cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems
Published by Universitas Gadjah Mada
ISSN : 20883714     EISSN : 24607681     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems), a two times annually provides a forum for the full range of scholarly study. IJEIS scope encompasses all aspects of Electronics, Instrumentation and Control. IJEIS is covering all aspects of Electronics and Instrumentation including Electronics and Instrumentation Engineering.
Arjuna Subject : -
Articles 300 Documents
 22   23   24   25   26 
Analisis Unjuk Kerja K-Nearest Neighbour untuk Klasifikasi Citra Aksara Bali Tulis Tangan Anastasia Rita Widiarti; Hari Suparwito
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.67796

Abstract

Keterbatasan tenaga ahli filolog, dan rentannya material daun lontar yang menjadi aset warisan leluhur jaman dulu, menjadi pemicu untuk dilakukannya otomatisasi alih aksara atau transliterasi citra aksara Bali di daun lontar berbantuan komputer. Algoritma klasifikasi k-nearest neighbour atau kNN, bisa menjadi alat yang dapat digunakan untuk transliterasi tersebut. Prinsip kerja kNN yang sederhana, yaitu dengan mencocokan kemiripan data baru ke data-data uji terdekat,  mampu digunakan untuk tranlisterasi citra aksara Bali.Pendekatan yang dilakukan pada penelitian ini, selain menitik beratkan pada tahap klasifikasi, juga memperhitungkan dua tahap proses sebelum dilakukan klasifikasi. Perlu proses penyiapan citra yang terdiri dari binerisasi, pemotongan bagian kosong, penyamaan ukuran, dan penipisan, dan proses ektraksi ciri  yang  menggunakan algoritma intensity of pixels. Dengan mempergunakan 18 kelas yang mewakili 18 aksara Bali, dan jumlah data 1001 citra, diperoleh rerata prosentase akurasi 84.746%. Akurasi tersebut diperoleh dengan menerapkan prinsip uji silang 3-fold. Dari penelitian ini pula dapat disimpulkan, meskipun data citra yang digunakan adalah hasil tulisan tangan, dengan mempergunakan data latih yang cukup besar, kNN mampu digunakan untuk klasifikasi. Hal ini menunjukkan bahwa kNN dapat diterapkan sebagai metode klasifikasi citra aksara Bali di daun lontar, sehingga dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai mesin utama untuk transliterasi citra daun lontar.
Music Genre Identification Using SVM and MFCC Feature Extraction Septian Yogi Yehezkiel; Yohanes Suyanto
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.70898

Abstract

 Indonesia  is a very diverse country because it has a vast territory and is occupied by millions of people from various tribe. Therefore, traditional music in Indonesia is also diverse because each region has its own culture and art.  In this study, the author used the Support Vector Machine(SVM) pattern recognition  to identify the Indonesian traditional music genre. This genre identification system is able to produce an accuracy of 83% using MFCC.Keywords : traditional music identification, Mel Frequency Cepstral Coefficient, Support Vector Machine.
Vehicle Detection System Using Ultrasonic And Magnetic Fields Sensors Based On LoRa Communication Fakhri Afrizal; Bambang Nurcahyo Prastowo
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.71725

Abstract

Nowadays, privately owned vehicles still holds the position as the staple of transportation used by the majority of people, especially in Indonesia. Along with the increasing number of vehicles, its necessary to develop infrastructure that can support its usage. One of them is the development of a parking management system. The current conventional parking system in Indonesia requires users to surround the parking area to find an empty parking space. These activity takes time for the user so it is inefficient. To resolve that problem, it needs a smart parking system that can provide information about empty parking space location directly to the users.This study discusses the design of a vehicle detection system in the implementation of outdoor smart parking. The device that used in this research is the ultrasonic sensor HC-SR04 and the HMC5883L magnetic field sensor for the detection process and uses LoRa RFM95W to communicate with the gateway device. The smart parking system designed is able to detect the presence of car in the parking area and differentiate the car from other objects with a 100% success rate percentage.
Kendali Stabilisasi Pesawat Tanpa Awak Sayap Tetap untuk Pendaratan Otomatis Menggunakan Fuzzy Muhammad Alfachrozi Savero; Andi Dharmawan
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.77832

Abstract

Pesawat tanpa awak sayap tetap atau fixed wing memiliki 3 fase terbang, yaitu lepas landas, terbang jelajah, dan pendaratan. Dalam fase pendaratan dibagi menjadi 2 tahapan yaitu glideslope dan flare. Selama fase pendaratan, kestabilan wahana merupakan hal yang krusial untuk dapat melakukan pendaratan dengan selamat. Sehingga kendali yang digunakan harus mampu menstabilkan pesawat saat melakukan pendaratan.Kendali penstabil pendaratan otomatis yang digunakan pada penelitian ini adalah full-state feedback gain K yang nilainya diperoleh menggunakan metode Linear Quadratic Regulator (LQR) dan logika fuzzy. Nilai gain K yang didapat akan dikonversikan terlebih dahulu menjadi Pulse Width Modulation (PWM) dan akan digunakan sebagai nilai masukkan pada sistem. Sinyal PWM tersebut akan mengendalikan kecepatan putar brushless motor dan sudut defleksi Servo. Ketika memasuki mode auto, wahana akan menjaga kestabilan pada sudut roll dan sudut serang wahana selama memasuki pendaratan otomatis. Nilai sudut acuan roll merupakan 0˚ agar wahana tetap stabil. Berdasarkan penelitian ini, wahana mampu mempertahankan kestabilan pada sumbu roll selama melakukan pendaratan otomatis. Selain itu didapatkan nilai risetime sebesar 0,3 detik serta steady state error sebesar 2,71 derajat dan tidak ditemukannya overshoot
Sistem Pemantauan Pertumbuhan Anggrek Berdasarkan Pengolahan Citra Digital Magnolia Gina Ro'fataka Satriorini; Raden Sumiharto; Roghib Muhammad Hujja
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.77893

Abstract

Growth monitoring and plant protectionis the major aspect of horticulture because its productivity depends on the health of the plants. Manual direct measurement methods tend to be destructive  towards  observed  plants. In  this  research,  a  smart  non-contact  growth  monitoring system was implemented on a chamber with orchid plants asthe objectsobserved. The images of  the  orchids  were  taken  and  became  the  input  of  the  system  to  be  processed  to  estimate  the height of the plants.The contour of the orchid plant as the object was obtained and the height was calculated based on the highest and the lowest contour.The result shows that the developed system is proven to be capable of measuring orchid’s height in real-time  with  accuracy  more than  95,7%.  Thus,  this  system will  effectively  help  farmers  to improve  the  quality  and  the quantity of the plant’s productivity.
Penggunaan Pre-trained Model untuk Klasifikasi Kualitas Sekrup Muhammad Rafif; Diyah Utami Kusumaning Putri; Lukman Awaludin
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.78112

Abstract

Inspeksi kualitas produk berbasis citra merupakan hal yang penting bagi industri manufaktur. Tugas tersebut sebagian besar masih dilakukan oleh manusia yang memiliki unit per hour rendah. Metode konvensional untuk inspeksi citra masih mengandalkan metode berbasis fitur, yang memiliki masalah sulitnya generalisasi dan ekstraksi fitur. Masalah tersebut diatasi dengan metode CNN, tetapi CNN membutuhkan data yang besar dan waktu training yang lama. Penggunaan pre-trained model dan augmentasi citra dapat menyelesaikan permasalahan pada metode-metode sebelumnya. Namun, belum ada penelitian yang secara lengkap meneliti dan membandingkan performa berbagai pre-trained model dan variasi augmentasi citra untuk tugas inspeksi citra kualitas produk manufaktur.Proses penelitian menggunakan dataset sekrup berjenis multi class dan binary class pada 33 jenis pre-trained model dan 8 jenis augmentasi citra. Pengujian pre-trained model menggunakan dataset gabungan seluruh jenis augmentasi citra. Model dengan akurasi tertinggi adalah EfficientNetV2-L untuk dataset multi class (97.8%) dan VGG-19 untuk dataset binary class (96.5%). Augmentasi citra dengan signifikansi tertinggi terhadap performa model adalah blur, dengan akurasi 81.1% pada multi class dan 92% pada binary class. Keseluruhan proses pengujian pre-trained model dan augmentasi citra berjalan dengan baik. Kata kunci—Inspeksi kualitas produk, Pre-trained model, Augmentasi citra
Development and Measurement COVID-19 Reminder Hat with Ultrasonic Sensor HC-SR04 Barry Nur Setyanto; Filly Pravitasari; Pramudita Budiastuti; Fanani Arief Ghozali
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.78352

Abstract

The development of ultrasonic sensor technology used for suitable equipment is widely carried out, such as distance sticks for the blind, floor cleaning robots, automatic garbage boxes, height measuring instruments, water volume detectors, automatic dispensers, automatic hand sanitisers, etc. In the study, the researchers developed a precision device based on an ultrasonic sensor called the COVID-19 reminder hat. The research design method is research and development, using the Borg and Gall approach. COVID-19 reminder Hat was developed using Arduino nano v3, battery, buzzer, and ultrasonic sensor HC-SR04. The product design was registered with Intellectual Property in the Industrial Design category with registration number A00202102408. The measurement distance of the ultrasonic sensor on flat objects shows an average error percentage of 2.64% from 10 cm to 300 cm with a range of 10 cm. Tests on irregular objects (humans) at an angle of zero degrees and 15 degrees showed an error at a distance of more than 200 cm and stable at a distance of 150 cm. So that 150 cm is the best distance to apply to the COVID-19 reminder hat. The development results show that the product is ready to be continued in the production and sales process.
Rancanga Bangun Sistem Irigasi Otomatis Berbasis RTC Menggunakan Solar Panel Rindi Wulandari
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.78422

Abstract

Desa Sinarancang Kecamatan Mundu, Kabupaten Cirebon adalah salah satu desa penghasil pertanian terbaik di Kecamatan Mundu. Agriculture is becoming more productive today as a result of advances and new technologies such as sensors, devices, and information technology, which help generate a large amount of data penyiraman secara manual tersebut dirasa kurang efesien, dikarenakan membutuhkan banyak waktu, tenaga, finansial berupa uang, dan pemilik tanaman tidak bisa meninggalkan tanaman dalam kurun waktu yang lama. Oleh karena itu Sistem Irigasi Otomatis berbasis solar panel dibuat dan diimplementasikan. Pada alat ini digunakan RTC sebagai alat hitung waktu. RTC yang digunakan adalah jenis RTC DS 1307 compitable Arduino. Solar Panel digunakan sebagai catu daya pengganti PLN. Komponen sistem terdiri dari solar panel, control box, pompa, dan keran nozzle. Sistem sudah dilakukan pengujian dan tegangan untuk mengaktifkan pompa adalah sekitar 12 volt. Selang waktu untuk mengalirkan air pada keran nozzle saat pompa sudah aktif sekitar 6- 10 second. Sistem diimplementasikan dilahan kering dengan memanfaatkan sumber air disekitar lahan yang berasalal dari dataran yang lebih tinggi sehingga menjadi efektif untuk sistem penyiraman.
Smart Farming Untuk Pengaturan Suhu Ruangan Pada Budidaya Jamur Tiram Berbasis Backpropagation Putu Sugiartawan; I Gusti Ngurah Desnanjaya
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.78546

Abstract

The problem with mushroom cultivation is the difficulty of regulating the room temperature of mushrooms, especially oyster mushrooms. The optimal production of oyster mushrooms is at temperatures between 25 C - 27 C. To regulate or manipulate humidity and room temperature to water the kumbung or mushroom room. The watering process is carried out several times to stabilize the room temperature during the day.To overcome the watering that is done manually, Automatic Temperature Control and Monitoring of Oyster Mushrooms Based on GSM Sim800l Arduino Uno is made. This tool uses a DHT11 sensor, relay, 16x2 LCD, GSM Sim 800L, and Stepdown. The test was carried out in a mushroom kumbung measuring 10.7m long, 5.9m wide, and 3.5m high. Watering time is done by observing the data at room temperature. The data is then studied using a backpropagation. This method aims to identify the pattern of watering time so that the optimal watering time is produced. The test results show that the tool can monitor the temperature and humidity of the kumbung mushroom with the following values: temperature 27°C - 33°C and humidity 70% - 90%. The introduction of mushroom watering patterns with BPNN showed an error rate of 40%.
Analisis Photoplethysmography Jarak Jauh dalam berbagai Kondisi Pencahayaan Atar Fuady Babgei; Muhammad Wikan Sasongko; Tri Arief Sardjono
IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) Vol 12, No 2 (2022): Oktober
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijeis.78715

Abstract

Photoplethysmography (PPG) konvensional untuk mengukur kecepatan jantung memiliki keterbatasan tersendiri, salah satunya yaitu diperlukannya kontak langsung dengan bagian tubuh pasien. rPPG (remote-Photoplethysmography) dapat digunakan untuk melakukan pemantauan jantung dari seorang pasien berbasis citra. Sama halnya dengan sistem lain yang berbasis kamera, algoritma rPPG sangat bergantung pada kondisi pencahayaan. Oleh karena itu diperlukan suatu studi analisis yang mengindahkan aspek tentang pengaruh kondisi dan arah cahaya terhadap subjek yang diamati terhadap hasil estimasi laju denyut jantung dengan algoritma rPPG. Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma rPPG dengan Short-Time Fourier Transform (STFT) untuk memperkirakan laju detak jantung dalam berbagai kondisi cahaya. Hasil yang diperoleh merupakan analisa spektral dari perubahan frame video pada area dahi terhadap perubahan waktu dari model input warna Green-Channel dan HSV (Hue, Saturation, Value). Perbandingan dengan pengukuran ground truth pada pencahayaan 260 lux, 19 lux, dan 11 lux, estimasi laju detak jantung yang didapatkan dari input Green Channel menghasilkan persentase error rata-rata 0,038, 0,118, dan 0,229, dimana hasil persentase rata-rata error ini lebih rendah dari masukan HSV, yaitu 0,095, 0,212, dan 0,24.

Page 24 of 30 | Total Record : 300

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2011 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 2 (2025): October Vol 15, No 1 (2025): April Vol 14, No 2 (2024): October Vol 14, No 1 (2024): April Vol 13, No 2 (2023): October Vol 13, No 1 (2023): April Vol 12, No 2 (2022): Oktober Vol 12, No 1 (2022): April Vol 11, No 2 (2021): Oktober Vol 11, No 1 (2021): April Vol 10, No 2 (2020): October Vol 10, No 1 (2020): April Vol 9, No 2 (2019): October Vol 9, No 1 (2019): April Vol 8, No 2 (2018): October Vol 8, No 1 (2018): April Vol 7, No 2 (2017): October Vol 7, No 1 (2017): April Vol 6, No 2 (2016): October Vol 6, No 1 (2016): April Vol 5, No 2 (2015): October Vol 5, No 1 (2015): April Vol 4, No 2 (2014): October Vol 4, No 1 (2014): April Vol 3, No 2 (2013): October Vol 3, No 1 (2013): April Vol 2, No 2 (2012): October Vol 2, No 1 (2012): April Vol 1, No 2 (2011): October Vol 1, No 1 (2011): April More Issue