cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Ilyas
Contact Email
ilyasagus@gmail.com
Phone
+6281326777248
Journal Mail Official
p3m@stmik-wp.ac.id
Editorial Address
JL Patriot No 25 Kota Pekalongan
Location
Kota pekalongan,
Jawa tengah
INDONESIA
IC Tech: Majalah Ilmiah
Published by STMIK Widya Pratama
ISSN : 19077912     EISSN : 26228092     DOI : 10.47775
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
Sistem Informasi Rekayasa Perangkat Lunak dan pengembangannya. Kecerdasan buatan dan aplikasinya Komunikasi data dan sistem keamanan Rekayasa Perangkat Lunak dan pengembangannya Image Processing / Olah citra Sistem Informasi Geografis Vision komputer dan Pengenalan pola Sistem Informasi Geografis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017" : 9 Documents clear
Peningkatan Akurasi Algoritma KNN dengan Seleksi Fitur Gain Ratio untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Indrayanti Indrayanti; Devi Sugianti; M. Adib Al Karomi
IC-Tech Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.246 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.3

Abstract

Diabetes Mellitus  merupakan salah satu penyakit kronis yang mematikan. Penyakit yang juga dikenal dengan nama penyakit kencing manis ini terjadi akibat kadar glukosa di dalam darah terlalu tinggi. Diabetes Mellitus banyak diteliti di banyak negara pada saat ini karena peningkatan penderita yang banyak dan sangat mengkhawatirkan. Menurut WHO saat ini lebih dari 246 juta jiwa menderita diabetes dan diperkirakan akan meningkat menjadi 380 juta jiwa pada tahun 2025 apabila tidak dilakukan penanganan yang serius. Dibetes menyebabkan penyakit lain / komplikasi yang setiap tahunya mengakibatkan kematian hingga 3,8 juta jiwa. Data mining merupakan kegiatan menemukan sebuah pola, aturan dan pengetahuan baru dari sebuah dataset. Salah satu fungsi mayor data mining adalah klasifikasi. KNN merupakan salah satu algoritma klasifikasi data mining terbaik dan banyak digunakan. Algoritma KNN bekerja dengan cara menghitung kedekatan data testing dengan keseluruhan data training. K dalam KNN merupakan variabel jumlah tetangga terdekat yang akan diambil untuk proses klasifikasi. Jumlah K=1 akan membuat hasil klasifikasi terasa kalu karena hanya memperhitungkan satu tetangga terdekat atau satu record karakteristik data terdekat. Sedangkan jumlah K yang terlalu banyak akan menghasilkan klaasifikasi yang samar. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan disimpulkan bahwa penggunaan algoritma seleksi fitur gain ratio dapat meningkatkan akurasi dari klasifikasi penyakit diabetus mellitus dengan menggunakan algoritma knn. Adapun kenaikan akurasi tertinggi didapatkan pada nilai treshold 0,152 dengan hanya mempertahankan 4 atribut dari keseluruhan 8 atribut data.
EVALUASI KUALITAS WEB E-COMMERCE OLEH PEDAGANG BATIK MENGGUNAKAN FUZZY AHP Era Yunianto; Ign. F. Bayu Andoro S.
IC-Tech Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (431.318 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.4

Abstract

Kota Pekalongan merupakan salah satu kota penghasil batik yang terkenal. Pedagang batik kota Pekalongan telah banyak menggunakan e-commerce dalam pemasaran batik.Kualitas web e-commerce berpengaruh terhadap banyaknya pelanggan yang memutuskan untuk melakukan transaksi. Terdapat standar dalam pengukuran kualitas web e-commerce, namun terjadi kesulitan pengukuran dengan kriteria yang bersifat subjektif. Sehingga diperlukan metode yang memperhatikan kriteria yang bersifat subjektif. Penelitian ini akan melakukan evaluasi kualitas web e-commerce Indonesia oleh pedagang batik menggunakan metode Fuzzy AHP. Web e-commerce yang dievaluasi merupakan peringkat tiga besar alexa rank kategori e-commerce Indonesia. Dalam pengumpulan data menggunakan kuesioner yang diberikan pada pedagang batik.Kriteria yang digunakan antara lainservice quality,system quality,information quality, dan vendor-spesific quality. Hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi pemilihan web e-commerce berkualitas untuk pemasaran batik serta memberikan rekomendasi bagi pihak pengembang e-commerce.
Sistem Pendukung Keputusan Persetujuan Kredit dengan Pemanfaatan Information Gain untuk Pembobotan Atribut Klasifikasi K-Nearest Neighbour Ivandari Ivandari; Tria Titiani Chasanah; M. Adib Al Karomi
IC-Tech Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.53 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.5

Abstract

Kredit merupakan salah satu perilaku ekonomi modern. Dalam prakteknya kredit dapat berupa peminjaman sejumlah uang atau pembelian barang dengan proses pembayaran secara bertahap dan dalam jangka waktu yang telah disepakati. Kondisi perekonomian yang kurang mendukung serta kebutuhan masyarakat yang tinggi membuat masyarakat memilih membeli barang dengan proses kredit ini. Sayangnya kebutuhan yang tinggi ada yang tidak diimbangi dengan kemampuan melakukan pembayaran sesuai dengan perjanjian awal. Kondisi ini yang memungkinkan proses pembayaran menjadi tidak lancar atau disebut juga dengan istilah kredit macet. Penelitian ini menggunakan data publik yaitu dataset kartu kredit dari UCI repository serta data private yaitu dataset persetujuan kredit dari perbankan lokal. Algoritma information gain digunakan untuk menghitung bobot dari masing masing atribut yang ada. Dari hasil perhitungan diketahui bahwa semua atribut memiliki bobot yang berbeda. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa tidak semua atribut data mempengaruhi hasil klasifikasi. Misalkan atribut A1 pada dataset UCI serta atribut type pinjaman pada dataset lokal yang memiliki bobot information gain 0 (nol). Hasil klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour menunjukkan bahwa terjadi peningkatan sebesar 7,53% untuk dataset UCI dan 3,26% untuk dataset lokal setelah dilakukan seleksi fitur pada kedua dataset. Dari peningkatan tersebut maka Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat hanya menggunakan atribut yang terpilih untuk meningkatkan akurasi. SPK yang tercipta dapat memberikan rekomendasi kepada manajemen berdasarkan perhitungan dan kedekatan data testing dengan keseluruhan data training yang telah ada sebelumnya.
PERSEPSI MAHASISWA MENGENAI KORELASI ANTARA SENSE OF HUMOR DOSEN DENGAN KOPETENSI MENGAJAR Studi Kasus : Praktek Bahasa Pemrograman Komputer Di Laboratorium Perangkat Lunak STMIK Widya Pratama Hari Agung Budijanto; Regnata Revi Fayola; Slamet Joko Prasetiono
IC-Tech Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (262.471 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.6

Abstract

Sistem pendidikan memegang peranan sangat penting dalam mencetak generasi yang handal. Sehingga perlu adanya perhatian serius dari segala pihak untuk meningkatkan, menyeimbangkan, dan mengembangkan mutu dan kualitas pendidikan. Tingkat keberhasilan pendidikan dipengaruhi oleh banyak faktor yang mendukung, salah satunya adalah kompetensi mengajar dosen. Kompetensi mengajar meliputi pengetahuan, keterampilan, dan sikap yang dimiliki dosen tersebut. Salah satu unsur kompetensi mengajar adalah kemampuan sense of humor. Melalui kemampuan sense of humor ini diharapkan dosen mampu mengelola pembelajaran menjadi lebih menarik sehingga menghasilkan persepsi positif. Tujuan penelitian ini adalah ingin menganalisis korelasi antara sense of humor dosen dengan kompetensi mengajar ditinjau dari persepsi mahasiswa. Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel bebas dan variabel terikat. Variabel bebasnya adalah sense of humor dan variabel terikatnya adalah kompetensi mengajar ditinjau dari persepsi mahasiswa. Sense of humor diukur menggunakan skala Multidimensional Sense of Humor Scale (MSHS) yang diciptakan oleh Thorson dan Powell. Sedangkan pengukuran kompetensi mengajar ditinjau dari persepsi mahasiswa dilakukan melalui rekapitulasi quesioner yang mengaitkan antara kompetensi dan aspek sense of humor dari tiap – tiap dosen. Setelah dilakukan uji normalitas, uji linearitas dan uji hipotesis, kemudian barulah dapat ditentukan signifikansi tingkat korelasi sense of humor dosen dengan kompetensi mengajar ditinjau dari persepsi mahasiswa.
Pemanfaatan Mobile Augmanted Reality sebagai Aplikasi Pemandu Wisata di Kota Pekalongan Much. Rifqi Maulana; Ichwan Kurniawan; M. Rikzam Kamal
IC-Tech Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.675 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.7

Abstract

Penyajian informasi objek wisata di Kota Pekalongan saat ini dilakukan dengan media brosur, spanduk, reklame dan website. Selain website, media promosi tersebut hanya bisa dilihat ketika wisatawan sudah berada di lokasi wisata. Sedangkan media website yang saat ini digunakan kurang update dan belum menyajikan informasi yang lengkap tentang objek wisata yang ada di Kota Pekalongan. Belum adanya media informasi tersebut, tentunya menjadi permasalahan bagi wisatawan untuk mendapatkan informasi yang akurat, tepat waktu dan relevan tentang objek wisata yang akan dikunjungi. Inovasi diperlukan guna mempermudah Dinas Pariwisata, Kebudayaan, Pemuda dan Olahraga Kota Pekalongan dalam menyebarkan informasi potensi wisata secara real time. Augmented Reality merupakan teknologi untuk menggabungan dari benda nyata dan maya pada lingkungan sebenarnya, dengan teknologi augmented reality dapat memberikan informasi navigasi interaktif yang dapat mengetahui arah dari posisi lokasi yang dituju. Aplikasi ini dirancang secara sistematis sesuai dengan metode pengembangan sistem waterfall dengan tahapan communication, planning, modelling, construction dan deployment. Alur sistem digambarkan dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML). Desain tampilan digambarkan dengan LKT yang dirancang dengan tampilan tatap muka yang sederhana. Pada tahap modelling, penentuan wisata Kota Pekalongan diimplementasikan dengan menggunakan platform layar vision. Setelah dilakukan pengujian dengan dua perangkat berbeda dengan koordinat awal STMIK Widya Pratama, diperoleh hasil yang sama, yaitu 30 koordinat lokasi wisata Kota Pekalongan terdapat 29 koordinat yang terdeteksi dan 1 koordinat yang tidak terdeteksi. Hal ini membuktikan bahwa dengan perangkat yang berbeda dengan titik koordinat yang sama tidak mempengaruhi jarak antar dua titik koordinat.
PEMBUATAN DATABASE DENGAN MYSQL DARI DOKUMEN PELAYANAN KEPADA MASYARAKAT DI POLRES PEKALONGAN Mosses Aidjili; Hermanus Wim Hapsoro
IC-Tech Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.271 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.8

Abstract

Pelayanan di polres pekalongan kota adalah keharusan yang dilakukan dalam melayani masyarakat, untuk itu pelayanan yang cepat dapat memberikan dampak positif kepada masyarakat yang membutuhkan pelayanan, pelayanan masyarakat berupa surat yang menjadi ajuan dari pelaporan yang dilakukan, ada lima bentuk laporan masyarakat yaitu Surat Pemberitahuan Perkembangan Hasil Penyidikan (SP2HP),Surat Keterangan Tanda Lapor Kehilangan (SKTLK), Surat ijin (SI), Laporan Polisi (LP) dan Surat Tanda Terima Laporan Polisi (STTLP).Kelima surat  ini di dinormalkan, untuk menguji  bentuk tabel- tabel yang akan digunakan dapat berjalan dengan baik, di gunakan Mysql sebagai software yang  membantu dalam bentuk struktur data, input data, relasi data serta laporan data yang sesuai dengan kebutuhan dari user. Tahapan tahapan pengujian dapat dilihat dari setiap perintah Sql yang di gunakan dalam penerapan Database. Hasil akhir pengujian diperoleh tabel tabel yang saling berelasi dan memberikan dukungan yang normal kepada sistem yang akan di bangun. Sistem informasi pelayanan di polres pekalongan kota akan menggunakan database ini untuk memberikan pelayanan yang terarah dan lengkap baik kepada pelapor dan bagi pihak kepolisian yang membutuhkan data dan informasi untuk pelayana yang dilakukan. Basisdata yang sudah jadi ini akan dapat bisa ditambahkan dengan field dan tabel baru sesaui kebutuhan aplikasi dan kegiatan dari pihak kepolisian.
Komparasi Algoritma Sorting pada Bahasa Pemrograman Java Mohammad Reza Maulana
IC-Tech Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (311.191 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.9

Abstract

Algoritma Sorting merupakan salah satu tugas mendasar yang dilakukan oleh komputer. Pengurutan data yang dilakukan Algoritma Sorting memegang fungsi penting agar sebuah masalah dapat diselesaikan lebih cepat dan tepat. Proses pengurutan data banyak digunakan pada proses-proses umum seperti mengurutkan data tanggal dari yang terbaru ke yang lama ataupun sebaliknya. Terdapat banyak Algoritma Sorting yang dapat digunakan, diantaranya Insertion Sort, Selection Sort, Quick Sort dan Merge Sort. Pada penelitian ini akan dilakukan komparasi waktu eksekusi dalam proses pengurutan data dari masing-masing Algoritma Sorting tersebut. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data dengan tipe integer (angka bulat) dan didapatkan dengan cara mengacak nilai. Jumlah dari data juga bermacam-macam untuk melihat konsistensi kinerja dari masing-masing Algoritma Sorting. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengimplementasikan Algoritma Sorting adalah Java. Setelah proses implementasi Agoritma Sorting ke dalam bahasa pemrograman Java dilakukan proses pengujian dan evaluasi untuk melihat hasil. Dari hasil pengujian dan evaluasi secara umum Algoritma Sorting yang paling cepat dalam mengurutkan data adalah Quick Sort, sedangkan untuk eksekusi waktu paling lama adalah Insertion Sort. Pengaturan parameter dan variabel mungkin akan berpengaruh terhadap hasil pengujian dan evaluasi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PUSAT KARIR SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN RELEVANSI ANTARA LULUSAN DENGAN DUNIA KERJA MENGGUNAKAN UML Muhammad Arifin; R. Hendy Hendro HS.
IC-Tech Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.086 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.10

Abstract

Kualitas dan daya saing lulusan serta relevansi pendidikan di Perguruan Tinggi telah menjadi tuntutan pihak-pihak yang berkepentingan (stakeholders) dalam memberikan kontribusi nyata di dunia kerja dan meningkatkan daya saing bangsa. Peningkatan kualitas dan daya saing lulusan harus mampu meningkatkan kemampuan dan ketrampilan hidup serta kemampuan beradaptasi dan belajar sepanjang hayat. Metode untuk meningkatkan relevansi lulusan dapat ditemukan melalui pengguna lulusan. Untuk menampung masukan pengguna lulusan maka diperlukan sebuah sistem terkomputerisasi berbasis internet (web) hal ini diperlukan mengingat komunikasi melalui internet tidak lagi mengenal jarak dan waktu. Penelitian ini adalah rancang bangun sistem informasi alumni berbasis web yang mampu menampung masukan dari pengguna lulusan untuk relevansi lulusan dengan dunia kerja. Selain itu hasil dari masukan pengguna lulusan akan dapat digunakan sebagai perbaikan kurikulum.
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ETOS KERJA KARYAWAN PADA RUMAH SAKIT QOLBU INSAN MANDIRI KABUPATEN BATANG Karyoto Karyoto
IC-Tech Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017
Publisher : STMIK WIDYA PRATAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (218.803 KB) | DOI: 10.47775/ictech.v12i2.11

Abstract

Tujuan penelitian ini dilakukan untuk : 1) Menganalisis pengaruh hubungan antar manusia (Human Relation) terhadap Etos Kerja, 2) Menganalisis pengaruh kondisi lingkungan fisik terhadap Etos Kerja, 3) Mengetahui variabel paling dominan  berpengaruh terhadap Etos. Penelitian ini menggunakan data primer. Sampel dalam penelitian ini menggunakan 80 responden yang berasal dari Karyawan Rumah Sakit Qolbu Insan Mandiri Daerah Kabupaten Batang. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik non probability sampling, Cara yang digunakan dalam teknin non- probability sampling ini yaitu quota sampling. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda, dengan pengujian hipotesis menggunakan uji signifikan simultan (Uji-F) dan uji signifikan parsial (Uji-t) serta R square dengan standard error of estimate yang digunakan sebesar 5% atau 0,05. Hasil penelitian : 1) Berdasarkan pada hasil analisis regresi linier berganda yang telah dilakukan pada penelitian ini, didapat persamaan regresi : Y = 9,580 + 0,091 X1 + 0,816 X2; 2) Variabel Human Relation (X1) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Etos Kerja (Y) dengan nilai regresi 0,091 dan nilai t hitung = 4,835  dengan tingkat signifikansi 0,004; 3) Variabel Kondisi Lingkungan Fisik (X2) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Etos Kerja (Y) dan pengaruhnya paling dominan terhadap variabel Etos Kerja (Y). Hal tersebut dapat dibuktikan dengan nilai regresi yang paling tinggi dibandingkan variabel Human Relation  yaitu sebesar 0,816 dan nilai t hitung = 5,234 dengan tingkat signifikansi 0,000. Hal tersebut menunjukkan bahwa Kondisi Lingkungan Fisik merupakan factor yang lebih utama dibandingkan dengan variabel Human Relation dalam mempengaruhi variabel Etos Kerja.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025 Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025 Vol 19 No 2 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 2 Oktober 2024 Vol 19 No 1 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 1 April 2024 Vol 18 No 1 (2023): Vol 18 No 1 (2023): IC-Tech Volume XVIII No. 1 April 2023 Vol 18 No 2 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 2 Oktober 2023 Vol 18 No 1 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 1 April 2023 Vol 17 No 2 (2022): Vol 17 No 2 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 2 Oktober 2022 Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022 Vol 17 No 1 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 1 April 2022 Vol 17 No 1 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 1 April 2022 Vol 16 No 2 (2021): IC-Tech Volume XVI No. 2 Oktober 2021 Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021 Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021 Vol 16 No 1 (2021): IC-Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021 Vol 15 No 2 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 2 Oktober 2020 Vol 15 No 2 (2020): IC-Tech Volume XV No.2 Oktober 2020 Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020 Vol 15 No 1 (2020): IC-Tech Volume XV No.1 April 2020 Vol 14 No 2 (2019): IC-Tech Volume XIV No.2 Oktober 2019 Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019 Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019 Vol 14 No 1 (2019): IC-Tech Volume XIV No.1 April 2019 Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018 Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018 Vol 13 No 1 (2018): IC-Tech Volume XIII No.1 April 2018 Vol 12 No 2 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 2 Oktober 2017 Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017 Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017 Vol 12 No 1 (2017): IC-Tech Volume XII No.1 April 2017 More Issue