Articles
PEMETAAN POTENSI LAHAN PERTANIAN DI KABUPATEN TUBAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Andik Adi Suryanto;
Amaludin Arifia;
Asfan Muqtadir;
Dwi Kurnia Basuki
SAINTEKBU Vol 9 No 2 (2017): Volume 9 No. 2 Mei 2017
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (759.649 KB)
|
DOI: 10.32764/saintekbu.v9i2.119
Kabupaten Tuban dengan luas lahan 183.994,56 ha berpotensi untuk mengembangkan usaha pertanian dibidang pangan, perkebunan dan tanaman hortikultura yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan petani serta meningkatkan kualitas dan kuantitas produksi yang akan mendorong kelancaran roda perekonomian. Peruntukan lahan pada sector pertanian seringkali bersaing dengan sektor lain seperti industry, pemukiman dan perdaganga. Meningkatnya kebutuhan lahan pertanian telah menimbulkan beberapa permasalahan yang berkaitan dengan pemanfaatan lahan. Hal tersebut disebabkan juga oleh kurangnya informasi yang berhubungan dengan produktifitas dan kelayakan penggunaan lahan tersebut. Dalam penelitian penelitian ini, akan dirancang suatu perangkat lunak yang dapat memberikan informasi pemetaan lahan pertanian di Kabupaten Tuban yang digunakan sebagai pengambilan informasi untuk analisa kebijakan bidang pertanian. Sistem ini dirancang menggunakan teknologi Webgis yaitu Map Server khususnya paket MS4W dengan menggunakan framework pmapper yang bekerja pada system operasi windows. Kata kunci : Lahan pertanian, Webgis, Map Server, MS4W, Pmapper, Windows
PENERAPAN METODE MEAN ABSOLUTE ERROR (MEA) DALAM ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI
Andik Adi Suryanto;
Asfan Muqtadir
SAINTEKBU Vol 11 No 1 (2019): Vol.11 No. 1 Tahun 2019
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (282.647 KB)
|
DOI: 10.32764/saintekbu.v11i1.298
Mean Absolute Error (MAE) adalah dua diantara banyak metode untuk mengukur tingkat keakuratan suatu model peramalan. Nilai MAE merepresentasikan rata – rata kesalahan (error) absolut antara hasil peramalan dengan nilai sebenarnya. Dengan menggunakan algoritma regresi linear dapat memberikan nilai prediksi produksi padi dengan 2 variabel jumlah pertumbuhan penduduk dan jumlah produksi padi pertahun, sedangan keakuratan dari hasil perhitungan prediksi menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) yang gunakan untuk mengukur tingkat keakuratan suatu model peramalan. Padi adalah salah satu kebutuhan pokok untuk memenuhi kebutuhan karbohidrat bagi penduduk. Dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk tiap tahunnya dan kegiatan sosial ekonomi yang menyertainya kebutuhan Produksi padi makin meningkat pula berbanding lurus jumlah penduduk dan kegiatan ekonomi. Kata Kunci: Produksi, Padi, Regresi Linear, Mean Absolute Error
SISTEM PAKAR PENENTUAN PEMERIKSAAN LABORATORIUM METODE CASE BASE REASONING
Andik Adi Suryanto
SAINTEKBU Vol. 12 No. 1 (2020): Volume 12 No 1 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (379.421 KB)
|
DOI: 10.32764/saintekbu.v12i1.809
Penelitian ini bertjuan untuk merancang sistem pakar penentuan pemeriksaan laboratorium menggunakan Case Based Reasoning. Macam-macam penyakit dengan keluhan yang hamper sama menyebabkan sulitnya mendiagnosa penyakit seseorang, sehingga periksaan laboratorium yang beragam menuntut seoarang dokter atau petugas lanoratorium untuk memiliah pemeriksaaan yang seharusnya dijalani. Permasalahan tersebut mendorong peneliti untuk membuat system yang dapat mengatasai permasalahn tersebut. Sistem ini menggunakan metode Case Based Reasoning yaitu solusi yang didapatkan didasarkan pada kasus-kasus masa lampau yang telah diselesaikan oleh ahli atau pakar. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu didapatkan saran pemeriksaan laboratorium yang dijalani berdasarkan keluhan atau gejala yang dirasakan serta nilai kemiripan dengan kasus sebelumnya.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Perbaikan Trafo Listrik menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Amaludin Arifia;
Andik Adi Suryanto;
Heru Prastyo
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 2, No 1 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (788.408 KB)
|
DOI: 10.35314/isi.v2i1.110
Intisari - Trafo adalah salah satu komponen instalasi listrik yang terpasang di jaringan distribusi dan berfungsi untuk menurunkan tegangan, dari tegangan tinggi (20 kV) ke tegangan menengah (400/230V) Kemudian didistribusikan ke konsumen. PLN sebagai penyelenggara infrastruktur ketenagalistrikan memiliki tanggung jawab untuk memprioritaskan pelayanan, Pemeliharaan, daninspeksi trafo listrik secara berkala, untuk menjaga tingkat pelayanan listrik sesuai dengan standar pelayanan minimum yang ditetapkan. Masalah yang muncul adalah pada saat semakin banyak trafo yang rusak, sementara dana yang dimiliki PLN terbatas dan trafo yang usianya sudah melewati batas,namun belum mendapat rencana anggaran untuk perbaikan. Dalam penelitian ini akan dijelaskan bagaimana pemecahan masalah menggunakan pendekatan Multi-Atribute Decision Making (MADM)metode Simple Additive Weighting (SAW). Output dari penelitian ini adalah aplikasi yang mampu membuat rekomendasi prioritas perbaikan trafo. Kata kunci : Trafo, PLN, Multi-Atribute Decission Making, Simple Addiitive Weighting, proritas perbaikan
INDICATOR (MBTI) UNTUK MENENTUKAN PENEMPATAN KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)
Ririn Safitri;
Andik Adi Suryanto;
Alfia Nurlifa;
Nia Maulina Ridiani
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 3 No 3 (2021): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52005/restikom.v3i3.88
Penempatan karyawan merupakan salah satu sumber dari salah satu fungsi terpenting dalam Manajemen Sumber Daya Manusia. Penempatan pegawai yang sesuai dengan harapan, bakat dan kepribadian pegawai, akan mampu meningkatkan motivasi, produktivitas dan kepuasan kerja. Salah satu Pemilihan Parameter MyersBriggs Type Indicator (MBTI) Untuk Menentukan Penempatan Karyawan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weight (SAW). Tujuan dari penelitian ini membuat aplikasi penempatan pegawai dengan metode SAW adalah agar pegawai dapat melihat hasil berupa rangking yang telah diolah melalui parameter atau Kriteria MBTI. Pengumpulan data dilakukan dengan berbagai metode, antara lain: metode studi kepustakaan, wawancara dan browsing. Model proses yang digunakan adalah waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan sistem, perancangan, implementasi dan pengujian sistem. Dalam pembentukan sistem, dimulai dari pembentukkan proses, tabel, pepembentukkan menu dan perancangan antarmuka. Pada tahap implementasi menggunakan PHPMyAdmin untuk membangun database dan PHP untuk teknologi Serverside. Tahap terakhir adalah pengujian sistem yang dilakukan dengan Black Box Test.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SELEKSI BEASISWA DI UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE TUBAN DENGAN FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Andri Tri Setiawan;
Andik Adi Suryanto;
Amaluddin Arifia;
Ihda Maulidia Nurul Farida
Curtina Vol 2 No 2 (2021)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas PGRI Ronggolawe
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (661.647 KB)
|
DOI: 10.55719/curtina.v2i2.404
Lembaga pendidikan khususnya Universitas banyak sekali beasiswa yang ditawarkan kepada mahasiswa. Pemberian beasiswa juga diberikan pada mahasiswa di semua fakultas yaitu berupa beasiswa PPA dan BBM. Beberapa permasalahan yang sering terjadi misal proses seleksi yang tidak akurat karena banyaknya pendaftar beasiswa yang harus disesuaikan dengan kriteria yang ada, kemudian dalam penentuannya mahasiswa yang berhak malah tidak mendapatkan beasiswa dan mahasiswa yang tidak berhak mendapatkan beasiswa malah mendapatkan beasiswa dan proses penyeleksian yang masih manual karena data mahasiswa akan dibandingkan satu per satu dengan kriteria beasiswa sehingga proses seleksi membutuhkan ketelitian dan waktu maka hal ini tidak efisien. Aplikasi sistem pendukung keputusan merupakan cara untuk menangani masalah penentuan penerima beasiswa. Aplikasi ini menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena metode ini menentukan bobot dari setiap kriteria yang telah ditentukan kemudian dilanjutkan dalam proses normaliasi sesuai dengan persamaan yang ada pada metode SAW lalu dilanjutkan dengan proses perangkingan untuk menyeleksi alternatif terbaik, dalam hal ini yang dimaksud adalah mahasiswa yang berhak menerima beasiswa. Hasil penelitian ini berupa aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Seleksi Beasiswa Di Universitas PGRI Ronggolawe Tuban Dengan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Metode Simple Additive Weighting. Berdasarkan hasil penelitian dari aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan seleksi penerima beasiswa dengan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making Metode Simple Additive Weighting ini memudahkan prodi bagian seleksi beasiswa untuk penentuan penerima beasiswa sesuai kriteria yang ada, lebih cepat dan tepat sasaran sesuai yang diharapkan.
Perancangan UI/UX E-Tracer Study UNIROW dengan Menggunakan Metode Doubel Diamond
Mellynda Oktaviana;
Alfian Nurlifa;
Andik Adi Suryanto;
Fitroh Amaluddin
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 6 No. 1 (2023): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29408/jit.v6i1.7397
Currently, at PGRI Ronggolawe Tuban University, tracer studies are still using google forms which aim to collect alumni data. It is still not effective and has many shortcomings in order to solve the problem, a UI/UX e-tracer study design was made using the double diamond method. The double diamond method is used by researchers to conduct usability evaluation tests on old tracer studies using the System Usability Scale (SUS) and the User Experience Questionnaire (UEQ). The SUS results obtained from Google's old tracer study form are 49 (grade F) while the E-Tracer Study results are 82.6 (grade B) and the results from the UEQ show an attractiveness scale from 0.41 to 2.04, pepisicuity scale 0.21 to 2.28, efficiency scale 0.23 to 2.18, dependability scale 0.51 to 1.80, stimulation scale 0.54 to 2.13, and novelty scale -0.09 to 1.88. This proves that UI/UX design in E-Tracer Study resulted in an increase in usability
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Paru-Paru dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes
Alex Wenda;
Kraugusteeliana Kraugusteeliana;
Andik Adi Suryanto;
Sitti Nur Alam;
Karya Suhada
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Universitas Budi Darma
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v7i1.5394
Health is one of the most expensive assets that no one can buy. So that health is the most important thing for every human being, which is priceless. One of the important organs in the human body that greatly affects health is the lungs. The lungs are a part of the human body that plays a role in the respiratory system. Where the respiratory system holds the main control in human life after the heart. at the time of examination of the lungs, the costs required are relatively expensive. So because of the high cost of inspection and the lack of funds owned by the community, so that in the end the community becomes hesitant to carry out an examination. To help the community in dealing with these problems, a system is needed that can help the community diagnose or find out the disease that is being experienced by the community. The system is an expert system. An expert system is a system developed by experts using technology. Expert systems need methods. The method used in this study is the Bayes Theorem. The main function of this Bayes Theorem is to calculate the probability of an event or event occurring through the basis of the effect resulting from an observation or observation. After carrying out calculations based on this method, information was obtained that 90% of patients who consulted had Lung Cancer.
PELATIHAN PENGENALAN CODING BAGI GURU SD MENGGUNAKAN SCRATCH Jr
Andik Adi Suryanto;
Amaludin Arifia;
Alfian Nurlifa;
Asfan Muqtadir;
Fitroh Amaluddin;
Andy Haryoko;
Aris Wijayanti
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI
Publisher : Universitas Methodist Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (362.926 KB)
|
DOI: 10.46880/methabdi.Vol2No2.pp117-119
Coding is an instruction written using a particular programming language. Coding is currently the most important part of developing technology and applications in today's digital era. In this independent curriculum students are expected to be able to think critically and be able to solve the problems they face and have intellectual intelligence. Scratch Jr. is an application used for basic coding learning for ages 5-7 years. With coding can develop intellectual intelligence in thinking logically in solving problems.
Rancang Bangun Sistem Parkir Menggunakan Optical Character Recognition (OCR) Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan Berbasis Arduino
Himawan Pramu Dito;
Fitroh Amaluddin;
Andik Adi Suryanto;
Siti Rachmawati
Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Vol 1, No 1: Maret 2023
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Parkir merupakan keadaan suatu kendaraan yang tidak bergerak yang bersifat sementara dengan pengemudi meninggalkan kendaraannya. Sistem parkir yang tertata dengan baik akan membuat pengguna kendaraan merasa nyaman serta pengelolaan parkir menjadi lebih efektif dan efisien. Salah satu pemanfaatan teknologi yang dapat memecahkan permasalahan tersebut adalah dengan membuat sistem manajemen parkir menggunakan pengolahan citra digital dengan melakukan pengenalan pola yang memanfaatkan metode image processing Optical Character Recognition (OCR) pada gambar plat nomor kendaraan yang telah diambil ketika kendaraan masuk ke area parkir. Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan, simulasi ini menunjukkan bahwa sistem dalam peneliti ini dpat bekerja dengan baik antara sensor alat yang digunakan, printer thermal yang dapat mencetak lokasi kosong tempat parkir serta website yang dapat menampilkan riwayat data kendaraan yang telah menggunakan tempat parkir.Keyword: parkir, arduino, image processing, Optical Character Recognition