cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fadlisyah
Contact Email
fadlisyah@unimal.ac.id
Phone
+62822 1330 6487
Journal Mail Official
TTS4.0@unimal.ac.id
Editorial Address
https://ojs.unimal.ac.id/tts/manager/userProfile/19096
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 27228428     EISSN : 29883989     DOI : https://doi.org/10.1976/tts%204.0.v3i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Terapan & Sains 4.0 merupakan media informasi dan komunikasi para akademisi, peneliti, dan praktisi yang berkecimpung dan menaruh minat serta perhatian pada pengembangan teknologiyang berisi hasil-hasil penelitian, kajian, pemikiran, dan analisis mengenai ilmu-ilmu keinformatikaan. http://u.lipi.go.id/1592924161
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 151 Documents
 12   13   14   15   16 
PENGEMBANGAN MODEL DETEKSI BERITA PALSU PADA PLATFORM BERITA ONLINE MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS (BERT) Dika, Farhan; Fuadi, Wahyu; Afrillia, Yesy
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i3.26167

Abstract

Penyebaran berita palsu pada platform berita online telah menjadi tantangan serius yang mengancam integritas informasi dan stabilitas sosial di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi berita palsu yang akurat menggunakan metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan pendekatan fine-tuning pada dataset berita berbahasa Indonesia. Dataset penelitian terdiri dari 248 artikel berita yang dikurasi dari berbagai platform media online, kemudian diseimbangkan menjadi 196 artikel dengan distribusi 50:50 antara berita asli dan berita palsu. Metodologi penelitian mencakup text preprocessing, tokenisasi menggunakan IndoBERT tokenizer dengan panjang maksimal 128 token, dan pembagian data dengan stratified train-test split 80:20. Model IndoBERT di-fine-tune selama 3 epoch dengan konfigurasi batch size 4, learning rate 2e-5, dan gradient accumulation steps 2. Hasil penelitian menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi 85.0% pada data testing, macro average F1-score 0.8485, dan evaluation loss 0.3669. Model menunjukkan precision 0.9375 dan recall 0.75 untuk deteksi berita palsu, serta precision 0.7917 dan recall 0.95 untuk berita asli. Validasi menggunakan confusion matrix menunjukkan 34 prediksi benar dari 40 sampel testing, dengan karakteristik model yang cenderung konservatif dalam melabeli berita sebagai palsu. Pengujian pada kasus nyata menunjukkan kemampuan model dalam mengidentifikasi indikator linguistik berita palsu seperti kata "SALAH", "PENIPUAN", dan "HOAX" dengan tingkat kepercayaan 65.50%-88.51%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode BERT efektif untuk deteksi berita palsu berbahasa Indonesia dan dapat diimplementasikan sebagai sistem moderasi konten otomatis pada platform berita online. Kata kunci: BERT, Deteksi Berita Palsu, Natural Language Processing, Klasifikasi Teks, Deep Learning.

Page 16 of 16 | Total Record : 151

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3, No 3 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2 No 3 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 1 No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 1, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains More Issue