Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) adalah forum yang diterbitkan untuk publikasi hasil penelitian dengan seluruh spektrum komputasi dan kecerdasan buatan.JRKT yang dikelola dan diterbitkan oleh program studi Teknik Informatika, Universitas Indraprasta PGRI. JRKT memiliki periode publikasi sebanyak 4 kali dalam satu jilid dalam, yaitu pada bulan Maret, Juni, September dan Desember.
Articles
13 Documents
Search results for
, issue
"Vol 4, No 03 (2024)"
:
13 Documents
clear
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Akademik Siswa Raudhatul Athfal Menggunakan Metode Fuzzy ]]>
<![CDATA[Aqilah, Yasmin Zainab]]>;
<![CDATA[Parulian, Dudi]]>;
<![CDATA[Katarina, Dona]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.11444
<![CDATA[Pendidikan usia dini merupakan fondasi utama dalam membentuk masa depan siswa sejak dini. Kerja sama antara orang tua dan guru dalam mendukung perkembangan siswa sangat penting. Maka dari itu, orang tua memerlukan informasi perkembangan akademik anak mereka di sekolah sehingga guru memiliki tanggung jawab untuk mencatat dan melaporkan penilaian siswa kepada orang tua. Namun, terdapat kendala yang menghambat guru dalam melakukan penilaian seperti proses penilaian yang masih manual dan waktu yang dimiliki guru terbatas. Maka perlu adanya solusi untuk membuat proses penilaian akademik siswa menjadi efisien. Dengan merancang sistem pendukung keputusan penilaian akademik siswa di RA Siti Khodijah menggunakan metode fuzzy, diharapkan para guru akan mudah mengakses dan mencatat penilaian akademik siswa. Penerapan fuzzy mamdani dalam sistem pendukung keputusan ini karena dapat dianalisis secara matematika sehingga memudahkan dalam pengembangan model. Sistem penilaian menggunakan metode fuzzy mamdani diharapkan memberikan hasil penilaian akademik yang efektif dan efisien.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Siswa Terbaik Menggunakan Metode SAW Berbasis Java ]]>
<![CDATA[Setiawan, Muhammad Rofi]]>;
<![CDATA[Sihombing, Redo Abeputra]]>;
<![CDATA[Maududi, Roni Al]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.8914
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan siswa terbaik di SMK Bina Insan Kamil dan merancang sebuah sistem pendukung keputusan menentukan siswa terbaik pada SMK Bina Insan Kamil yang dapat meminimalisir waktu seleksi dan memperkecil kesalahan dalam perhitungan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan keputusan yang efektif dan akurat. Menggunakan metode penelitian kualitatif. Proses pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode studi pustaka, observasi, dan wawancara. Dari penelitian ini, didapatkan kesimpulan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan siswa terbaik dapat meningkatkan efektivitas dalam pengambilan keputusan pemilihan siswa terbaik.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Pengelompokan Paket Berdasarkan Cover Area Pengiriman Kurir ]]>
<![CDATA[Osadi, Qori Sekenawan]]>;
<![CDATA[Wulan, Rayung]]>;
<![CDATA[Pinahayu, Ek Ajeng Rahmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.10174
<![CDATA[Pada saat ini khususnya setelah pandemi covid-19 kebiasaan masyarakat untuk belanja kebutuhan ataupun keperluan sehari-hari secara online masih diminati hingga saat ini karena beberapa faktor seperti gratis ongkir, harga murah, dan beragam pilihan . Peran jasa pengiriman sangat penting demi memenuhi kebutuhan platform e-commerce dari segi pelayanan, kecepatan pengiriman dan ketepatan waktu pengiriman. Tujuan Penelitian Untuk Mengelompokkan Paket Barang Berdasarkan Cover Area Menggunakan Algoritma K-Means Sehingga Pengelompokkan Paket Barang Lebih efektif dan efisien. Maka dibutuhkan sistem yang terkomputerasi untuk membantu segala operasional menjadi efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan Untuk mendukung keputusan dan hasil penilitan ini identifikasi masalah, pengumpulan data, preprocessing, clustering K-Means , Hasil Penilitian ini Dengan Adanya Aplikasi Data Mining dapat Mengelompokan Paket Barang Secara Efektif dan Efisien Sehingga Memudahkan PT.Nawasena Tunggal Indonesia Dalam Menentukan Kurir Berdasarlan Cover Area, Aplikasi Yang Terkomputerisasi Dapat Memudahkan Dalam Pengolahan Data Untuk Pengelompokkan Paket Barang Sehingga Data Yang Dikelola Sesuai Dengan Cover Area Pengiriman]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Smart dalam Menentukan Penilaian Kinerja Karyawan PT Tunas Wijaya Laksana Berbasis Java ]]>
<![CDATA[Syahid, Nur Azizi]]>;
<![CDATA[Destiawati, Fitriana]]>;
<![CDATA[Marlia, Rina]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.11462
<![CDATA[Permasalahan yang dihadapi adalah proses penilaian kinerja karyawan yang masih bersifat manual di PT Tunas Wijaya Laksana, dalam proses penilaian kinerja karyawan yang ada sekarang ini masih belum efisien. Tujuan dirancangnya suatu sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan agar memudahkan pimpinan dalam penentuan kinerja karyawan, dari hasil kinerja dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SMART. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Specific, Measurable, Achievable, Relevant, dan Time Bound dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data penilaian kinerja karyawan pada PT Tunas Wijaya Laksana yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penilaian kinerja karyawana pada PT Tunas Wijaya Laksana karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah admin dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Anjani, Raafika]]>;
<![CDATA[Ridwan, Rizki]]>;
<![CDATA[Marlia, Rina]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.9297
<![CDATA[Permasalahan yang dihadapi adalah proses pemberian bonus pegawai yang masih bersifat manual di PT Anteraja Logistik, dalam proses penentuan pemberian bonus pegawai yang ada sekarang ini masih belum efisien. Tujuan dirancangnya suatu sistem pendukung keputusan penilaian kinerja pegawai agar memudahkan pimpinan dalam penentuan pemberian bonus pegawai, dari hasil kinerja dan proses perhitungannya terkomputerisasi dengan menggunakan metode SAW. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting dalam penyelesaian permasalahan yang sudah diteliti. Hasil yang didapat dalam penelitian ini yaitu menghasilkan laporan data pemberian bonus pegawai pada PT Anteraja Logistik yang akurat sehingga dapat membantu dalam membuat strategi di masa yang akan datang. Sistem aplikasi yang dirancang sudah layak digunakan untuk proses penilaian pemberian bonus pegawai pada PT Anteraja Logistik karena sudah sesuai dengan kebutuhan, sehingga dapat mempermudah pimpinan dalam proses penginputan data serta pembuatan laporan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Kusuma, Fikri Ananda]]>;
<![CDATA[Birowo, Achmad]]>;
<![CDATA[Sarwandianto, Achmad]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.11663
<![CDATA[Tujuan pembuatan tugas akhir ini adalah untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan pengangkatan karyawan tetap dengan metode simple additive weigthing (SAW) pada Toko Ananda Allshop Bekasi. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi perumusan masalah, pengumpulan data, analisis penyelesaian masalah, implementasi algoritma, dan penarikan simpulan penelitian. Hasil pembahasan menunjukan bahwa metode SAW efektik digunakan dalam pemilihan pengangkatan karyawan terbaik, dengan mampu memperhitungkan berbagai faktor relavan yang berpengaruh dalam proses pemilihan. Penggunaan bobot pada setiap faktor membantu dalam memberikan peringkat atau skor pada setiap karyawan, sehingga membantu dalam membuat keputusan yang lebih terukur. Selain efektivitasnya, penerapan metode SAW dalam sistem pendukung keputusan juga membawa manfaat dalam efisiensi waktu dan sumber daya manusia. Proses pemilihan pengangkatan karyawan tetap yang sebelumnya dilakukan secara manual, kini dapat dipercepat dengan dukungan dari sistem yang terkomputerisasi.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Anjarwati, Putri Kartika]]>;
<![CDATA[Nuzulah, Rahnita]]>;
<![CDATA[Rosdiana, Rosdiana]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.12077
<![CDATA[Penelitian ini ditujukan untuk membantu para calon peserta didik yang ingin masuk ke Sekolah Menegah Kejuruan, namun masih ragu ataupun bingung dalam memilih jurusan. Setiap keputusan yang dilakukan oleh para calon peserta didik berdasarkan rekomendasi orang tua maupun berasal dari keinginan para calon peserta didik. Di samping itu masih banyak calon peserta didik yang merasa salah dalam memilih jurusan. Dikarenakan keinginan tidak sesuai dengan kemampuan akademik mereka. Oleh karena itu peneliti membuat sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan di Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 32 Jakarta menggunakan metode Simple Additive Weigthing. Metode Simple Additive Weighting merupakan metode dengan penjumlahan terbobot berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak yang bersangkutan. Tahapan penelitian ini dilakukan dengan wawancara, kuesioner, dan study literatur. Hasil penelitian menunjukan bahwa kurang efektifnya dalam perekomendasian yang dilakukan di Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 32 Jakarta sehingga menyebabkan para siswa merasa salah dalam memilih jurusan.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Perhitungan Biaya Produksi dalam Pemesanan Barang dengan Metode Activity Based Costing ]]>
<![CDATA[Yuniansah, Arif]]>;
<![CDATA[Yulistyanti, Dwi]]>;
<![CDATA[Herlinda, Herlinda]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.9395
<![CDATA[Dalam menentukan harga pokok produksi yang telah dibuat, CV Alam Kencana Mebel masih menggunakan perhitungan manual yang bisa berpotensi kesalahan dalam menentukan biaya produksi dan biaya lainnya sehingga menyebabkan perhitungan biaya yang tidak optimal, dan dapat berakibat besar pada kerugian. Implementasi algoritma metode Activity Based Costing (ABC) dalam pengembangan sistem pendukung keputusan dapat mengidentifikasi dan menetapkan biaya untuk aktivitas overhead, kemudian menetapkan biaya tersebut untuk suatu produk. Metode Activity Based Costing mempunyai hubungan antara biaya, aktivitas overhead, dan produk yang akan diproduksi, untuk dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan aktivitas - aktivitas dan berbagai biaya yang bersesuaian. Hasil penelitian ini adalah sebuah program aplikasi sistem pendukung keputusan perhitungan biaya produksi dalam pemesanan barang menggunakan metode ABC yang bertujuan menghasilkan harga produk yang lebih akurat. Dengan perhitungan harga pokok produksi dan penetapan mark up yang tepat, perusahaan dapat menentukan harga jual produk yang akurat.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Sistem Penjualan Berbasis Android Terintegrasi dengan Payment Gateway ]]>
<![CDATA[Alfathar, Muhammad Ibra]]>;
<![CDATA[El Farabi, Muhammad Nur]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.11686
<![CDATA[Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah merancang sebuah apikasi sistem penjualan berbasis android yang terintegrasi dengan payment gateway pada Toko Timbul Jaya. Penelitian ini menggunakan metode waterfall, yaitu berupa analisis sitem, mendesain sistem, implementasi kode, dan melakukan pengujian pada sistem. Aplikasi ini hanya dapat dioperasikan oleh sistem operasi android, selain itu aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman kotlin dan database MySQL sebagai media untuk menyimpan data. Aplikasi ini juga sudah terintegrasi dengan payment gateway, peneliti memilih Midtrans sebagai mitra penyedia layanan payment gateway, dengan mengintegrasikan payment gateway ke dalam aplikasi penjualan, maka pelanggan dapat melakukan pembayaran secara online dari mana saja dengan aman dan nyaman. Penelitian ini juga berhasil merancang sebuah aplikasi untuk admin mengelola data-data produk, supplier, transaksi, dan pelanggan, sehingga dapat meningkatkan efisiensi operasional pada Toko Timbul Jaya.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemilihan Nasabah untuk Peminjaman Dana di Bank Menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Sofyan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Ismawan, Fiqih]]>;
<![CDATA[Widiyatun, Fita]]>
<![CDATA[ Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 03 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Indraprasta PGRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrkt.v4i03.9885
<![CDATA[Tujuan dari penilitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik yang sudah ada supaya mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis Metode Simple Additive Weighting (SAW) di Bank Mandiri. Metode SAW digunakan untuk memberikan nilai pada setiap nasabah berdasarkan berbagai kriteria yang relevan dengan proses pemilihan, seperti riwayat kredit, pendapatan, pekerjaan, dan lainnya Penelitian ini juga berfokus pada integrasi sistem dengan basis data yang ada di Bank Mandiri guna mendapatkan akses data nasabah secara efisien. Melalui metode ini, sistem dapat memberikan panduan dalam pemilihan nasabah yang lebih obyektif dan efisien. Hasil keputusan yang dihasilkan oleh sistem dapat membantu dalam mengurangi risiko kredit yang tidak diinginkan dan meningkatkan kualitas layanan kepada nasabah. Evaluasi dan pemeliharaan rutin akan dilakukan untuk memastikan sistem tetap berfungsi dengan baik dan menghasilkan keputusan yang akurat.]]>
