cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dini Rohmayani
Contact Email
dinirohmayani@poltektedc.ac.id
Phone
+6281313217486
Journal Mail Official
jiee-iftedc@poltektedc.ac.id
Editorial Address
Jalan Pesantren KM.2 Cibabat Cimahi Utara Kota Cimahi 40513
Location
Kota cimahi,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Informatics and Electronics Engineering
Published by Politeknik TEDC
ISSN : -     EISSN : 27981177     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal ini di terbitkan oleh Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung, berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian dan kajian analisis di bidang Teknik Informatika dan Elektronika. Ruang lingkup pada jurnal ini: mengenai Digital Signal Processing, Human Computer Interaction, IT Governance, Networking Technology, Optical Communication Technology, New Media Technology, Information Search Engine, Multimedia, Computer Vision, Information Retrieval, Intelligent System, Data Mining, Distributed Computing System, Mobile Processing, Computer Network Security, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Software Engineering, Programming Methodology and Paradigm, Data Engineering, Information Management, Knowledge Based Management System, Game Technology, Augmented Reality, Virtual Reality, Internet of Thing, Electronics Engineering.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 165 Documents
 9   10   11   12   13 
Klasifikasi Harga Ponsel Menggunakan Algoritma Logistic Regression Danika Najwa Ardelia; Hilda Desfianty Arifin; Sena Daniswara; Anggraini Puspita Sari
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.854

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, penggunaan produk teknologi dan pertumbuhan internet membuka peluang besar dalam penjualan ponsel pintar. Fitur-fitur yang semakin beragam membuat konsumen merasa bingung memilih ponsel dengan harga yang sesuai. Oleh karena itu, penggunaan model logistic regression menjadi pilihan yang tepat untuk mengkategorikan harga ponsel menjadi empat tingkatan: rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi, yang nantinya diharapkan dapat membantu para konsumen memilih ponsel yang sesuai dengan kebutuhan mereka berdasarkan kategori harga. Penelitian ini juga mengkombinasikan logistic regression dengan penyetelan hyperparameter dimana penyetelan hyperparameter dilakukan untuk meningkatkan akurasi model. Penyetelan hyperparameter dilakukan menggunakan metode grid search. Dalam penelitian ini, dilakukan proses pengumpulan dataset yang kemudian akan dilakukan pengecekan terhadap nilai-nilai yang tidak valid melalui proses preprocessing. Data kemudian dibagi menjadi data uji dan data latih dengan menggunakan dua perbandingan, 80:20 dan 90:10. Setelah data dibagi, dilakukan pemodelan dan penyetelan hyperparameter untuk mengoptimalkan model logistic regression. Hasil tingkat akurasi yang didapatkan dalam proses ini yaitu 98% yang didapatkan dengan menggunakan perbandingan data split 90:10. Dengan demikian, penggunaan logistic regression dapat memprediksi kategori harga ponsel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hal ini dapat diharapkan membantu konsumen dalam memilih ponsel yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran mereka.
Purwarupa Alat Monitoring Detak Jantung Dan Saturasi Oksigen Berbasis Internet Of Things (IoT) Aris Haris Rismayana; Alien Nuraeni
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i1.856

Abstract

Mengetahui kondisi terbaru suhu tubuh, irama detak jantung dan saturasi oksigen merupakan informasi yang sangat penting bagi tenaga medis guna mengetahui kodisi pasien. Saat ini, suhu tubuh, detak jantung dan saturasi oksigen masih dalam deteksi manual. Kemajuan teknologi pada saat ini berkembang dengan sangat pesat, banyak teknologi pendukung kehidupan manusia dalam mempermudah pekerjaan baik secara langsung ataupun tidak langsung salah satu diantaranya adalah penerapan Internet of Things (IoT) dalam dunia kesehatan. agar memudahkan petugas medis dalam memantau detak jantung dan saturasi oksigen pada pasien diluar ruangan rumah sakit secara langsung melalui smartphone. Dalam penelitian tugas akhir ini menggunakan metode User Centered Design (UCD) yang merupakan sebuah pendekatan pengembangan sistem interaktif yang secara khusus fokus untuk membuat sebuah sistem berguna. Dalam membuat alat monitoring ini dibutuhkan kebutuhan fungsional yaitu NodeMCU, OLED Display 0,96", sensor MAX30102, sensor MLX90614 GY-906, buzzer dan baterai. Proses pengujian dilakukan dengan mengamati hasil deteksi dengan menampilkannya menggunakan aktuator OLED display. Kemudian data hasil deteksi dapat dimonitoring melalui aplikasi smartphone yang telah dibuat di MIT App Inventor.
Perancangan Website Informatif dan Pemesanan Tiket Agro Edu Wisata Baruimun Hill Sumedang Rangga Satria Perdana; Teguh Wiharko; Erna Garnia; Nurwathi Nurwathi; Hady Siti Hadijah; Khaerul Manaf
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i2.940

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sebagai media pendukung proses bisnis semakin hari semakin cepat, bahkan dapat dikatakan sudah tidak dapat terkendali. Perkembangan teknologi dan sistem informasi membawa perubahan pada dunia usaha. Agro Edu Wisata Baruimun Hill merupakan sebuah tempat wisata yang sedang dikembangkan dan dipersiapkan untuk memberikan pengalaman berwisata dan berbagi ilmu serta pengalaman dalam Bertani. Object oriented adalah metode pengembangan sistem atau aplikasi yang menyesuaikan dengan kebutuhan dan implementasi pengguna. Hasil identifikasi permsalahan dijabarkan dengan menggunakan Use Case Diagram dan Activity Diagram sebagai Gambaran dalam merancang website tersebut. Aktor yang menjadi pengguna di dalam website ini ada 2 aktor, yaitu admin dan user / pengunjung. Perancangan website informatif yang dirancang dapat digunakan sebagai media pemasaran Agro Edu Wisata Baruimun Hill dengan tujuan memperluas penyebaran informasi tanpa terhalang ruang dan waktu. Perancangan form pemesanan tiket pada website tersebut pun dapat menjadikan proses pencatatan dan pelaporan jumlah pengujung Agro Edu Wisata Baruimun Hill lebih terorganisir.
Sistem Kontrol dan Monitoring WTP menggunakan Antamuka Nextion dan Platform IoT Blynk Reni Listiana; Hanna Widhianty
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i2.1022

Abstract

Water Treatment Plant merupakan sistem vital yang memerlukan pemantauan dan pengendalian yang tepat untuk memastikan kualitas air yang dihasilkan sesuai standar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol dan monitoring Water Treatment Plant yang efisien menggunakan antarmuka Human Machine Interface Nextion dan platform IoT Blynk. Sistem yang dirancang memungkinkan pemantauan dan pengendalian proses secara real-time, baik secara lokal melalui Human Machine Interface Nextion maupun dari jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Pada penelitian ini, Human Machine Interface Nextion digunakan sebagai antarmuka utama yang menampilkan data sensor secara visual dan memungkinkan operator untuk mengontrol parameter- parameter penting dalam Water Treatment Plant. Platform IoT Blynk digunakan untuk mengirimkan data sensor ke cloud, sehingga dapat diakses dan dikontrol dari perangkat mobile kapan saja dan di mana saja. Fokus utama dalam desain sistem ini adalah integrasi yang seamless antara Human Machine Interface Nextion dan IoT Blynk, dengan respon waktu integrasi sebesar 0,5 detik, keandalan sistem dalam beroperasi secara real-time, serta kemudahan penggunaan antarmuka bagi operator. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memonitor dan mengontrol proses dalam Water Treatment Plant dengan respon waktu yang cepat dan data yang akurat. Selain itu, sistem ini juga terbukti stabil dan aman dalam pengiriman data, sehingga dapat diandalkan untuk penggunaan jangka panjang. Dengan adanya sistem ini, pengoperasian Water Treatment Plant menjadi lebih efisien dan fleksibel, serta meminimalkan potensi kesalahan manusia dalam pengendalian proses
Analisis Keterlambatan Pembayaran Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) dengan Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Politeknik TEDC Bandung) Elfi Rosdianti; Cataka Agus Sugianto
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v3i1.1063

Abstract

Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP) adalah biaya yang dibebankan kepada mahasiswa yang harus dibayar per semester selama menjadi mahasiswa. Pada Politeknik TEDC Bandung biaya SPP untuk setiap mahasiswa dari tiap program studi adalah berbeda-beda. Namun pada penerapannya, masih terdapat beberapa mahasiswa yang mengalami keterlambatan dalam pembayarannya, dimana terdapat beberapa atribut yang menjadi alasan keterlambatan mahasiswa dalam melakukan pembayaran SPP. Sehingga diperlukan kebijakan tepat yang perlu dibuat oleh pihak kampus guna mengatasi hal tersebut. Berdasarkan masalah tersebut, maka penulis tertarik untuk melakukan clustering menggunakan algorima K-Means pada data mahasiswa yang mengalami keterlambatan pembayaran SPP. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan metode elbow pada algoritma K-Means menghasilkan pengelompokkan data (cluster) yang terbaik yaitu 4. Cluster 0 sebanyak 97 data didominasi oleh uang saku per bulan, cluster 1 sebanyak 3 data didominasi oleh program studi, cluster_2 sebanyak 46 data didominasi oleh keterlambatan pembayaran SPP dan cluster 3 sebanyak 78 data didominasi oleh pendapatan orang tuan. Pengujian untuk mengetahui performance dengan algoritma K-Means menghasilkan nilai performance berdasarkan nilai avg. within distance centroid adalah 14.604.447.397,425 dan nilai Davies Bouldin Index adalah 0.484. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak kampus dalam pengambilan keputusan untuk menentukan kebijakan terhadap pembayaran SPP bagi mahasiswa. Kata Kunci— Sumbangan Pembinaan Pendidikan (SPP), Politeknik TEDC Bandung, Algoritma K-Means, Metode Elbow.
IMPLEMENTASI MONITORING KEAMANAN JARINGAN MENGGUNAKAN PORT KNOCKING BERBASIS TELEGRAM Herdi Setiadi; Dini Rohmayani; Rangga Satria Perdana
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1086

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi digital, jaringan komputer menjadi lebih rentan terhadap serangan siber seperti hacking dan malware. Kelemahan pada sistem keamanan, terutama pada router, seperti autentikasi yang lemah dan konfigurasi yang tidak aman, dapat membuat jaringan mudah dieksploitasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan jaringan dengan menerapkan metode port knocking pada router MikroTik yang terhubung dengan notifikasi real-time melalui Telegram. Penelitian ini menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) dengan lima tahapan: Analysis, Design, Simulation Prototyping, Implementation, dan Monitoring. Uji coba dilakukan di kantor desa Jalatrang, kabupaten Ciamis, di mana ditemukan kelemahan dalam keamanan jaringan, khususnya pada login router MikroTik. Metode port knocking digunakan untuk menyembunyikan port penting dan hanya membukanya setelah urutan "ketukan" yang benar dilakukan. Integrasi dengan Telegram juga memberikan notifikasi real-time yang membantu administrator menerima informasi notifikasi lebih cepat. Jenis serangan yang diujikan menggunakan port scanning. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode port knocking berhasil meningkatkan keamanan jaringan dengan menyembunyikan port seperti winbox dari pemindai, sehingga mengurangi risiko akses yang tidak sah. Penggunaan Telegram terbukti mempermudah pengelolaan dan pemantauan router MikroTik. Implementasi port knocking berbasis Telegram ini efektif dalam meningkatkan keamanan dan mempermudah pengelolaan jaringan secara keseluruhan.
Sistem Informasi Pengadaan Barang dan Jasa Berbasis Web (Studi Kasus di PT. XYZ) Maulana Ibrahim; Dadan Saepul Ramdhan
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i2.1088

Abstract

Abstrak— Dengan semakin meluasnya teknologi informasi saat ini. Membuat segala kebutuhan dalam memenuhi pekerjaan menjadi semakin mudah. Tanpa terkecuali dalam bidang pekerjaan ritel. Salah satu perkembangan dunia teknologi tersebut yaitu dengan adanya website atau web. Dimana website ini selain fleksibel, juga hampir menjadi suatu kebutuhan yang tidak terlupakan. Salah satu contohnya ketika kita sedang mengerjakan pekerjaan, kita bisa dengan mudah mengakses dan mendapatkan bantuan otomatisasi mengenai pekerjaan yang dilakukan, tanpa terkecuali untuk proses pengadaan barang dan jasa atau yang lebih sering dikenal dengan Procurement. Dalam prosesnya yang tidak selalu berjalan lancar dan terkadang juga terjadi keterlambatan kedatangan barang. Maka dibuatlah Sistem Informasi Pengadaan Barang dan Jasa Berbasis Web. Sistem Informasi ini dibangun menggunakan metode Software Development Life Cycle dengan model Agile menggunakan framework Laravel yang dimana bahasa pemrogramannya adalah PHP. Sistem ini pun memiliki fungsi untuk mempermudah proses pengadaan barang dan jasa di suatu perusahaan. Tentunya dengan bantuan otomatisasi sistem dalam pembuatan pengajuan hingga penerimaan barang yang terdapat pada sistem informasi ini menjadikan proses pengadaan menjadi lebih cepat dan dapat meminimalisir keterlambatan. Kata Kunci— Ritel, Cepat, Website, Procurement, Sistem Informasi, Fleksibel
Klasifikasi Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai Bagi UMKM di Kota Cimahi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Castaka Agus Sugianto; Putri Nurlaela Sari
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v4i2.1091

Abstract

Dinas Sosial Kota Cimahi merupakan bagian dari instansi pemerintahan di Kota Cimahi. Dinas Sosial melaksanakan program yang ditetapkan pemerintah, yaitu program Bantuan Langsung Tunai untuk UMKM. Dalam pelaksanaan program ini, banyak pelaku UMKM yang mengeluh karena tidak menerima bantuan, sementara beberapa pelaku UMKM lainnya dianggap memiliki usaha besar dan pendapatan yang cukup justru mendapatkan bantuan. Oleh karena itu, penelitian ini melakukan pengolahan informasi dengan menggunakan data mining untuk mengelompokkan Kelayakan Penerima Bantuan Langsung Tunai bagi UMKM di Kota Cimahi dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Diharapkan hasil dari proses ini dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bagi pemerintah. Pada penelitian ini, peneliti mengkategorikan data penerima bantuan langsung tunai UMKM menjadi “Layak” dan “Tidak Layak” dengan menggunakan teknik klasifikasi dalam data mining melalui Algoritma Naïve Bayes. Model data mining dihasilkan menggunakan RapidMiner, dengan nilai Probabilitas untuk kelas “Layak” sebesar 0,485 yang dibulatkan menjadi 0,48, sedangkan nilai Probabilitas untuk kelas “Tidak Layak” adalah 0,515 yang dibulatkan menjadi 0,51. Dari total 202 data untuk class “Layak” sebanyak 98 data, dan class “Tidak Layak” sebanyak 104 data. Dengan melakukan 3 (tiga) opsi pengujian yaitu 1 (satu) kali uji coba, 5 fold cross validation, dan 10 fold cross validation, algoritma Naïve Bayes menunjukkan tingkat Akurasi 100%, Presisi 100%, Recall 100%, dan AUC 1.00. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa hasil pengujian dengan algoritma Naïve Bayes adalah signifikan. Kata Kunci— Kelayakan, data mining, klasifikasi, algoritma naïve bayes
Klustering Penyakit Tuberkulosis Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus Puskesmas Cisarua) Reihan Salwa Fadhila; Dini Rohmayani
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1100

Abstract

Tuberkulosis (TB) ialah infeksi menular yang diakibatkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis, yang umumnya menyerang paru-paru serta bisa memengaruhi organ lain. Meskipun pengobatan dengan antibiotik telah tersedia, tantangan seperti resistensi obat dan kurangnya akses terhadap layanan kesehatan masih menghambat upaya pengendalian TB. TBC sangat terpengaruh dalam lingkungan maka melakukan skrining kesetiap daerah untuk mengetahui banyak atau tidaknya warga yang terkena penyakit TBC. Dimana di Puskesmas Cisarua terdapat beberapa daerah yang terkena penyakit TBC. Penyakit TBC juga bisa di menjadi tolak ukur seberapa baik tingkat pelayanan kesehatan di suatu daerah dikarenakan TBC juga masuk kedalam program pemerintah. Merujuk pada fenomena yang ada, penulis terdorong dalam melangsungkan clustering terhadap data penyakit TBC di Puskesmas Cisarua. Adapun metode yang digunakan untuk mengelompokkan data tersebut yakni algoritma k-means. Merujuk pada temuan uji, didapatkan bahwa nilai k yang optimal ialah k=3. Dengan demikian untuk pengelompokkan dataset yang di gunakan menjadi 3 kelompok cluster, dimana cluster_0 sejumlah 245 data, cluster_1 sejumlah 397 data dan cluster_2 sejumlah 250 data. Dimana pada cluster 1 di dominasi oleh RW 11 dengan dengan dominasi penyakit di dominasi oleh penyakit TBC dan banyak di derita oleh pasien berjenis kelamin laki-laki, penyebaran berdasarkan umur di dominasi oleh kategori dewasa (19-59). Sedangkan pada cluster_0 banyak pasien yang terobati untuk penyakit tuberkulosis data didominasi oleh RW 14 banyak menyerang pasien berjenis kelamin Perempuan dan laki-laki. Sedangkan untuk penyebaran berdasarkan kategori umur didominasi oleh kategori dewasa. Algoritman k-means mendapatkan nilai davies bouldin sebesar -0.906. Temuan studi ini diproyeksikan mampu dijadikan sumber acuan bagi Puskesmas Cisarua untuk mengimplementasikan promosi kesehatan di wilayahnya tersebut.
ANALISIS POLA PENYAKIT DIABETES MELITUS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: PUSKESMAS CIGUGUR TENGAH) Ade Yuliana; Fifi Devanti
Journal of Informatics and Electronics Engineering Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Unit Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Politeknik TEDC Bandung Jl. Pesantren Km 2 Cibabat Cimahi Utara – Cimahi 40513 Jawa Barat – Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70428/jiee.v5i1.1106

Abstract

Indonesia termasuk dalam 10 besar negara dengan jumlah penderita diabetes melitus tertinggi di dunia. Di Kota Cimahi, Puskesmas Cigugur Tengah juga mencatatkan kasus diabetes melitus yang cukup tinggi. Namun, pengelolaan data masih terbatas pada analisis sederhana, yang membuat kebijakan penanggulangan kurang efektif. Karena itu, dibutuhkan metode yang lebih baik agar kebijakan yang diambil lebih tepat sasaran dan berdampak nyata dalam mengurangi penyakit ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola gejala pada penderita Diabetes Melitus (DM) di Puskesmas Cigugur Tengah menggunakan algoritma Apriori. Data yang digunakan terdiri dari 516 rekam medis pasien dengan 10 atribut gejala, seperti sering kencing, cepat lapar, kesemutan, dan usia ≥ 45 tahun. Melalui teknik data mining dengan nilai minimum support 3%, penelitian ini berhasil menemukan 5 (lima) kandidat itemset anamnesa. Berdasarkan analisis data dengan algoritma Apriori di RapidMiner, kombinasi gejala "Cepat Lapar," "Sering Kencing," dan "Kesemutan" memiliki frekuensi kemunculan tinggi (0.723) dan menjadi pola dominan dalam deteksi awal diabetes melitus, dengan gejala tunggal "Cepat Lapar" (0.959) dan "Sering Kencing" (0.864) sebagai indikator utama. Kombinasi ini, terutama jika ditambah gejala "Lemas" (support 0.516), menunjukkan keterkaitan yang kuat, sedangkan gejala "Sering Haus" dan usia ≥ 45 tahun berkontribusi lebih rendah pada pola ini. Kombinasi "Lemas" dan "Sering Haus" memiliki nilai lift tertinggi (1.383), menunjukkan hubungan signifikan dengan gejala lainnya, sehingga menguatkan potensi prediksi kondisi kesehatan terkait diabetes melitus. Kata Kunci: Diabetes Melitus, Algoritma Apriori, RapidMiner, Pola Gejala, Puskesmas.

Page 11 of 17 | Total Record : 165

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 01 (2026): Juni 2026 Vol 5 No 02 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 02 (2025): Desember 2025 Vol. 5 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol 5 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol 4 No 1 (2024): Juni 2024 Vol 3 No 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023 Vol. 3 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol 3 No 1 (2023): Juni 2023 Vol 2 No 2 (2022): Desember 2022 Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol 2 No 1 (2022): Juni 2022 Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol 1 No 2 (2021): Desember 2021 Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 Vol 1 No 1 (2021): Juni 2021 Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021 More Issue