cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Erwin Daniel Sitanggang
Contact Email
rwins@umbp.ac.id
Phone
+6281370849125
Journal Mail Official
lofian@umbp.ac.id
Editorial Address
Jl. Letjend. Djamin Ginting No. 285-287, Padang Bulan, Medan Baru, Medan, Sumatera Utara, Indonesia - 20155
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Published by Universitas Mandiri Bina Prestasi
ISSN : 27989836     EISSN : 27989593     DOI : https://doi.org/10.58918/lofian.v2i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, merupakan jurnal ilmiah yang berfokus pada bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) bertaraf nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Mandiri Bina Prestasi (UMBP) dengan e-ISSN: 2798-9593 dan p-ISSN: 2798-9836. Diterbitkan secara berkala enam bulan sekali yaitu September dan Maret dengan tujuan untuk menyebarluaskan pemikiran konseptual atau ide-ide berupa temuan, inovasi dan penerapan teknologi ilmiah yang telah dicapai di bidang penelitian.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 2 No 1 (2022): September" : 5 Documents clear
Pemanfaatan Link List Untuk Mengatasi database Tidak Normal Jaidup Banjarnahor
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 1 (2022): September
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.039 KB) | DOI: 10.58918/lofian.v2i1.183

Abstract

Database Relasional yang merupakan database modern yang dapat meminimalkan terdapatnya tabel tabel yang tidak normal serta memudahkan pemisahan objek objek, namun demikian penentuan relasi dan penggunaan query akan semakin kompleks untuk mendapatkan informasi sesuai dengan kebutuhan. Namun untuk kebutuhan aplikasi yang membutuhkan sumberdaya memori yang tetap bertambah, penggunaan pointer dapat menjadi alternatif, dimana penggunaan memori dapat di pakai dan dilepas pada saat aplikasi sedang berjalan.
Algoritma Genetika untuk menentukan kemiripan antar dokumen dalam Information Retrieval menggunakan nilai Dice Coefficient Marice Hotnauli Simbolon; Sartana; Maradu Sihombing
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 1 (2022): September
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (266.994 KB) | DOI: 10.58918/lofian.v2i1.184

Abstract

Fungsi utama dari sistem  manajemen basis data adalah untuk menemukan kembali informasi atau memilih sebagian dari basis data yang memenuhi kriteria tertentu. Tempat penyimpanan koleksi dokumen (database) untuk keperluan informasi sudah menjadi lebih mudah, tetapi usaha untuk mendapatkan kembali informasi (dokumen) yang dibutuhkan dan sesuai menjadi sulit karena data yang tersimpan sangat besar, terbagi – bagi dan tidak tersusun. Secara fisik kumpulan dokumen dapat disimpan dalam bentuk disket, hard disk, dan CD-ROM. Secara teknis setiap dokumen yang telah dianalisis subjeknya dan diindeks, disimpan dalam suatu pangkalan data. Di sisi lain, kebutuhan informasi pengguna dianalisis dan direpresentasikan dalam suatu istilah pencarian (search terms). Selanjutnya, representasi dokumen dan pertanyaan pengguna (query) dipadukan dalam suatu proses pencocokan (matching) hingga menemukan dokumen yang relevan. Maka dilakukanlah  teknik probabilitas dengan sistem berbasis kecerdasan buatan yaitu suatu pembelajaran mesin (machine learning) yang diterapkan dalam sistem pencarian dokumen yaitu Information  Retrieval System. Hasil dari sistem ini berupa algoritma genetika yang dapat mensimulasikan  proses evolsi yang berfungsi untuk menciptakan suatu kesatuan solusi (kromosom) untuk memecahkan masalah terutama dalam hal pencarian dokumen  yang diperlukan tanpa harus mendapatkan dolumen – dokumen yang tidak relevan. Algoritma Genetika untuk menentukan kemiripan antar dokumen dalam Information Retrieval System menggunakan nilai Dice Coefficient digunakan untuk pemilihan beberapa kata kunci yang merupakan perwakilan dari keseluruhan dokumen untuk mencari dokumen lain yang mirip dengan melakukan penghematan dalam pencarian karena tidak digunakan seluruh kata kunci. Keunggulan sistem ini, walau begitu banyaknya dokumen yang tersimpan dalam database, pencarian akan mudah dan cepat dan menunjukkan persentasi kemiripan nilai dokumen.
Analisis Sistem Persediaan Barang Berbasis Web Pada Peternakan Utama Karya Berau Muhammad Adryan Pratama; Fahrullah Fahrullah; Nariza Wanti Wulan Sari
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 1 (2022): September
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (215.268 KB) | DOI: 10.58918/lofian.v2i1.185

Abstract

Terdapat serangkaian proses kerja yang ada pada sebuah peternakan ayam petelur yang harus dilakukan, secara garis besar terdiri dari tiga tahapan yaitu proses produksi pakan, proses pengurusan ayam, dan proses pemanenan telur. Ketiga proses atau tahapan kerja tersebut menggunakan barang persediaan yang ada pada gudang peternakan, oleh karena itu peternakan harus melakukan proses manajemen barang persediaan dengan baik dan benar. Namun berdasarkan fakta dilapangan, peternakan tersebut masih menggunakan cara manual serta hanya mengandalkan nota barang yang masuk atau keluar dari gudang untuk mengontrol ketersediaan barang pada gudang, sehingga sering terjadi kendala dalam pelaksanaannya. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem persediaan barang yang dapat membantu melakukan proses manajemen barang persediaan pada gudang peternakan, dalam pembuatan sistem persediaan tersebut digunakan metode pengembangan prototipe yang terdiri dari tujuh tahapan penelitian. Sedangkan alat bantu perancangan yang digunakan adalah UML diagaram yang terdiri use case diagram, diagram aktivitas, sequence diagram, dan diagram kelas dengan metode pengujian menggunakan metode pengujian blackbox. Berdasarkan serangkaian tahapan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh sebuah sistem persediaan barang yang dapat melakukan proses manajemen barang persediaan yang ada pada gudang peternakan. Sistem tersebut dapat mengontrol ketersediaan barang pada gudang, serta dapat melakukan pencatatan keluar masuk barang dari gudang.
Pemanfaatan Mikrokontroler Untuk Merancang Simulasi Pendeteksi Gempa Muhammad Lukman Hakim; Makmur Hasibuan
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 1 (2022): September
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (243.417 KB) | DOI: 10.58918/lofian.v2i1.186

Abstract

Gempa bumi adalah suatu kejadian alam yang berakibat buruk sehingga dapat merugikan lingkungan dan ekosistem hidup terutama pada manusia, disini saya sebagai penulis telah menyusun tugas akhir yang berjudul “Rancangan simulasi pendeteksi gempa menggunakan mikrokontroler ATMEGA 8” yang bertujuan sebagai antisipasi akan terjadinya gempa bumi, adapun pengontrolan terhadap alat ini dikendalikan oleh mikrokontreoler ATMEGA 8 yang mengontrol masukan dan keluaran data program ysng telah di input, selain itu adapun IC LM339 sebagai penguat arus yang keluar dari mikrokontroler ATMEGA 8 dan alarm sebagai suara (sound) deringan. Pada penulisan ini, penulis juga akan menerangkan tahapan pengerjaan, analisa, perencanaan, pengisian program ke mikrokontroler ATMEGA 8 sehingga tahapan pengimplementasian dan pengujian.
Analisa Pembuatan Aplikasi Pencarian Kata Dalam Dokumen Teks Dengan Metode Hashing Jimmy Peranginangin; Fauzi Haris Simbolon
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 1 (2022): September
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (86.035 KB) | DOI: 10.58918/lofian.v2i1.187

Abstract

Pencarian (searching) merupakan suatu kegiatan yang sering sekali dilakukan oleh pengguna komputer dengan tujuan untuk mendapatkan suatu informasi. Proses pencarian data sangat bergantung pada cara penyimpanan, media penyimpanan serta kerumitan data pada saat penyimpanan. Salah satu cara penyimpanan data yang di kenal adalah penyimpanan data secara acak (random) dan secara berurutan (sequential). Analisis pencarian alamat data dengan empat teknik menggunakan algoritma yang sesuai dengan teknik masing-masing pada metoda Hashing dengan data teks yang tingkat kerumitan data yang sama, yaitu: Teknik dengan sisa pembagian, Teknik Pemenggalan, Teknik Lipatan, dan Teknik Perkalian. Setelah mengaplikasikan dalam perangkat lunak, maka dapat diambil kesimpulan bahwa proses pencarian lokasi penyimpanan dalam satu dokumen teks dengan menggunakan empat teknik pada metoda Hashing memberikan alamat lokasi penyimpanan dan waktu yang berbeda. Dan hasil yang berbeda pada keempat teknik pada metoda Hashing bertujuan untuk mencegah tubrukan (collision).

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 1 (2025): Agustus Vol 4 No 2 (2025): Pebruari Vol 4 No 1 (2024): Agustus Vol 3 No 2 (2024): Pebruari Vol 3 No 1 (2023): Agustus Vol 2 No 2 (2023): Maret Vol 2 No 1 (2022): September Vol 1 No 2 (2022): Maret Vol 1 No 1 (2021): September