cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fadlisyah
Contact Email
fadlisyah@unimal.ac.id
Phone
+62822 1330 6487
Journal Mail Official
TTS4.0@unimal.ac.id
Editorial Address
https://ojs.unimal.ac.id/tts/manager/userProfile/19096
Location
Kota lhokseumawe,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0
Published by Universitas Malikussaleh
ISSN : 27228428     EISSN : 29883989     DOI : https://doi.org/10.1976/tts%204.0.v3i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Terapan & Sains 4.0 merupakan media informasi dan komunikasi para akademisi, peneliti, dan praktisi yang berkecimpung dan menaruh minat serta perhatian pada pengembangan teknologiyang berisi hasil-hasil penelitian, kajian, pemikiran, dan analisis mengenai ilmu-ilmu keinformatikaan. http://u.lipi.go.id/1592924161
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 158 Documents
 12   13   14   15   16 
PENGEMBANGAN MODEL DETEKSI BERITA PALSU PADA PLATFORM BERITA ONLINE MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS (BERT) Dika, Farhan; Fuadi, Wahyu; Afrillia, Yesy
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i3.26167

Abstract

Penyebaran berita palsu pada platform berita online telah menjadi tantangan serius yang mengancam integritas informasi dan stabilitas sosial di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi berita palsu yang akurat menggunakan metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan pendekatan fine-tuning pada dataset berita berbahasa Indonesia. Dataset penelitian terdiri dari 248 artikel berita yang dikurasi dari berbagai platform media online, kemudian diseimbangkan menjadi 196 artikel dengan distribusi 50:50 antara berita asli dan berita palsu. Metodologi penelitian mencakup text preprocessing, tokenisasi menggunakan IndoBERT tokenizer dengan panjang maksimal 128 token, dan pembagian data dengan stratified train-test split 80:20. Model IndoBERT di-fine-tune selama 3 epoch dengan konfigurasi batch size 4, learning rate 2e-5, dan gradient accumulation steps 2. Hasil penelitian menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi 85.0% pada data testing, macro average F1-score 0.8485, dan evaluation loss 0.3669. Model menunjukkan precision 0.9375 dan recall 0.75 untuk deteksi berita palsu, serta precision 0.7917 dan recall 0.95 untuk berita asli. Validasi menggunakan confusion matrix menunjukkan 34 prediksi benar dari 40 sampel testing, dengan karakteristik model yang cenderung konservatif dalam melabeli berita sebagai palsu. Pengujian pada kasus nyata menunjukkan kemampuan model dalam mengidentifikasi indikator linguistik berita palsu seperti kata "SALAH", "PENIPUAN", dan "HOAX" dengan tingkat kepercayaan 65.50%-88.51%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode BERT efektif untuk deteksi berita palsu berbahasa Indonesia dan dapat diimplementasikan sebagai sistem moderasi konten otomatis pada platform berita online. Kata kunci: BERT, Deteksi Berita Palsu, Natural Language Processing, Klasifikasi Teks, Deep Learning.
SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN SURAH AL-QURAISY MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ADA-BOOST Zarkasyi , Zarkasyi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i3.26250

Abstract

Kemajuan teknologi komputer bukan hanya memberi kemudahan bagi manusia untuk melakukan aktivitas.Salah satu kecerdasan manusia yang di tanam kedalam teknologi komputer adalah mengenaliayat Al-Qur’an Surah Al-Ikhlas melalui suara. Metode Ada-Boost adalah salah satu metode untuk mengidentifikasi atau mengenali klasifikasi suara, dan dengan menggunakan metode ini tingkat keberhasilan dalam mengenali nomor ayat mencapai 72%. Sistem ini hanya bisa mengenali nomor ayat Al-Qur’an Surah Al-Ikhlas file suara rekaman dengan ekstensi file .wav dan dibangun menggunakan bahasa pemograman Delphi. Kata kunci : teknologi, Al-Qur’an, Ada-Boost
PERAN PENTING IT TERHADAP PERKEMBANGAN DUNIA DI ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0 Risawandi, Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v6i3.26349

Abstract

Di dunia developer atau dunianya pengembangan system bertemu beberapa macam jabatan, ada yang menjadi project manager, desainer, konsultan, dan system analyst. Penggunaan teknologi oleh manusia diawali dengan pengubahan sumber daya alam menjadi alat-alat sederhana. Jaman sekarang yang teknologi adalah salah satu sangat dibutuhkan oleh manusia, karena sekarang banyak hal-hal yang dikaitkan dengan teknologi, dan juga sangat membantu manusia dalam segi apapun. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode penelitian deskriptif. Pengumpulan data dilakukan dengan metode survei dengan menggunakan instumen kuesioner yang bertujuan untuk mendapatkan gambaran secara sistematis karakteristik populasitertentu atau bidangtertentu secara faktual dan cermat. Teknologi telah memengaruhi masyarakat dan sekelilingnya dalam banyak cara. Di banyak kelompok masyarakat, teknologi telah membantu memperbaiki ekonomi (termasuk ekonomi global masa kini) dan telah memungkinkan bertambahnya kaum senggang. Banyak proses teknologi menghasilkan produk sampingan yang tidak dikehendaki yang disebut pencemar dan menguras sumber daya alam, merugikan, dan merusak Bumi dan lingkungannya. Kata Kunci : Teknologi, Global, Manusia
PENERAPAN METODE HOLT-WINTERS UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN BARANG DI TOKO HI-CO AUDIO PANTE RAYA BENER MERIAH Agistya Putri, Shella
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v7i1.26695

Abstract

Pengelolaan stok barang yang tidak tepat dapat menimbulkan permasalahan seperti kelebihan atau kekurangan persediaan, khususnya pada usaha retail dengan pola permintaan yang fluktuatif. Toko HI-CO Audio Pante Raya Bener Meriah merupakan salah satu usaha di bidang otomotif yang menghadapi kondisi tersebut akibat perubahan permintaan yang dipengaruhi oleh faktor tren dan musiman. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi permintaan barang menggunakan metode Holt-Winters guna membantu pengambilan keputusan pengelolaan stok secara lebih akurat dan berbasis data. Data yang digunakan merupakan data penjualan historis bulanan periode Januari 2020 hingga Desember 2024 pada beberapa produk utama, yaitu aki mobil, alarm mobil, dan rem Brembo. Metode Holt-Winters Multiplicative diterapkan karena data menunjukkan adanya pola tren dan musiman yang bersifat proporsional. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, penerapan metode Holt-Winters menggunakan bahasa pemrograman Python, serta evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Holt-Winters mampu menangkap pola permintaan dengan baik dan menghasilkan prediksi yang mendekati data aktual. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai alat bantu yang efektif dalam perencanaan pengadaan barang dan pengelolaan stok di Toko HI-CO Audio, sehingga dapat mengurangi risiko kelebihan maupun kekurangan persediaan. Kata kunci: Forecasting, Holt-Winters, otomotif, Permintaan Barang, Pengelolaan Stok
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESSMENT (WASPAS) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESTISIDA TANAMAN PADI Naufal, Muhammad
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v7i1.26696

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk mengatasi subjektivitas dalam pemilihan pestisida pada tanaman padi di Dinas Pertanian Kabupaten Bireuen. Sistem ini menerapkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) untuk mengevaluasi 29 alternatif pestisida berdasarkan lima kriteria, yaitu harga (30%), volume racun per hektar (25%), ukuran kemasan (10%), masa kedaluwarsa (20%), dan luas cakupan (15%). Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan model pengembangan waterfall, serta divalidasi melalui pengujian BlackBox Testing. Hasil perhitungan metode WASPAS menunjukkan bahwa Sidabas 500 EC memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,82936 sehingga direkomendasikan sebagai pestisida terbaik untuk pencegahan hama pada tanaman padi. Sistem yang dibangun mampu melakukan proses perangkingan secara otomatis dan menyajikan hasil secara terstruktur, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih objektif dan efisien dalam upaya meningkatkan produktivitas padi secara berkelanjutan di Kabupaten Bireuen. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Pestisida, WASPAS, Tanaman Padi
Prediksi Jumlah Stunting Di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Amirah Harahap, Yasmin
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v7i1.26698

Abstract

Stunting merupakan salah satu permasalahan kesehatan masyarakat yang masih menjadi perhatian utama di Indonesia karena berdampak pada pertumbuhan fisik serta perkembangan kognitif anak. Upaya penanggulangan stunting memerlukan perencanaan yang tepat, salah satunya melalui pemanfaatan model prediksi berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus stunting di Provinsi Sumatera Utara menggunakan metode Regresi Linear Berganda. Data yang digunakan berupa Dana Alokasi Khusus (DAK) Fisik pada bidang kesehatan dan keluarga berencana, sanitasi, penyediaan air minum, serta lingkungan hidup sebagai variabel independen, dan jumlah kasus stunting sebagai variabel dependen pada periode 2022–2023. Data kemudian dinormalisasi menggunakan metode Min–Max sebelum dilakukan proses pemodelan regresi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 57,85%, yang menunjukkan bahwa tingkat akurasi model masih terbatas dan lebih tepat digunakan untuk menggambarkan kecenderungan prediksi jumlah stunting. Kata kunci: Stunting, Prediksi, Regresi Linear Berganda, Dana Alokasi Khusus (DAK).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PROGRAM STUDI PADA UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS Faisz Aslam, Muhammad
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v7i1.26699

Abstract

Pemilihan program studi merupakan keputusan krusial bagi calon mahasiswa yang seringkali dihadapkan pada kebingungan akibat banyaknya alternatif dan kriteria yang perlu dipertimbangkan. Ketidaktepatan dalam memilih jurusan dapat berdampak negatif terhadap motivasi dan prestasi akademik mahasiswa di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web guna memberikan rekomendasi program studi di Universitas Malikussaleh. Sistem ini mengimplementasikan kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) dengan skor untuk setiap tingkatan sub-kriteria ditentukan menggunakan metode Rank Order Centroid (ROC) yang diskalakan.. Metode SAW digunakan sebagai tahap penyaringan awal untuk menyeleksi 34 program studi menjadi 10 alternatif terbaik, yang kemudian diperingkatkan secara final oleh metode MOORA untuk menghasilkan 3 rekomendasi teratas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memproses bobot preferensi pengguna secara dinamis dan melakukan perhitungan sesuai dengan kedua metode secara akurat. Berdasarkan hasil studi kasus pengujian dengan bobot preferensi C1=4,25, C2=3,96, C3=4,33, C4=4,27, dan C5=3,81, sistem menghasilkan program studi Manajemen (A21), Akuntansi (A26), dan Teknik Sipil (A1) sebagai tiga rekomendasi teratas. Penerapan gabungan metode SAW dan MOORA terbukti efektif dalam menangani masalah multi-kriteria pada pemilihan program studi, sehingga sistem ini dapat menjadi alat bantu yang objektif dan terstruktur bagi calon mahasiswa dalam membuat keputusan yang lebih tepat dan terinformasi. Kata kunci: SPK, Program Studi, SAW, MOORA.
Evaluasi Tingkat Kepuasan Pengguna Terhadap Aplikasi Sarana Penghubung Ar Rahman dengan Pendekatan PIECES Ami, Hidayati; Saputra, Ariansyah; Deviana, Hartati
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v7i1.26700

Abstract

This research focuses on assessing the level of user contentment (consisting of Parents, Teachers, and Administrators) regarding the utilization of the Ar Rahman Communication Facility Application (SAPA Rahman). This application functions as a critical communication bridge and information hub between the boarding school and the guardians of students. The evaluation methodology adopted the PIECES framework, which measures six core criteria: Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, and Service. The sample size was determined using the Slovin formula, resulting in 241 Parent respondents, 8 Administrators (full population), and 67 Teachers. Data analysis concludes that all user groups achieved a remarkably high satisfaction rating. The overall mean satisfaction scores recorded were 4.31 (Very Satisfied) for Parents, 4.28 (Very Satisfied) for Administrators, and 4.27 (Very Satisfied) for Teachers. These findings demonstrate that SAPA Rahman has successfully met the operational expectations of its users. Kata kunci: User Satisfaction, SAPA Rahman Application, System Evaluation, PIECES Model.

Page 16 of 16 | Total Record : 158

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 6 No 3 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 5 No 2 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3, No 3 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 3 No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2 No 3 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 1, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 1 No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains More Issue