cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nurchim
Contact Email
nurchim@udb.ac.id
Phone
+62271-719552
Journal Mail Official
senatib@udb.ac.id
Editorial Address
Jl. Bhayangkara No 55 Serengan Surakarta 57154
Location
Kota surakarta,
Jawa tengah
INDONESIA
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis
Published by Universitas Duta Bangsa Surakarta
ISSN : -     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.47701/senatib.v2i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Physics
Prosiding SENATIB adalah kegiatan seminar berskala nasional yang diselenggarakan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta dalam rangka diseminasi hasil penelitian tentang teknologi informasi dan bisnis. Diharapkan pada tahun 2022 melalui penerbitan prosiding ini dapat terwujud berbagai alternatif solusi dalam menghadapi era industri 4.0 dan society 5.0 di Indonesia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 490 Documents
 18   19   20   21   22 
Sistem Informasi Penjualan Skincare Berbasis Website (Studi Kasus : Toko Kumara Sukoharjo) Dwi Septieni; Eko Purwanto; Hanifah Permatasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Kumara Sukoharjo merupakan salah satu distributor skincare dan makeup di wilayah Sukoharjo. Toko Kumara Sukoharjo menyediakan berbagai macam produk skincare maupun makeup. Sistem penjualan pada Toko Kumara Sukoharjo masih menggunakan cara manual yaitu bagi pembeli yang mau order harus datang dan menunggu sehingga memerlukan biaya untuk datang ke lokasi toko. Sistem penjualan pada Toko Kumara Sukoharjo masih dilakukan secara manual yaitu pelayan masih mencatat dengan pena dan kertas untuk setiap proses pembelian. Sistem penjualan yang dibuat dengan menggunakan metode Prototype, kemudian analisis kelemahan sistem PIECES, sedangkan metode pemodelan data menggunakan UML. Sistem informasi penjualan Skincare pada Toko Kumara Sukoharjo menyediakan beberapa informasi mengenai produk yang dijual. Dengan adanya sistem informasi penjualan ini admin penjualan dapat dengan mudah mengelola data pesanan dan merekap laporan penjualan. Desain tampilan sistem informasi penjualan pada Toko Kumara dibuat user friendly, sehingga memudahkan pengguna untuk mengakses sistem penjualan. Sistem informasi penjualan ini dalam pengujiannya menggunakan metode pengujian BlackBox. Testing hasil dalam pengujian Sistem Informasi Penjualan pada Toko Kumara Sukoharjo mendapatkan hasil fungsional yang baik dan berjalan sesuai dengan kebutuhan. Dalam Sistem Informasi Penjualan ini belum adanya fitur untuk menghitung laba maupun rugi, dalam kekurangan ini diharapkan dapat dikembangkan untuk memudahkan pihak perusahaan jika ingin mengambil keputusan. Selain itu Sistem Informasi ini dapat dikembangkan lagi untuk menjadi aplikasi penjualan berbasis mobile agar dapat memudahkan user dalam penggunaannya.
Sistem Informasi Layanan Laundry Pada Cristy Laundry Kris Dayanti; Eko Purwanto; Ratna Puspita Indah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cristy laundry merupakan usaha jasa laundry yang berspesialisasi dalam menyediakan berbagai macam layanan seperti cuci setrika, laundry reguler, laundry one day dan berbagai layanan lainnya. Pengelolaan data pada Cristy Laundry dilakukan secara manual yakni setiap data dan transaksi ditulis tangan pada buku, sehingga sering terjadi kesalahan dalam memberikan barang kepada pelanggan atau pakaian tertukar karena kelalaian karyawan. Dengan pencatatan secara manual ini tidak jarang juga terjadi kesalahan dalam perhitungan harga jenis layanan laundry dan hilangnya record data serta ketidak sinkronan data material yang ada. Untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas, maka Cristy Laundry memerlukan sebuah sistem yang dapat membantu setiap proses kegiatan laundry. Tujuan penelitian ini dilaksanakan yaitu membangun sistem informasi layanan laundry yang mampu memudahkan dan efisiensi setiap kegiatan dan proses transaksi pada usaha laundry. Dalam penelitian ini penulis memakai metode waterfall (air terjun) sebagai metode pengembangan sistem. Metode waterfall merupakan metode yang menyediakan pendekatan siklus hidup perangkat lunak berurutan atau langkah demi langkah mulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian, serta dukungan. Untuk pengembangan sistem, bahasa pemrograman yang dipakai oleh penulis yaitu PHP dan MySQL sebagai database. Perolehan penelitian ini adalah sistem informasi layanan laundry menjadikan setiap kegiatan laundry dan proses transaksi menjadi lebih mudah. Dimana sistem ini berbasis website dan terdapat fitur laporan yang memudahkan pembacaan laporan. Hasil pengujian Black Box terhadap sistem ini menunjukan semua fungsi telah berjalan sesuai harapan.
Prediksi Harga Indekost Menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda Miftahul Hasanah; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kata kost mulai dikenal sejak zaman Hindia Belanda yang berasal dari kata “in de kost” yang secara harfiah bermakna “makan di dalam”. Seiring berjalannya waktu istilah ini berkembang menjadi sebuah bisnis yang cukup populer dikalangan pelancong, mahasiswa, karyawan serta hirarki lainnya yang erat koneksi dengan perantauan. Untuk memudahkan para penyewa memilih indekost, peneliti melakukan sebuah riset analisis terkait prediksi harga indekost menggunakan regresi linier berganda. Penelitian ini melibat 7 variabel independen dan i variabel dependen yakni harga kos. Dari hasil yang telah dianalisis, dari ke 7 variabel ini kolom “Jml Fasilitas Kamar” dan “Review Kos” memiliki hubungan linieritas yang kuat.
Analisis Harga Kuota Internet Menggunakan Metode Multiple Regresi Linear Muhammad Hafizh Al Mustofa; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin maju ditunjukkan pada meningkatnya penggunaan internet di zaman milenial. Hal tersebut dapat terjadi karena adanya perkembangan dan kebutuhan alat komunikasi semakin pesat. Salah satu kebutuhannya adalah kuota internet. Metode yang digunakan untuk memprediksi harga kuota internet adalah regresi linear berganda. Regresi liniear berganda adalah metode yang memodelkan variabel dependen dan variabel independen yang lebih dari satu, dengan menganalisis hubungan antar variabel-variabel tersebut. Dataset yang digunakan memiliki 250 data dengan 50 kolom,variabel dependen nya adalah harga dengan variabel independen nya adalah besar kuota GB, kecepatan per mbps,berdasarkan jenis daerah,dan masa aktif kuota per hari. Tujuan dari penulisan adalah mengenalkan penggunaan metode regresi linier pada masyarakat terutama pada golongan mahasiswa. Hasil evaluasi linier dalam nilai MAE,MSE,RMSE,dan MAPE menunjukkan bahwa data memiliki tingkat error yang cukup rendah. Grafik prediksi vs aktual menunjukkan bahwa nilai aktual dan prediksi tidak terlalu jauh,sehingga keakuratan prediksi menjadi tinggi.
Perancangan Sistem Rekomendasi Perbelanjaan item Kursi Kayu Pada Toko Online Berbasis Website dengan Metode Knowledge Based Recommendation Nurul Muzayyana; Aditya Brian Salsabil; Nurul Nur Ayni
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di pasar online atau yang biasa kita sebut pasar ecommerce sebagai tempat berbelanja dari barang keperluan sehari hari, elektronik hingga kebutuhan sehari hari untuk makan dan minum, dengan jarak jauh dan wilayah tertentu. Nuyanu Store merupakan tempat berbelanja online terbesar di berbagai negara termasuk indonesia. Penjualan item secara online dibanding penjualan secara offline memang cukup melelahkan penjualan offline bahwa kita diharuskan menjaga barang dan mengelola penjualan secara manual. Maka banyak sekali saat ini owner toko yang membuka lapaknya secara online dilain sisi mudah dalam pengelolaan penjualan dan juga dalam mendapatkan calon pembeli. Selain pengembangan pada sisi kemudahan fungsi dari toko online, di fitur lain toko online memiliki sebuah sistem rekomendasi untuk membantu calon pembeli dalam menentukan pilihan mana yang terbaik dalam item yang dijual pada ecommerce. Tujuan adanya jurnal perancangan penelitian ini sebagai referensi dalam pengembangan sebuah toko online dan sebagai sistem rekomendasi yang dapat membantu pelanggan dalam bertransaksi dan memilih barang. Metode sistem rekomendasi ini menggunakan knowledge based recommendation. knowledge based recommendation memiliki keunggulan dalam menentukan prioritas dari pengguna yang telah membeli item tersebut,dan juga mudah menentukan nilai similarity antara kebutuhan user dengan item yang dibutuhkan. Sistem rekomendasi ini memiliki atribut pencarian yaitu jenis kayu furniture, jenis bahan kayu, rakit, dilipat, ukuran panjang x lebar,ukuran tinggi, ukuran berat, plitur, warna dan harga jual. Hasil sistem rekomendasi ini dapat dijadikan referensi dalam pengembangan aplikasi toko online sebagai tools untuk memudahkan calon pembeli.
Pengelompokan Berbagai Merk Handphone di toko Naufal Cell Menggunakan Metode K-Means Praditya Praditya; Muhamad Badrudin; Mochammad Naufal Bagaskara
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Handphone berasal dari dua frasa kata dalam bahasa Inggris. Hand yang memiliki arti tangan dan phone yang berarti suara. Definisi dari handphone adalah suatu perangkat telekomunikasi elektronik dua arah yang dapat dibawa kemana-mana (portable) dan tidak perlu menggunakan kabel (nirkabel/wireless)[1]. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan berbagai merek handphone yang tersedia di toko Naufal Cell menggunakan metode K-Means. Tujuan dari pengelompokan ini adalah untuk memberikan wawasan yang lebih baik tentang preferensi pelanggan dan strategi penjualan yang lebih efektif di toko tersebut. Metode K-Means digunakan dalam penelitian ini karena kemampuannya dalam mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Data yang digunakan meliputi berbagai atribut handphone seperti harga, spesifikasi teknis, dan fitur tambahan. Proses pengelompokan dilakukan dengan langkah-langkah standar K-Means, yaitu inisialisasi titik pusat awal, pengelompokan data, dan pembaruan pusat kelompok[2]. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan kelompok-kelompok yang jelas berdasarkan merek handphone di toko Naufal Cell. Informasi ini akan memberikan pemahaman yang lebih baik tentang preferensi pelanggan dan memberikan wawasan bagi manajemen toko dalam mengoptimalkan strategi penjualan, stok barang, dan kebijakan pemasaran.Penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam bidang penjualan handphone dengan memberikan informasi yang lebih detail tentang perilaku pelanggan dan preferensi mereka terhadap berbagai merek handphone. Penelitian ini melalui 3 tahap iterasi yang menghasilkan dua cluster dengan nilai centroid pertama atau C0 = (9.33,256) yang memiliki anggota 6 data dan untuk centroid kedua atau C1 = (5.5,112) yang memiliki anggota 4 data. Hasil yang diperoleh menjadi dasar untuk pengembangan strategi penjualan yang lebih efektif di toko Naufal Cell.
Prediksi Peningkatan Omset Penjualan Toko Snack Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Rahmawati Desi Tri Wulandari; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

prediksi merupakan salah satu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masalalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahan selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan dapat diperkecil. Proses memprediksi peningkatan omset penjualan pada Toko Snack Laris masih menggunakan cara manual dan melewati beberapa step. Proses yang dilakukan secara manual ini menyebabkan waktu yang digunakan terlalu lama, sehingga dikhawatirkan dapat menyebabkan kesalahan dalam melakukan perhitungan dan kurang akuratnya hasil yang diinginkan. Untuk dapat membantu memprediksi omset penjualan kedepannya agar lebih baik, lebih tepat dan lebih cepat, maka dibutuhkan Analisis Data Mining dengan dukungan merode Regresi Linier Berganda. Berdasarkan Analisa Data Mining yang dibangun, masalah selama ini dalam proses perhitungan prediksi peningkatan omset dapat terpecahkan. Proses perhitungan yang dilakukan dapat menjadi lebih mudah, menghemat waktu dan mendapat hasil yang lebih akurat.
Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Untuk Prediksi Harga Smartphone Android Menggunakan Python Rizqi Saputra; Nurmalitasari Nurmalitasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era digital saat ini, prediksi harga smartphone menjadi penting bagi produsen, konsumen, dan pengambil keputusan di industri teknologi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi harga smartphone Android berdasarkan fitur-fitur yang dianalisis menggunakan analisis regresi berganda dan bahasa pemrograman Python. Penelitian ini menggunakan data dari 90 smartphone Android yang dijual secara online. Beberapa variabel, seperti tinggi, berat, ukuran, kapasitas baterai, ram, dan penyimpanan digunakan sebagai variabel independen, dan harga smartphone digunakan sebagai variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linier berganda dapat digunakan dalam memprediksi harga smartphone. Pembacaan model menggunakan koefisien regresi, intercept, mean absolute error,mean squared error,root mean squared error, dan nilai p untuk menilai tingkat kepentingan dan kualitas model. Perhitungan teknik regresi linear berganda untuk memprediksi harga smartphone menghasilkan mae senilai 46, mse senilai 3891, dan rmse senilai 62. Model ini dapat digunakan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan spesifikasi tertentu. Sebagai contoh, sebuah model dengan tinggi 165mm, berat 201g, layar 6,5 inci, baterai 4000mah, spesifikasi ram 8GB, dan penyimpanan 64GB diperkirakan akan dibanderol dengan harga $157 atau sekitar Rp2.355.000. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan kontribusi pada analisis data smartphone dan prediksi harga. Produsen, penjual, dan konsumen dapat menggunakan hasil penelitian ini untuk menginformasikan harga, pemasaran, dan keputusan pembelian smartphone mereka. Selain itu, penelitian ini juga dapat menstimulasi penelitian dan pengembangan lebih lanjut di bidang analisis data dan peramalan harga.
Pemodelan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Biaya Sewa Kost Aldiva Restu Krista; Wanda Fadillah; Ryan Arya Pramudya
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilik kost sering mengalami kesulitan dalam menentukan harga sewa yang sesuai dengan kondisi dan kualitas kost yang ditawarkan, ketidakpastian dalam memprediksi permintaan dan penawaran kost di pasar, serta keterbatasan dalam mengakses data dan informasi yang relevan untuk mendukung pengambilan keputusan. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang bisa menolong pemilik kost memperkirakan biaya sewa dengan lebih akurat dan efektif. Untuk menyelesaikan masalah ini, peneliti menggunakan logika Fuzzy Tsukamoto, yang akan dimasukkan ke dalam sistem untuk melakukan prediksi biaya sewa kost. Metode ini akan mempertimbangkan lima variabel atau kriteria, yaitu Jarak ke kampus, Luas kamar, Fasilitas, Kebersihan, dan Akses transportasi. Data yang diperlukan akan diambil melalui beberapa metode pengumpulan informasi, di antara lain merupakan observasi, wawancara, serta kuisioner. Sistem Fuzzy Tsukamoto dimulai dengan variabel input dan outputnya. Kemudian, nilai fuzzy dibentuk. Selanjutnya, membuat aturan untuk menghitung Fuzzy Tsukamoto. Terakhir, defuzzifikasi dilakukan untuk mendapatkan nilai outputnya. Penelitian ini mengkonfirmasi bahwa metode Fuzzy Tsukamoto dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif untuk memprediksi biaya sewa kost. Melalui penerapan metode ini, hasil prediksi biaya sewa kost dapat diperoleh dengan tingkat akurasi yang memadai. Pengembangan sistem pendukung keputusan ini memberikan nilai tambah bagi pemilik kost dalam menentukan harga sewa yang sesuai dengan kondisi dan kualitas kost yang ditawarkan. Dengan menggunakan sistem ini, pemilik kost dapat memperoleh estimasi biaya sewa yang lebih akurat dan efektif, mengurangi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan.
Sistem Informasi Penjualan dan Promosi Pada Toko Komputer SG Computer Surakarta dengan Menggunakan Website Sigit Gunawan; Eko Purwanto; Hanifah Permatasari
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam suatu perusahaan terdapat suatu sistem untuk memudahkan pengelolaan sistem informasi penjualan dan promosi, salah satunya adalah sistem informasi penjualan dan promosi pada toko SG computer surakarta berbasis website. Pada saat ini sistem tersebut menjadi kepentingan pokok karena,dengan adanya sistem tersebut dapat memberikan efek dan dampak positif bagi perusahaan dan menambah nilai jual perusahaan. SG Computer Surakarta adalah sebuah toko IT Computer terpercaya yang berada di Kota Surakarta. Bahwa dalam pengelolaan penjualan dan promosi dengan yang digunakan tengah memakai cara lama konvensional, yaitu promosi dengan mencetak brosur dan memanfaatkan web yanng masih konvensional belum ada e-commerce nya. Masalah yang terjadi yaitu terdapat kesulitan dalam hal pengelolaan, penjualan dan promosi barang pada toko SG computer tersebut, monitoring penjualan barang-barang dan promosi serta pelaporan belum memiliki platform khusus. Untuk memudahkan dalam pengelolan penjualan dan promosi maka diperlukannya sistem informasi penjualan dan promosi pada toko SG computer berbasis website agar dapat membantu memudahkan pengelolaan serta monitoring penjualan dan promosi berbasis web site pada Toko SG computer Surakarta. Metode yang digunakan adalah menggunakan metode prototype dimulai dengan mengumpulkan kebutuhan kemudian mulai membangun dan merancang prototype, mengevaluasi prototype, memulai pengkodean sistem, menguji sistem, evaluasi sistem kemudian menggunakan sistem. Penulis memanfaatkan bahasa pemrograman PHP dan database MySql dan pembuatan website menggunakan framework codeigniter 4. Penelitian bertujuan untuk memberikan kemudahan pada pengelolaan penjulan dan promosi, proses monitoring penjualan barang, serta promosi barang dengan data yang lebih terstruktur dan tertata. Berdasarkan hasil blackbox testing dan perhitungan beta diperoleh presentase bahwa 90% Sangat Setuju, dan 10% Setuju. Maka dengan penghitungan pengujian tersebut dapat disimpulkan bahwa Sistem informasi inventaris dapat diterima oleh pengguna dan mampu untuk digunakan sebagai sistem pengelolaan inventaris di Toko SG Computer Surakarta.

Page 20 of 49 | Total Record : 490

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2022 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2023 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2022 Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB)