cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agus Ilyas
Contact Email
ilyasagus@gmail.com
Phone
+6281326777248
Journal Mail Official
p3m@stmik-wp.ac.id
Editorial Address
JL Patriot No 25 Kota Pekalongan
Location
Kota pekalongan,
Jawa tengah
INDONESIA
IC Tech: Majalah Ilmiah
Published by STMIK Widya Pratama
ISSN : 19077912     EISSN : 26228092     DOI : 10.47775
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
Sistem Informasi Rekayasa Perangkat Lunak dan pengembangannya. Kecerdasan buatan dan aplikasinya Komunikasi data dan sistem keamanan Rekayasa Perangkat Lunak dan pengembangannya Image Processing / Olah citra Sistem Informasi Geografis Vision komputer dan Pengenalan pola Sistem Informasi Geografis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 330 Documents
 29   30   31   32   33 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU DI SD AL AZIZ CAKUNG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Mohammad Ridzky Azhar; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.355

Abstract

Pendidikan adalah hak yang harus dimiliki setiap anak, namun keterbatasan ekonomi seringkali menghalangi hal ini, sehingga program beasiswa menjadi penting bagi siswa yang kurang beruntung. Di SD Al Aziz Cakung, proses seleksi penerima beasiswa sebelumnya dilakukan secara manual, yang mengakibatkan penilaian yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), sehingga proses seleksi penerima beasiswa menjadi lebih adil, transparan, dan efisien. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi kondisi keuangan keluarga, kemudahan akses transportasi, status kepemilikan rumah, prestasi akademik, jumlah anggota keluarga yang membutuhkan dukungan, partisipasi siswa dalam kegiatan sekolah, dan ketersediaan bantuan sosial lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS mampu menyusun peringkat siswa secara tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga memudahkan pihak sekolah dalam menentukan penerima beasiswa dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan proses manual. Kesimpulannya, sistem berbasis TOPSIS terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan yang adil dan terukur. Untuk pengembangan berikutnya, sistem ini disarankan menambahkan kriteria pendukung lain serta diintegrasikan dalam platform berbasis web agar lebih fleksibel dan mudah diakses pihak sekolah.
ANALISIS PERMASALAHAN MATA KULIAH MAGANG (INTERNSHIP) MAHASISWA PROGRAM STUDI S1 INSTITUT WIDYA PRATAMA PEKALONGAN: PERMASALAHAN MAGANG MAHASISWA Tri Pudji Wahjuningsih; Prastuti Sulistyorini Prastuti; Victorianus Aries Siswanto Victor
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.358

Abstract

Pendidikan di luar rutinitas perkuliahan, seperti program magang, sangat penting dalam membekali mahasiswa dengan pengalaman kerja nyata. Program magang (Internship) memungkinkan mahasiswa membangun relasi, meningkatkan kemandirian, memperoleh pengalaman, dan memahami dunia kerja secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi berbagai permasalahan yang dihadapi mahasiswa selama pra magang, pelaksanaan dan pasca magang. Data yang diperoleh dari 68 mahasiswa yang di survey mengenai durasi pelaksanaan, kualitas bimbingan, penugasan dan kesulitan yang dihadapi. Hasil penelitian menunjukkan sebagian besar mahasiswa dalam melaksanakan magang tidak sesuai dengan durasi yang ditentukan dalam panduan yaitu 4-6 bulan. Selain itu bimbingan yang diterima dari pembimbing lapangan belum optimal hanya 35% yang mendapat bimbingan secara rutin sedangkan sebagian lainnya mengalami kendala seperti beban tugas tidak sesuai kompetensi dan minimnya arahan kerja. Masalah lain yang ditemukan termasuk ketiadaan jadual kerja yang trstruktur serta kendala komunikasi.Pada tahap pasca magangvmayoritas mahasiswa mengakui adanya manfaat magang dalam meningkatkan wawasan dan ketrampilan namun mengalami kesulitan dalam penyusunan laporan terutama karena minimkan pemahaman terhadap buku pedoman. Disamping itu hanya 27,9% mahasiswa yang melanjutkan hasil magang sebagai dasar penyusunan skripsi. Penelitian ini selaras dengan studi sebelumnya yang menyoroti masalah durasi, ketidaksesuain bidang kerja, serta tantangan dalam penulisan laporan.Hasil ini menjadi dasar penting bagi program studi untuk melakukan evaluasi dan perbaikan dalam program magang mahasiswa
IMPLEMENTASI ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN APLIKASI KLIK INDOMARET M. Satrio Prasojo; Ichwan Kurniawan; Ahmad Khambali; Aslam Fatkhudin
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.345

Abstract

Dalam kegiatan bisnis, analisis sentimen pengguna merupakan hal yang penting untuk memahami pengalaman pengguna sebagai sarana untuk meningkatkan pelayanan. Analisis sentimen dapat dikaji melalui komentar pengguna pada sebuah aplikasi bisnis, salah satunya adalah aplikasi Klik Indomaret yang menyajikan layanan belanja online. Dengan menggunakan algoritma Random Forest, penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana pengguna menilai aplikasi Klik Indomaret. Data dikumpulkan dari ulasan di Google Play Store yang memiliki sentimen positif dan negatif. Hasil menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 88,56% dengan sentimen positif mendominasi sebesar 64,7%, diikuti oleh sentimen negatif sebesar 35,3%. Meskipun terdapat beberapa fitur yang perlu diperbaiki, penelitian ini menunjukkan kepuasan pengguna terhadap aplikasi. Studi ini memberi pengembang ide untuk meningkatkan layanan aplikasi.
PERBANDINGAN WARNA DAN INTENSITAS CAYA PADA CONFIDENCE DETEKSI OBJEK BERBASIS YOLOV8N Ichwan Kurniawan; Much. Rifqi Maulana; Arochman; Christian Yulianto Rusli
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.349

Abstract

Tata letak pada desain interior ruangan menjadi hal yang penting dalam memberikan kenyamanan, faktor psikologis dan fisik desain interior dapat memberikn kesan yang baik bagi penghuninya. Namun, bagi penyandang disabilitas penglihatan, mengenali benda-benda menjadi tantangan dalam interaksi dan navigasi di dalam ruangan. Kesalahan peletakan benda-benda di dalam ruangan dapat membahayakan meraka dalam menjalankan aktifitas sehari-hari. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan warna dan intensitas cahaya dalam tingkat kepercayaan deteksi objek berbasis yolov8n. Sedangkang maanfaat yang diharapkan adalah penelitian ini adalah memberikan gambaran kepada pengembang deteksi objek dalam menentukan warna intensitas cahaya yang stabil dalam deteksi objek. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan cahaya dengan warna biru lebih stabil dalam tingkat kepercayaan/confidence deteksi objek dengan rata-rata confidence 84%, dengan rentang tingkat kecerahan yang dapat digunakan untuk deteksi objek adalah antara 30% sampai dengan 70%. Sedangkan penggunaan warna cahaya merah memiliki rata-rata confidence paling rendag yaitu 47%, namun memiliki rentang tingkat kecerahan yang paling panjang yaitu 6 point antara 30% s.d 80%, sedangkan untuk rentang tingkat kecerahan yang paling pendek yaitu 4 point adalah warna hijau. Untuk rekomendasi warna cahya yang digunakan dalam deteksi objek adalah warna biru dan putih karena memilik nilai confidence yang tinggi dan rentang tingkat kecerahan yang panjang.
OPTIMASI PENGELOLAAN AKADEMIK MELALUI REKAYASA KEBUTUHAN DASHBOARD DENGAN METODE GORE Dicke J. S. H. Siregar; Prastuti Sulistyorini; Christian Yulianto Rusli
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.407

Abstract

Digital transformation in higher education demands the strengthening of integrated data-driven academic management capable of effectively supporting strategic decision-making processes. Although many higher education institutions have implemented Academic Information Systems, their utilization in practice remains largely limited to administrative functions and has not been fully optimized for analytical performance monitoring needs. This study aims to design requirement specifications and a conceptual model for an academic dashboard using the Goal-Oriented Requirements Engineering (GORE) approach to ensure alignment between institutional objectives and the developed system features. The research employed a mixed-method approach with a sequential exploratory design, integrating qualitative exploration and quantitative validation. The qualitative stage involved interviews with 35 informants to identify academic management goals, which were subsequently transformed into systematically aggregated requirements. The quantitative stage involved 164 respondents to validate and prioritize system requirements using descriptive statistical analysis. The results revealed ten primary academic management goals that were successfully transformed into ten dashboard requirements with clear traceability. All research indicators were declared valid and reliable, with a Cronbach’s Alpha value of 0.95, while the mean scores exceeded 4.00, indicating high to very high priority levels. The primary strategic requirements identified included cross-unit information integration, real-time monitoring capability, and ease of system access. Therefore, this study concludes that the GORE approach is effective in generating a systematic, structured, and organizationally aligned conceptual design for an academic dashboard. Future studies are recommended to test this model across various institutional contexts and develop inferential analyses to comprehensively measure the impact of dashboard implementation on academic performance improvement.
ANALISIS KOMPARATIF METODE HYPERPARAMETER TUNING PADA MODEL KLASIFIKASI UNTUK DATA BALANCED DAN INBALANCED Anas Syaifudin; Indrayanti Indrayanti; Wim Hapsoro; Rizqi Wijonarko
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.381

Abstract

Selecting the right hyperparameter tuning method plays a crucial role in improving the performance of a classification model, especially when applied to datasets with different class distribution characteristics. This study aims to analyze and compare the effectiveness of three hyperparameter tuning methods, namely Grid Search, Random Search, and Bayesian Optimization, on the XGBoost, Random Forest, and Support Vector Machine (SVM) models. Testing was conducted using two datasets with different characteristics, namely Breast Cancer Wisconsin as a balanced dataset and Credit Card Fraud Detection as an unbalanced dataset. Model performance evaluation was adjusted to the characteristics of the datasets, using F1-score (macro) for the Breast Cancer dataset and Precision-Recall AUC for the Credit Card Fraud dataset. The results show that on balanced datasets, all tuning methods produce relatively similar performance, with SVM consistently providing the best results. Conversely, on unbalanced datasets, random search and Bayesian optimization methods show superiority in finding hyperparameter configurations that can improve the detection ability of minority classes, especially on the XGBoost model. This finding emphasizes that the selection of tuning methods and evaluation metrics must be adjusted to the characteristics of the data used.
PENERAPAN METODE AHP PADA PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN TERHADAP KINERJA POMG DI SEKOLAH RA AL MUHAJIRIN Suci Susanti Permata Sari Budiman; Fauzan Natsir; Irwan Agus
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.382

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengukuran tingkat kepuasan orang tua terhadap kualitas kinerja Persatuan Orang Tua Murid dan Guru (POMG) di Sekolah RA Al Muhajirin Bekasi dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai basis pengambilan keputusan multi-kriteria. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah belum adanya mekanisme evaluasi kepuasan yang terstruktur, terukur, dan berbasis data, sehingga penilaian terhadap kinerja POMG selama ini cenderung subjektif dan belum mampu memetakan aspek prioritas perbaikan secara jelas. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahapan identifikasi masalah, penyusunan hierarki keputusan, penentuan kriteria dan alternatif, perbandingan berpasangan, perhitungan bobot prioritas, hingga implementasi sistem berbasis web menggunakan PHP, MySQL, dan pemodelan UML. Kriteria utama yang digunakan dalam pengukuran kepuasan meliputi komunikasi, program kerja dan kegiatan, kerja sama, transparansi dan akuntabilitas, serta pelayanan, dengan sejumlah alternatif penilaian yang merepresentasikan respon orang tua dan pihak sekolah. Hasil perhitungan AHP menunjukkan bahwa kriteria komunikasi dan transparansi–akuntabilitas memiliki bobot prioritas tertinggi, sehingga menjadi fokus utama perbaikan kualitas kinerja POMG di RA Al Muhajirin. Sistem yang dibangun mampu menghasilkan nilai prioritas dan perangkingan alternatif secara konsisten (Consistency Ratio ? 0,1) serta menyajikan laporan kepuasan dalam bentuk tabel dan dokumen PDF yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan manajerial di tingkat sekolah.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN JENIS PROYEK VIDEO BERDASARKAN KARAKTERISTIK DI AGENCY PT LOGEEKA GRUP ID Muhammad Surya Candra; Thomas Afrizal; Umar Wirantasa
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.394

Abstract

Agency produksi video menghadapi tantangan krusial dalam pengelolaan proyek yang bervariasi dari segi kompleksitas, anggaran, dan durasi pengerjaan. PT Logeeka Grup ID sebagai salah satu pelaku industri kreatif di Jakarta mengalami kendala dalam distribusi sumber daya tim produksi akibat tidak adanya sistem klasifikasi proyek yang terstandarisasi. Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi web berbasis algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan 30 data proyek video tahun 2024 ke dalam tiga kluster berdasarkan nilai budget (juta rupiah) dan durasi produksi (hari). Data dinormalisasi menggunakan metode Min-Max Normalization sebelum proses iterasi K-Means dijalankan. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL, dilengkapi modul kelola proyek, kelola tim, kelola budget, proses clustering otomatis, serta laporan hasil pengelompokan. Hasil iterasi ke-2 menghasilkan kluster yang stabil: Kluster 1 (Proyek Premium) mencakup proyek berbudget tinggi dan durasi panjang, Kluster 2 (Proyek Standard) untuk proyek menengah, dan Kluster 3 (Proyek Quick) untuk proyek berscale kecil. Evaluasi menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index mengkonfirmasi kualitas pengelompokan yang baik. Sistem terbukti mampu meningkatkan efisiensi perencanaan alokasi sumber daya dan estimasi anggaran di lingkungan agency kreatif.
ANALISIS KEPUTUSAN MAHASISWA DALAM MEMILIH INSTITUT WIDYA PRATAMA DAN IMPLIKASINYA TERHADAP STRATEGI PEMASARAN VICTORIANUS ARIES SISWANTO; Tri Pudji Wahjuningsih; Nur Ika Royanti
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.399

Abstract

This study aims to examine the factors influencing students’ decision-making in choosing Institut Widya Pratama (IWIMA) Pekalongan and their implications for the institution’s marketing strategy formulation. The research is motivated by the declining trend in new student admissions in recent years, highlighting the need to analyze student behavior as consumers of higher education services. This study employs a descriptive approach using a mixed-method design (qualitative and quantitative). Data were collected through a Google Form questionnaire distributed to 102 active students in semesters 3, 5, and 7 from the Informatics Engineering and Information Systems study programs. The data analysis technique used descriptive percentage analysis to identify the dominant factors influencing campus selection decisions. The results indicate that the primary source of information about IWIMA is recommendations from friends and family (62.6%), followed by social media (33.3%) and brochures (20.2%). The dominant factors in choosing a study program are students’ personal interest (54.9%), the desire to deepen knowledge in computer science (45.1%), and consideration of job opportunities after graduation (37.3%). The decision to enroll at IWIMA is mainly influenced by proximity to parents (38.2%), followed by interest in the study program (30.4%), career opportunities (29.4%), and the strategic location of the campus (27.5%). The level of student satisfaction with IWIMA tends to be neutral (44.1%), while 32.4% of students are satisfied and 13.7% are very satisfied, with the remainder expressing dissatisfaction. These findings suggest that IWIMA’s marketing strategy should focus on strengthening word-of-mouth promotion, optimizing social media utilization, improving the quality of academic services and campus facilities, and enhancing collaboration with stakeholders to increase student satisfaction, institutional image, and competitiveness in attracting prospective students.
ANALISIS KLASTERISASI DATA TRANSAKSI PENYEWAAN PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK PELANGGAN SEBAGAI DASAR STRATEGI INOVASI DAN STOK Much Rifqi Maulana; Arochman; Chrinstian Yulianto Rusli
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v21i1.402

Abstract

This study aims to analyze clothing rental patterns and identify customer segmentation of Nani Collaction Clothing Rental, as an effort to support strategic decision-making in the rental business. The method used is the K-Means algorithm with the determination of the optimal number of clusters using the Elbow Method. The data analyzed include clothing categories, costs, rental time, clothing types (men/women), and sizes (children/adults). The results show that the data can be grouped into four main clusters, namely the profession-based children's segment, the culture-based children's segment, the adult segment with high transaction value, and the niche youth segment. The children's segment has the largest transaction volume and is therefore the main market, while the adult segment contributes more to revenue. Meanwhile, the youth segment has specific and seasonal demand characteristics. The analysis results show that the clustering approach is effective in identifying customer patterns and can be used as a basis for developing business strategies, particularly in stock management, service innovation, and market segmentation. This study also recommends the implementation of segmentation-based strategies, the utilization of reservation technology, and the development of further research by adding more diverse variables and clustering methods.

Page 33 of 33 | Total Record : 330

 29   30   31   32   33 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21 No 1 (2026): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XXI No. 1 April 2026 Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025 Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025 Vol 19 No 2 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 2 Oktober 2024 Vol 19 No 1 (2024): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIX No. 1 April 2024 Vol 18 No 1 (2023): Vol 18 No 1 (2023): IC-Tech Volume XVIII No. 1 April 2023 Vol 18 No 2 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 2 Oktober 2023 Vol 18 No 1 (2023): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVIII No. 1 April 2023 Vol 17 No 2 (2022): Vol 17 No 2 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 2 Oktober 2022 Vol 17 No 2 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 2 Oktober 2022 Vol 17 No 1 (2022): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVII No. 1 April 2022 Vol 17 No 1 (2022): IC-Tech Volume XVII No. 1 April 2022 Vol 16 No 2 (2021): IC-Tech Volume XVI No. 2 Oktober 2021 Vol 16 No 2 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 2 Oktober 2021 Vol 16 No 1 (2021): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021 Vol 16 No 1 (2021): IC-Tech: Majalah Ilmiah Volume XVI No. 1 April 2021 Vol 15 No 2 (2020): IC-Tech Volume XV No.2 Oktober 2020 Vol 15 No 2 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 2 Oktober 2020 Vol 15 No 1 (2020): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XV No. 1 April 2020 Vol 15 No 1 (2020): IC-Tech Volume XV No.1 April 2020 Vol 14 No 2 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 2 Oktober 2019 Vol 14 No 2 (2019): IC-Tech Volume XIV No.2 Oktober 2019 Vol 14 No 1 (2019): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIV No. 1 April 2019 Vol 14 No 1 (2019): IC-Tech Volume XIV No.1 April 2019 Vol 13 No 2 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 2 Oktober 2018 Vol 13 No 2 (2018): IC-Tech Volume XIII No.2 Oktober 2018 Vol 13 No 1 (2018): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XIII No. 1 April 2018 Vol 13 No 1 (2018): IC-Tech Volume XIII No.1 April 2018 Vol 12 No 2 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 2 Oktober 2017 Vol 12 No 2 (2017): IC-Tech Volume XII No.2 Oktober 2017 Vol 12 No 1 (2017): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XII No. 1 April 2017 Vol 12 No 1 (2017): IC-Tech Volume XII No.1 April 2017 More Issue