cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIF
Contact Email
jtif@utu.ac.id
Phone
+6285277113662
Journal Mail Official
jtif@utu.ac.id
Editorial Address
Jl. Alue Peunyareng, Ujong Tanoh Darat, Meureubo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh 23681, Indonesia
Location
Kab. aceh barat,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi
Published by Universitas Teuku Umar
ISSN : -     EISSN : 28298934     DOI : https://doi.org/10.35308/jti.v1i2.6202
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi Informasi (JTIf) merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Teknologi Informasi Fakultas Teknik Universitas Teuku Umar sejak Tahun 2022. Jurnal ini sebagai media publikasi naskah-naskah penelitian terbaik bagi peneliti yang sesuai dengan bidang keahliannya atau sub-bidang ilmu yang berkaitan dengan ilmu komputer. Redaksi penyunting jurnal Teknologi Informasi terdiri dari dosen-dosen yang terkait bidang ilmu teknologi informasi dalam konsentrasinya antara lain: (1) Rekayasa Perangkat Lunak, (2) Sistem Informasi, (3) Jaringan dan Keamanan Komputer, (4) Sistem Pengambilan Keputusan (SPK), (5) Sistem Pakar, (6) Kecerdasan Buatan, (7) Data Sains, (8) Teknologi multimedia, (9) Sub-bidang ilmu yang berkaitan dengan ilmu Komputer.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1, No 1 (2022): Mei" : 6 Documents clear
Peta Sebaran Clorofil-a di Perairan Laut Aceh Menggunakan Satelit Aqua Modis Mirna Ria Andini; Murhaban Murhaban; Suryadi Suryadi
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2022): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.613 KB) | DOI: 10.35308/.v1i1.5517

Abstract

Teknologi penginderaan jauh dapat digunakan dalam pemetaan kondisi lingkungan seperti sebaran klorofil-a secara spasial maupun multitemporal. Sebaran klorofil-a merupakan salah satu parameter oseanografi yang dapat digunakan untuk mengetahui dan mempermudah dalam menganalisis daerah potensial penangkapan ikan, sehingga dapat membantu nelayan Aceh dalam meningkatkan jumlah hasil pengakapan ikan.  Adapun metodologi penelitian yang digunakan adalah ekstraksi data citra satelit Aqua MODIS konsentrasi klorofil-a dengan menggunakan aplikasi SeaDAS. Data yang digunakan adalah data akumulasi bulanan pada bulan Januari hingga Desember 2016. Dalam data citra klorofil-a satelit aqua MODIS terdapat lebih dari 1500 piksel yang bernilai nul (0) dan sebesar 90 persen dari piksel yang terdapat dalam sebuah data citra memiliki nilai dibawah 0.4319 mg/ m3. Sebaran klorofil-a diperairan laut Aceh bernilai maksimum sebesar 18.89 mg/ m3 pada bulan Juli tahun 2016 dan nilai rata-rata sebaran klorofila- sebesar 0.20 mg/ m3 hingga 0.37 mg/ m3.
Sistem Pengenalan Citra Wajah Menggunakan Metode Eigenface dengan Visual Studio sanusi sanusi; Alfaizun Alfaizun; Mahyuddin Mahyuddin
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2022): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.793 KB) | DOI: 10.35308/.v1i1.5432

Abstract

Pengenalan wajah seseorang biasanya hal yang mudah dilakukan oleh manusia. Akan tetapi, bagaimana jika yang melakukannya sebuah sistem, tentu tidak semudah yang dilakukan oleh manusia. Apalagi pada masa sekarang ini sistem pengolahan data berbasis pengenalan citra wajah secara otomatis telah berkembang pesat, hal tersebut karena tingginya permintaan untuk sistem identifikasi pada instansi atau institusi tertentu untuk mencari data melalui pengenalan wajah agar lebih cepat. Peneliti merancang dan mengimplementasikan aplikasi pengenalan wajah agar dapat digunakan pada instansi atau suatu kelompok yang bersifat rahasia untuk kepentingan mencari data seseorang menggunakan metode Eigenface dengan algoritma Principal Component Analysis (PCA) pada sistem pengenalan wajah. Jumlah citra wajah yang digunakan sebanyak 52 citra. Selanjutnya citra tersebut dilakukan pra-proses untuk mengambil pola wajahnya saja, lalu normalisasi dengan PCA yang selanjutnya mengambil nilai egenface dari hasil PCA untuk digunakan saat pelatihan dan pengujian pengenalan wajah. Pada percobaan pertama menggunakan 3 (tiga) sampel pada setiap 1 (satu) sampel terdiri dari 10 foto wajah. Hasil pengujian diperoleh bahwa percobaan pertama mendapatkan keakurasian 93,33%.
Identifikasi dan Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Support Vector Machine Rivansyah Suhendra; Ilham Juliwardi; Sanusi Sanusi
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2022): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (675.621 KB) | DOI: 10.35308/.v1i1.5520

Abstract

Tanaman jagung rentan terhadap serangan penyakit dimana penyakit ini dapat diketahui dari bercak yang terdapat pada daun. Penyakit daun tersebut dapat mengakibatkan turunnya kualitas dan kuantitas hasil panen. Tantangan utama dalam deteksi dini penyakit daun jagung secara manual yaitu ada banyak daun yang harus diidentifikasi dan terdapat perbedaan presepsi terhadap warna pada mata manusia berdasarkan kondisi visualnya.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan deteksi dini dan klasifikasi penyakit daun jagung. Klasifikasi dilakukan melalui pendekatan metode Support Vector Machine (SVM) dengan memanfaatkan fitur warna dan fitur tekstur. Jumlah fitur yang digunakan yaitu 22 fitur yang terdiri dari 18 fitur warna dan 4 fitur tekstur. Data latih yang digunakan yaitu data sekunder yang diambil dari PlantVillage-Dataset dengan jumlah data sebanyak 3600 data. Eksperimen dilakukan dengan beberapa variasi fitur seperti hanya fitur warna, hanya fitur tekstur dan fitur gabungan warna dan tekstur dengan pembagian data 80:20, 70:30 dan 60:40. Pada setiap variasi fitur dan pembagian data lalu dihitung parameter evaluasi model. Hasil pengujian menunjukkan akurasi optimum sebesar 99,5% dengan fitur gabungan warna & tekstur
Perancangan Media Interaktif Algoritma dan Pemrograman Berbasis Android Futry Rizkhayani; Hendri Ahmadian; Basrul Basrul
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2022): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.438 KB) | DOI: 10.35308/.v1i1.5464

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk merancang media interaktif mata kuliah Algoritma & Pemrograman berbasis Android  dengan metode pengembangan ADDIE. Sampel yang digunakan adalah mahasiswa PTI UIN Ar-Raniry yang mengambil mata kuliah Algoritma dan Pemrograman pada semester genap 2019/2020. Hasil yang diperole dalam penelitian ini sudah melalui uji kelayakannya oleh ahli media dengan nilai rata-rata 4,28 dan presentase kualitas mencapai 85% maka dikategorikan dengan “sangat layak”. Namun hasil pengujian oleh ahli materi memperoleh nilai rata-rata 4,5 dengan presentase kualitas mencapai 90% dikategorikan dengan sangat layak. Hasil uji kelayakan yang dilakukan pada mahasiswa adalah 80,4% dan hasil tersebut dapat dikategori “Layak”. Sehingga dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran ini layak untuk dipakai.Penelitian ini dilakukan untuk merancang media interaktif mata kuliah Algoritma & Pemrograman berbasis Android  dengan metode pengembangan ADDIE. Sampel yang digunakan adalah mahasiswa PTI UIN Ar-Raniry yang mengambil mata kuliah Algoritma dan Pemrograman pada semester genap 2019/2020. Hasil yang diperole dalam penelitian ini sudah melalui uji kelayakannya oleh ahli media dengan nilai rata-rata 4,28 dan presentase kualitas mencapai 85% maka dikategorikan dengan “sangat layak”. Namun hasil pengujian oleh ahli materi memperoleh nilai rata-rata 4,5 dengan presentase kualitas mencapai 90% dikategorikan dengan sangat layak. Hasil uji kelayakan yang dilakukan pada mahasiswa adalah 80,4% dan hasil tersebut dapat dikategori “Layak”. Sehingga dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran ini layak untuk dipakai.
Implementasi Enkripsi Dengan Vigenere Cipher Dan Reverse Cipher Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Abdurrahman Ridho; Cukri Rahmi Niani
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2022): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (229.013 KB) | DOI: 10.35308/.v1i1.5486

Abstract

Arus komunikasi pada zaman ini begitu kencang, kelancaran arus komunikasi tersebut dipengaruhi oleh sejumlah faktor diantaranya kemajuan teknologi di bidang informasi serta mudahnya untuk mendapatkan perangkat untuk berkomunikasi tersebut. Dibalik semua kemudahan tersebut terdapat sejumlah ancaman yang ada. Diantaranya peretasan yang dilakukan oleh entitas yang tidak bertanggung jawab. Beberapa aspek yang harus dipenuhi berupa keamanan, keaslian dan otentifikasi dan beberapa aspek lainnya yang harus dipenuhi untuk memenuhi keamanan dan kenyamanan dalam berkomunikasi. Kriptografi hadir sebagai salah satu solusi untuk menjamin keamanan pada data seperti teks, gambar, audio, dan video yang dikirimkan sebagai objek komunikasi. Kriptografi bekerja dengan mengubah objek atau data yang awalnya dapat dipahami menjadi sebuah objek atau data yang tidak dapat dipahami. Salah satu bagian dari kriptografi adalah Vigenere Cipher yang telah digunakan sejak lama. Dalam perjalanannya Vigenere Cipher sudah dapat dipecahkan, hal ini tentu menjadi sebuah tantangan tentang bagaimana cara memperkuat cipher tersebut, untuk itu pada penelitian ini dilakukan eknkripsi ganda dengan menggunakan Vigenere Cipher dan Reverse Cipher yang diharapkan dapat memperkuat Vigenere Cipher tersebut.
Pemanfaatan Google Earth untuk pemetaan Point of Interest dengan menggunakan Keyhole Markup Language (Studi Kasus di Darussalam dan Lampineung Banda Aceh) Andriani Putri; Sri Azizah Nazhifah
Jurnal Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2022): Mei
Publisher : Universitas Teuku Umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.027 KB) | DOI: 10.35308/.v1i1.5504

Abstract

Seiring perkembangan teknologi, pengaplikasian SIG digunakan dalam berbagai bidang. Salah satu alat untuk pengaplikasian SIG adalah Google Earth yang dapat memvisualisasikan data geografis secara menyeluruh. Google Earth sendiri memiliki banyak fitur, salah satunya yaitu fitur digitasi oleh pengguna, baik dalam bentuk point, line atau polygon. Bentuk dari data point adalah Point of Interest atau POI. Dalam menampilkan POI pada Google Earth, pengguna dapat mrnambahkan lebih banyak informasi. Namun, Google Earth hanya memfasilitasi pengguna untuk mendigitasi saja, pengguna tidak dapat menambahkan informasi lainnya seperti deskripsi tambahan tentang POI ataupun foto POI tersebut. Maka dalam penelitian ini, digunakan script Keyhole Markup Languange atau KML untuk menambahkan informasi POI. KML kemudian dijalankan pada Google Earth sehingga Google Earth dapat menampilkan semua POI yang telah dikoleksi pada tahap pengumpulan data. Namun hanya titik koordinat kartesian saja yang dapat digunakan pada KML, maka data POI yang didigitasi pada Google Earth dalam satuan Degree-Minute-Second atau DMS harus dikonversi kedalam kartesian.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4, No 2 (2025): Oktober Vol 4, No 1 (2025): Mei Vol 3, No 2 (2024): Oktober Vol 3, No 1 (2024): Mei Vol 2, No 2 (2023): Oktober Vol 2, No 1 (2023): Mei Vol 1, No 2 (2022): Oktober Vol 1, No 1 (2022): Mei