cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edi Elisa
Contact Email
edelchems@unja.ac.id
Phone
+6281271184167
Journal Mail Official
multiproximity@unja.ac.id
Editorial Address
Jln Raya Jambi-Ma.Bulian KM 15 Mendalo Indah, Muaro Jambi, Jambi
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi
Published by Universitas Jambi
ISSN : -     EISSN : 2830554X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal publishes research articles / manuscripts with the following scope: Multivariate Analysis Regression and Correlation Actuarial Mathematics Structural Equation Modelling Geometry in Multivariate Statistics Statistical Mathematics Applied Statistics Econometrics Stochastics Process Design of Experiments Statistical Quality Control Techniques in Sampling of Survey Statistical Computing Time Series Data Analysis Forecasting Methods Statistical Modelling Statistical Ecology Genetical Statistics Inferential Statistics Analysis Categorical Data Analysis Statistics in Psychometric Non - Parametrics Statistics Statistics in Natural Science Biostatistics Geostatistics Statistics of Occupational Safety and Health Applied Graph in Statistics Applied Statistics in Optimization Applied Statistics in Education Data Mining/Big Data Analysis
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics" : 6 Documents clear
Implementasi Algoritma Kruskal dalam Menentukan Rute Terdekat di Fakultas Universitas Jambi Kampus Pinang Masak Rizkha Mardhatillah Mardhatillah; Yulanda Rahmadiyah; Yunita Putri Wulandari
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.801 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i2.17937

Abstract

Terbatasnya informasi mengenai jarak antar fakultas yang ada di Universitas Jambi Kampus Pinang Masak menyebabkan sulitnya para Mahasiswa Baru dalam menentukan rute terdekat yang akan mereka lalui saat pengenalan kegiatan kampus (PKK), Di mana salah satu kegiatan PKK ialah mengelilingi fakultas-fakultas yang ada di Universitas Jambi. Algoritma Kruskal dapat dipergunakan untuk pencarian barang dan menentukan rute terdekat. Dalam penelitian ini kami menggunakan Algoritma tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan mahasiswa baru atau pun tamu yang ingin mengelilingi kampus dengan rute terdekat  agar perjalanan mereka efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah Studi Pustaka yaitu dengan membaca, menelaah, serta menuangkan sumber data yang berkaitan dengan penelitian ini ke dalam kerangka pemikiran teoritis .Penelitian ini juga menggunakan metode observasi di mana kami melakukan observasi perjalanan mencari lokasi dan jarak antar fakultas dengan bantuan google maps. Hasil Penelitian adalah total bobot minimum atau jarak terdekat untuk menggelilingi fakultas-fakultas yang ada di Universitas Jambi Kampus Pinang Masak adalah 1.700  meter. Kata  kunci : Algoritma Kruskal; Rute Terdekat; Fakultas Universitas Jambi
Prediksi Frekuensi Probabilitas Curah Hujan di Jambi Menggunakan Rantai Markov serta Modul Tree Forecasting Berbantuan Software Qm-V5 Nyimas Nina Alyarahma; Silvia Nur'Adilah; M. Rizki Alfaris
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.724 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i2.18541

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu unsur cuaca yang datanya diperoleh dengan cara menghitung jumlah air yang jatuh di permukaan tanah datar selama periode tertentu. Kondisi ketidak pastian curah hujan setiap harinya terjadi karena mengalami perpindahan dari kondisi yang berbeda. Oleh karena itu, perlu adanya teori untuk menentukan peluang curah hujan pada waktu yang akan datang. Data terdiri dari 3 stasiun BMKG yang ada di Provinsi Jambi dengan selang waktu 11 tahun, yaitu tahun 2007 hingga 2017. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan Rantai Markov dan Modul Tree Forecasting (Time Series Analysis) didapatkanlah hasil bahwa jumlah rata-rata curah hujan di Provinsi Jambi pada masing-masing statiun untuk rentang waktu 11 tahun, yaitu pada stasiun Sultan Thaha Jambi adalah1.964,95 mm, pada stasiun Depati Parbo Kerinci adalah 1.299,37 mm dan pada stasiun Klimatologi Jambi adalah 2.164,35 mm. Dengan berbantuan software QM-V5 didapatkan hasil prediksi curah hujan dengan rentang waktu 2018-2026 untuk 3 stasiun.
Analisis Kematangan Buah Pisang dengan Metode Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) M. Tri Wahyudi; Sri Lestari
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.099 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang semakin maju khususnya komputer vision telah menjadi sebuah tantangan dalam menganalisis dan memproses suatu citra. Algoritma yang digunakan pada computer vision sangat sulit untuk mengenali tekstur dari suatu citra. Berbeda dengan penglihatan manusia yang dapat mengenali tekstur dengan mudah. Menganalisis suatu citra diperlukan perhitungan secara matematis pada objek baik itu secara piksel maupun geometris. Sehingga digunakanlah suatu metode pengenalan tekstur yaitu Gray Level Co-Occurrence Matrix atau GLCM. Metode GLCM adalah suatu metode ekstraksi order kedua pada fitur statistik tekstur. Metode GLCM memiliki beberapa parameter seperti kontras, korelasi, energi dan homogenitas sebagai fitur ekstraksi ciri dalam pemrosesan citra. Tujuan dilakukannya penelitian tentang analisis kematangan ini adalah untuk mengetahui apakah metode Gray Level Co-Occurrance Matrix (GLCM) dapat digunakan dan akurat dalam menganalisis kematangan buah pisang. Dalam penggunaan metode GLCM (Gray Level Co-Occurrence) kematangan buah pisang dapat dianalisis. Dengan hasil akhir berupa sederat angka yang akan dikonversikan menjadi informasi tingkat kematangan buah pisang tersebut. Namun analisis kematangan buah dengan menggunakan GLCM pada program ini belum akurat 100%.
Analisis Pengangguran Provinsi Jambi Tahun 2018 dan 2019 dengan Metode Uji Tanda Kevin Synagogue Panjaitan; Olivia Cantica
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (555.253 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i2.21056

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji perbedaan antara jumlah pengangguran tahun 2018 dan tahun 2019 di provinsi jambi. Provinsi jambi merupakan daerah berada di pulau sumatra bagian selatan(sumbagsel) yang berada dii wilayah indonesia yang banyak mengalami persoalan seperti persoalan sosial, ekonomi, maupun politik. Pada titik berat penilitian kami kami mengambil masalah pengangguran karena menurut kami masalah pengangguran merupakan masalah serius baik itu dari aspek sosial, ekonomi maupun politik, pengangguran juga menjadi penyabab suatu variabel kemiskinan yang terjadi di negara indonesia ini. Pada akhirnya mungkin  pemerintah  provinsi jambi dapat mengambil kebijakan untuk mengatasi pengangguran di provinsi jambi dengan hasil pengujian kami dengan menggunakan uji tanda dan kami ingin mengenal lebih dalam bagaimana metode uji tanda dapat melakukan analisis dua data yang berbeda.
Analisis Perubahan Inflasi Beberapa Kota Besar di Indonesia Dengan Menggunakan Uji Kruskal-Wallis Fahrur Rozi; Irma; Dina Maulidiya
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.322 KB) | DOI: 10.22437/multiproximity.v1i2.21418

Abstract

Inflasi merupakan salah satu indikator perekonomian yang penting, laju perubahannya selalu diupayakan rendah dan stabil. Inflasi yang tinggi dan tidak stabil merupakan cerminan akan kecenderungan naiknya tingkat harga barang dan jasa secara umum dan terus menerus sehingga akan melemahkan daya beli masyarakat yang nantinya akan berdampak pada penurunan pendapatan nasional.  Fenomena inflasi di Indonesia sebenarnya semata-mata bukan merupakan suatu fenomena jangka pendek saja dan yang terjadi secara situasional, tetapi seperti halnya yang umum terjadi pada negara-negara yang sedang berkembang lainnya, masalah inflasi di Indonesia lebih pada masalah inflasi jangka panjang karena masih terdapatnya hambatan-hambatan struktural dalam perekonomian negara.Penelitian ini bertujuan untuk Menganalisis perubahan inflasi beberapa kota besar di pulau sumatera Indonesia dengan menggunakan uji kruskall-wallis. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah nilai inflasi beberapa kota besar di Indonesia dari bulan Agustus hingga November tahun yang didapatkan dari Badan Pusat Statistik. Metode analisis untuk mencapai tujuan penelitian ini digunakan analisis data dengan Uji Kruskall Wallis. Uji statistik nonparametrik  merupakan suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi- asumsi mengenai sebaran data populasi. Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi berdistribusi normal. Statistik nonparametrik dapat digunakan untuk menganalisis data yang berskala nominal atau ordinal karena pada umumnya data berjenis nominal dan ordinal tidak menyebar normal. Uji Kruskal-Wallis adalah salah satu uji statistik non parametrik yang dapat digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara kelompok variabel independen dengan variabel dependennya. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa laju inflasi tahun 2022 di Indonesia secara kesluruhan di Kota Besar yang ada itu hasilnya terbilang normal, tidak terjadi peningkatan yang tinggi. Bisa jadi data yang diperoleh itu di setiap Kota-Kota besar di Indonesia mengalami pasang surut inflasi dari bulan Januari hingga Oktober tahun 2022. Terjadi peningkatan yang kurang signifikan mengakibatkan nilai p(p-value) dari Uji Kruskal-Wallis lebih besar dari taraf signifikansi 5% atau 0,05.
Filosofi Keilmuan Statistika Terapan pada Era Smart Society 5.0 Bunga Mardhotillah; Rayandra Asyhar; Edi Elisa
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (261.677 KB)

Abstract

Statistika menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari penelitian ilmiah, berupa survey, eksperimen, maupun pengolahan data sekunder lebih lanjut. Dalam pegambilan keputusan tertentu statistika juga memainkan peran yang sangat penting, karenanya statistika seringkali digunakan untuk berbagai perumusan kebijakan. Dan sebagaimana keilmuan lainnya, statistika adalah juga suatu ilmu yang jika digunakan sesuai prosedur dan tujuan yang benar, akan sangat bermanfaat bagi kepentingan masyarakat banyak, namun Ketika statistika berada pada tangan orang yang salah, maka akan menimbulkan mudharat. terdapat beberapa kebohongan yang dikemas dalam bingkai keilmuan statistika, di antaranya adalah proses sampling yang tidak benar, pengambilan kesimpulan yang tidak sesuai dengan hasil/fakta sebenarnya, memberikan informasi yang salah dengan mengatasnamakan hasil analisis statistik, manipulasi data, dan lain sebagainya. Fenomena penyalahgunaan keilmuan statistika tersebut disebabkan oleh kurangnya sosialisasi tentang filosofi keilmuan statistika itu sendiri, serta masih minimnya kajian statistika yang berbasis filsafat, pendekatan sains lebih jauh, dan agama. Kajian ini bertujuan untuk Mengkaji dan membahas filosofi keilmuan statistika menurut para filsuf dan statistisi, mengkaji dan membahas filosofi keilmuan statistika menurut perspektif agama, mengkaji dan membahas filosofi keilmuan statistika menurut pendekatan sains, mengkaji dan membahas berbagai akibat yang dapat ditimbulkan ketika keilmuan statistika disalahgunakan oknum tidak bertanggung jawab dan digunakan untuk kebohongan untuk kepentingan dirinya sendiri dan kelompoknya, serta mengkaji dan membahas Langkah - langkah edukasi yang efektif agar filosofi keilmuan statistika dipahami dan diterapkan secara benar dan tepat oleh pengguna. Adapun Langkah edukatif yang dapat ditempuh agar filosofi keilmuan statistika ini sejalan dengan agama dan memegang teguh prinsip etis sains modern adalah dengan menambahkan mata kuliah filosofi keilmuan statistika ini dalam kurikulum perkuliahan, serta mensosialisasikan filosofi keilmuan statistika ini dalam berbagai forum ilmiah.Kata Kunci: Statistika Sebagai Sarana Berpikir Ilmiah, Filosofi Keilmuan Statistika, Smart Society 5.0

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving Vol. 2 No. 2 (2023): Applied Statistics Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics