cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andik Adi Suryanto
Contact Email
andikadisuryanto@gmail.com
Phone
+6282230402225
Journal Mail Official
curtinaunirow@gmail.com
Editorial Address
Jl. Manunggal No 61 , Tuban , Jatim
Location
Kab. tuban,
Jawa timur
INDONESIA
Curtina
Published by Universitas PGRI Ronggolawe Tuban
ISSN : -     EISSN : 27751147     DOI : https://doi.org/10.55719/curtina.v1i1.542
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Curtina adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika, yang terbit setahun dua kali pada bulan Desember dan Juli. Curtina memiliki bidang penelitian ilmu Komputer atau Informatika, Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Decision Support System, Data Mining, Interfacing dan Computer Vision.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 1 (2022)" : 7 Documents clear
CLUSTERING DAERAH RAWAN BANJIR DI KABUPATEN TUBAN DENGAN K-MEANS DISERTAI VISUALISASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Ratih Aprilina; Alfian Nurlifa; Andy Haryoko; Rizki Eka Putri; Alfa Nurfahma Rosalita
Curtina Vol 3 No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (695.793 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v3i1.441

Abstract

Pada penelitian ini telah dilakukan pengelompokkan daerah rawan banjir di Kabupaten Tuban dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini didasarkan adanya kurangnya informasi untuk mengetahui dan mengantisipasi daerah mana yang berpotensi banjir. Sehingga penanganan akibat banjir di daerah-daerah yang tergenang banjir masih kurang maksimal. Oleh karena itu dalam mengoptimalkan pengetahuan informasi dan antisipasi dengan memetakan atau mengelompokkan daerah yang berpotensi rawan banjir atau tidak di daerah Kabupaten Tuban dengan metode clustering, dengan memanfaatkan data yang diperoleh dari katalog BPS “Kabupaten Tuban Dalam Angka (Tuban Regency In Figure)” dari tahun 2014 hingga 2017. Algoritma k-means adalah metode yang akan diimplementasikan untuk menggali informasi analisa dalam mengelompokkan daerah rawan banjir dengan atribut data yang digunakan adalah curah hujan, jenis tanah dan keteinggian tanah di setiap kecamatan di Kabupaten Tuban. Hasilnya diperoleh suatu sistem untuk mengelompokkan daerah rawan banjir dengan menghasilkan 3 kelompok kategori, yakni rawan, kurang rawan dan tidak rawan. Hasil visualisasi peta dengan hasil tahun 2013 sebanyak tiga warna yaitu oranye, kuning dan hijau, tahun 2014 sebanyak dua warna yaitu kuning dan hijau, tahun 2015 tiga warna yaitu oranye, kuning dan hijau serta tahun 2016 tiga warna yaitu oranye, kuning dan hijau. Dari penelitian yang telah dilakukan pada 20 data kecamaan mampu menghasilkan akurasi pengujian sebesar 45% untuk tahun 2013, 40% untuk tahun 2014, 40% untuk tahun 2015 dan 60% untuk tahun 2016. Perangkat ini dapat dikembangkan untuk membantu daerah lain dalam mengelompokkan daerah rawan banjir. Metode penelitian ini dapat dikembangkan untuk objek penelitian yang berbeda.
SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN FINGERPRINT DAN GPS TRACKING BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO ATMEGA2560 Wahyu Candra, Moh.; Amaluddin, Fitroh; Suryanto, Andik Adi
Curtina Vol 3 No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.531 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v3i1.442

Abstract

Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Fingerprint dan GPS Tracking berbasis mikrokontroler Arduino ATMega2560. Sepeda Motor akan menyala ketika data yang diinputkan pada Fingerprint benar dan Koordinat akan ditampilkan dengan Smartphone sebagai notifikasi. Alat ini bertujuan untuk keamanan kunci kontak yang diganti dengan modul Fingerprint dan memberikan informasi kendaraan dengan mengirimkan lokasi koordinat kendaraan mengunakan SMS dan dapat ditampilkan dengan aplikasi Google maps. Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Fingerprint dan GPS Tracking berbasis mikrokontroler Arduino ATMega2560 ini memanfaatkan teknologi, yaitu: (1) Modul Fingerprint (2) GPS (Global Positioning System) GT – U7, (3) Rangkaian sistem minimum mikrokontroler Atmega2560, (4) Modul SIM800L, (5) Modul DFPlayer Mini (6) Smartphone, (7) serta aplikasi Google maps yang sudah ada pada smartphone. Pembuatan perangkat lunak (Software) alat ini menggunakan bahasa pemrograman C. Hasil pengujian yang dilakukan, diketahui bahwa unjuk kerja Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Fingerprint dan GPS Tracking berbasis mikrokontroler Arduino ATMega2560 dengan hasil pengujian keseluruhan alat dapat menampilkan data informasi sesuai dengan yang diharapkan yaitu sebagai pengganti kunci kontak yang lebih aman ,notifikasi mengirimkan lokasi koordinat kendaraan ke smartphone user, kemudian untuk mengetahui posisi kendaraan cukup membuka sms dan perintah tersebut akan memanggil aplikasi Google maps. Kesimpulan yang didapat dari alat ini adalah alat sudah dapat bekerja dengan baik.
PEMETAAN LAHAN TAMBAK GARAM MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Andriyani, Rizka Eki; Amaluddin, Fitroh; Wijayanti, Aris; Farida, Ihda Maulidia Nurul
Curtina Vol 3 No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.556 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v3i1.445

Abstract

Pada penelitian kali ini, Lahan Tambak Garam merupakan lahan yang sangat bermanfaat bagi masyarakat khususnya bagian pesisir pantai. Mata pencaharian utama selain sebagai Nelayan, masyarakat menggantungkan hidupnya dengan bekerja sebagai Petani Tambak Garam. Banyaknya lahan tambak garam sehingga diperlukannya data informasi pemilik lahan, luas lahan, dan juga lahan itu masih berproduksi atau tidak berproduksi penting bagi Instansi Desa untuk memilikinya. Adapun yang harus dilakukan yaitu merancang suatu sistem pemetaan lahan tambak garam berdasarkan batas lokasi masing-masing pemilik lahan tambak garam tersebut. Dalam permasalahan ini sistem informasi geografis membantu menunjukan lokasi lahan tambak garam beserta informasi mengenai pemilik lahan, luas dan juga potensi lahan. Dalam penelitian kali ini dibuat Pemetaan Lahan Tambak Garam Menggunakan Sistem Informasi Geografis guna memberikan informasi dan lokasi lahan tambak garam dalam bentuk Web, Sehingga mempermudah Instansi Desa untuk mengelola dan masyarakat dapat mengetahui informasinya dengan jelas dan terbuka. Penelitian ini dapat dikembangkan dalam bentuk Android, agar pengguna lebih mudah untuk mengaksesnya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA PPA MENGGUNAKAN METODE AHP DAN PROFILE MATCHING Ghozali, Daniel Reredo Ahmad; Arifia, Amaludin; Suryanto, Andik Adi; Sasmita, Niken Diah
Curtina Vol 3 No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (608.261 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v3i1.447

Abstract

Ada banyak jenis beasiswa yang kita ketahui saat ini, salah satu diantaranya adalah beasiswa PPA yang dikhususkan untuk mahasiswa yang berprestasi. Tentunya dalam hal ini ada kriteria - kriteria penilaian yang akan digunakan sebagai acuan untuk penerimaan beasiswa PPA tersebut. Untuk membantu proses seleksi tersebut dibutuhkan sebuah system pendukung keputusan pemilihan penerima beasiswa PPA yang mana system tersebut menggunakan analisis kepentingan kriteria dengan metode AHP yang akan dilakukan kombinasi dengan metode Profile Matching untuk membagi kriteria menjadi dua jenis, yaitu kriteria utama dan kriteria pendukung. Yang mana dengan Analisa dan pembagian jenis kriteria tersebut, nantinya akan lebih diutamakan sesuai tujuan beasiswa PPA tersebut yaitu mengedepankan prestasi dalam proses seleksinya. Dengan demikian pemberian beasiswa PPA pada penerimanya akan sesuai dengan dasar tujuan beasiswa PPA tersebut.
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN (STUDI KASUS: SMAIT AL USWAH TUBAN) Malna, Afrizal; Muqtadir , Asfan; Rosyidi , Imron
Curtina Vol 3 No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.158 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v3i1.448

Abstract

Guru adalah salah satu komponen penting yang harus dimiliki sekolah dalam melaksanakan proses pendidikan yang bermutu, seperti halnya dengan SMAIT Al Uswah Tuban. Untuk itu, sekolah selalu mendorong peningkatan kinerja dan professionalitas seorang guru dengan cara memantau kinerja guru dalam mengimplementasikan tugas-tugasnya, sehingga standar kompetensi yang diharapkan dapat tercapai. Beberapa masalah dalam menetukan penilaian guru teladan masih dilakukan dengan penilaian manual dan kurang akurat. Dengan demikian kepala sekolah sebagai evaluator atau pengambil keputusan sulit dalam menentukan guru teladan yang memiliki nilai terbaik. Dalam menentukan siapa guru teladan yang layak untuk diberikan apresiasi lebih dibutuhkan kriteria dan bobot dalam menilainya. Untuk itu digunakan suatu sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Profile Matching, dengan metode tersebut dilakukan perhitungan GAP pada tiap kriteria, setelah GAP didapatkan kemudian dilakukan pembobotan pada masing-masing kriteria. Untuk langkah selanjutnya adalah melakukan perhitungan core factor, secondary factor, dan perhitungan nilai total dari masing-masing aspek kriteria. Kemudian untuk langkah terakhir adalah menghitung nilai akhir dengan memberi nilai presentase yang telah ditentukan sebelumnya oleh evaluator (Kepala Sekolah), sehingga akan dihasilkan sebuah perangkingan yang digunakan sebagai rekomendasi pendukung keputusan pemilihan guru teladan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memadai dapat membantu sekolah dalam mengambil suatu keputusan yang relevan, sehingga dapat meningkatkan kinerja guru yang lainnya. Proses penentuan diharapkan akan lebih mudah dan cepat untuk ditindak lanjuti oleh pihak sekolah dengan proses evaluasi ataupun perencanaan lainnya yang berhubungan dengan kinerja guru.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN TENAGA KEPENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE Mahmudi, A. Aviv
Curtina Vol 3 No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.391 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v3i1.451

Abstract

Recruitment of education employees in educational institutions is an action or process of an organization's efforts to obtain additional employees for operational purposes. Universitas YPPI Rembang as one of the universities in Central Java will implement a web-based decision support system that will be used to support the decision-making process in the recruitment of lecturers and educational staff. Collecting data and information and performing analysis using the PROMETHEE method by performing numerical computations. The results of this study indicate that the PROMETHEE method can be used as a tool to determine prospective education employees. The ranking results depend on the criteria value, weight value, and preference value. The application of this method can solve the problem of selecting education employees because it is selected based on a multi-criteria ranking.
IMPLELMENTASI APLIKASI MOBILE DALAM MENINGKATKAN HASIL PERIKANAN DI KABUPATEN LAMONGAN BERBASIS ANDROID (FISMA) Maulidina Rahmawati Surya; Ariya Putra Sundava
Curtina Vol 3 No 1 (2022)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.39 KB) | DOI: 10.55719/curtina.v3i1.541

Abstract

Hasil perikanan di Kabupaten Lamongan memiliki potensi yang cukup besar, hasil perikanan tesebut terbagi menjadi beberapa sektor yaitu perikanan tangkap, perikanan budidaya, pengusaha toko ikan hias, serta pengawasan dan pengelolaan wilayah pesisir melalui produksi garam. Permasalahan yang dirasakan nelayan dan para pelaku usaha perikanan kasta rendah yaitu kuranganya tempat atau sarana untuk media pemasaran online. Selama ini kegiatan pemasaran yang sebagian besar hanya dilakukan pada lingkup sekitar, yang dimana pemasaran hasil perikanan dilakukan secara konvensional atau pemasaran offline, sehingga produk atau hasil tangkapan masih dipasarkan melaui pasar-pasar tradisonal di Kabupaten Lamongan. Berdasarkan penjabaran diatas dapat diketahui bahwa untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut sebagai alternatif untuk mengimplementasikan perkembangan teknologi dari pasar tradisonal kepasar online. Platform pemasaran hasil perikanan yang dibuat menggunakan Operation System Android. Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan hasil implementasi dan evaluasi dari pembuatan aplikasi pemasaran hasil perikanan di Kabupaten Lamongan berbasis Android adalah menghasilkan aplikasi yang dapat digunakan sebagai wadah media pemasaran ikan secara online dengan aplikasi Fisma.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2024) Vol 5 No 1 (2024) Vol 4 No 2 (2023) Vol 4 No 1 (2023) Vol 3 No 2 (2022) Vol 3 No 1 (2022) Vol 2 No 2 (2021) Vol 2 No 1 (2021) Vol 1 No 1 (2020)