cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rani Nooraeni
Contact Email
raninoor@stis.ac.id
Phone
+6221-8191437
Journal Mail Official
semnas@stis.ac.id
Editorial Address
https://prosiding.stis.ac.id/index.php/semnasoffstat/about/contact
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Official Statistics
Published by Politeknik Statistika STIS
ISSN : 27721970     EISSN : 27721970     DOI : https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1
Core Subject : Economy, Humanities, Science, Social,
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
prosiding seminar ini bertujuan untuk menghasilkan berbagai pemikiran solutif, inovatif, dan adaptif terkait isu, strategi, dan metode yang memanfaatkan official statistics
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 729 Documents
 20   21   22   23   24 
PENERAPAN MODEL REGRESI DATA PANEL : DETERMINAN KETIMPANGAN CAPAIAN PENDIDIKAN DI KAWASAN TIMUR INDONESIA (KTI) 2015-2019 A Nurmutiazifah; Aisyah Fitri Yuniasih
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.559 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.705

Abstract

Pendidikan menjadi faktor penting dalam pembentukan modal manusia. Pendidikan yang berkualitas dan merata akan meningkatkan modal manusia, memperluas kesempatan kerja dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Salah satu indikator yang dapat digunakan untuk menilai kualitas pendidikan yakni rata-rata lama sekolah (RLS). Indonesia dalam Human Development Report 2019 berada di peringkat terendah di antara negara anggota ASEAN 5 untuk RLS. Jika dikaji lebih lanjut berdasarkan kawasan maka KTI memiliki RLS yang lebih rendah dari RLS KBI dan RLS nasional. Jika masalah kualitas pendidikan dan tidak meratanya pendidikan di Indonesia khususnya di KTI tidak segera diatasi, maka 90 persen masyarakat miskin yang bertempat tinggal di Indonesia (bersama Filipina) khususnya di KTI akan terus terjerat dalam lingkaran kemiskinan karena tidak mampu meningkatkan kesejahteraan hidupnya.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi panel untuk menjelaskan determinan ketimpangan capaian pendidikan di KTI. Jenis data yang digunakan berupa data panel dengan cross-section sebanyak 17 provinsi dari tahun 2015-2019. Berdasarkan hasil regresi dengan metode estimasi FGLS/SUR diperoleh bahwa investasi, distribusi guru dan akses pendidikan berpengaruh negatif signifikan, sedangkan remaja menikah muda dan ketimpangan distribusi pendapatan berpengaruh positif signifikan terhadap ketimpangan capaian pendidikan.
TINGKAT KEPARAHAN DAN RISIKO PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Diah Novita Sari; Irma Yunita
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (163.355 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.706

Abstract

Terhitung hingga September 2020, kasus positif Covid-19 di Indonesia terus menunjukkan kenaikan. Pada 15 September 2020, jumlah kasus terkonfirmasi positif di Indonesia mencapai 225.030 kasus dengan total kasus meninggal sebanyak 8.965 kasus. Sementara itu, terdapat perbedaan yang cukup signifikan pada kasus terjadinya Covid-19 di tiap provinsi, yang artinya tingkat keparahan tiap wilayah pun berbeda. Sehingga, beberapa provinsi yang memiliki tingkat keparahan tinggi seharusnya lebih berusaha untuk menaruh perhatian dan memberi perlakuan khusus terhadap wilayahnya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran umum mengenai tingkat keparahan serta risiko penyebaran covid-19 pada 34 provinsi di Indonesia melalui cluster yang terbentuk. Analisis yang digunakan adalah clustering analysis dengan metode K-Means. Hasil pengujian menunjukkan bahwa DKI Jakarta dan Jawa Timur mempunyai tingkat keparahan terhadap covid-19 tertinggi di Indonesia.
ANALISIS PERBANDINGAN DESAIN SAMPLING SURVEI KERANGKA SAMPEL AREA (KSA) Hazanul Zikra; Widyo Pura Buana
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (798.455 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.710

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) terus melakukan inovasi dalam rangka menghasilkan data pangan yang akurat, termasuk bekerja sama dengan Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) dalam mengembangkan metode survei KSA untuk mengestimasi luas panen padi. Meskipun sudah menerapkan kaidah sampling yang objektif, namun masih perlu dilakukan kajian terutama adanya potensi bias dari estimator survei KSA terutama untuk sawah-sawah dengan karakteristik tidak beraturan, kecil dan menyebar. Salah satu potensi penyebab bias dengan karakteristik sawah tidak beraturan adalah penggunaan segmen berbentuk persegi berukuran 300 meter × 300 meter menimbulkan potensi titik amatan tidak jatuh di sawah. Penelitian ini bertujuan menganalisis perbandingan beberapa alternatif desain sampling KSA, yaitu dot sampling method, two-phase systematic unclustered point sampling, dan irregular segment shape sampling atau kerangka sampel segmen yang mengikuti bentuk sebaran sawah. Metode yang digunakan adalah simulasi sampling dengan opsi desain sampling KSA tersebut dengan berbagai opsi jumlah sampel menggunakan peta populasi sawah di Kecamatan Denpasar Timur pada bulan Februari 2019. Perbandingan hasil simulasi dianalisis dengan pengujian beda rata-rata MSE dan optimasi biaya pada seluruh desain sampling. Kesimpulan dari penelitian ini adalah rancangan sampling menggunakan irregular segment shape dengan 3 (tiga) segmen memberikan tingkat akurasi dan efisien yang lebih baik dibandingkan rancangan sampling dengan kerangka sampel segmen berbentuk persegi.
DEKOMPOSISI AGE PROFILE PENGELUARAN KESEHATAN DAN KETERKAITANNYA DENGAN PANDEMI COVID-19 I Gede Putu Dharma Yusa
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.711 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.711

Abstract

Pandemi Coronavirus Disease (COVID-19) menyebabkan fokus perhatian tertuju pada sektor kesehatan. Pemerintah mengalokasikan anggaran penanganan pandemi COVID-19 sebesar 677,2 triliun Rupiah, di mana 87,55 triliun Rupiah diantaranya diperuntukkan untuk sektor kesehatan. Belanja kesehatan penduduk selama pandemi COVID-19 pun turut mengalami perubahan karena penurunan pendapatan masyarakat dan prioritas kebutuhan pada kesehatan. Adanya kelompok usia rentan dan tidak rentan dan transfer belanja kesehatan dari pemerintah diperkirakan akan mengubah pola pengeluaran pendapatan secara privat dan publik serta menurut kelompok usia. Salah satu instrumen yang dapat digunakan untuk menggambarkan perubahan ini adalah age profile pengeluaran kesehatan sebagai bagian dari Life Cycle Deficit pada neraca National Transfer Accounts (NTA). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) 2018 dan kasus COVID-19 per tanggal 18 Agustus 2020. Metode estimasi age profile menggunakan metode langsung dengan teknik smoothing Friedman’s Super Smoother. Hasil penelitian menunjukkan bahwa age profile pengeluaran kesehatan di Indonesia berbentuk seperti lembah dan bukit, di mana puncak konsumsi berada pada rentang usia lanjut (66-82 tahun). Rentang usia lanjut tersebut tergolong kelompok usia rentan yang juga tercatat menjadi kelompok dengan kasus meninggal akibat COVID-19 yang cukup tinggi. Selain itu, pandemi COVID-19 juga berpotensi memengaruhi age profile pengeluaran kesehatan penduduk pada tahun 2020, di mana dampak tertinggi akan dirasakan pada kelompok usia 19-30 tahun.
ANALISIS MULTILEVEL TERHADAP KASUS COVID-19 DI PROVINSI BANTEN, DKI JAKARTA DAN JAWA BARAT Zahrotul Amalia Solakha
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.788 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.714

Abstract

Pandemi COVID-19 yang melanda berbagai negara di dunia, termasuk Indonesia, mengakibatkan dampak yang luar biasa pada berbagai bidang. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk menangani kasus COVID-19 ini adalah dengan mempelajari pola/ hubungan antara faktor-faktor yang diduga memengaruhi perkembangan kasus COVID-19. Pada makalah ini, dibahas analisis multilevel mengenai pengaruh kepadatan penduduk, status wilayah, angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita terhadap jumlah kasus positif, sembuh, dan meninggal akibat COVID-19 untuk semua kabupaten/ kota di tiga provinsi, yakni Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat. Data jumlah kasus COVID-19 dalam penelitian ini adalah data kumulatif sejak awal adanya kasus hingga 2 September 2020. Karena data dalam penelitian ini merupakan data yang bertingkat atau berhierarki, maka diperlukan analisis data multilevel. Berdasarkan analisis yang dilakukan dengan menggunakan STATA, diperoleh model hubungan antara jumlah kasus positif, sembuh, dan meninggal akibat COVID-19 di tiap kabupaten/ kota di Provinsi Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat dengan status wilayah, kepadatan penduduk, angka harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita. Dengan tingkat signifikansi 7%, kepadatan penduduk menjadi faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kasus COVID-19 di tiga provinsi ini, baik kasus positif, sembuh, maupun meninggal. Adapun angka harapan hidup berpengaruh signifikan terhadap jumlah kasus sembuh dan meninggal akibat COVID-19 di tiga provinsi ini.
PANDEMI COVID-19 DALAM PERSPEKTIF DEMOGRAFI Dwi Agus Styawan
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (173.108 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.716

Abstract

Covid-19 has become a global challenge that impacts various sectors of life. Covid-19 studies from a demographic perspective are very much needed as a basis for knowing which population groups are vulnerable to being exposed to Covid-19. This study aims to examine the demographic characteristics and comorbidity of the Indonesian population who are confirmed positive for Covid-19. The data source for this research is secondary data from the Task Force for the Acceleration of Handling Covid-19 in Indonesia. This study used a descriptive method by analyzing graphs according to the demographic characteristics and comorbidity of the population confirmed positive for covid-19. The results showed that men, of productive age, and having comorbidities such as hypertension, diabetes mellitus, and heart disease are a group prone to exposure to covid-19. The male population, who are elderly, and have comorbidities have a higher risk of dying from covid-19. Therefore, the government should limit the mobility of the population, especially those of productive age and strictly implement health protocols so that the transmission of covid-19 can be stopped. In addition, the government must also provide maximum health services to the elderly population who are exposed to Covid-19 to reduce the risk of death.
TINJAUAN KASUS TERKONFIRMASI POSITIF COVID-19 TERHADAP IKLIM INVESTASI DI INDONESIA: PERAMALAN DAN KORELASI Kadek Ari Pratiwi Kasuma; Yoga Dwi Nugroho
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (151.395 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.720

Abstract

Indonesia’s economic growth is 5,02 percent in 2019. Initially, Indonesian economy predicted to grow better in 2020. However, in early 2020 COVID-19 virus emerged which caused a pandemic. The COVID-19 pandemic has an impact on social, economic, financial aspects, and investment climate. This study aims to predict the addition number of confirmed positive cases COVID-19 in Indonesia using the ARIMA model. This research also aims to identify the correlation between the addition number of confirmed positive cases COVID-19 and the daily closing price of Jakarta Stock Exchange Composite Index (JKSE). Data used in this study from March 2, 2020 to August 5, 2020. Based on the analysis, ARMA (1,1) ARCH (1) model is a suitable model for predicting COVID-19 data. The ARMA(1,1) ARCH (1) then used to predict the addition number of confirmed positive cases on 6 August 2020-10 August 2020. Based on the Pearson’s correlation analysis, the two variables have a correlation of 0,455. After the implementation new normal policy, economic activity in Indonesia began to grow again. In spite of the addition number of COVID-19 cases, various positive sentiments in the community such as discovery of the COVID-19 vaccine and various stimulus policies by the government led to a strengthening in Indonesia’s investment climate which affected the strengthening of JKSE price.
SPATIO-TEMPORAL MODEL FOR PREDICTING COVID19 CASES IN INDONESIA Nanda Rizqia Pradana Ratnasari; Vita Rosiana Dewi
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.93 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2020i1.723

Abstract

Objective: Spatio-temporal modelling is a method used for data which has spatial (area) and temporal (time) property. Confirmed cases of Covid19 in each province Indonesia were recorded from March 2nd to September 15th, 2020. The spatio-temporal model in this study are split into two parts which are ARIMA(p,d,q) for the temporal pattern and Bayesian Poisson regression to explain the spatial pattern.Method: Data for the study was obtained from Data Repository of Indonesian National Board for Disaster Management - Indonesia Task Force for Covid-19 Rapid Response (Gugus tugas Percepatan penangana Covid19) official website which are an opened source data. The Rstudio, Arcgis and excel was used to carry out the statistical analysis involved in the investigation. In the temporal analysis, data was assumed to have an increasing trend and to create a stationary series, an integrated method was conducted. Box-Jenskin and Ljung-Box method was taken in parameter estimation and model identification process. For the spatial analysis, a Bayesian Poisson Regression is fitted to the dataset with Metropolis algorithm.Result: Model IMA(1,1), in general, can explain he increasing trend in the Covid19 confirmed cases in Indonesia. This model can define that the case number at the particular time is affected by the moving average at lag-1. Meaanwhile, a Bayesian Poisson Regression can elaborate spatial pattern in the data. The fitted model shows that the confirmed cases at particular province is also affected by the population density at those provinces. As there are some limitation in the data and method applied in the study, further analysis and research are needed.
Uji Kegunaan Perangkat Lunak menggunakan Metode Cognitive Walkthrough M. Rifky Naratama Susanto; Annisa Adytia Putri; Muh. Andriansya Azhari; Lutfi Rahmatuti Maghfiroh
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.716 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2021i1.758

Abstract

Professional Placement (PKL) Politeknik Statistika STIS batch 60, especially the Communication and Collaboration Systems division (Sikoko) designed a web-based online discussion forum to meet the needs of activity, a discussion forum when PKL is ongoing. This raises a problem regarding the web display that must be made according to users, college student. If the web display is not user-friendly, it will certainly prevent users from using the forum. Research on the user interface design of the PKL web Forum was carried out using one of the usability analysis methods, namely Cognitive Walkthrough (CW). The results of usability testing with the Cognitive Walkthrough method on the PKL 60 Web Forum were tested by running scenarios of the main tasks performed on the forum, such as creating a thread, replying to a thread, and searching for certain threads. The results show a decrease in the error rate and an increase in the completion rate by respondents after testing and repairing the web display.
Perbaikan User Interface Menggunakan Usability Testing dan Pendekatan Human-Centered Design Tasya Mina Alifia; Nugroho Purnomo Aji; Ahmad Arfan Arsyad; Lutfi Rahmatuti Maghfiroh
Seminar Nasional Official Statistics Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021
Publisher : Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (579.624 KB) | DOI: 10.34123/semnasoffstat.v2021i1.760

Abstract

In the middle of the rapid advancement of technology and use of internet, Badan Narkotika Nasional (BNN) as a government agency built a website for the benefit of information dissemination and communication acceleration for public. This research focused on evaluation and improvement of the BNN official website’s user interface using Usability Testing and Human-Centered Design (HCD) Approach. The research is started with user’s identification, user’s requirement analysis, original design usability testing evaluation, solution design production, and solution design usability testing evalution. The result of this research showed the use of HCD approch improved usability in efectivity and eficiency aspects with 96% each on original design increased to 100% on solution design. Furthermore, the average length of time for usability testing tasks is faster from 45,28 seconds ond original design to 9,36 seconds on solution design.

Page 22 of 73 | Total Record : 729

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 2025 No 1 (2025): Seminar Nasional Official Statistics 2025 Vol 2024 No 1 (2024): Seminar Nasional Official Statistics 2024 Vol 2023 No 1 (2023): Seminar Nasional Official Statistics 2023 Vol 2022 No 1 (2022): Seminar Nasional Official Statistics 2022 Vol 2021 No 1 (2021): Seminar Nasional Official Statistics 2021 Vol 2020 No 1 (2020): Seminar Nasional Official Statistics 2020 Vol 2019 No 1 (2019): Seminar Nasional Official Statistics 2019