cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yudhi Nugroho Adi
Contact Email
library@tekomuniversity.ac.id
Phone
+628128000110
Journal Mail Official
library@telkomuniversity.ac.id
Editorial Address
Jl. Telekomunikasi - Ters. Buah Batu Bandung 40257 Indonesia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
eProceedings of Engineering
Published by Universitas Telkom
ISSN : 23559365     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.34818/eoe.v9i5.18452
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Merupakan media publikasi karya ilmiah lulusan Universitas Telkom yang berisi tentang kajian teknik. Karya Tulis ilmiah yang diunggah akan melalui prosedur pemeriksaan (reviewer) dan approval pembimbing terkait.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 8,304 Documents
 608   609   610   611   612 
Analisis Perbandingan Performa Web Server Apache Menggunakan Docker Dan Podman Essra Al Rasheed, Septian
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era modern, penggunaan container menjadi solusi utama dalam pengelolaan aplikasi berbasis server. Docker danPodman adalah dua teknologi container yang populer dengan kelebihan masing-masing dalam efisiensi dan fleksibilitaspengelolaan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa web server Apache yang dijalankandalam lingkungan Docker dan Podman berdasarkan parameter server response time dan penggunaan CPU. Pengujian dilakukan menggunakan Apache Benchmark dengan berbagai skenario beban kerja, termasuk 500, 600, 750, dan 1000 concurrent requests. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Docker memiliki performa yang lebih stabil dalam menangani beban kerja tinggi, sementara Podman menunjukkan efisiensi yang lebih baik dalam penggunaan sumber daya CPU. Analisis ini memberikan wawasan bagi pengembang dan administrator sistem dalam memilih teknologi container yangoptimal untuk pengelolaan web server Apache.Kata kunci— Apache, Container, Docker, Podman, Web Server
Analisis Sentimen Jersey Timnas Indonesia 2024 Pada Media Sosial “X” Menggunakan Metode Naive Bayes Dian Febriyanti, Rosita
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persatuan Sepak Bola Seluruh Indonesia merilis jersey terbaru tim nasional sepak bola Indonesia pada awal tahun 2024 dengan Erspo sebagai apparel baru yang akan menyediakan pakaian timnas Indonesia. Hal ini memicu reaksi publik seperti adanya pro dan kontra di media sosial, khususnya pada “X”. atau yang dulunya disebut Twitter. Adanya anggapan positif dan negatif yang muncul, dimana anggapan positif seperti bahan jersey yang dinilai lebih bagus dari apparel sebelumnya yaitu Mills dan anggapan negatif seperti desain jersey yang tidak menarik. Dilakukannya sentiment analisis untuk menganalisa reaksi masyarakat padamedia sosial “X” menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Klasifikasi dilakukan dengan membagi sentimen masyarakat menjadi positif dan negatif. Dari 2.283 data yang dikumpulkan, ada 1175 sentimen negative dan 470 sentimen positif dengan Akurasi dari Naïve Bayes sebesar 86%. Berdasarkan hasil analisis, adanya ketidakseimbangan opini masyarakat pada “X” yang cenderung negatif karena adanya ketidakpuasan jersey timnas Indonesia edisi 2024 ini. Hasil tersebut dapat bermanfaat sebagai pertimbangan untuk masyarakat dan juga perusahaan penyedia apparel untuk memahami respon masyarakat.Kata kunci— jersey timnas, analisis sentiment, Naïve Bayes
Analisis Sentimen Komentar Youtube Pidato Kemenangan Prabowo Subianto Menggunakan Naïve Bayes Optimasi Particle Swarm Optimization Oktafio Wibowo, Ikhtiar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pilpres 2024 menjadi momentum penting dalam dinamika politik Indonesia yang memicu diskusi luas, terutamadi media sosial seperti YouTube. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap pidato pertamaPrabowo Subianto pasca-kemenangan Pilpres 2024 dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dioptimasi melaluiParticle Swarm Optimization (PSO). Metode ini dipilih untuk meningkatkan akurasi dan keseimbangan performa analisissentimen dibandingkan Naïve Bayes klasik. Data penelitian diambil dari 4.035 komentar video di kanal YouTubeKompasTV kemudian melalui tahapan preprocessing meliputi case folding, tokenizing, stemming, dan pembobotanmenggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset ini dibagi menjadi data latih dan data ujidengan perbandingan 75:25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan PSO pada model Naïve Bayes memberikanpeningkatan akurasi global dari 74,73% menjadi 75,16%. Pada kategori sentimen negatif, presisi meningkat dari 56% menjadi59%, meskipun recall menurun dari 67% menjadi 64%. Untuk sentimen netral, presisi menurun dari 75% menjadi 71%,namun recall meningkat dari 55% menjadi 61%, menghasilkan kenaikan F1-Score dari 64% menjadi 66%. Pada sentimenpositif, presisi meningkat dari 79% menjadi 81%, sementara recall menurun dari 90% menjadi 87%, dengan F1-Score yangtetap konsisten di 84%. Secara keseluruhan, optimasi PSO berhasil meningkatkan keseimbangan antara presisi dan recall,terutama pada kelas netral dan positif, menunjukkan efektivitasnya dalam mengoptimalkan parameter model.Kata kunci— analisis sentimen, naïve bayes, particle swarm optimization, youtube, pilpres 2024
Analisis Sistem Keamanan Pada Software-Defined Network Dengan Hybrid Honeypot Menggunakan Quality Of Service Hafiz Erianto, Revanza
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada awal 2024, Indonesia memiliki 185,3 juta pengguna internet, namun juga menghadapi peningkatan ancaman siber yang signifikan. Pada 2023 tercatat 603,3 juta serangan siber, termasuk DDoS yang mengganggu domain Pemilu 2024 dan 11 juta upaya SSH Brute Force terhadap situs pemerintah. Untuk mengatasi ini, penelitian ini merancang sistem keamanan berbasis Software-Defined Network (SDN) dengan Hybrid Honeypot yang dilengkapi Intrusion Detection System (IDS). Hasil penelitian menunjukkan serangan DDoS (ICMP Flood, SYN Flood, HTTP Flood) dan SSH Brute Force berhasil dialihkan ke Honeypot melalui Flow Rules pada Floodlight Controller, sehingga server tetap aman. Pengukuran kualitas layanan menunjukkan bahwa serangan SYN Flood meningkatkan throughput dari 172,5 bit/s menjadi 182,6 bit/s dengan delay menurun dari 13.219 ms menjadi 10.244 ms. Serangan HTTP Flood mengurangi throughput dari 545,5 bit/s menjadi 490,3 bit/s dan delay meningkat dari 153.945 ms menjadi 296.158 ms. Serangan ICMP Flood menunjukkan throughput stabil sekitar 8.000 bit/s dengan packet loss meningkat menjadi 3,05% dan delay berubah dari 60,06 ms menjadi 62,11 ms. Serangan SSH Brute Force meningkatkanthroughput dari 3,24 bit/s menjadi 3,81 bit/s dan delay menurun dari 367 ms menjadi 272 ms
Implementasi Front-End Pada Aplikasi Mobile "My Pantry" Menggunakan Metode Human Centered Design (HCD) (Studi Kasus: RM. Pondok Delima Purwokerto) Desvita Cindirahayu, Florean
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi mobile "My Pantry" dengan metode Human Centered Design (HCD) untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan bahan makanan di Rumah Makan Pondok Delima Purwokerto. Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi ketidakakuratan datastok, memfasilitasi pemantauan real-time, dan pengelolaan stok yang tidak efisien. Pengembangan mencakup tahap inspiration, ideation, implementation, dan testing, dengan iterasi desain berdasarkan masukan pengguna. Aplikasi dibangun menggunakan Flutter dengan arsitektur GetX untuk pengalaman yang responsif. Hasil akhir pengujian User Experience Questionnaire (UEQ) menunjukkan skor Excellent pada semua kategori, dengan meningkatkan nilai pada dimensi kejelasan setelah melakukan iterasi. Aplikasi MyPantry efektif membantu pihak rumah makan dalammemanajemen stok bahan makanan melalui pendekatan HCD.Kata kunci— Pengelolaan persediaan, HCD, dan aplikasi mobile
Implementasi Virtual Assistant Chatbot dan Voicebot Roleplay Berbasis Website Menggunakan Library Indobirt-Lite Di CV. Management Development Iin Hadiansyah, Angger
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri pelatihan karyawan menghadapi tantangan dalam meningkatkan efektivitas pembelajaran, khususnya pada interaksi peserta dan relevansi materi dengan kebutuhan dunia kerja. CV. Management Development International (MDI) sebagai penyedia pelatihan profesional mengalami kesulitan dalam memberikan solusi pelatihan yang efisien, interaktif, dan mudah diakses. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang virtual assistant chatbot dan voicebot berbasis website dengan menerapkan library Indobirt-Lite yang dirancang khusus untuk memahamibahasa lokal secara akurat dan memberikan respons interaktif. Hasil penelitian ini berupa pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode black-box yang melibatkan dua pengujiahli. Skenario pengujian terdapat 5 tahapan yaitu, login dengan kredensial valid, respons chatbot terhadap teks, pengolahan input suara melalui voicebot, roleplay berbasis skenario, dan rekomendasi pelatihan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa login dan respons chatbot berhasil dengan skor 1, pengolahan input suara melalui voicebot berhasil dengan skor 1, dan roleplay sesuai skenario mendapat evaluasi positif meski respons perlu disesuaikan. Rekomendasi pelatihan juga dinilai relevan dan sesuai kebutuhan pengguna. Dari 5 tahapan tersebut mendapatkan score 100% keberhasilan yang menyatakan bahwa nilai tersebut berhasil dijalankan dengan baik.Solusi ini menjadi inovasi signifikan dalam dunia pelatihan berbasis teknologi untuk menjawab kebutuhan pelatihan modern yang lebih personal dan fleksibel.Kata kunci— Virtual asisstant chatbot, voicebot, library indobirt lite
Penerapan Sistem Pakar dengan Metode Forward Chaining pada Diagnosa Post Traumatic Stress Disorder Rizky Shafarani, Tsania
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Post Traumatic Stress Disorder merupakan penyakit gangguan mental yang termasuk gangguan stres yang dipicu karena penderitanya teringat akan kejadian yang tidak mengenakkan tersebut yang dapat menyebabkan keinginan untuk bunuh diri. Dalam beberapa penelitian, menyebutkan sekitar 5% – 10% populasi yang mengalami PTSD. Adapun studi yang memberikan hasil 56,4% pada penderita PTSD yangmemiliki keinginan atau perilaku bunuh diri. Kurangnya kesadaran akan urgensi dari PTSD ini mengakibatkan banyak orang yang tidak mengetahui bahwa dapat dilakukan penyembuhan melalui psikolog. Dengan ini, dibutuhkan sistem yang dapat mendiagnosis dini agar pencegahan danpenyembuhan dapat dilakukan secara efisien. Untuk mendiagnosa awal dapat menggunakan sistem pakar yang menggunakan ilmu pengetahuan pakar yang kemudian ditiru komputer agar dapat menyelesaikan masalah tertentu. Sistem pakar yang digunakan adalah metode forward chaining.Adapun data yang didapatkan untuk penelitian ini dari rekam medis pasien dan juga gejala dari psikolog keluarga. Hasil dari penelitian ini berupa website yang dapat mendiagnosa awal Post Traumatic Stress Disorder. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah blackbox testing dan uji akurasimenggunakan confusion matrix. Dengan adanya sistem ini, dapat membantu masyarakat dalam mengetahui penyakit trauma dan membantu psikolog dalam mendiagnosa awal PostTraumatic Stress Disorder. Sistem ini dapat membantu penderita untuk mengajukan rujukan ke psikolog untuk penanganan lebih lanjut.Kata kunci— Post Traumatic Stress Disorder (PTSD), Sistem Pakar, Forward Chaining, Confusion Matrix
Penerapan Kriptografi Aes Dan Steganografi Gambar Dengan Metode Spread Spectrum Untuk Pengaman Data Teks Zahra Berliani, Diva
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan data menjadi salah satu aspek penting di era digital, terutama dalam perlindungan informasisensitif terhadap ancaman peretasan dan pencurian data. Salah satu tantangan utama adalah bagaimana menjaga kerahasiaan dan integritas data saat dikirim melalui jaringan yang rentan terhadap serangan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan solusi dengan mengombinasikan algoritmaAdvanced Encryption Standard (AES) 128-bit sebagai metode enkripsi data dan teknik steganografi Spread Spectrum untuk menyisipkan ciphertext ke dalam gambar. Menyisipkan Ciphertext ke dalam gambar menggunakan teknik Spread Spectrum membantu menjaga kerahasiaan dan integritas datakarena pesan yang telah dienkripsi tersembunyi di dalam gambar yang terlihat seperti gambar biasa,sehingga mengurangi risiko deteksi oleh pihak yang tidak berwenang. Hal ini meningkatkan keamanan data yang dikirimkan karena ciphertext tersebar di seluruh gambar. Tujuan penelitian iniadalah untuk mengimplementasikan metode AES (Advanced Encryption Standard) untuk enkripsi dan Steganografi Spread Spectrum untuk penyisipan ciphertext ke dalam gambar, sertamenguji efektivitasnya dalam menjaga kualitas gambar dan keamanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini dapat menjaga kerahasiaan dan integritas data dengan baik,dengan nilai Mean Square Error (MSE) yang berada dalam kisaran rendah dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) di atas 30 dB, yang menandakan kualitas gambar tetap baik setelah penyisipan pesan. Dengan demikian, kombinasi AES dan Spread Spectrum dapat menjadi solusi potensial untukperlindungan data dalam berbagai aplikasi keamanan informasi.Kata kunci— AES, Spread Spectrum, Steganografi,Keamanan Data, MSE, PSN
Pembuatan Chatbot pada Website Persatuan Gizi Kabupaten Karawang menggunakan IndoBERT Ega Maulana, Adnan
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PERSAGI (Persatuan Gizi) Kabupaten Karawang memiliki website yang digunakan sebagai layanan informasi kesehatan gizi. Namun, penyebaran informasi kurang efektif karena permintaan informasi yang banyak dan kompleks. Permasalahan seperti ini dapat diselesaikan salah satunya menggunakan chatbot. Tujuannya untuk mengembangkan chatbot berbasis metode Bidirectional Encoder Representationsfrom Transformers (BERT) untuk mendukung penyebaran informasi di website PERSAGI Kabupaten Karawang secara lebih efektif, dan fleksibel. Dalam proses pembangunan chatbot peneliti menggunakan metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) khususnya IndoBERT. BERT merupakan model besar dari kumpulan data atau corpus Bahasa Indonesia yang diambil dari Wikipedia, dan sumber informasi lainya. Dalam proses pengembangan, dataset yang digunakan berjumlah 1.864 data yang dikumpulkan melalui wawancara, observasi, studi literatur, dan tinjauan pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan mampu mencapai performa yang baik dengan validation loss sebesar 0,57, akurasi 87,67%, f1-score 84,64%, presisi 85,35%, dan recall 86,30%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode IndoBERT efektif dalam membangun chatbot yang dapat memenuhi kebutuhan informasi pengunjung website secara cepat dan akurat.Kata kunci— Chatbot, Natural Language Processing, Bidirectional Encoder Representations from Transformers
Implementasi Tools Autopsy Dan Belkasoft Dalam Analisis Forensik Pada Whatsapp Menggunakan Metode NIST 800-101 Rev.1 Kalam Robbani, Mutafaqih
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tahun 2023 tercatat aktif pengguna smartphone pencapai 7,33 miliar pengguna, sebanyak 91,40% populasi manusia terhubung dengan jaringan perangakat seluler. Namun, peningkatan penggunaan smartphone tidak lepas dari risiko kejahatan siber (cybercrime). Fenomena ini mendorong munculnya disiplin baru dalam menangani tindak kejahatan , yang disebut sebagai mobile forensic. Mobile forensic adalah cabang dari keilmuan forensik yang tujuannya untuk memulihkan barang bukti digital pada smartphone, mengingat pentingnya barang bukti digital dalam pengungkapantindak kejahatan. Utamanya dalam kasus ini pada Aplikasi Whatsapp menjadi salah satu tindak kejahatan, yaitu scammer,pelaku melakukan penipuan beruba bait dengan iming-iming hadiah undian yang besar. Kasus penipuan tersebuat bisa menjadi barang bukti telah dilakukan perencanaan tindak kejahatan. Barang bukti pada aplikasi Whatsapp bisa berupa dokumen, video, foto, audio dan juga Lokasi GPS. Oleh karena itu, diperlukan aplikasi fonrensikuntuk mempermudah mendapatkan bukti digital secara mudah dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kualitas kerja keduaalat forensik, yaitu Autopsy dan Belkasoft X, dalam analisis forensik aplikasi pesan instan WhatsApp. Metode evaluasi yang digunakan adalah NIST Special Publication 800-101 Revision 1. Akhir investigasi menggambarkan bahwa Belkasoft X memiliki tingkat ketelitian lebih tinggi, dengan indeks agregat sebesar 90,91%,dibandingkan Autopsy yang mencapai 54,55%. Belkasoft X mampu mendeteksi berbagai bukti digital seperti pesan suara, gambar,dokumen, lokasi GPS, dan metadata WhatsApp, yang tidak dapat diakses oleh Autopsy. Melalui investigasi ini, diharapkan mendapatitemuan alat forensik yang optimal dan akurat dalam analisis aplikasipesan instan, khususnya WhatsApp, sehingga penanganan buktidigital pada smartphone berbasis Android dapat dilakukan dengan baik dan sesuai dengan standar hukum yang berlaku.Kata kunci— Forensik, Autopsy, Android, Belkasoft,Forensik Digital, NIST, Smartphone

Page 610 of 831 | Total Record : 8304

 608   609   610   611   612 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024 Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023 Vol 10, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023 Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol. 9 No. 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol. 9 No. 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol. 8 No. 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol. 8 No. 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 3 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 1 (2018): April 2018 Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017 Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017 Vol 4, No 1 (2017): April, 2017 Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016 Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016 Vol 3, No 1 (2016): April, 2016 Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015 Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015 Vol 2, No 1 (2015): April, 2015 Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014 More Issue