Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi
Duta.Com is an article journal in the field of Information Technology and Communication, published in February and August are published annually by the Institute for Research and Service, Faculty of Computer Sciences, University Duta Bangsa Surakarta. The aim is to share, develop, facilitate research findings related to Information Technology and Communication so that they can provide benefits for managers, decision makers, lecturers, and students.
Articles
146 Documents
<![CDATA[Sistem Customer Relationship Management (CRM) Guna Meningkatkan Penjualan Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Sigit Prabawa]]>;
<![CDATA[Indah Nofikasari]]>;
<![CDATA[Afu Ichsan Pradana]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 15 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2008
<![CDATA[Perkembangan teknologi internet dan kemudahan akses dari berbagai peralatan komunikasi, memberikan pengaruh terhadap gaya konsumen untuk berbelanja secara efektif dan efisien. Peran perdagangan secara elektronik berbasis web dalam persaingan bisnis menuntut lebih kreatif dan inovatif untuk lebih memanjakan konsumen tetap setia. E-commerce merupakan suatu upaya untuk memberikan kemudahan bertransaksi secara online kapanpun dan dimanapun tanpa konsumen harus keluar rumah. Oleh karena itu diperlukan suatu strategi untuk pengolahan data konsumen, promosi produk, penjualan produk dan mengolah data pelayana konsumen untuk mendapatkan pelanggan sebanyak mungkin sesuai target yang telah ditetapkan oleh sebuah perusahaan.Pendekatan metode Customer Relationship Management (CRM) melalui operasional, analitik dan kolaboratif menjadi tolak ukur dalam pembuatan situs E-CRM berbasis web agar sesuai dengan kebutuhan dalam mendapatkan hubungan yang baik dengan konsumen. Pembuatan Rancangan sistem dengan menggunakan UseCase Diagram dan Activity Diagram .Aplikasi MySql Server, Webserver digunakan untuk mendukung pembuatan Basis Data.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Algoritma K-Means untuk Clustering Penyakit di RS Panti Waluyo Surakarta ]]>
<![CDATA[Anggit Nurhidayah]]>;
<![CDATA[Wiji Lestari]]>;
<![CDATA[Eko Purwanto]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 15 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2009
<![CDATA[Kebutuhan informasi dan pengetahuan baru untuk pendukung keputusan Rumah Sakit sangat diperlukan, ancaman gangguan kesehatan mulai diutarakan oleh badan kesehatan dunia dan menjadi fokus pemerintahan dalam usaha peningkatan kesejahteraan kesehatan masyarakat. Untuk itu diperlukan pengelompokan penyakit untuk mengetahui pola / jenis gangguan kesehatan dengan jumlah banyak maupun sedikit. Dikarenakan jumlah data rekam medis dan variabel data yang banyak maka dibutuhkan metode untuk mempermudah pengelompokan penyakit. Dengan pendekatan pengklasteran K-means, pembagian kelompok penyakit dapat dilakukan berdasarkan 3 variabel yaitu umur (vu), kode penyakit (vi) dan kecamatan (vk). Pada penelitian ini dilakukan pengklasteran menggunakan algoritma K-means yang diimplementasikan kedalam kode bahasa pemrograman. .Hasil dari pengelompokkan direpresentasikan dalam bentuk grafik sehingga pihak eksekutif lebih mudah memahami hasil pengelompokan data tersebut. Dari proses pengelompokan 200 data rekam medis periode rebruari 2019 didapatkan 3 kelompok yaitu cluster 1 dengan penyakit tertinggi Chronic ischaemic heart disease, unspecified usia terbesar lansia dengan wilayah wilayah laweyan, cluster 2 penyakit tertinggi Fever, unspecified usia terbesar dewasa dengan wilayah terbanyak laweyan, dan cluster 3 dengan penyakit tertinggi Low back pain usia lansia dengan wilayah terbanyak banjarsari dan laweyan.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma C4.5 Dan Constraint Base Recomendation Untuk Pengajuan Rekomendasi Kredit Nasabah ]]>
<![CDATA[Nafaria Rohmandani]]>;
<![CDATA[Sri Sumarlinda]]>;
<![CDATA[Hanifah Permatasari]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 15 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2010
<![CDATA[PNPM Mandiri Kec. Bendosari merupakan program nasional untuk permberdayaan masyarakat dibidang ekonomi. Bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan dan kesempatan kerja khususnya untuk masyarakat miskin. Salah satu program kerja PNPM Mandiri adalah memberikan pinjaman kredit kredit yang berguna untuk modal usaha. Sistem Pengajuan kredit yang sedang berjalan di PNPM Mandiri Kec. Bendosari adalah diawali dengan nasabah mengajukan agungan, data nasabah, dan jumlah kredit yang diajukan. Setelah itu PNPM akan menyeleksi nasabah dari beberapa kriteria yaitu kondisi rumah, pendapatan perbulan, transakasi sebelumnya pada PNPM, dan harga agungan. Setelah diseleksi data nasabah pengajuan kredit diklasifikasi namun pada tahap ini masih dilakukan secara manual yaitu berupa seleksi dokumen nasabah yang menggunakan kertas, hal ini memiliki kelemahan untuk waktu jangka panjang karena beresiko data nasabah dapat rusak, hilang, penumpukan dokumen yang banyak dan memerlukan tempat dan seleksi kelayakan nasabah juga memerlukan waktu cukup lama. Dengan permasalahan tersebut, dapat dibuat sebuah sistem rekomendasi pengajuan kredit dengan menggunakan algoritma C4.5 agar dapat memudahkan pihak PNPM dalam menklasifikasi nasabah.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dengan Algoritma Apriori pada Penjualan di New Java Steak ]]>
<![CDATA[Sulistyo Wahyu S]]>;
<![CDATA[Nurchim Nurchim]]>;
<![CDATA[Rudi Susanto]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 15 No 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47701/dutacom.v15i2.2011
<![CDATA[New Java Steak merupakan salah satu usaha yang bergerak di bidang kuliner yang merupakan milik perseorangan. Selama ini data transaksi New Java Steak tidak tersusun dengan baik, data tersebut hanya disimpan sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan. Data transaksi penjualan seharusnya dapat dimanfaatkan untuk berbagai hal, seperti strategi pemasaran dan manajemen stok bahan baku. Data Mining merupakan sebuah proses untuk menemukan pola, hubungan yang baru dan bermanfaat dari suatu kumpulan data yang banyak, salah satu teknik pengolahan data mining adalah Association Rule. Association Rule adalah teknik data mining yang berguna untuk menemukan pola atau kombinasi item di dalam basis data. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini adalah RAD (Rapid Application Development), dengan menggunakan UML(Unified Modelling Language) untuk permodelannya. Hasil dari proses data mining yang didapat berupa kombinasi menu yang banyak diminati oleh pembeli.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Praktik Kerja Industri (PRAKERIN) Berbasis Mobile Android di SMK Muhammadiyah 1 Sukoharjo ]]>
<![CDATA[Joko Endriyanto]]>;
<![CDATA[Sri Sumarlinda]]>;
<![CDATA[Afu Ichsan Pradana]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 14 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (753.167 KB)
|
DOI: 10.47701/dutacom.v14i1.2012
<![CDATA[SMK Muhammadiyah 1 Sukoharjo dalam proses manajemen praktik kerja industri masih menggunakan sistem semi-otomatis, artinya petugas Humas DU/DI menggunakan aplikasi microsoft excel untuk manajemen datanya, serta dalam peyampaian informasinya masih manual. Akibatnya dalam proses manajemen data, petugas mengalami kesulitan dan informasi terkait praktik kerja industri belum bisa tersebar secara luas kepada para siswa SMK Muhammadiyah 1 Sukoharjo.Pada penelitian ini peneliti mengajukan penggunaan Aplikasi Praktik Kerja Industri Berbasis Mobile untuk manajemen data dan peyebaran informasi serta mempermudah proses pelaksanaan praktik kerja industri bagi siswa maupun petugas Humas DU/DI. Sistem yang telah berjalan dikembangkan kearah komputerisasi dengan sebuah aplikasi android dengan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dan alat perancangan Unified Modelling Language.Aplikasi yang dikembangkan terbagi menjadi aplikasi web untuk petugas prakerin dan DU/DI dikembangkan menggunakan framework Codeigniter dan aplikasi mobile yang menggunakan Java ( berbasis Android ) dan pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox yang hasilnya fungsional sistem bekerja dengan baik dan aplikasi ini dapat mempermudah SMK Muhammadiyah 1 Sukoharjo dalam proses pelaksanaan praktik kerja industri kepada para siswa dan petugas Humas DU/DI sehingga siswa dapat melaksanakan kegiatan praktik kerja industry dengan lancar. Hasil akhir penelitian ini adalah aplikasi prakerin manajemen prakerin siswa yang lebih praktis dan dapat mempermudah petugas prakerin, DU/DI maupun siswa]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Promosi Jabatan Dengan Metode Key Performance Indicator (KPI) Studi Kasus : PT.Batik Danar Hadi ]]>
<![CDATA[Dinda Saraswati]]>;
<![CDATA[Wijiyanto Wijiyanto]]>;
<![CDATA[Agus Suyatno]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 14 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (886.228 KB)
|
DOI: 10.47701/dutacom.v14i1.2013
<![CDATA[Sumber Daya Manusia (SDM) adalah komponen penting dalam perusahaan, saat ini SDM bukan hanya sebagai alat produksi tetapi juga sebagai penggerak dan penentu berlangsungnya segala aktivitas dalam suatu organisasi sehingga dibutuhkan suatu pengaturan SDM dengan baik karena SDM merupakan salah satu bagian penting dalam suatu organisasi. Pada PT. Batik Danar Hadi terdiri 14 cabang yang terdiri atas departemen Manufaktur dan Trading, dengan total 1700 karyawan yang tersebar di beberapa kota. Dengan banyaknya cabang ini maka diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan informasi dan data kepegawaian secara cepat dan akurat. Manajemen yang dimaksud di atas adalah manajemen tenaga kerja pada tiap-tiap cabangnya untuk menentukan promosi jabatan karyawan yang ada disemua cabang. Untuk memperoleh data-data yang diperlukan selama penelitian, penulis menggunakan beberapa metode, antara lain: wawancara, observasi dan studi pustaka. Data yang diperoleh kemudian dianalisis dan digambarkan dengan menggunakan metode DFD(Data flow Diagram)dan Analisis KPI (Key Performance Indicator). Hasil akhir dari penelitian ini adalah berupa Sistem pendukung Keputusan yang dapat membantu memudahkan bagian HR Departement dalam menentukan Promosi Jabatan di PT.Batik Danar Hadi.]]>
<![CDATA[Aplikasi Online Report Status Gizi Balita Posyandu Mawar Seto Pada Puskesmas Gajahan Surakarta ]]>
<![CDATA[Claudia Swastikawati]]>;
<![CDATA[Hanifah Permatasari]]>;
<![CDATA[Herliyani Hasanah]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 14 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1006.463 KB)
|
DOI: 10.47701/dutacom.v14i1.2014
<![CDATA[Pos Pelayanan Terpadu Mawar Seto Kelurahan Joyosuran saat ini masih menggunakan pencatatan secara manual dan proses pelaporan yang belum terkomputerisasi. Hal tersebut dianggap dapat menghambat proses kinerja pelayanan dan pelaporan, sedangkan data yang dilaporkan harus segera ditindak lajuti. Berapa metode diterapkan di sini. Penulis menggunakan metode pengumpulan data dan metode pengembangan sistem. Metode pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi report status gizi balita berbasis android yang dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Embarcadero Delphi XE 10.2 dan menggunakan database MySQL. Aplikasi ini telah mengimplementasikan algoritma klasifikasi Naive Bayes untuk mengukur status gizi balita]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Monitoring Dan Kontrol Bahan Baku Untuk Proses Produksi (Studi Kasus Wandi Mebel Gunungkidul) ]]>
<![CDATA[Arif Alhakim]]>;
<![CDATA[Indah Nofikasari]]>;
<![CDATA[Moh Muhtarom]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 14 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (782.872 KB)
|
DOI: 10.47701/dutacom.v14i1.2015
<![CDATA[Wandi Mebel Gunungkidul merupakan sebuah unit usaha yang bergerak diindustri mebel. Wandi Mebel Gunungkidul mengerjakan berbagai jenis mebel seperti daun pintu, daun jendela, kusen rumah, dan furniture perlengkapan rumah. Sistem yang saat ini berjalan di Wandi Mebel Gunungkidul masih melakukan pencatatan pada kertas sebatas pesanan mebel yang masuk dan belum ada pencatatan bahan baku, sehingga tidak ada data bahan baku. Dengan seperti itu maka ketika bahan baku masuk tidak dapat di monitoring dan ketika bahan baku digunakan tidak ada kontrol dalam pemakaian bahan baku. hal ini bisa menimbulkan masalah seperti terhambatnya produksi karena bahan baku yang akan digunakan tidak tersedia. Hal ini tentu akan menimbukan masalah dikemudian hari apabila belum diperbaiki, seperti kekurangan bahan baku atau kesalahan dalam menyiapkan persediaan bahan baku karena informasi atau laporan yang salah. Dalam penelitian ini metode yang digunakan peneliti membaginya menjadi dua yaitu untuk yang pertama adalah metode pengambilan data tedapat observasi, wawancara dan studi kepustakaan. Yang kedua adalah metode pengembangan sistem menggunakan metode waterfall, terdapat analisa kebutuhan dengan menggunakan analisa pieces, dimana terdapat workflow sistem, use case diagram, activity diagram,Sequence diagram dan terakhir adalah testing yang menggunkan teknik black box. Kesimpulan dari sistem yang dibangun adalah untuk memudahkan dalam pendataan bahan baku, dari bahan baku yang masuk dan bahan baku yang digunakan untuk produksi.]]>
<![CDATA[Aplikasi Bookless Library Berbasis Android Di Alwustho Islamic Digital Boarding College ]]>
<![CDATA[Abdullah Abdullah Syaifudin]]>;
<![CDATA[Nurchim Nurchim]]>;
<![CDATA[Joni Maulindar]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 14 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (851.273 KB)
|
DOI: 10.47701/dutacom.v14i1.2016
<![CDATA[Membaca buku merupakan salah satu kegiatan yang dapat menambah ilmu dan wawasan bagi pembacanya. Kegiatan membaca dapat dilakukan dalam sebuah perpustakaan yang umumnya berupa ruangan yang didalamnya terdapat rak-rak buku yang berisi buku-buku cetak. Keterbatasan ruangan dan buku cetak menjadikan perpustakaan memiliki koleksi baca yang terbatas. Maka dari itu, aplikasi Bookless Library berbasis Android atau Perpustakaan digital dapat menjadi solusi dari keterbatasan ruangan dan buku cetak. Karena perpustakaan digital terdiri dari buku-buku digital yang dapat dibaca secara digital dan tidak memerlukan buku cetak dan ruang yang luas. Dalam penelitian ini metode pengumpulan data terdiri dari studi pustaka, observasi dan wawancara. Sedangkan metode pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development yang didalamnya terdapat analisis kelemahan sistem menggunakan metode pieces dan perancangan proses menggunakan Unified Modeling Language. Serta pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing. Sedangkan pembangunan terdiri dari dua bagian yaitu server-side berupa webservice (API) menggunakan framework Codeigniter dan client-side dibangun menggunakan Android Studio menggunakan bahasa pemrograman Java. Kesimpulan dari perancangan dan pengembangan aplikasi Bookless Library berbasis Android ini sebagai solusi permasalahan keterbatasan ruangan dan keterbatasan buku. Aplikasi ini memiliki hak akses yang terdiri dari dua pengguna yaitu pembaca yang dapat membaca buku dan admin petugas perpustakaan yang dapat mengelola buku.]]>
<![CDATA[Sistem Rekomendasi Pariwisata Dengan Metode Content Based Recommendation Berbasis Website (Studi Kasus: Dinas Pariwisata Dan Budaya Surakarta) ]]>
<![CDATA[Bambang Prasetyo]]>;
<![CDATA[Vihi Atina]]>;
<![CDATA[Eko Purwanto]]>
<![CDATA[ Jurnal DutaCom Vol 14 No 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (418.266 KB)
|
DOI: 10.47701/dutacom.v14i1.2017
<![CDATA[Klasifikasi wisata Surakarta dibedakan menjadi 8 kategori Dilihat dari data pengunjung pada tahun 2019 banyaknya pengunjung wisatawan terjadi pada obyek wisata kategori wisata sejarah, , hal ini dikarenakan wisata budaya yang ada di kota Solo adalah wisata yang banyak di isi dengan pementasan yang tidak semua orang dapat mengetahui tempat dan waktu buka acara dengan adanya permasalahan tersebut maka penulis ingin membuat suatu sistem rekomendasi tempat pariwisata budaya Surakarta. Metode dalam pengembangan sistem ini penelitian ini mengunkan waterfall dengan tahapan Requirements analysis and definition, System and software design, Implementation and unit testing, Integration and system testing, Operation and maintenance. Analisis mengunakan metode SWOT. Desain proses mengunakan UML. Metode rekomendasi mengunakan . Implemnetasi mengunakan Bahasa pemograman PHP, testing mengukanan pengujian black box dan recall precision. Hasil sistem rekomendasi terdiri dari dua akse yaitu admin dan user. Sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi wisata budaya berdasarkan atribut yang di inputkan oleh user. Hasil pengujian black bok menunjukan semua fungs pada sistem rekomendasi sudah dapat berjalan sesuia yang diharapkan. hasil pengujian recall dan precision menunjukan nilai persentase recall 100% dan nilai persentase precision 89%]]>
