cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Universitas Ngudi Waluyo
Contact Email
ekonurhermansyah@unw.ac.id
Phone
+628561717901
Journal Mail Official
abdulrohman15@gmail.com
Editorial Address
Jl. Diponegoro no 186 Gedanganak - Ungaran Timur, Kab. Semarang Jawa Tengah
Location
Kab. semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
"JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Published by Universitas Ngudi Waluyo
ISSN : -     EISSN : 28097521     DOI : 10.35473
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Terbit dua kali setahun pada bulan April dan Oktober berisi tulisan ilmiah tentang mahasiswa teknik informatika, tulisan yang dimuat berupa hasil penelitian dari mahasiswa Teknik Informatika.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 193 Documents
 16   17   18   19   20 
Clustering Data Produksi untuk Identifikasi Pola Perakitan Hardware Menggunakan K-Means Kiki Setiawan Heri Ananda Putra; Zaehol fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Volume 5 Nomor 1 April 2026
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v5i1.4737

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pengelompokan komponen perakitan komputer menggunakan metode K-Means Clustering. Dataset yang digunakan meliputi CPU, motherboard, RAM, GPU, PSU, dan casing. Proses penelitian melibatkan eksplorasi data, pembersihan data, imputasi nilai yang hilang, pengkodean kategorikal, normalisasi, dan rekayasa fitur seperti total TDP dan rasio daya PSU. Hasil clustering menunjukkan terbentuknya empat kelompok utama: komponen kelas bawah, komponen kelas menengah, komponen kelas atas, dan kelompok RAM yang berdiri sendiri. Temuan ini menunjukkan bahwa K-Means efektif dalam memetakan karakteristik perangkat keras dan dapat digunakan sebagai dasar untuk mengembangkan sistem rekomendasi perakitan PC.  Kata kunci: K-Means, Clustering, Perangkat Keras, Algoritma   This study aims to identify grouping patterns of computer assembly components using the K-Means Clustering method. The dataset includes CPU, motherboard, RAM, GPU, PSU, and casing. The research process involves data exploration, data cleaning, missing value imputation, categorical encoding, normalization, and feature engineering such as total TDP and PSU power ratio. The clustering results show the formation of four main groups: low-end components, mid-range components, high-end components, and a standalone RAM cluster. These findings demonstrate that K-Means is effective in mapping hardware characteristics and can be used as a basis for developing a PC assembly recommendation system.  Keywords: K-Means, Clustering, Hardware, Algorithm
Sistem Informasi Administrasi Insentif Huffadz Berbasis Web Pada Kabupaten Bondowoso Nurul Lailiyah; Zaehol fatah
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Volume 5 Nomor 1 April 2026
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v5i1.4804

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi menjadi salah satu faktor utama yang mendorong pemerintah untuk meningkatkan efisiensi layanan publik, khususnya pada tahapan seleksi adminstrasi insentif bagi para Huffadz di Kabupaten Bondowoso. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem informasi berbasis web untuk memfasilitasi proses seleksi administratif penerima insentif Huffadz pada Bagian Kesejahteraan Rakyat Bondowoso terutama pada tahapan pendaftaran, verifikasi, penilaian, dan laporan penerima insentif dengan menerapkan pendekatan kualitatif yang didukung menggunakan teknik pengumpulan data yang meliputi observasi lapangan, wawancara mendalam, dan penelitian kepustakaan. meskipun pengembangan sistem didasarkan pada metodologi waterfall, yang digunakan dalam Siklus Hidup Pengembangan Sistem (SDLC) dan mencakup implementasi sistem, yang meliputi implementasi sistem, dan analisis sistem, dan pemeliharaan sistem, serta pengembangan menggunakan data MySQL dan bahasa pemrograman PHP. Penelaahan akademik ini menunjukkan bahwa sistem informasi dapat meningkatkan efektivitas peng data Huffadz, memperbaiki proses seleksi, dan meningkatkan tingkat akurasi dan transparansi dalam penetapan penerima insentif, sehingga penggunaan system Tingkat akurasi dan transparansi dalam intensif penetapan, mampu menjadi alternatif yang efektif untuk digitalisasi pelayanan administrasi pada bidang kesejahteraan masyarakat. Kata Kunci: Sistem Informasi, Huffadz, Insentif, Web, Waterfall   The rapid growth of information technology has led governments to continuously enhace public services’ effectivenees and quality, particularly in the administrative selection process for Huffadz incentives in Bondowoso Regency. The study’s goal is to develop an online information system for Huffadz’s administrative selection incentives at the Public Welfare Section of the Bondowoso Regency Government in order to support registration, data verification, assessment, and reporting processes.            This study uses a qualitative research methodology, gathering information through in-depth interviews, literature analysis, and observation. The system is developed by following. Utilizing the waterfall model for the System Development Life Cycle (SDLC), which comprises the stages of system design, implementation, testing, requirements analysis, and maintenance. PHP and a MySQL database are employed in the application’s development. The findings show that the information system that was created can increase the effectiveness of Huffadz data management, shortening the administrative selection process, and increasing accuracy and transparency in determining incentive recipients. Therefore, the suggested method may be a useful way to assist the public welfare sector’s digital transformation of administrative services. Keywords: Information System, Huffadz, Incentive, Web Application, Waterfall
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pernapasan Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web Cintya Ayu Putri; Iwan Setiawan Wibisono; Abdul Rohman
Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Volume 5 Nomor 1 April 2026
Publisher : Universitas Ngudi Waluyo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35473/jamastika.v5i1.5034

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan kontribusi besar dalam bidang kesehatan, khususnya dalam pengembangan sistem pakar untuk membantu proses diagnosis penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web dalam mendiagnosis penyakit pernapasan menggunakan metode Naive Bayes. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta dikembangkan dengan metode waterfall. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara dengan tenaga medis, dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna dengan tingkat probabilitas tertentu. Pengujian sistem menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai dengan fungsinya, sementara hasil User Acceptance Test (UAT) memperoleh nilai rata-rata 81,70% yang menunjukkan bahwa sistem sangat layak digunakan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu masyarakat dalam melakukan diagnosis awal penyakit pernapasan sebelum berkonsultasi dengan dokter. Kata kunci: Sistem pakar, Naive Bayes, penyakit pernapasan, diagnosis, web.   The development of information technology has made a significant contribution to the health sector, particularly in the development of expert systems to assist in the disease diagnosis process. This study aims to design and implement a web-based expert system for diagnosing respiratory diseases using the Naive Bayes method. The system was built using the PHP programming language and a MySQL database, and developed using the waterfall method. Research data was obtained through observation, interviews with medical personnel, and literature review. The results indicate that the system is capable of providing a diagnosis based on user-entered symptoms with a certain degree of probability. System testing using the black-box method demonstrated that the system functioned according to its intended purpose, while the User Acceptance Test (UAT) obtained an average score of 81.70%, indicating that the system is highly suitable for use. Therefore, this system can assist the public in making an initial diagnosis of respiratory diseases before consulting a doctor. Keywords: Expert system, Naive Bayes, respiratory disease, diagnosis, web.

Page 20 of 20 | Total Record : 193

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Volume 5 Nomor 1 April 2026 Vol. 4 No. 2 (2025): Volume 4 Nomor 2 Oktober 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Jurnal Jamastika, Volume 4 Nomor 1 April 2025 Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Jamastika, Volume 3 Nomor 2 Oktober 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Jamastika Vol.3 No.1 April 2024 Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.2 Oktober 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Jamastika Vol.2 No.1 April 2023 Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Jamastika Vol.1 Vol.2 Oktober 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): APRIL 2022