cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Sidik
Contact Email
mgcn.sidik@gmail.com
Phone
+6289671418611
Journal Mail Official
mgcn.sidik@gmail.com
Editorial Address
Jl. Waru no. 15 Rawamangun Jakarta Timur
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI
Published by CV ALIMS PUBLISHING
ISSN : 29643090     EISSN : 29643104     DOI : https://doi.org/10.59024/jiti.v1i1.118
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Energy Environmental Science
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI (JITI), untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian inter-disiplin di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasi sebagai media bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, sistem komputer, informatika dan komunikasidari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan. Adapun ruang lingkup Jurnaladalah: 1. Software Engineering (Rekayasa Perangkat Lunak) 2. Information System (Sistem Informasi) 3. Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) 4. Computer Based Learning (Pembelajaran Berbasis Komputer) 5. Computer Networking & Data Communication (Jaringan Komputer & Komunikasi Data) 6. Komunikasi Data 7. Desain Komunikasi Visual 8. Desain Multimedia . Jurnal ini terbit 1 tahun 4 kali (Januari, April, Juli dan Oktober).
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknologi Media
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober" : 9 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGGUNAAN PEWANGI SETRIKA TERFAVORIT DI SUKMAJAYA LAUNDRY MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Aulia Nurizki; Naely Farkhatin
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.904

Abstract

In the modern era, laundry services have become a practical solution for busy people. Sukmajaya Laundry, located in a strategic area in Depok, offers various services such as kilo laundry, bed cover washing, and express washing. However, despite having a wide range of ironing fragrance options, the laundry owner faces difficulties in determining which fragrance is most preferred by customers. This study aims to assist the owner of Sukmajaya Laundry in recommending the most popular ironing fragrance to customers. With this recommendation, it is hoped that new customers will no longer struggle to choose a fragrance that suits their preferences. The research employs the Weighted Product (WP) method, which combines several attributes with weighted criteria to calculate the total value. The alternative with the highest total value will be considered the best solution. This study results in a decision support system that can recommend the most popular ironing fragrance based on previous customer preferences, thereby enhancing customer satisfaction and operational efficiency at Sukmajaya Laundry.
Klasifikasi Minat Potensial calon Siswa-Siswi di Able Ballet Berdasarkan Profil Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (K-NN) Petrus Sokibi; Natalia Gunawan, Trivena; Lena Magdalena
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.934

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Nearest Neighbors (K-NN) dalam klasifikasi minat calon siswa-siswi di Able Ballet berdasarkan profil mereka. Metode K-NN digunakan karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data profil siswa baru dan menggunakan metode K-NN untuk memprediksi minat mereka terhadap berbagai program yang ditawarkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-NN dapat mencapai tingkat akurasi sebesar 90% dalam klasifikasi minat siswa. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mendukung pengambilan keputusan untuk penempatan program yang sesuai bagi siswa baru. Penelitian ini juga menyarankan penggunaan dataset yang lebih besar dan eksplorasi metode lain seperti Support Vector Machine (SVM) untuk meningkatkan akurasi model di masa depan.
IMPLEMENTASI METODE WEB ENGINEERING DALAM PEMBUATAN MARKETPLACE BERBASIS WEB UNTUK UMKM STUDENT’S BUSINESS CORNER DI KAMPUS UCIC Petrus Sokibi; Suwandi Suwandi; Rafly Mauladi
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.947

Abstract

Di era digital saat ini, perkembangan teknologi informasi telah mengubah cara kita berinteraksi, berbelanja, dan berbisnis secara signifikan. Student’s Business Corner (SBC) yang terletak di lingkup kampus UCIC, memiliki potensi besar dalam sektor UMKM. UMKM di Student’s Business Corner (SBC) memiliki produk-produk yang unik dan beragam, tetapi seringkali kesulitan dalam mengakses pasar yang lebih luas karena keterbatasan sumber daya dan aksesibilitas. Metode Web Engineering menawarkan pendekatan sistematis dalam pengembangan aplikasi web yang dapat membantu mengatasi tantangan yang dihadapi dalam pengembangan marketplace untuk SBC. Dengan pendekatan ini, proses pengembangan aplikasi dapat dilakukan secara terstruktur, mulai dari perencanaan, analisis kebutuhan, desain, implementasi, hingga pengujian dan pemeliharaan
Penerapan Decision Trees dalam Mendeteksi Pola Tidur Sehat Berdasarkan Kebiasaan Gaya Hidup Imam Nawawi; Zaehol Fatah
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.969

Abstract

A good sleep pattern is very important for our body's health both physically and mentally, while lifestyle habits such as physical activity and diet play a big role in influencing sleep quality. By using a decision tree, researchers aim to predict whether we have a healthy sleep pattern or not based on lifestyle. Healthy sleep patterns are regular and quality sleep habits to maintain our physical health. Healthy sleep patterns generally involve sleeping 8 hours – 9 hours per night, having a regular and consistent sleep time. The decision tree model was chosen because of the decision tree's ability to provide accurate predictions and produce rules that are easy to understand. This model can help us raise awareness of the importance of a healthy lifestyle in maintaining sleep quality.
PREDIKSI RISIKO DEMAM BERDARAH MENGGUNAKAN DECISION TREE BERDASARKAN GEJALA KLINIS DAN DATA LABORATORIUM M. Fazlur Rahman Assauqi; Zaehol Fatah
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.972

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is a disease caused by the Dengue virus and has a significant impact on public health, especially in tropical areas. Early diagnosis and prediction of DHF risk are essential to prevent complications and improve medical care. This study aims to develop a DHF risk prediction model using the Decision Tree method based on clinical symptoms and laboratory data. The data used include symptoms such as fever, joint pain, rash, and laboratory results such as platelet count and hematocrit. The Decision Tree model was chosen because of its ability to handle data with various variables and provide easy-to-understand interpretations. The research data were taken from patients diagnosed with DHF in several hospitals during a certain period. The dataset was then analyzed to find relevant patterns that could predict a high risk of DHF. The model training and testing process was carried out using cross-validation techniques to ensure prediction accuracy. The results showed that the Decision Tree model had an accuracy rate of 96.95% and consistent results from cross-validation which produced an average accuracy of 92.8%,, with good sensitivity and specificity in predicting DHF risk based on a combination of clinical symptoms and laboratory data. Factors such as low platelet count and fever symptoms lasting more than three days were found to be significant predictive variables. In conclusion, this Decision Tree model has the potential to be used as a tool in early prediction of DHF risk, which can help medical personnel in clinical decision making and patient management. Further development can be done by adding other variables such as epidemiological data to improve model performance.
Dampak Ekologis Implementasi Blockchain Dan Cryptocurrency Di Era Digital Rico Cito Purba; Marince Lumbanraja; Agnes Ulina Raelsi Raja Gukguk; Wesly Varrey; Tevia Oktavia Manalu; Joosten
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.973

Abstract

Blockchain and cryptocurrencies have changed the way we transact and interact in the digital age. However, the rapid advancement of these technologies has resulted in major environmental impacts. Efficient implementation of blockchain requires the use of large amounts of energy and computing power, with consensus algorithms as the foundation. The purpose of this study is to investigate the environmental implications of blockchain and cryptocurrency implementation, as well as initiatives to mitigate these issues. The type of research is a library study (library research) using a qualitative method, namely by combining, collecting information or previous scientific papers on relevant topics. Along with the growing popularity of cryptocurrencies, the continuous mining process often results in large energy consumption and carbon emissions, sparking concerns about their long-term viability and environmental impact. Based on the results of previous research and research sources, the author found a solution to the problem of high energy consumption from the use of blockchain, namely: Proof of Stake (PoS), Proof of Authority (PoA), Sidechains and Layer-2 Solutions, Hardware Optimization, Implementation of Consensus Algorithms Based on RUST.
Pengaruh Kualitas Kontrol Internal dan Kepatuhan terhadap Standar terhadap Efektivitas Audit Sistem Informasi pada Perusahaan PT XYZ Nunung Trimayanti; Joy Nashar Utamajaya
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.1113

Abstract

The study aims to analyze the influence of internal control quality (X1) and compliance with standards (X2) on the effectiveness of information system audits (Y) in PT XYZ, a financial services company. The research adopts a quantitative approach with data collected through surveys and analyzed using multiple regression. Findings reveal that both internal control quality and compliance with standards significantly impact the effectiveness of information system audits, highlighting the importance of adherence to established frameworks such as COBIT 5. This research contributes to improved audit practices in similar organizational contexts.
Pengaruh Kompleksitas Sistem Informasi dan Ketersediaan Sumber Daya terhadap Kualitas Audit Sistem Informasi pada Perusahaan XYZ Arfiyah Arfiyah; Joy Nashar Utamajaya
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.1114

Abstract

Penelitian ini mengkaji dampak dari kompleksitas sistem informasi dan ketersediaan sumber daya terhadap kualitas audit sistem informasi pada Perusahaan XYZ. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bagaimana kedua variabel tersebut mempengaruhi efektivitas dan akurasi proses audit. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan dan dianalisis untuk menentukan hubungan antara kompleksitas, ketersediaan sumber daya, dan kualitas audit. Hasil penelitian menunjukkan hubungan yang signifikan, menekankan pentingnya pengelolaan kompleksitas dan alokasi sumber daya untuk meningkatkan hasil audit. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam meningkatkan praktik audit melalui penyesuaian strategis dalam kompleksitas sistem dan pengelolaan sumber daya.
Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Distributor Aqua Pada CV Mitra Mulia Gamping Menggunakan Metode Ferida Yuamita; Deni Kurniansyah
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v2i4.1122

Abstract

CV Mitra Mulia Gamping Merupakan distributor resmi yang mendistribusikan produk danone yang terdiri dari air minum dalam kemasan (AMDK) dengan AQUA. CV Mitrs Mulia Gamping didiriksn pada tahun 2006, CV Mitra Mulia Gampirng memiliki target penjualan galon sejumlah 130,000 galon pada bulan Januari dan target Aqua kardus sejumlah 104,000 pada bulan Januari, jumlah target galon setiap harinya yaitu sejumlah 5.000 galon dan jumlah target harian untuk Aqua karton sejumlah 4.000 karton, pada bagian sales marketing yang berjumlah 10 orang dimana 8 orang pada bagian sales retail memiliki jumlah target yang sama sejumlah 375 galon pada setiap harinya dan terdapat 2 orang pada bagian sels Pareto dengan target penjualan sejumlah 1000 galon pada setiap harinya. Namun pada bulan Januari 2024 perusahaan ini mengalami penurunan penjualan khususnya pada penjualan Aqua galon, pada bulan januari perusahaan ini hanya mampu menjual 80.000 galon Aqua sedangkan target penjualan galon sebesar 130.000 galon yang artinya hanya mendapatkan 70% penjualan, sedangkan penjualan pada Aqua kardus sebesar 100.000 kardus. Tujuan dari penelitian ini antara lain untuk mengetahui factor dan atribut mana yang mempengaruhi tingkat kepuasan pelanggan dengan melakukan pengolahan menggunakan metode Kano Model. Berdasarkan dari penelitian ini greade M dimana apabila kinerja atribut ini rendah maka kepuasan pelanggan akan sangat menurun, atribut yang masuk pada kategori tersebut yakni P2(Apakah promo produk selalu disampaikan), P4(Bagaimana respon sales apabila toko melakukan order diluar rute kunjungan), P10(Apakah pengirim selalu meminta imbalan saat proses pengiriman), P15(Apakah produk competitor lebih menarik dibandingkan dari Aqua).

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2025): April Vol. 3 No. 1 (2025): Januari Vol. 2 No. 4 (2024): Oktober Vol. 2 No. 3 (2024): Juli Vol. 2 No. 2 (2024): April Vol. 2 No. 1 (2024): Januari Vol. 1 No. 4 (2023): Oktober Vol. 1 No. 3 (2023): Juli Vol. 1 No. 2 (2023): April Vol. 1 No. 1 (2023): Januari