cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Edi Elisa
Contact Email
edelchems@unja.ac.id
Phone
+6281271184167
Journal Mail Official
multiproximity@unja.ac.id
Editorial Address
Jln Raya Jambi-Ma.Bulian KM 15 Mendalo Indah, Muaro Jambi, Jambi
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi
Published by Universitas Jambi
ISSN : -     EISSN : 2830554X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
This journal publishes research articles / manuscripts with the following scope: Multivariate Analysis Regression and Correlation Actuarial Mathematics Structural Equation Modelling Geometry in Multivariate Statistics Statistical Mathematics Applied Statistics Econometrics Stochastics Process Design of Experiments Statistical Quality Control Techniques in Sampling of Survey Statistical Computing Time Series Data Analysis Forecasting Methods Statistical Modelling Statistical Ecology Genetical Statistics Inferential Statistics Analysis Categorical Data Analysis Statistics in Psychometric Non - Parametrics Statistics Statistics in Natural Science Biostatistics Geostatistics Statistics of Occupational Safety and Health Applied Graph in Statistics Applied Statistics in Optimization Applied Statistics in Education Data Mining/Big Data Analysis
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "vol. 4 no. 1 (2025): multiproximity" : 5 Documents clear
Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Kepuasan Kualitas Kantin: Kasus Mahasiswa Matematika Universitas Jambi Manurung, Ferdinand; Brilian, Dinda; Santika, Yohana Surya
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 4 No. 1 (2025): Multiproximity
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/agm23920

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji validitas dan reliabilitas angket kepuasan mahasiswa mengenai kualitas kantin pada program studi Matematika di  Fakultas Sains dan Teknik Universitas Jambi. Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari lima pertanyaan yang mencakup berbagai aspek kualitas pelayanan kantin. Data dikumpulkan dari 30 responden yang merupakan mahasiswa program gelar matematika. Uji validitas dilakukan dengan teknik korelasi item-total, dan uji reliabilitas dilakukan dengan perhitungan koefisien alpha Cronbach. Hasil uji validitas menunjukkan bahwa sebagian besar item menunjukkan korelasi item-total yang signifikan, hal ini menunjukkan bahwa item angket efektif dalam mengukur kepuasan siswa terhadap kualitas kantin. Koefisien Cronbach alpha yang diperoleh sebesar 0,624 menunjukkan bahwa kuesioner mempunyai reliabilitas yang cukup. Sekalipun nilai reliabilitasnya berada pada nilai minimum yang dapat diterima, namun kuesioner ini dapat digunakan sebagai alat ukur awal untuk menilai kepuasan mahasiswa terhadap kualitas kafetaria. Hasil penelitian ini memberikan wawasan penting terhadap pengembangan alat pengukuran yang lebih baik untuk mengevaluasi layanan dikantin Universitas Jambi.
Optimasi Penjualan UMKM Salad Sayur Vinnany Menggunakan Metode Simpleks Gafar, M. Fauzi; Ramadhan, Adam Zuhri; Utomo, Pradita Eko Prasetyo
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 4 No. 1 (2025): Multiproximity
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/8y2r7y11

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang kuliner kerap menghadapi keterbatasan sumber daya dalam menentukan jumlah produksi yang optimal. Permasalahan utama yang sering muncul adalah ketidaktepatan perencanaan produksi akibat keterbatasan bahan baku, waktu kerja, dan kapasitas operasional, sehingga potensi pendapatan tidak tercapai secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penjualan pada UMKM Salad Sayur by: Vinnany dengan menerapkan model program linier menggunakan metode simpleks. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan data primer yang diperoleh melalui wawancara langsung dengan pemilik usaha terkait jenis produk, harga jual, kebutuhan bahan baku, stok protein, dan waktu produksi. Model program linier diformulasikan untuk memaksimalkan pendapatan dengan mempertimbangkan kendala ketersediaan sayur, stok protein, dan waktu produksi harian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode simpleks mampu menentukan kombinasi produksi yang optimal, yaitu memproduksi Fresh Salad L dan Premium Salad dalam jumlah tertentu sehingga diperoleh pendapatan maksimum sebesar Rp225.000 per hari. Temuan ini menunjukkan bahwa metode simpleks efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan produksi pada UMKM kuliner dengan sumber daya terbatas
Perbandingan Model Naïve, Model Linier Umum dan Model Linier Efek Random pada Data Longitudinal Saham Bulanan Perusahaan Manufaktur Indonesia Redha, Abdul Rahim; Mezilano, M. Zidan; Fhatiha, Shyalaisha Amani; Afriasih, Zakila; Lestari, Wina Ayu
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 4 No. 1 (2025): Multiproximity
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/6qgwxv70

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja Model Naïve, Model Linier Umum dan Model Linier Efek Random dalam menganalisis data longitudinal harga saham bulanan perusahaan manufaktur Indonesia periode 2020–2025. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari tiga perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dengan variabel respon berupa Adjusted Close dan lima variabel prediktor yaitu Open, High, Low, Close, dan Volume. Analisis diawali dengan eksplorasi data menggunakan profile plot dan LOWESS plot untuk melihat pola tren dan fluktuasi. Selanjutnya dibangun Model Naïve menggunakan metode OLS, Model Linier Umum dengan berbagai struktur korelasi (Compound Symmetry, Autoregressive (AR ), dan Eksponensial), serta Model Linier Efek Random dengan dan tanpa struktur korelasi menggunakan metode REML. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel High berpengaruh negatif dan signifikan, sedangkan Close berpengaruh positif dan signifikan terhadap harga saham pada seluruh model. Berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC), Model Linier Efek Random dengan struktur korelasi Autoregressive (AR ) dan Eksponensial memberikan nilai AIC terkecil, sehingga menjadi model terbaik. Temuan ini menegaskan pentingnya mempertimbangkan heterogenitas antar perusahaan dan korelasi temporal dalam analisis Data Longitudinal sektor keuangan
Pemodelan Arima Untuk Peramalan Ntp Tanaman Pangan Di Provinsi Jambi Saputra, M Anthony; Ramadhani, Rezky Oktavia; Chairani, Nanda; Sihombing, Febriana
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 4 No. 1 (2025): Multiproximity
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/0qfpeh94

Abstract

Nilai tukar petani subsektor tanaman pangan merupakan  indikator kesejahteraan petani yang diukur dari peningkatan pendapatan dan daya beli untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari petani. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi perubahan angka-angka tersebut dengan memprediksi nilai tukar petani subsektor tanaman pangan pada periode mendatang. Penelitian ini membuat prediksi untuk dua belas periode  berikutnya. Teknik yang digunakan adalah ARIMA atau teknik analisis deret waktu. Berdasarkan hasil survei, nilai tukar petani pada  Januari 2024 adalah sebesar 105,606, Februari 2024 sebesar 105,241, Maret 2024 sebesar 105,052, April 2024 sebesar 104,960, Mei 2024 sebesar 104,920, Juni 2024 sebesar 104,908, Juli 2024 sebesar 104,911,  Agustus 2024 sebesar 104,922, September 2024 sebesar 104,937, Oktober 2024 sebesar 104,956, November 2024 sebesar 104,975, Desember 2024 sebesar 104,995. Hasil peramalan nilai tukar petani di provinsi Jambi mengalami penurunan dari Januari 2024 sampai Juni 2024, lalu mengalami kenaikan pada Juli 2024 sampai Desember 2024.
Penggunaan Uji Chi–Square untuk Mengetahui Pengaruh Tingkat Produksi Tanaman Buah-Buahan dengan Perekonomian Terhadap Masyarakat Provinsi Jambi Aryani, Lira; Chandra, Chana Brilyani Putriana; Wangsa, Bagus Aji
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 4 No. 1 (2025): Multiproximity
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/3w68hy22

Abstract

Pertanian berperan besar dalam pendapatan nasional, maka dari itu sebagian besar ekspor nasional sangat besar sehingga banyak masyarakat Indonesia yang mengandalkan sektor pertanian untuk memenuhi kebutuhannya, terutama yang merupakan penduduk pedesaan. Pohon buah-buahan merupakan salah satu jenis industri pertanian. Ada beberapa varietas buah tahunan di Provinsi Jambi. Buah-buahan ini harus terus dimaksimalkan potensinya jika ingin memberi manfaat bagi masyarakat dan, seperti yang diantisipasi, ekonomi negara penghasil buah. Akibatnya, pemahaman yang lebih besar tentang bagaimana hasil pohon buah berubah seiring pertumbuhan ekonomi masyarakat menjadi penting. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana besarnya pertumbuhan produksi tanaman buah-buahan yang mempengaruhi perekonomian masyarakat Provinsi Jambi. Salah satu pendekatan untuk mengetahui dampak pada tingkat pembangunan tanaman buah-buahan dan perekonomian terhadap masyarakat Provinsi Jambi adalah menggunakan uji Chi-Square dengan pengambilan data dari BPS (Badan Pusat Statistik). Komponen kunci dari metodologi penelitian ini adalah kategorisasi data dan analisis data, yang memerlukan penetapan saling ketergantungan variabel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada beberapa tumpang tindih antara tingkat produksi tanaman buah-buahan dengan perekonomian terhadap masyarakat

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 1 (2025): Multiproximity Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 1 (2024): Statistical Thinking and Problem Solving Vol. 2 No. 2 (2023): Applied Statistics Vol. 2 No. 1 (2023): Applied Statistics Vol. 1 No. 2 (2022): Statistics and Mathematics Vol. 1 No. 1 (2022): Statistics and Mathematics