cover
Contact Name
Diah Chaerani
Contact Email
info.jmi@unpad.ac.id
Phone
+6281394981591
Journal Mail Official
info.jmi@unpad.ac.id
Editorial Address
Department of Matematics, FMIPA, Universitas Padjadjaran, Jl. Raya Bandung-Sumedang KM. 21 Jatinangor
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Matematika Integratif
ISSN : 14126184     EISSN : 25499033     DOI : http://doi.org/10.24198/jmi
Jurnal Matematika Integratif (JMI) is a national journal intended as a communication forum for mathematicians and other scientists from many practitioners who use mathematics in research. JMI received a manuscript in areas of study mathematics widely, and math-based multidisciplinary studies derived from outside problems of mathematics. All published articles in Jurnal Matematika Integratif are freely accessible in that website.
Articles 10 Documents
Search results for , issue "Vol 21, No 1: April 2025" : 10 Documents clear
MODEL MATEMATIKA JALUR EVAKUASI DINAMIS BERBASIS IMPROVED ANT COLONY SYSTEM PADA GEDUNG BERTINGKAT Azzahra, Yasmine; yulianti, kartika; Lukman, Lukman
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.63091.75-88

Abstract

Pada penelitian ini dibangun model matematika untuk menentukan jalur evakuasi yang memperhatikan adanya perubahan kepadatan jalur evakuasi. Model yang diusulkan bertujuan untuk meminimalkan waktu evakuasi dari pengungsi terakhir dalam mencapai titik kumpul, yang dibatasi beberapa kendala. Salah satu kendala tersebut adalah variasi kecepatan berjalan yang dipengaruhi oleh usia dan kepadatan kerumunan. Model diselesaikan dengan algoritma Improved Ant Colony System (IACS) dan mengintegrasikan metode Increasing Flow. Model beserta algoritma tersebut diimplementasikan pada Gedung Sekolah Pascasarjana Universitas Pendidikan Indonesia (UPI) guna memberikan referensi yang lebih realistis dibandingkan dengan penelitian sebelumnya. Hasil implementasi menunjukkan jalur evakuasi dengan waktu tempuh minimum sebesar 609,47 detik (sekitar 10 menit 16 detik). Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma IACS mampu menghasilkan jalur evakuasi yang optimal secara efektif.
BASE: Block Cipher Feistel Berbasis Enhanced Logistic Map Sucipta, I Ketut Yudi; Tobing, Edward Raja Parulian Lumban; Fata, Syauqi Akbar Al
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.62475.41-54

Abstract

Dalam mendukung Sustainable Development Goals (SDGs), khususnya SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur), dibutuhkan sistem transmisi data yang aman dan andal. Salah satu aspek krusial dalam mewujudkan hal ini adalah pengembangan algoritma enkripsi yang dapat menjamin kerahasiaan dan integritas data, terutama di tengah meningkatnya ancaman keamanan siber.Penelitian ini memperkenalkan BASE, sebuah algoritma enkripsi berbasis fungsi chaos yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dalam sistem transmisi data guna mendukung pencapaian SDG 9. Algoritma ini dikembangkan menggunakan pendekatan desain rasional, dengan fungsi chaos sebagai elemen utama untuk memastikan keacakan tinggi serta ketahanan terhadap serangan kriptografi modern.Evaluasi algoritma BASE dilakukan melalui dua aspek utama, yaitu uji keacakan dan uji keamanan. Keacakan diuji menggunakan Strict Avalanche Criterion (SAC) test, yang dilakukan dalam dua skenario: (1) dengan kunci tetap dan plaintext acak, serta (2) dengan kunci tetap dan plaintext acak yang diuji dalam lima kali pengulangan untuk setiap skenario. Hasilnya menunjukkan bahwa BASE lulus uji SAC dalam sepuluh pengujian, yang mengindikasikan bahwa algoritma ini memiliki karakteristik keacakan yang baik.Sementara itu, keamanan BASE dievaluasi dengan serangan algebraic attack, yang bertujuan mencari persamaan matematis yang dapat merepresentasikan bit-bit ciphertext. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tidak ditemukan persamaan yang dapat digunakan untuk memecahkan enkripsi, yang mengindikasikan bahwa BASE resisten terhadap serangan algebraic attack. Dengan keacakan yang kuat serta ketahanan terhadap serangan kriptografi, BASE dapat menjadi solusi yang mendukung aspek confidentiality dalam teknologi informasi, sehingga berkontribusi dalam pencapaian SDG 9.
DISTRIBUSI KUARTIL BERDASARKAN STATISTIK URUTAN DARI SAMPEL ACAK BERDISTRIBUSI SERAGAM SEDERHANA Herrhyanto, Nar
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.63667.123-130

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan distribusi kuartil berdasarkan statistik urutan dari sampel acak berasal dari populasi berdistribusi seragam sederhana dengan menggunakan teknik transformasi peubah acak. Distribusi seragam sederhana ini mempunyai fungsi kepadatan peluang berupa konstanta sebesar 1 untuk nilai peubah acak bernilai antara 0 dan 1. Statistik urutan ini diperoleh berdasarkan sampel acak X1,X2,X3,…,Xn. Dari statistik urutan ini bisa diperoleh kuartil. Teknik transformasi peubah acak ini melibatkan dua peubah acak, artinya dalam transformasi itu melibatkan dua peubah acak lama dan dua peubah acak baru. Dua peubah acak lamanya merupakan statistik urutan yang didefinisikan atas sampel acak, dua peubah acak baru berupa kuartil dan peubah acak lainnya. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur. Hasil temuan yang diperoleh adalah distribusi dari kuartil kesatu berbentuk h1(q) =(16/3)[(1-k)^3-(1-4k)^3] , 0 ≤ k < 0.25 ; h1(q) = (16/3)(1-q)^3 ; 0.25 < q < 1; dan h1(q) = 0 ; untuk q lainnya.
Analisis Kemunculan Solusi Periodik dari Model Matematika Penyebaran Demam Berdarah Dengue dengan Laju Infeksi Tidak Standar Rahman, Nur Syam; Fatahillah, Hakan Ahmad; Aldila, Dipo
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.60353.1-14

Abstract

Analisis kemunculan solusi periodik dari model penyebaran demam berdarah dengue(DBD) dibahas pada artikel ini. Model penyebaran DBD yang dibahas dibentuk menggunakan pendekatan sistem persamaan differensial berdimensi lima, yang dengan pendekatan Quassi Steady State Approximation dan asumsi populasi konstan, dapat disederhanakan menjadi sistem persamaan differensial biasa non linear berdimensi dua. Fitur menarik dari model yang dibahas terletak pada fungsi infeksi yang tidak standar untuk menggambarkan fenomena ketidakpedulian masyarakat terhadap penyebaran penyakit DBD. Analisis kemunculan bifurkasi Hopf yang berakibat pada kemunculan solusi periodik dibahas pada artikel ini secara analitik dan numerik. Simulasi numerik untuk beberapa skenario berbeda menunjukkan bahwa model yang dibahas dapat memunculkan fenomena menarik berupa bifurkasi maju, bifurkasi mundur, bifurkasi Hopf, hingga kemunculan fenomena gelembung endemik (endemic bubble).
Soft union bi-quasi-interior ideals of semigroups BAŞ, Zeynep Hare; SEZGİN, Aslıhan; STOJANOVİĆ, Nenad
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.62779.55-74

Abstract

The concept of the soft union (S-uni) bi-quasi-interior ₿ꝖĪ) ideal of semigroups is proposed in this study, along with its equivalent definition. We derive the relationships between S-uni ideals and S-uni ₿ꝖĪ ideal. The S-uni ₿ꝖĪ ideal is shown to be S-uni bi-ideal, left ideal, right ideal, interior ideal, quasi-ideal, bi-interior ideal, left/right bi-quasi ideal, and left/right quasi-interior ideal. It is shown that certain additional requirements, such as regularity or right/left simplicity, are necessary for the converses, and counterexamples are given to demonstrate that the converses are not true. Additionally, it is demonstrated that the soft anti characteristic function of a subsemigroup of a semigroup is an S-uni ₿ꝖĪ ideal if the subsemigroup itself is a ₿ꝖĪ ideal, and vice versa. Consequently, a significant connection between soft set theory and classical semigroup theory is established. Additionally, it is demonstrated that while the finite soft OR-products and union of S-uni ₿ꝖĪ ideals are also S-uni ₿ꝖĪ ideals, the intersection and finite soft AND-products are not. A broad conceptual characterization and analysis of S-uni ₿ꝖĪ ideals are presented in this paper. 
Application of Module Structure to Coding Theory: A Systematic Literature Review Faldiyan, Muhammad; Sylviani, Sisilia
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.60276.103-112

Abstract

A systematic literature review is a research process that identifies, evaluates, and interprets all relevant study findings connected to specific research questions, topics, or phenomena of interest. In this work, a thorough review of the literature on the issue of the link between module structure and coding theory was done. A literature search yielded 470 articles from the Google Scholar, Dimensions, and Science Direct databases. After further article selection process, 14 articles were chosen to be studied in further depth. The items retrieved were from the previous ten years, from 2012 to 2022. The PRISMA analytical approach and bibliometric analysis were employed in this investigation. A more detailed description of the PRISMA technique and the significance of the bibliometric analysis is provided. The findings of this study are presented in the form of brief summaries of the 14 articles and research recommendations. At the end of the study, recommendations for future development of the code structure utilized in the articles that are further investigated are made
Optimal Control of Monkeypox Transmission Model with the Effect of Hospitalization Inayaturohmat, Fatuh; Pramesti, Retta Farah; Pratama, Gilar Budi; Cahyani, Nita; Hanifah, Aisyah
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.62791.113-122

Abstract

Monkeypox, also known as mpox, is a zoonotic illness caused by the Monkeypox Virus (MPV), which belongs to the Orthopoxvirus genus within the Poxviridae family. According to a WHO report as of September 2023, the virus has spread to numerous non-endemic countries, showing a significant number of cases. The United States reported the highest count, with 4,259 cases. In contrast, Indonesia has reported relatively fewer cases compared to other Southeast Asian nations. Nonetheless, the risk of transmission, particularly through close personal contact, remains a public health concern. This study examined the transmission of monkeypox among human populations using the spread model proposed by previous research. The novelty of this research is the enhancement of the model by introducing hospitalization parameters as a control mechanism, aiming to determine the optimal hospitalization level to minimize the disease's spread. The method used for optimal control is minimum pontryagin principle. The model also consider the asymptomatic and symptomatic infected individuals. There is a transition from asymptomatic to symptomatic individuals. Numerical simulation results show that implementing this control leads to a more rapid decline in the number of symptomatic infected individuals compared to scenarios without control measures.
Partisi Dengan Penjumlah Bilangan Asli Berurutan Berselisih $2$ Isnaini, Uha -
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.60997.15-22

Abstract

Partisi dari bilangan bulat positif $n$ didefinisikan sebagai barisan bilangan bulat positif tak naik yang jumlahnya sama dengan $n$. Salah satu topik yang menjadi perhatian dalam kajian partisi bilangan bulat adalah partisi dengan penjumlahan bilangan asli berurutan. Penelitian ini menyajikan formula untuk menghitung jumlah partisi dari $n$ yang terdiri atas penjumlahan bilangan asli berurutan dengan syarat banyaknya penjumlahan tersebut adalah ganjil atau genap. Selain itu, penelitian ini mengembangkan hasil tersebut dengan memperluas batasan pada syarat penjumlahan. Hasil utama menunjukkan bahwa jumlah partisi dari $n$ dengan syarat penjumlahan ganjil (genap) dan berselisih $2$ sama dengan jumlah faktor ganjil (genap) dari $n$ yang tidak melebihi $\sqrt{n}$.
REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL BAYESIAN DENGAN ALGORITMA GIBBS SAMPLING UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA Syifana, Hani; Gusriani, Nurul; Parmikanti, Kankan
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.62937.89-102

Abstract

Poverty is a state of deprivation experienced by individuals or groups with monthly per capita expenditure that is insufficient to meet basic needs. Based on Indonesia's poverty profile released by the Statistics Indonesia (BPS) in March 2024, it was recorded that 9.03% of Indonesia's population was declared poor, which is still far from the poverty reduction target of 6.5% to 7.5% targeted in the National Medium-Term Development Plan 2020-2024. One of the efforts that can be made to end poverty in Indonesia is to analyze what factors affect the poverty rate. The method used in this study is Bayesian multinomial logistic regression using the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) Gibbs Sampling algorithm and the response variable used as a measure of poverty level is the poverty line which is an official indicator sourced from BPS. The results show that after 20,000 iterations, the Markov chain reaches a stationary state with the results of the credible interval test supported by the deviance test results stating that the factors that have a significant effect on the poverty rate in Indonesia in 2024 are GRDP at constant prices and average years of schooling.
Pemodelan Asuransi Pandemi Berdasarkan Model Multiple State SI2RD Model: Studi Kasus Penyebaran COVID-19 di Indonesia Hakiki, Moch Taufik P Moch Taufik
Jurnal Matematika Integratif Vol 21, No 1: April 2025
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jmi.v21.n1.61976.23-40

Abstract

Pandemi COVID-19 telah memberikan dampak banyak dampak buruk, di antaranya penurunan ekonomi dan pemutusan hubungan kerja bagi sebagian masyarakat. Asuransi yang dapat memberikan perlindungan dari dampak buruk tersebut menjadi salah satu solusi untuk membantu masyarakat bertahan dalam kondisi pandemi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu produk asuransi pandemi berdasarkan model \textit{multiple state} SI2RD. Model ini memodifikasi model kompartemen SIRD deterministik ke dalam bentuk rantai Markov waktu kontinu yang memiliki lima keadaan, dengan keadaan infeksi dipecah menjadi dua keadaan berdasarkan keparahan. Laju transisi dalam model ini diasumsikan konstan dan diestimasi menggunakan data penyebaran penyakit COVID-19 di Indonesia. Selanjutnya, artikel ini mengilustrasikan pengembangan produk asuransi pandemi yang inovatif. Keuntungan model ini terletak pada kemudahan dalam memformulasikan premi beserta cadangan manfaatnya. Selain itu, model ini juga memberikan keleluasaan bagi perusahaan asuransi dalam menentukan besar perlindungan finansial yang cocok kepada setiap pemegang polis berdasarkan tingkat keparahan penyakit. The COVID-19 pandemic has had many adverse effects, including economic decline and layoffs for some communities. Insurance that can provide protection from these adverse impacts is one solution to help people survive in pandemic conditions. This research aims to develop a pandemic insurance product based on the model multiple state SI2RD MODEL. This model modifies the deterministic SIRD compartment model into a continuous time Markov chain that has five states, with the infection state splitted into two states based on severity. The transition rate in this model is assumed to be constant and is estimated using data on the spread of COVID-19 disease in Indonesia. Furthermore, this article illustrates the development of an innovative pandemic insurance product. The advantage of this model lies in the ease of formulating premiums and benefit reserves. In addition, this model also provides flexibility for insurance companies in determining the amount of financial protection that is suitable for each policyholder based on the severity of the disease.

Page 1 of 1 | Total Record : 10