cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Jufriadif Na`am
Contact Email
jufriadifnaam@yahoo.com
Phone
+6287895670026
Journal Mail Official
jufriadifnaam@yahoo.com
Editorial Address
Kampus Unand Limau Manis Padang 25163-INDONESIA
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
Published by Asia Pacific Network for Sustainable Agriculture, Food and Energy
ISSN : 26863154     EISSN : 26863154     DOI : 10.37034
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
The Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi (JSISFOTEK) aims to publish manuscripts that explore information systems and technology research and thus develop computer information systems globally. We encourage manuscripts that cover the following topic areas: - Analytics, Business Intelligence, and Decision Support Systems in Computer Information Systems - Mobile Technology, Mobile Applications - Human-Computer Interaction - Information and/or Technology Management, Organizational Behavior & Culture - Data Management, Data Mining, Database Design and Development - E-Commerce Technology and Issues in computer information systems - Computer systems enterprise architecture, enterprise resource planning - Ethical and Legal Issues of IT - Health Informatics - Information Assurance and Security-Cyber Security, Cyber Forensics - IT Project Management - Knowledge Management in computer information systems - Networks and/or Telecommunications - Systems Analysis, Design, and/or Implementation - Web Programming and Development - Curriculum Issues, Instructional Issues, Capstone Courses, Specialized Curriculum Accreditation - E-Learning Technologies, Analytics, Future.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 21 Documents
 1   2   3 
Search results for , issue "2023, Vol. 5, No. 1" : 21 Documents clear
Classification of Patient Complaints against Patient Medical Record Data Using the K Means Method M Agung Vafky Ideal
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.895 KB) | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.151

Abstract

Keluhan pasien merupakan efek dari tubuh yang sedang terjangkit oleh suatu penyakit. Keluhan yang dialami pasien dapat disebabkan oleh beberapa faktor, Faktor penyebab keluhan penyakit pasien seperti faktor internal dan faktor eksternal. Penyakit yang disebabkan oleh faktor internal seperti penyakit yang disebabkan oleh pengaruh gen yang ada pada pasien. Penyakit yang diesebabkan oleh faktor eksternal seperti penyakit yang disebabkan oleh kondisi lingkungan sekitar dari pasien. Mengetahui faktor penyebab keluhan pasien, maka pihak puskesmas dapat melakukan pencegahan suatu penyakit dengan efektif dan memberikan pelayanan kesehatan masyarakat dengan tepat sasaran. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data keluhan pasien yang berada pada data rekam medis pasien. Data rekam medis adalah berkas yang berisikan pencatatan dari biodata dan rincian pelayanan yang telah diterima pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan kelompok data keluhan pasien dan Mengetahui parameter pada setiap keluhan pasien. klasifikasi keluhan pasien dapat memberikan Analisa dan pertimbangan terhadap penentuan pihak puskesmas dalam memberikan pelayanan kesehatan dan penanganan yang tepat berdasarkan data keluhan pasien. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data keluhan pasien dalam jangka waktu 6 bulan yang terdiri dari 72 kategori keluhan pasien .Data maining adalah suatu cara pengolahan data yang bertujuan untuk menemukan atau menggali informasi dari data yang diolah, salah satu metodenya yaitu metode k means. Metode k-means mengelompokkan data dengan system partisi. Hasilnya adalah melakukan klasifikasi data dengan metode k-means yang menghasilkan kelompok data berdasarkan keluhan sehingga dapat menjadi bahan acuan untuk mengabil keputusan yang lebih tepat dalam penanganan Kesehatan masyarakat. penelitian ini menghasilkan klasifikasi berdasarkan keluhan pasien sehingga pihak puskesmas dapat menemukan pola informasi yang ada pada data dan dapat membantu pihak puskesmas dalam pengendalian penyakit yang ada pada masyarakat.
Simulasi dalam Menganalisis Tingkat Pendapatan Penjualan Produk Bengkel Las menggunakan Metode Monte Carlo Adya Prawira Asril
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (444.618 KB) | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.155

Abstract

Bengkel Las Cahaya Teknik merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang produksi yang menjual berbagai produk besi diantaranya pagar besi, ayunan dan teralis jendela. Ketersediaan stok barang sangat berpengaruh pada jumlah pendapatan sebuah perusahaan. Permintaan produk yang sering berubah membuat pimpinan Bengkel Las Cahaya Teknik mengalami kesulitan dalam menentukan seberapa banyak stok yang harus disiapkan agar dapat mencapai penjualan yang maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat pendapatan perusahaan pada tahun berikutnya dengan menggunakan Metode Simulasi dengan Model Monte Carlo. Dengan Metode Monte Carlo, akan dilakukan pengujian data pendapatan tahun sebelumnya untuk memprediksi tingkat pendapatan tahun berikutnya. Data yang akan diuji merupakan data pendapatan perusahaan dalam tiga tahun terakhir yakni dari Januari 2019 sampai Desember 2021. Selain dapat memprediksi penjualan, hasil dari pengujian metode ini juga bisa digunakan sebagai acuan bagi pimpinan perusahaan untuk menyiapkan stok barang sehingga penjualan dapat dimaksimalkan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa Metode Monte Carlo dapat memprediksi tingkat pendapatan penjualan produk Bengkel Las Cahaya Teknik dengan akurasi pada tahun 2019 akurasi mencapai 93,06%, pada tahun 2020 sebesar 98,18% dan tahun 2021 sebesar 92,33%. Dengan tingkat akurasi yang mencapai angka tersebut, penerapan metode ini dianggap mampu melakukan prediksi pendapatan terhadap bengkel las setiap tahunnya sehingga dapat membantu pemilik bisnis dalam memilih strategi bisnis yang lebih baik untuk meningkatkan pendapatannya.
Sistem Pakar Akurasi dalam Mengidentifikasi Penyakit Gingivitis pada Gigi Manusia dengan Metode Naive Bayes Rifa Yuliza
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.831 KB) | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.157

Abstract

Gingivitis is a condition where the gums become inflamed due to a bacterial infection, causing the gums to swell. Gingivitis if treated too late will trigger more dangerous dental disease. Minimize knowledge about gingivitis and limited time to consult with experts so that people pay less attention to dental and oral health which can indicate gingivitis. The purpose of this study was to determine accuracy in identifying gingivitis disease using the Naive Bayes method, which can help the public to find out information about gingivitis, so a system with experts was built. Expert System is knowledge from experts that is entered into a computer or system that can be used for consultation. The data used in this study were 24 symptom data and 5 types of disease data sourced from interviews with an expert. The experts used in this study were dentists at the Rahmatan Lil Alamin Clinic. The data can be obtained from the results of the medical records of patients who perform examinations with dentists. The data processed in this study is knowledge about the symptoms and types of gingivitis in the teeth obtained from an expert. The result of the test is that the largest value of the total probability is found in the type of gum disease Puberty with a value of 0.000106795855. This research can help the community to conduct consultations easily, find out the symptoms early so that people do not have to go to the hospital with a long distance.
Sistem Deteksi Intrusi pada Server secara Realtime Menggunakan Seleksi Fitur dan Firebase Cloud Messaging Faizal Riza
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.842 KB) | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.161

Abstract

Intrusion detection is one of the fundamental parts of a security tool, such as adaptive security tools, intrusion detection systems, intrusion prevention systems and firewalls. There are various kinds of intrusion detection techniques used, the main problem of this intrusion technique is the performance problem. The accuracy of the intrusion detection technique greatly affects its performance, which needs to be improved to reduce the false alarm rate and increase the detection rate. In solving performance problems, multilayer perceptron, support vector machine (SVM), and other techniques have been used recently. This technique shows limitations and is inefficient for use in large data sets, such as system and network data. Intrusion detection systems are used in analyzing a very large data traffic; thus, an efficient classification technique is needed to overcome these problems. This issue is considered in this paper. The well-known machine learning techniques, namely, SVM, random forest, and extreme machine learning will be applied. These techniques are well known for their ability to classify. NSL knowledge discovery and data mining datasets were used, which were considered as benchmarks in the evaluation of intrusion detection mechanisms. The results show that ELM outperforms other approaches. Utilization of Firebase Cloud Messaging because it can work with multiple platforms in addition to the availability of a file store that can store all logs created by the JALA application.
Analisis Predictive Maintenance Peralatan Lab Berbasis Machine Learning Wiki Lofandri
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (284.64 KB) | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.164

Abstract

The rapid development of AI is also supported by our entry into the digital era and the Internet of Things (IoT). In using laboratory equipment, students are required to comply with the rules so that the equipment can be maintained properly. However, the tool used will cause thirst for the tool. This becomes a problem when the tool is needed for learning, while the tool does not function properly or is completely damaged. The research method used in Predicting Labor Equipment of the Department of Electronics FT-UNP is the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) development method. CRISP-DM is a very reliable model. By utilizing Predictive Maintenance technology on each existing equipment, we can analyze data to identify damage with failure mode, so as to obtain data regarding the frequency of occurrence of damage and the severity of damage to labor equipment and setting a warning for labor technicians, at this time there will be an alarm for technicians to perform checking of equipment.
Sistem Presensi Online Pegawai dan Dosen Berbasis Web Stevani Veren; Renny Puspita Sari; Ferdy Febriyanto
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.195

Abstract

Sistem informasi semakin berkembang saat peningkatan teknologi, salah satunya yakni sistem presensi. Presensi merupakan pendataan kehadiran dalam suatu institusi ataupun perusahaan. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tanjungpura (FMIPA Untan) menggunakan mesin fingerprint untuk melakukan presensi kehadiran pegawai. Pegawai dan Dosen melakukan presensi masuk dan presensi pulang. Penggunaan mesin fingerprint memiliki beberapa kelemahan misalnya mesin rusak ataupun sensor tidak berjalan dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem presensi berbasis website yang dapat memudahkan pegawai dan dosen dalam melakukan proses presensi. Metode yang digunakan sebagai acuan pengembangan sistem adalah grounded research yaitu suatu metode penelitian yang berlandaskan dari fakta-fakta yang ada dan memiliki tujuan untuk menentukan konsep, memperluas teori, mengumpulkan dan menganalisis data dalam rentang waktu yang sama. Penelitian ini telah membuat sebuah sistem presensi online pegawai dan dosen berbasis web yang memudahkan pegawai dan dosen melakukan presensi baik untuk presensi masuk serta pulang, pendataan user dan presensi, serta perekapan laporan presensi. Sistem ini telah dilakukan pengujian fungsional kepada pihak pegawai dan dosen FMIPA Universitas Tanjungpura dan memperoleh hasil sesuai dengan rancangan yang dibuat. Sedangkan pengujian antarmuka sistem memperoleh presentasi sebesar 80%.
Penerapan Natural Language Processing untuk Klasifikasi Bidang Minat berdasarkan Judul Tugas Akhir Ahmad Jimly Hanif; Mifta Nur Farid; Barokatun Hasanah
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.196

Abstract

Teknik Elektro ITK memiliki 5 bidang minat sehingga terdapat berbagai pilihan judul tugas akhir yang dapat diambil oleh mahasiswa tingkat akhir. Beberapa kondisi yang dapat mempengaruhi mahasiswa dalam memilih judul tugas akhir, salah satunya yaitu berdasarkan bidang minat yang diambil oleh mahasiswa tersebut. Pelaksanaan penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan Python software versi 3.9.13, Spyder versi 5.2.2, dan library NLTK. Output pada perancangan sistem ini adalah hasil rekomendasi bidang minat dan dosen pembimbing berdasarkan dari judul tugas akhir. Setelah dilakukan simulasi, diperoleh hasil pengambilan data dari Dataset berisi 100 judul yang digunakan sebagai parameter data testing berdasarkan 5 bidang minat teknik elektro itk. Adapun hasil dari proses pengambilan data yaitu judul tugas akhir bidang minat sistem tenaga didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang minat sistem tenaga, teknik komputer, telekomunikasi, sistem pengaturan, dan elektronika. Pada bidang minat sistem pengaturan, didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang minat sistem pengaturan dan sistem tenaga. Pada bidang minat elektronika, didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang minat elektronika, sistem tenaga, teknik komputer, telekomunikasi, dan sistem pengaturan. Pada hasil bidang minat teknik komputer, didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang minat teknik komputer, elektronika, sistem tenaga, telekomunikasi, dan sistem pengaturan. Dan Pada hasil bidang minat telekomunikasi, didapatkan hasil rekomendasi berupa bidang telekomunikasi, sistem tenaga, teknik komputer, sistem pengaturan, dan elektronika. Adapun tingkat akurasi pada aplikasi ini sebesar 86, 8%.
Rancang Bangun Research Profile Company Pada Universitas XYZ Menggunakan Metode Personal Extreme Programming Ika Lestari; Kamilina Rhodiyah LD; M. Ihsan Alfani Putera
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.182

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi yang semakin pesat membuat kemudahan dalam mengakses data dengan cepat. Banyaknya informasi yang dapat diakses di internet membuktikan bahwa teknologi sangat berkembang dan menghadirkan inovasi-inovasi yang bisa membantu manusia untuk menerima informasi. Website merupakan salah satu platform yang memiliki banyak manfaat untuk kemudahan dalam menampilkan informasi. Universitas XYZ merupakan perguruan tinggi negeri baru (PTNB), sebagai perguruan tinggi negeri baru, saat ini Universitas XYZ masih berada pada tahap rintisan sebagai institusi pendidikan baru di bidang sains dan teknologi. Banyak faktor yang dapat mempengaruhi kualitas pendidikan di suatu perguruan tinggi, salah satunya adalah tersedianya media informasi dan publikasi sebagai sarana yang dapat menunjang kegiatan pembelajaran baik dari sisi akademik maupun non-akademik. Salah satu contoh media informasi dan publikasi adalah website company profile fokus riset yang ada di universitas XYZ.Oleh karena itu, permasalahan yang telah dijabarkan maka dibutuhkan suatu sistem berbasis website berupa company profile untuk fokus riset pada universitas XYZ. Berdasarkan permasalahan yang ada dapat dinyatakan bahwa metode Personal Extreme Programming (PXP) tepat untuk digunakan dalam melakukan perancangan website company profile yang dapat diimplementasikan untuk digunakan dalam menyebarluaskan informasi yang dibutuhkan terkait fokus riset di ITK. Diharapkan dari perancangan website company profile ini dapat memudahkan pihak-pihak terkait untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan. penelitian ini dilaksanakan dalam beberapa tahapan diawali dari identifikasi masalah, studi literatur, pembangunan aplikasi, dan kesimpulan dan saran. Berdasarkan kajian terkait serta permasalahan yang ada dapat dinyatakan bahwa metode ini tepat untuk digunakan dalam melakukan perancangan website company profile fokus riset di universitas XYZ. Pada penelitian akan dijadikan sesuai dengan rancangan skema riset dengan tingkat kesiapan teknologi (TKT) pada riset dasar.
Desain dan Simulasi Konverter Tiga Fasa AC – DC pada Pico Hydro Yun Tonce Kusuma Priyanto; Andre Amba Matarru; Muhammad Ridho Dewanto; Rizky Wahyudi
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.194

Abstract

Pico hydropower plant is a generator engaged in the field of renewable energy, in general, the power system uses a 3-phase synchronous generator with AC voltage, in its development it can be used as a converter, by converting AC voltage to DC voltage. One of the uses of DC voltage is as so that it can be used as a battery charger or battery discharger. An AC-DC converter, also known as a rectifier, is a device for converting alternating current (AC) to direct current (DC). In general, many technologies in the industrial world utilize converters. In this paper, a simulation design of an AC-DC converter system will be made with a 230 Volt AC input with a DC voltage output. The manufacture of the converter is carried out with different gate values on the thyristors which are simulated using Simulink in MATLAB. The results of this study are in the form of analysis and mathematical calculations of the output of the AC-DC converter where from the simulation results that AC voltage can be converted to DC voltage with the working principle of the thyristor, thus the converter output results can be used in battery chargers and battery dischargers
The Application of Exponential Comparison Method and Analytical Hierarchy Process to Analyze Supply Chain Performance Hendy Tannady; Thomas Dwi Susmantoro; Tessa Hendra
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jsisfotek.v5i1.201

Abstract

The purpose of this research is to map the structure of the fruit supply chain, determine the fruit supplier that best meets the criteria, measure the performance of the fruit supply chain management, and recommend improvements to the fruit supply chain management performance. This research uses the descriptive analysis method for mapping fruit supply chain structure, the Exponential Comparison Method (MPE) for selecting the best supplier, the SCOR model, the Analytical Hierarchy Process (AHP), and Snorm de Boer normalization for measuring fruit supply chain management performance in a period of 1 month, as well as a fishbone diagram to recommend performance improvements. Based on the research results, it is known that members of the fruit supply chain consist of 50 suppliers (fruit and packaging), 4 sub-distributors, 240 retail stores, and 800 resellers. Based on the MPE analysis, there are five selected local and imported fruit suppliers. Based on the results of performance measurements, the fruit supply chain management is good, except for two processes, namely procurement and production, so six practices are recommended that can be implemented by the company.

Page 1 of 3 | Total Record : 21

 1   2   3 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025, Vol. 7, No. 1 2024, Vol. 6, No. 3 2024, Vol. 6, No. 2 2024, Vol. 6, No. 1 2023, Vol. 5, No. 4 2023, Vol. 5, No. 3 2023, Vol. 5, No. 2 2023, Vol. 5, No. 1 2022, Vol. 4, No. 4 2022, Vol. 4, No. 3 2022, Vol. 4, No. 2 2022, Vol. 4, No. 1 2021, Vol. 3, No. 4 2021, Vol. 3, No. 3 2021, Vol. 3, No. 2 2021, Vol. 3, No. 1 2020, Vol. 2, No. 4 2020, Vol. 2, No. 3 2020, Vol. 2, No. 2 2020, Vol. 2, No. 1 2019, Vol. 1, No. 4 2019, Vol. 1, No. 3 More Issue