cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rosda Syelly
Contact Email
rosdasyelly@gmail.com
Phone
+628531376763
Journal Mail Official
journaltechnologica@gmail.com
Editorial Address
Jl. Raya Negara km.7 Tanjung Pati, Raya Negara, Kec. Harau, Limapuluh Kota, 26271, Indonesia
Location
Kab. lima puluh kota,
Sumatera barat
INDONESIA
Technologica
Published by Green Engineering Society
ISSN : -     EISSN : 28279492     DOI : 10.55043/technologica
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
Jurnal Technologica adalah jurnal nasional untuk publikasi kajian ilmiah hasil penelitian pada bidang teknologi yang bertujuan untuk menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran sebagai sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan untuk pengabdian pada masyarakat luas. Ruang lingkup: teknik mesin, teknik sipil, teknik elektro, teknik komputer, teknik informatika, teknologi pangan, teknologi pertanian dan topik kajian lain yang relevan.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica" : 6 Documents clear
Pengaruh Subtitusi Tepung Terigu Dengan Tepung Bengkuang (Pachyrizus erosus) Terhadap Karakteristik Mi Instan Violalita, Fidela; Purnama Sari, Indah; Fitri Yanti, Henny; Evawati, Evawati; Roza, Irwan
Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i2.154

Abstract

Tepung terigu yang asalnya dari gandum merupakan salah satu bahan dasar pada pembuatan mi. Selama ini kebutuhan gandum Indonesia dipenuhi melalui impor. Pemanfaatan pangan lokal non terigu seperti bengkuang (Pachyrrhizus erosus) sebagai bahan campuran dalam pembuatan mi dapat dilakukan untuk menurunkan impor gandum. Dengan menggunakan uji sensori dan uji proksimat, akan didapat karakteristik mi instan yang disubstitusi dengan tepung bengkuang. Perlakuan dalam penelitian ini adalah penggantian tepung terigu dengan tepung bengkuang 10 %, 15 %, 20 % dan 25 %. Berdasarkan pengujian sensori yang telah dilakukan, penggantian tepung terigu dengan tepung bengkuang memberikan pengaruh nyata terhadap tekstur, aroma, warna, rasa dan kenampakan. Mi yang disubstitusi dengan tepung bengkuang sebanyak 15 % merupakan perlakuan terbaik, dengan penilaian panelis terhadap aroma 3,92 (agak suka), warna 4,76 (suka), rasa 4,04 (agak suka), tekstur 4,08 (agak suka), dan kenampakan 4,2 (agak suka). Mi yang disubstitusi dengan tepung bengkuang 15 % memiliki kadar air 8,03 %, kadar protein 16,98 %, kadar lemak 30,05 %, kadar abu 1,09 % dan kadar karbohidrat 43,84. Berdasarkan SNI 3551-2018, mi yang dihasilkan sudah memenuhi standar mutu
Optimasi Parameter Support Vector Machine Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Tunggakan Iuran Sekolah Syahril, Syahril; Medikawati Taufiq, Reny; Taslim, Taslim; Toresa, Dafwen; Fajrizal, Fajrizal; Handayani, Susi
Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i2.162

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan model prediktif untuk mengidentifikasi tunggakan iuran siswa di Sekolah Madrasah Ibtidaiyah Muhammadiyah Pekanbaru. Model ini memanfaatkan metode Support Vector Machine (SVM) dengan optimasi parameter menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mencapai akurasi prediksi yang tinggi. Data iuran siswa tahun 2022 digunakan sebagai sumber data, dan proses pra-pemrosesan data dilakukan untuk membersihkan noise dan outlier serta mengatasi ketidakseimbangan kelas dengan teknik SMOTE. Model yang diusulkan menggabungkan SVM dengan PSO untuk mencari nilai C dan gamma yang optimal pada model SVM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel radial dan 80% data latih mencapai akurasi sebesar 86,39%. Pengujian SVM+PSO dilakukan dengan dua ukuran populasi (10 dan 15) dan 1000 generasi evolusi. Penggunaan 10 populasi menghasilkan akurasi sebesar 89,20%, sedangkan 15 populasi mencapai akurasi 90,64% dengan nilai optimal C=1,4 dan gamma=2,6. Penelitian ini menekankan pentingnya penyesuaian parameter dan strategi evolusi seperti PSO dalam meningkatkan kinerja model SVM untuk tugas mengklasifikasikan tunggakan iuran siswa. Hasil ini menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan SVM standar, sehingga memberikan kontribusi penting dalam identifikasi dan pengambilan keputusan terkait tunggakan iuran siswa di sekolah
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Penggunaan Dompet Digital Dana Mengunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine Toresa, Dafwen; Rico Francsisco Sitorus, Shimphony; Muzdalifah, Indah; Wiza, Fana; Syelly, Rosda
Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i2.163

Abstract

Dompet digital telah menjadi integral dalam transaksi keuangan sehari-hari, memberikan kenyamanan melalui aplikasi mobile. Dana merupakan salah satu aplikasi dompet digital mobile yang populer dan telah menarik perhatian pengguna dengan layanan yang sangat luas setelah Gopay dan OVO. Namun walaupun banyak digunakan sering sekali timbul beberapa masalah yang dialami pengguna. Seperti, gagalnya transfer dan terpendingnya transfer. Ketika terjadinya masalah tersebut pada pengguna aplikasi dompet digital Dana, sering sekali pengguna merasa bingung ingin menghubungi pihak Dana melalui apa dan bagimana. Dikarenakan terbatasnya komunikasi antar pihak Dana dan pengguna. Keterlambatan dalam penanganan masalah yang dihadapi pengguna dapat mengakibatkan kurangnya dukungan layanan sehingga mendorong pengguna untuk memberikan ulasan positive, negative, dan netral pada komentar aplikasi Dana di Google Play Store. Maka dari itu perlu dilakukan suatu analisis sentimen pada kolom komentar aplikasi Dana yang berupaya untuk mengetahui sentimen dari setiap komentar. Untuk mengetahui setiap sentimen komentar menggunakan fitur Term Frequency-Inverse Document frequency (TF-IDF) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Dalam pengambilan data dilakukan dengan cara scrapping/scrapper dan mengambil data komentar sebanyak 1000 data komentar. Dari hasil pengolahan dan pemrosesan data tersebut menggunakan perbandingan data latih dan data uji 80% : 20% didapatkan hasil akurasi terbaik 96,67%.
Pengembangan Aplikasi Berbasis Website untuk Pemesanan Undangan Pernikahan di Studio By Osan Nur Sagita, Anggelia; Putra, Alif; Yusuf, Muhammad; Nur Khomarudin, Agus; Novita, Rina; Aulia, Romy
Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i2.166

Abstract

Seiring pesatnya kemajuan teknologi persaingan dalam hal informasi dan pemasaran barang maupun jasa menjadi sangat penting. Terkait dengan pemasaran barang atau jasa, Studio by Osan mitra fotografi yang menjadi objek penelitian saat ini tengah dihadapkan dengan beberapa kendala yaitu berkaitan dengan proses pemesanan dan pencatatan ke dalam nota pemesanan yang belum terkomputerisasi. Sehingga mengakibatkan sering terjadi kesalahan pesanan, tidak adanya informasi jika terjadi kesamaan data, dan sering terjadi kehilangan nota maupun buku pemesanan. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu untuk mengembangkan aplikasi berbasis website untuk pemesanan undangan pernikahan di Studio By Osan, sehingga masyarakat lebih mudah mengakses informasi terkait jasa fotografi dan dapat menarik minat masyarakat untuk menggunakan jasa pembuatan undangan pernikahan di By Osan Studio. Penelitian ini memakai metode pendekatan R&D (Research and Development) guna menyelesaikan permasalahan yang diidentifikasi, pada tahapan pengembangan sistemnya digunakan SDLC model waterfall. Research ini telah menghasilkan sebuah produk penelitian berupa aplikasi pemesanan undangan berbasis web di mitra fotografi: By Osan Studio. Aplikasi pemesanan undangan ini telah diuji dengan meliputi 3 jenis pengujian uji validitas mendapatkan nilai rerata 0,88 yang termasuk dalam kategori valid, hasil uji efektif produk memperoleh hasil rerata 0,87 yang tergolong dalam kriteria sangat efektif dan hasil uji efisiensi memperoleh nilai rerata 0,94 yang termasuk kriteria efisiensi tinggi. Berdasarkan hasil uji produk yang telah dijelaskan maka produk penelitian ini berupa sistem atau aplikasi layak untuk dipergunakan sebagai media pemesanan undangan di Studio by Osan
Perancangan Prototype Pemantauan Polusi Udara dalam Ruangan Berbasis IoT Noviardi, Noviardi; Budiman, Arif; Franata, Michael
Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i2.181

Abstract

Penelitian ini mendiskusikan tentang perancangan dan implementasi alat pemantauan polusi udara berbasis Internet of Things (IoT) memanfaatkan sensor MQ-135 untuk mendeteksi konsentrasi karbon dioksida (CO2), dengan NodeMCU ESP8266 yang dimanfaatkan untuk mengakuisisi data dan mentransmisikannya melalui jaringan internet nirkabel ke platform Thingspeak. Adapun kendala yang ditemukan di lapangan termasuk keterbatasan akurasi sensor dan konektivitas Wi-Fi yang tidak stabil. Solusi kreatif yang diajukan meliputi kalibrasi ulang sensor secara berkala untuk meningkatkan akurasi dan penggunaan modul Wi-Fi eksternal untuk konektivitas yang lebih stabil. Metode pengujian eksperimental menunjukkan bahwa alat ini efektif dalam mendeteksi perubahan kadar CO2 secara real-time dan menyimpan data yang dapat digunkan dalam manajemen kualitas udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun ada beberapa keterbatasan, alat ini memiliki potensi besar untuk dikembangkan lebih lanjut guna memberikan solusi serta pemahaman dan kendali kualitas udara yang berfokus pada konsentrasi gas CO2
Rancang Bangun Alat Pengering Ikan Tipe Kerucut Novita, Sri Aulia; Yani, Putri; Matondang, M.Tuah Alvarizi; Iqbal, M; Setiawan, Andre; Wati, Mirna Susila
Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i2.182

Abstract

Proses pengawetan ikan merupakan proses dalam menjaga mutu ikan sehingga dapat disimpan dalam waktu yang lama dan aman dikonsumsi oleh konsumen. Proses pengeringan menggunakan energi panas untuk mengurangi jumlah air pada ikan, pemanas biasaynya menggunakan elemen pemanas / heater. Tujuan penelitian ini adalah melakukan rancang bangun alat pengering tipe kerucut, perhitungan kadar air ikan yang dikeringkan dan melakukan pengujian kinerja alat pengering Metode yang dilakukan adalah rancangan fungsional dan struktural alat, pengujian kinerja alat dan perhitungan kadar air ikan yang dikeringkan. Komponen alat pengering ikan tipe kerucut ini yaitu: kerangka, ruang pengering, rak penggantung, pengait, plat penutup heater, exhaust fan, heater cerobong pengeluaran udara, arduino uno, dan colokan. Alat ini mampu mengeringkan ikan pada suhu ruang pengering adalah 50,53°C – 88,38°C dan kapasitasnya 5 kg serta waktu pengeringan 8-10 jam.  Kapasitas alat 0,24 kg/jam, rendemen 48%, laju pengeringan 1% bk/jam dan kadar air bahan optimal 31,51%.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): TERBITKAN AKAN DATANG Vol. 5 No. 1 (2026): Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica Vol. 4 No. 1 (2025): Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica Vol. 3 No. 1 (2024): Technologica Vol. 2 No. 2 (2023): Technologica Vol. 2 No. 1 (2023): Technologica Vol. 1 No. 2 (2022): Technologica Vol. 1 No. 1 (2022): Technologica