihasilkan diharapkan menjadi acuan implementasi transformasi digital sehingga dapat meningkatkan efektivitas proses bisnis, kualitas layanan, serta mendukung pengambilan keputusan di NCL Madiun.  
Optimasi Hiperparameter Berbasis Particle Swarm Optimization pada Model Boosting untuk Klasifikasi Kondisi Wilayah Rawan Banjir di Jawa Barat Afan Ramadhan; Anggun Dewanti; Egy Destiar Firmandani; Atika Ratna Dewi
Jurnal DutaCom Vol. 19 No. 2
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/6yf6xk83

Abstract

Banjir merupakan bencana alam paling dominan di Indonesia yang menyebabkan kerugian jiwa dan ekonomi secara masif setiap tahunnya, sehingga dibutuhkan sistem klasifikasi kondisi wilayah yang akurat untuk mendukung peringatan dini. Penelitian ini mengintegrasikan data curah hujan harian dari 460 stasiun BMKG periode 2020 hingga 2025, rekaman kejadian banjir dari BNPB-DIBI, serta fitur geospasial turunan dari DEM GLO-30 dan citra SAR Sentinel-1 sebagai masukan model. Enam model klasifikasi dibangun dan dibandingkan secara sistematis, yaitu XGBoost, LightGBM, dan CatBoost sebagai baseline beserta ketiganya yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil penelitian menunjukkan bahwa CatBoost baseline tampil sebagai model terbaik sebelum optimasi, sementara PSO-LightGBM berhasil melampaui seluruh model dengan F1 Macro tertinggi sebesar 0,5433 dan Recall Macro sebesar 0,5350 setelah optimasi diterapkan. Optimasi PSO terbukti efektif meningkatkan performa LightGBM dan XGBoost, namun memberikan dampak negatif pada CatBoost yang konfigurasi dasarnya sudah mendekati optimal untuk dataset ini. Analisis SHAP mengonfirmasi bahwa Runoff Potential sebagai fitur rekayasa berbasis domain hidrologi menjadi penentu prediksi paling dominan, diikuti oleh fitur elevasi dan backscatter SAR yang membuktikan kontribusi signifikan integrasi data remote sensing terhadap kemampuan diskriminasi model.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 19 No. 2 Vol 19 No 1 Vol 18 No 2 (2025): Dutacom Vol. 18 No. 2 Vol 18 No 1 (2025) Vol 18 No 2 Vol 17 No 2 Vol 16 No 2 Vol 16 No 1 Vol 15 No 2 Vol 15 No 1 Vol 14 No 2 Vol 14 No 1 Vol 10 No 1 Vol 13 No 2 (2017) Vol 13 No 1 (2017) Vol 12 No 1 Vol 11 No 1 Vol 9 No 2 Vol 9 No 1 Vol 8 No 2 Vol 8 No 1 Vol 7 No 2 Vol 7 No 1 Vol 6 No 2 Vol 5 Vol 4 Vol 3 Vol 2 Vol 1 More Issue