cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prananda Anugrah
Contact Email
jitet.journal@um.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jitet.journal@um.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M) Alamat: Graha Rektorat Lantai 6, Jl. Semarang No.5, Sumbersari, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65145, Indonesia
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik
Published by Universitas Negeri Malang
ISSN : -     EISSN : 27977196     DOI : 10.17977
Core Subject : Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik menerbitkan naskah terkait Teknik Sipil, Teknologi Industri, Teknik Mesin, Teknik Elektro, dan Pendidikan Kejuruan. Fokus dan lingkup jurnal meliputi Teknik Sipil, Teknologi Industri, Teknik Mesin, Teknik Elektro, dan Pendidikan Kejuruan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 1 (2023)" : 7 Documents clear
Peramalan Harga Kebutuhan Pokok (Beras) Pasca Pandemi Covid-19 dengan Backpropagation Neural Network I Putu Oka Wisnawa; I Made Sulastra
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.826 KB) | DOI: 10.17977/um068v3i12023p1-11

Abstract

As an algorithm in Artificial Neural Networks, Backpropagation Neural Networks have relatively good reliability and have been tested in forecasting case studies or data classification. Therefore, this algorithm was tested against Indonesian economic indicators (such as inflation rate, gross domestic product, Bank Indonesia rate, Rupiah exchange rate against USD, and prevailing electricity rate), to forecast the price of basic necessities, especially rice which is the staple food of Indonesian people. In this study, the Backpropagation Neural Network is tested again through a series of observation schemes. The dataset used is post-Covid-19 data, which is a picture of Indonesia's economic growth in 2022 after the pandemic, which is also affected by the issue of global economic recession in 2023. This means that the challenge is how a Backpropagation Neural Network can prove its reliability on data that has relatively grown volatile. However, based on the observation scheme that has been designed and tested, it turns out that the Backpropagation Neural Network is still able to provide a relatively high accuracy value, as evidenced by the relatively low MSE value of 0.02896. Of course, with the note that the preprocessing method used, the number of hidden layers and the number of epochs determine the performance of the reliability of the Backpropagation Neural Network in forecasting. Sebagai sebuah algoritma dalam Artificial Neural Network, Backpropagation Neural Network memiliki keandalan yang relatif baik dan teruji dalam studi kasus peramalan ataupun klasifikasi data. Oleh karena itu, algoritma ini diujikan terhadap indikator-indikator ekonomi Indonesia (seperti nilai inflasi, produk domestik bruto, Bank Indonesia rate, nilai tukar Rupiah terhadap USD, dan tarif listrik yang berlaku), untuk meramalkan harga kebutuhan pokok, khususnya beras yang merupakan bahan makanan pokok masyarakat Indonesia. Dalam penelitian ini, Backpropagation Neural Network kembali diuji melalui serangkaian skema observasi. Dataset yang digunakan adalah data pasca pandemi Covid-19, yang merupakan gambaran pertumbuhan ekonomi Indonesia pada tahun 2022 pasca pandemi, yang juga terdampak isu resesi ekonomi global pada 2023. Ini berarti tantangannya adalah tentang bagaimana Backpropagation Neural Network mampu membuktikan keandalannya atas data yang memiliki pertumbuhan yang relatif fluktuatif. Namun, berdasarkan skema observasi yang telah dirancang dan diujikan, ternyata Backpropagation Neural Network tetap mampu memberikan nilai akurasi yang relatif tinggi, yang dibuktikan oleh nilai MSE yang relatif rendah, yaitu sebesar 0.02896. Tentunya dengan catatan bahwa metode preprocessing yang digunakan, jumlah hidden layer dan jumlah epoch menentukan performa keandalan Backpropagation Neural Network dalam melakukan peramalan.
Usability Testing pada Website Politeknik Negeri Bali Menggunakan Metode System Usability Scale Ni Nyoman Harini Puspita
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068v3i12023p24–31

Abstract

Bali State Polytechnic (PNB) WEB is a digital information service provided by the Bali State Polytechnic campus which is open to the public at pnb.ac.id. Usability testing is carried out with the aim of knowing the quality of information services from the web user's point of view. Usability is a type of qualitative analysis to determine the quality of information systems from the point of view of ease of use by users. This study aims to carry out usability analysis on the PNB web using the System Usability Scale (SUS) method. Respondents from this study were students, lecturers, and the wider community. Data was collected using probability sampling technique by distributing questionnaires. The data analysis method is a qualitative descriptive analysis method. The usability test results show that most respondents use and utilize this web quite well. The result of the test value with the SUS technique is 60.56. The acceptability range web category of the Bali State Polytechnic has not been well received by users, while it has received grade C on the grade scale. The conclusion of this study is that the PNB website still needs improvement so that users can use it easily in searching for information so that it can be used as a tool for publishing information, profiles, facilities and services provided by the PNB campus. WEB Politeknik Negeri Bali (PNB) merupakan layanan informasi digital yang disediakan oleh kampus Politeknik Negeri Bali yang bersifat terbuka untuk umum dengan alamat pnb.ac.id. Usability testing ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui kualitas layanan informasi dari sisi pengguna web. Usability merupakan jenis analisis kualitatif untuk menentukan kualitas sistem informasi dari sudut pandang kemudahan penggunaan oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk memelakukan analisis usability pada web PNB dengan mengunakan metode System Usability Scale (SUS). Responden dari penelitian ini adalahk mahasiswa, dosen, dan masyarakat luas. Data dikumpulkan dengan menggunakan Teknik probability sampling dengan menyebarkan kuisioner.  Metode analisis data adalah metode analisis deskriptif kualitatif. Hasil pengujian usability menunjukkan bahwa mayoritas responden menggunakan dan memanfaatkan web ini dengan cukup baik. Hasil nilai pengujian dengan Teknik SUS adalah 60,56. Kategori acceptability range web Politeknik Negeri Bali belum diterima denan baik oleh pengguna, sedangkan mendapat grade C pada grade scale. Kesimpulan penelitian ini adalah bahwa web PNB ini masih memerlukan perbaikan agar pengguna dapat menggunakan dengan mudah dalam mencari informasi sehingga dapat dijadikan sebagi alat publikasi informasi, profile, fasilitas dan layanan yang disediakan oleh kampus PNB.
Analisis Monitoring Temperatur dan Kelembaban Udara Alami Berbasis Teknologi Mikrokontroler I Gede Artha Negara
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068v3i12023p32–39

Abstract

The rapid development of technology today provides many conveniences for every human activity. One of them is the presence of microcontroller technology that can help conventional work become more modern, efficient and precise. In this case, microcontroller technology is used in the process of measuring temperature and humidity which has been integrated with sensors. Microcontroller used in this study is the Atmega328P model. DHT22 sensor is connected to a laptop and I2C LCD for monitoring. The research process was carried out in a room without a cooling system with a volume of 60m3. This study aims to investigate monitoring changes in room temperature and humidity with microcontroller technology. Based on research results, the temperature increased by 14.7 percent during the five hours of the measurement process at 07.00 – 12.00am. The increase in temperature is directly proportional to the length of time of testing. Relative humidity was observed to decrease during the research process at 13.00-18.00pm with the lowest humidity being 79.8 percent. Overall there was no significant difference during the research process. The advantages of this research are that by applying microcontroller technology it is able to convey measurement results in real-time compared to conventional methods, measurement data is stored automatically in a laptop, saving time and energy during the research process. Pesatnya perkembangan teknologi saat ini memberikan banyak kemudahan terhadap setiap kegiatan manusia. Salah satunya adalah hadirnya teknologi mikrokontroler yang dapat membantu pekerjaan konvensional menjadi lebih modern, efisien dan presisi. Dalam hal ini, teknologi mikrokontroler digunakan dalam proses pengukuran temperatur dan kelembaban udara yang telah terintegrasi dengan sensor. Mikrokontroler yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Atmega328p. Sensor DHT22 terkoneksi dengan laptop dan LCD I2C untuk proses monitoring. Proses penelitian dilakukan di ruangan tanpa sistem pendingin dengan volume 60m3. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi monitoring perubahan temperatur dan kelembaban udara ruangan dengan teknologi mikrokontroler. Berdasarkan hasil riset, temperatur mengalami peningkatan sebesar 14.7 persen selama lima jam proses pengukuran pada jam 07.00 – 12.00am. Peningkatan temperatur berbanding lurus terhadap lama waktu pengujian. Kelembaban udara relatif teramati semakin menurun selama proses penelitian pada 13.00-18.00pm dengan kelembaban terendah adalah 79.8 persen. Secara keseluruhan tidak terdapat perbedaan signifikan selama proses penelitian. Kelebihan dari penelitian ini yaitu dengan menerapkan teknologi mikrokontroler mampu menyampaikan hasil pengukuran secara realtime dibandingkan metode konvensional, data pengukuran tersimpan otomatis dalam laptop, mengefisienkan waktu dan energi selama proses penelitian.
Pemanfaatan Microservice dengan GraphQL Federation Concept untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik (xSIA) Poetri Lestari Lokapitasari Belluano; Benny Leonard Enrico P; Purnawansyah Purnawansyah; Amaliah Faradibah; Rahmadani Rahmadani
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068v3i12023p12–23

Abstract

Academic Information System (xSIA) is an application built to manage academic value transaction modules that make it easy for users to manage grades in online academic administration activities. The need for reconstruction of the xSIA microservice architecture from the previously built domain driven design model using the json (javascript object notation) data format, REST (Representational State Transfer and an architectural style for distributed hypermedia systems) communication protocol, authorization and authentication processes occur in each microservice , there is a pooling of data that is charged to the client which has caused the client to make many requests to the various available microservices, as well as making documentation if there are additional microservices. The xSIA system reconstruction was developed by changing the xSIA microservice architecture so that the concept of responsibility authorization and authentication can be carried out according to service needs. The approach to reconstructing the microservice architecture in the xSIA application uses a new concept with the single gateway microservice model and is built using the GraphQL Federation to facilitate data communication between the backend and frontend of the application and can be implemented in various programming languages to minimize downtime when modification process occurs. The results of this study are the xSIA application on the study plan transaction module (krs) using the GraphQL Federation Concept with the single gateway microservice model so that authorization and authentication responsibilities can be carried out according to service requirements with a realtime average of 373.15 milliseconds. Sistem Informasi Akademik (xSIA) adalah aplikasi yang dibangun untuk mengelola modul transaksi nilai akademik yang memberikan kemudahan kepada pengguna mengelola nilai dalam kegiatan administrasi akademik secara online. Kebutuhan rekonstruksi arsitektur microservice xSIA dari model domain driven design yang dibangun sebelumnya menggunakan format data json (javascript object notation), protokol komunikasi REST (Representational State Transfer and an architectural style for distributed hypermedia systems), terjadi proses otorisasi dan otentikasi yang ada di setiap microservice, terdapat penyatuan data yang dibebankan kepada client telah menyebabkan client harus melakukan banyak request ke berbagai microservice yang tersedia, serta pembuatan dokumentasi jika ada penambahan microservice. Rekonstruksi sistem xSIA dikembangkan dengan mengubah arsitektur microservice xSIA sehingga konsep responsibility autorisasi dan autentifikasi dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan service. Pendekatan dalam melakukan rekontruksi arsitektur microservice pada aplikasi xSIA menggunakan konsep baru dengan model single gateway microservice (layanan satu gerbang) dan dibangun menggunakan GraphQL Federation untuk mempermudah komunikasi data antara backend dan frontend dari aplikasi, serta dapat diimplementasikan di berbagai Bahasa pemrograman sehingga meminimaliasir terjadinya downtime saat proses modifikasi terjadi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi xSIA pada modul transaksi rencana studi (KRS) menggunakan GraphQL Federation Concept dengan model single gateway microservice sehingga responsibility autorisasi dan autentifikasi dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan service dengan rerata realtime 373.15 millisecond.
Optimisasi Kekerasan Komposit Alami Dengan Penguat Serat Kelapa dan Alumina Menggunakan Metode Taguchi Komang Widantha
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068v3i12023p40-46

Abstract

Composite with natural fiber reinforcement is one of the materials that has rapidly developed due to its environmentally friendly nature. This study examines the hardness properties of polyester composite with coconut fiber reinforcement and alumina particle filler. The study aims to find the optimal values of the percentage composition of coconut fiber, concentration of NaOH in alkali treatment, and alumina composition that produces the highest composite hardness value. The Taguchi method is used to optimize these parameters using an orthogonal array L9 (33). The results of this study show that the optimal percentage of coconut fiber is 50 percent, the optimal concentration of NaOH is 5 percent, and the optimal alumina composition is 10 percent. This study also obtained the percentage of influence of each independent variable, which is 83.31 percent for coconut fiber, 13.37 percent for alumina composition, and 2.69 percent for NaOH concentration. These findings can provide new knowledge in the development of natural composites with high hardness, which can be used in various engineering applications. Komposit dengan penguat serat alami merupakan salah satu material yang mengalami perkembangan pesat karena sifatnya yang ramah lingkungan. Penelitian ini mempelajari sifat kekerasan dari komposit polyester dengan penguat serat kelapa dan pengisi partikel alumina. Studi ini bertujuan untuk mencari nilai optimal dari persentase komposisi berat serat kelapa, konsentrasi NaOH pada perlakuan alkali, dan komposisi alumina yang menghasilkan nilai kekerasan komposit tertinggi. Metode Taguchi digunakan untuk mengoptimalkan parameter-parameter tersebut dengan menggunakan array ortogonal L9 (33). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa persentase berat serat kelapa yang optimal adalah 50 persen, konsentrasi NaOH optimal adalah 5 persen dan komposisi alumina yang optimal adalah 10 persen. Penelitian ini juga mendapatkan persentase pengaruh dari masing-masing variabel bebas, yaitu 83,31 persen untuk berat serat kelapa, 13,37 persen untuk komposisi alumina dan 2,69 persen untuk konsentrasi NaOH. Temuan ini dapat memberikan pengetahuan baru dalam dan pengembangan komposit alami dengan kekerasan yang tinggi, sehingga dapat digunakan dalam berbagai aplikasi keteknikan.
Klasifikasi Serangan Pada Jaringan Internet of Thing (IoT): Tinjauan Literatur Komparatif Rijal Akhdan Khairulah; Roni Herdianto; Mohamad Arief Setiawan
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068v3i12023p47-53

Abstract

The Internet of Things (IoT) is now an important part of human daily life, especially in the fields of industry, transportation, and health. However, the complexity and security vulnerabilities of IoT networks have led to an increase in cyberattacks that threaten user privacy and security. Early detection of attacks that will be carried out on IoT networks can prevent crimes that threaten user privacy and security. In this study, a comparative literature review was conducted on several Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) methods used to classify IoT network attacks. The results of the literature review show that the Random Forest (RF) method has very good performance in classifying attacks on IoT networks. Internet of Things (IoT) sekarang menjadi bagian penting kehidupan sehari-hari manusia, terutama dalam bidang industri, transportasi, dan kesehatan. Namun, kompleksitas dan rentannya keamanan pada jaringan IoT menyebabkan peningkatan serangan siber yang mengancam privasi dan keamanan pengguna. Deteksi dini serangan yang akan dilakukan pada jaringan IoT dapat menghindarkan kejahatan yang mengancam privasi dan keamanan pengguna. Pada penelitian ini, dilakukan tinjauan literatur komparatif terhadap beberapa metode Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL) yang digunakan untuk mengklasifikasikan serangan jaringan IoT. Hasil tinjauan literatur menunjukkan bahwa metode Random Forest (RF) memiliki performa yang sangat baik dalam mengklasifikasikan serangan pada jaringan IoT.
The Optimasi Alternatif Pola Tata Tanam Berdasarkan Neraca Air Pada Daerah Irigasi Bekutel I Gusti Ngurah Kade Mahesa Adi Wardana
Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Vol. 3 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Ngeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um068v3i12023p54-66

Abstract

Water use that does not pay attention to the balance between inputs and outputs causes problems in the effectiveness and efficiency of its use. One of the influencing factors is the inappropriate cropping pattern. This is the case in D.I. Bekutel in Bali Province. From these problems, it is necessary to conduct scientific research to analyse and evaluate alternative cropping patterns based on the condition of the water balance in D.I. Bekutel at a certain period of time. The purpose of this research is to optimally utilise water in D.I. Bekutel from various alternative cropping patterns in one year of the growing season. The method in this research is quantitative by using primary data analysis and secondary data. To achieve the objectives of this research, it starts from primary data collection based on field surveys and secondary data collection obtained from relevant agencies. The selected alternative cropping pattern is alternative cropping pattern IV because it produces the smallest irrigation water use rate of 1.048 litres/second/hectare. The water balance condition for the existing cropping pattern experienced a surplus of 15.80 percent when the mainstay discharge decreased, while for the selected alternative cropping pattern experienced a surplus of 39.55 percent under the same conditions. Penggunaan air yang tidak memperhatikan keseimbangan antara input dan output mengakibatkan masalah pada efektifitas dan efisiensi penggunaannya. Salah satu faktor yang mempengaruhi adalah tidak tepatnya pola tata tanam. Hal ini terjadi di Daerah Irigasi Bekutel di Provinsi Bali. Dari permasalahan tersebut, maka perlu dilakukan penelitian ilmiah untuk menganalisis dan mengevaluasi alternatif pola tata tanam berdasarkan kondisi neraca air di D.I. Bekutel pada kurun waktu tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memanfaatkan air di D.I. Bekutel secara optimal dari berbagai alternatif pola tanam dalam satu tahun musim tanam. Metode dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan menggunakan analisis data primer dan data sekunder. Untuk mencapai tujuan dari penelitian ini, dimulai dari pengumpulan data primer berdasarkan survei lapangan dan pengumpulan data sekunder yang diperoleh dari instansi terkait. Alternatif pola tata tanam yang terpilih adalah alternatif pola tata tanam IV karena menghasilkan tingkat penggunaan air irigasi yang paling kecil yaitu sebesar 1,048 liter/detik/hektar. Kondisi neraca air untuk pola tata tanam eksisting mengalami surplus sebesar 15,80 persen pada saat debit andalan menurun, sedangkan untuk pola tanam alternatif terpilih mengalami surplus sebesar 39,55 persen pada kondisi yang sama

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 5 (2025) Vol. 5 No. 4 (2025) Vol. 5 No. 3 (2025) Vol. 5 No. 1 (2025) Vol. 4 No. 10 (2024) Vol. 4 No. 9 (2024) Vol. 4 No. 8 (2024) Vol. 4 No. 7 (2024) Vol. 4 No. 6 (2024) Vol. 4 No. 5 (2024) Vol. 4 No. 4 (2024) Vol. 4 No. 3 (2024) Vol. 4 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2024) Vol. 3 No. 12 (2023) Vol. 3 No. 11 (2023) Vol. 3 No. 10 (2023) Vol. 3 No. 9 (2023) Vol. 3 No. 8 (2023) Vol. 3 No. 7 (2023) Vol. 3 No. 6 (2023) Vol. 3 No. 5 (2023) Vol. 3 No. 4 (2023) Vol. 3 No. 3 (2023) Vol. 3 No. 2 (2023) Vol. 3 No. 1 (2023) Vol. 2 No. 12 (2022) Vol. 2 No. 11 (2022) Vol. 2 No. 10 (2022) Vol. 2 No. 9 (2022) Vol. 2 No. 8 (2022) Vol. 2 No. 7 (2022) Vol. 2 No. 6 (2022) Vol. 2 No. 1 (2022) Vol. 1 No. 11 (2021) Vol. 1 No. 10 (2021) Vol. 1 No. 9 (2021) Vol. 1 No. 8 (2021) Vol. 1 No. 7 (2021) Vol. 1 No. 6 (2021) Vol. 1 No. 5 (2021) Vol. 1 No. 4 (2021) Vol. 1 No. 3 (2021) Vol. 1 No. 2 (2021) Vol. 1 No. 1 (2021) More Issue