cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 567   568   569   570   571 
Pemantauan Suhu, Kelembaban dan Posisi Dari Sebuah Cold Storage dan Cold Chain Untuk Distribusi Vaksin Berbasis IoT (Internet Of Things) Ramdhani, Walid; Suhendi, Asep; Nurwulan, Nurwulan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cold storage adalah ruangan untukmenyimpan suatu produk yang memerlukan suhu dingin.Fungsi dari Cold storage sendiri adalah sebagai tempatpenyimpanan produk, baik itu makanan maupun barangbarangtertentu yang membutuhkan suhu khusus. Padaperancangan Cold Storage, perhitungan beban pendinginandigunakan untuk menentukan kapasitas peralatan pendinginpada Cold storage. Cold chain adalah bagian dari rantai pasok(supply chain) yang bertujuan untuk menjaga suhu agar produktetap terjaga selama proses pengumpulan, pengolahan, dandistribusi komoditas hingga ke tangan konsumen, sedangkanmanajemen rantai dingin adalah seluruh aktivitas rantaipendingin yang dianalisis, diukur, dikontrol,didokumentasikan, dan divalidasi agar berjalan secara efektifdan dan efisien baik secara teknis dan ekonomis. Vaksinmembutuhkan sistem cold chain atau rantai dingin untukmenjaga suhu penyimpanan dan distribusi sesuai yangdirekomendasikan. Penelitian dilakukan untuk mengetahuigambaran kesesuaian sistem cold chain vaksin dengan CDOBtahun 2012 dan Peraturan Menteri Kesehatan No. 42 Tahun2013.Tugas Akhir ini bertujuan untuk melakukan monitoringsuhu, kelembaban dan posisi dari sebuah cold storage untukdistribusi vaksin berbasis IoT. Yang nantinya vaksin akan dimonitoring melalui Platform IoT secara real time.Kata kunci— cold storage, cold chain, cold chain vaksin
Asesmen Dan Peningkatan Manajemen Proyek Sistem Informasi Pada Area Procurement Management Dan Quality Management Menggunakan PMMM (Studi Kasus : PuTI Universitas Telkom) Farras, Muhammad Faishal; Santosa, Iqbal; Ramadani, Luthfi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Dalam rangka meningkatkan Manajemen Proyek Sistem Informasi pada PuTI Universitas Telkom, perlu adanya asesmen serta peningkatan untuk mengetahui dan menilai tingkat kematangan manajemen proyek sehingga proyek bisa berjalan sesuai dengan perencanaan awal pada PuTI. Salah satu model yang dapat digunakan untuk membantu meningkatkan Manajemen Proyek Sistem Informasi pada PuTI yaitu Project Management Maturity. Penelitian ini berfokus pada pendekatan Project Management Maturity Model (PMMM) sebagai alat untuk menilai tingkat kematangan manajemen proyek sistem informasi pada PuTI Universitas Telkom dengan metode tahapan COBIT 2019 implementation, dan merancang instrument penelitian berupa self-assessment. Penelitian dilakukan melalui wawancara menggunakan self-assessment, kemudian dilakukan pengumpulan data evidence untuk mendukung penelitian ini. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa tingkat kematangan pada knowledge area procurement dan quality management, dari penelitian ini didapatkan bahwa tingkat kematangan pada knowledge area procurement management berada pada level 1 (Initial Process) dimana belum adanya metode, praktik serta standar yang ditetapkan, kemudian belum adanya dokumentasi secara lengkap dan menyeluruh pada knowledge area procurement management. Sedangkan pada knowledge area quality management berada pada level 5 (Optimizing Process) dimana PuTI telah menyadari dan menjalankan manajemen proyek kualitasnya dengan baik sesuai standarisasi ISO 20000 dan ISO 21001. Diharapkan dengan menggunakan model pendekatan seperti ini dapat membantu PuTI Universitas Telkom dalam meningkatkan tingkat kematangan manajemen proyeknya.Kata Kunci — proyek, manajemen proyek, Project Management Maturity Model (PMMM), procurement management, quality management.
Analisis Penggunaan Skema Adaptif Power Control Sebagai Mitigasi Interferensi Pada Alokasi Sumber Daya Radio Device to Device Berbasis Greedy Rozak, Akbar; Adriansyah, Nachwan Mufti; Prabowo, Vinsensius Sigit Widhi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan jumlah pengguna seluler di seluruhdunia menimbulkan kepadatan trafik komunikasi seluler padaBase Station (BS). Komunikasi Device to Device (D2D) menjadiparadigma baru untuk memecahkan masalah tersebut. D2Dadalah fitur dalam jaringan 5G yang memungkinkan perangkatberkomunikasi langsung satu sama lain tanpa melalui BS.Dalam Recommendation ITU-R M.2083 memberikan panduankhusus untuk implementasi D2D dalam jaringan 5G. Akantetapi, penerapan komunikasi D2D dapat menimbulkaninterferensi terhadap Cellular User Equipment (CUE) yangberada didekatnya. Interferensi dapat terjadi karena D2Dmenggunakan resource yang sama dengan CUE. Penelitian ini,menganalisis interferensi yang terjadi dengan melakukanproses manajemen interferensi pada skema downlink denganmenggunakan algoritma greedy sebagai resource alokasi laludilanjutkan dengan mengalokasikan daya dengan algoritmaadaptif power control. Parameter pembandingnya padasimulasi ini yaitu nilai sumrate, power efficiency, spectralefficiency dan fairness. Hasil simulasi pada penelitian tugasakhir ini menunjukan bahwa penggunaan algoritma adaptifpower control pada komunikasi D2D dapat mengurangipengaruh interferensi yang terjadi pada komunikasi seluler.Algoritma adaptif power control menghasilkan peningkatannilai kinerja pada sumrate 49,91%, power efficiency 182,03%,spectral efficiency 43,73%, fairness CUE 66,11%. Namun, padafairness D2D dan fairness total memiliki nilai yang kurang baikdengan penurunan kinerja fairness D2D 13,52%, dan fairnesstotal 4,36%.Kata kunci — Device to Device (D2D), Adaptif PowerControl, Underlaying.
Klasifikasi Ayat Al-Quran Terjemahan Bahasa Inggris Menggunakan Long Short Term Memory dan Bidirectional Long Short Term Memory Arif Irfan, Rafisa; Muslim Lhaksmana, Kemas
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Di dalam Al-Quran terdapat kandungan ayat yang berbeda-beda, maka sangatlah penting untuk memahami ayat Al-Quran. Al-Quran terdiri atas 30 juz, 144 surat, 6236 ayat, dan 77845 kata. Banyak ayat dan kata yang terdapat pada Al-Quran, untuk mempermudah umat muslim dalam mempelajari ayat maka perlu dilakukan pengklasifikasian terhadap ayat Al-Quran. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi multi label ayat Al-Quran berdasarkan topik-topik yang ada. Perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan dua metode yaitu convolutional long short term memory (C-LSTM) dan bidirectional long short term memory (Bi-LSTM) yang mampu mengklasifikasikan ayat kedalam kelompoknya masing-masing. C-LSTM mampu mengungguli Bi-LSTM pada hampir setiap skenario. Nilai hamming loss terbaik yang diberikan C-LSTM sebesar 0.09985, dan BiLSTM 0.10122 pada skenario 90% data latih dan dropout.Kata Kunci— Klasifikasi, Multi Label, Recurrent Neural Network, Long Short Term Memory, Convolutional Neural Network, Bidirectional Long Short Term Memory, Hamming loss.
Analisis Sentimen Pada Media Sosial Universitas Dengan Metode Berbasis Leksikon Nur, Farhan Ahmadi Javier; Romadhony, Ade; Hasmawat, Hasmawat
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Media sosial seperti Facebook, Twitter, dan Instagram adalah platform yang umum digunakan untuk berbagi ide dan opini. Sebuah opini pada media sosial dapat mengandung sentimen positif, negatif, atau netral. Analisis sentimen atau sentiment analysis adalah sebuah studi untuk melakukan identifikasi sentimen secara otomatis, dan telah banyak diterapkan pada organisasi pemilik akun media sosial, termasuk universitas. Penelitian ini mengimplementasikan identifikasi sentimen pada komentar media sosial universitas dengan menggunakan metode berbasis leksikon. Cara kerja metode analisis sentimen berbasis leksikon adalah dengan menghitung orientasi semantic lexicon. Penelitian ini menggunakan kamus leksikon yang telah didefinisikan sebanyak 6599 kata negatif dan 3597 kata positif. Dari hasil eksperimen diperoleh precision sebesar 94,81%, recall sebesar 82,59%, dan F-1 score sebesar 88,28%. Berdasarkan perbandingan hasil prediksi sistem dengan label yang didefinisikan manual, dianalisis penyebab kesalahan identifikasi sentimen, yaitu terdapat beberapa kata yang tidak ditemukan pada kamus leksikon karena kata-kata tersebut merupakan bahasa asing, yaitu Bahasa Inggris dan Bahasa Arab.Kata kunci- media sosial, universitas, analisis sentimen, analisis sentimen berbasis leksikon
Analisis Risiko Keamanan Informasi Pada Divisi Penjualan Pt Matahari Department Store Cabang Jogja City Mall Menggunakan Metode Octave Allegro Wahyu Pradana, Reza Fauzar; Guntur Utomo, Rio; Al Makky, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Keamanan informasi tidak bisa hanya difokuskan pada tools atau teknologi keamanan informasi, melainkan perlu adanya pemahaman dari setiap organisasi tentang apa yang harus dilindungi serta menentukan secara tepat mengenai solusi yang dapat menangani permasalahan kebutuhan keamanan informasi.Oleh sebab itu untuk mengantisipasi dampak risiko yang terjadi pada aset informasi di perusahaan, kerangka kerja yang akan digunakan adalah OCTAVE Allegro. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan tahapan proses analisis risiko keamanan informasi sesuai dengan kerangka kerja OCTAVE Allegro, mengetahui proses mitigasi risiko serta memberikan hasil rekomendasi kontrol terhadap penilaian risiko menggunakan pedoman ISO 27002:2013. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa jumlah risiko yang berhasil diidentifikasi sebanyak 23 area dengan nilai tertinggi adalah 43. Hasil analisis menunjukkan bahwa 15 risiko akan dimitigasi (mitigate), 4 risiko akan ditangguhkan (defer), dan 4 risiko akan diterima (accept). Kemudian rekomendasi kontrol yang diberikan berdasarkan aspek people, process, dan technology.Kata kunci— Risiko, Keamanan Informasi, Aset Informasi, OCTAVE Allegro, ISO 27002:2013
Prediksi Retweet Berdasarkan User-Based dan Content-Based Menggunakan Metode Ensemble Stacking Akbar, Muhammad Rizqi; Jondri, Jondri; Indwiarti, Indwiarti
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Twitter merupakan salah satu social media yang sangat popular dan mudah digunakan untuk mendapatkan informasi secara cepat. Fitur Retweet merupakan salah satu alasan mengapa penyebaran informasi tersebut dapat tersebar dengan cepat. Retweet terjadi jika seorang follower men-tweet ulang tweet dari followee-nya. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan untuk prediksi retweet berdasarkan feature user-based dan content-based dengan menggunakan metode Ensemble Stacking melalui proses K-fold Cross Validation. Ensemble Stacking ini dibentuk dengan 3 base-learner yaitu Random Forest, Gradient Boosting, dan Support Vector Machine(SVM). Sedangkan meta-learner yang digunakan adalah Support Vector Machine(SVM) Pemodelan ini menunjukan hasil terbaik ketika sudah dilakukan Imbalanced Class Handling menggunakan Teknik SMOTE dan K-fold Cross Validation dengan k=10. Hasil F1-score menunjukkan 86.46%. Dengan hasil demikian, bisa disimpulkan bahwa pemodelan yang dibentuk mampu meningkatkan hasil prediksi dari base-learnernya. Kata kunci-twitter, retweet, ensemble stacking, k-fold cross validation, oversampling
Perancangan Dan Realisasi Antena Metamaterial Patch Hexagonal Untuk Teknologi 5g Dengan Srr Pada Frekuensi 3,5 Ghz Maulani, Azka; Ryanu, Harfan Hian; Nur, Levy Olivia
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perancangan Perbaikan Program Komunikasi Pemasaran Kobin Coffee Menggunakan Metode Benchmarking Dan Analytical Hierarchy Process (AHP) Ash-shiddiq, Anwar Firdaus; Wulandari, Sari; Kusmayanti, Ima Normalia
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Kobin Coffee merupakan coffee shop yang berlokasi Kota Bandung. Usaha Kobin Coffee ini berdiri sejak 14 Maret 2021, dengan pendiri usaha bernama Riyadh Tsaniyadi Djajusman dan Astrid Karina Putri. Kobin Coffee melayani penjualan baik secara offline maupun secara online yaitu melalui marketplace Go-jek dan Grab. Pendapatan Kobin Coffee dari bulan April 2021 sampai Juli 2022 kenaikan yang terjadi hanya 6%, tidak ada perubahan kenaikan yang signifikan, dan pendapatan Kobin Coffee setiap bulannya masih belum dapat memenuhi target yang ditetapkan. Salah satu faktor yang menjadi penyebab ketidakcapaian target pendapatan Kobin Coffee yaitu hearth share yang rendah. Adapun fokus pembahasan akan membahas mengenai permasalahan pada promotion dengan melakukan perancangan program komunikasi pemasaran pada Kobin Coffee. Perancangan akan dilakukan dengan metode benchmarking dan dibantu dengan tool Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan partner benchmark yang tepat bagi Kobin Coffee. Program komunikasi pemasaran yang akan dilakukan perancangan dan perbaikan menggunakan delapan elemen bauran komunikasi pemasaran, yaitu Advertising, Sales Promotion, Events and Experiences, Public Relations and Publicity, Online and Social Media Marketing, Mobile Marketing, Direct and Database Marketing, Personal Selling.Kata Kunci— kobin coffee, benchmarking, analytical hierarchy process, coffee shop, marketing communication
Sistem Deteksi Tingkat Kebisingan Kendaraan Bermotor Dengan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients Dan K Nearest Neighbour Reformatio, Fairoez Nauval; Raharjo, Jangkung; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menentukan tingkat kebisingan sepedamotor sering kali terjadi kekeliruan karena di deteksi dengancara manual. Maka penulis ingin merancang metodeklasifikasi untuk mendeteksi kebisingan sepeda motor. padapenelitian ini dilakukan perancangan sistem yang dapatmendeteksi tingkat kebisingan kendaraan berdasarkanperaturan yang sudah diputuskan oleh Menteri NegaraLingkungan Hidup nomor 7 tahun 2009. Penelitian inimenggunakan inputan data audio yang diambil dengansmarthphone kemudian data diolah menggunakan simulatorMatLab. Dengan menggunakan metode MFCC sebagai vectoruntuk mempresentasikan suara sepeda motor dan K-NN yangdapat mengklasifikasi untuk mendeteksi kebisingan kendaraanbermotor. Pengujian sitem dengan MFCC dan K-NNdilakukan dengan cara mengubah beberapa parameter,diantaranya jumlah sampel, jumlah nilai K dan jumlahpersentase data. Tujuan pengujian dan analisis untukmengetahui pengaruh jumlah sampel, nilai K dan persentasedata latih terhadap kinerja sistem. Hasil pengujian sistemdengan parameter diatas didapatkan untuk jumlah akhirsampel terbaik yaitu 75000, untuk jumlah persentase data80%, dan untuk jumlah nilai K yaitu K=5.Kata kunci— Kebisingan, Klasifikasi, MatLab, MelFrequency Cepstrum Coefficients (MFCC), K-NearestNeighbor (K-NN).

Page 569 of 831 | Total Record : 8304

 567   568   569   570   571 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue