cover
Contact Name
Imam Zaenuddin
Contact Email
imamzaenuddin@gmail.com
Phone
+6221-8806757
Journal Mail Official
imamzaenuddin@gmail.com
Editorial Address
Jl Cut Meutiah No. 28
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
ISSN : -     EISSN : 27467163     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Ilmu Komputer atau JIK adalah Jurnal mitrabestari yang dikeluarkan oleh Sekolah Tinggi Ilmu Komputer - STMIK Pranata Indonesia dengan e-ISSN 2746-7163, terbit 2 kali dalam satu tahun.
Articles 97 Documents
PERANCANGAN APLIKASI PENGGAJIAN KARYAWAN DENGAN DYNAMIC SYSTEMS DEVELOPMENT METHOD PADA CV BERKAT DUNIA Sita Eriana, Emi; Zein, Afrizal; Farizy, Salman
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi ini memicu taraf kehidupan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari di masyarakat, lingkungan kerja, sekolah dan didunia maya. Pada lingkungan tempat kerja dibutuhkan aplikasi yang mendukung kegiatan bisnisnya, seperti halnya aplikasi penggajian, marketing, aplikasi absensi dan lain sebagainya. Untuk mengurangi kesalahan perhitungan dan penginputan data karyawan, CV Berkat Dunia Digital Cikande memerlukankan sistem yang memudahkan finance dalam melakukan penggajian. Dalam perencanaan pembanngunan aplikasi ini dibutuhkan metodologi perancangan aplikasi Dynamic Sistems Development Method yang mempunyai kelebihan menciptakan software cepat dalam membangun dan metode ini bermanfaat secara nyata pada dunia bisnis, pembuatan aplikasi penggajian karyawan ini dibangun dengan berbasis Web dengan PHP dan database MySql. Hasil penelitian ini yaitu aplikasi yang mampu menyelesaikan permasalahan perhitungan penggajian karyawan secara komputerisasi untuk menanganin perhitungan gaji secara manual membutuhkan waktu lama dan menghindari kesalahan penginputan gaji dan data karyawan pada CV Berkat Dunia Digital Cikande).
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI POINT OF SALE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS : KEDAI KYUSHU JAPANESE STREET FOOD) Saputra, Julio; Zein2 , Afrizal
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kyushu Japanese Street Food dalam melakukan transaksi penjualan masih menggunakan cara yang manual sehingga, dapat menyebabkan terjadinya resiko human error dan ketidak akuratan data, serta kurang efisien dan kurang aman dalam pencarian data penjualan serta penyimpanan data laporan penjualan yang besar kemungkinan dapat mengakibatkan data laporan penjualan hilang maupun terselip. Penelitian ini dimaksudkan dapat merancang sebuah sistem yang terintegrasi dengan komputer dalam pengelolaan penjualan dan laporan data penjualan menjadi efisien, efektif serta lebih akurat. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan metode waterfall dalam merancangan sistem informasi point of sale berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP serta MySQL sebagai penyimpanan data. Hasil pada sistem telah selesai dirancang yaitu berupa sebuah sistem informasi point of sale berbasis web yang dapat mengelola sebuah informasi transaksi penjualan pada kedai makanan. Pada hasil penelitian yang telah dilakukan bahwa, sistem yang telah dirancang dapat berjalan dengan baik, serta dapat mendokumentasikan pencatatan penjualan dan laporan data penjualan menjadi lebih akurat serta lebih cepat pada saat pengujung ramai yang datang ke kedai Kyushu Japanese Street Food.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP), SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW), DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PEMILIHAN PRODUK MOBIL BEKAS Hidayat , Andrian
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hadirnya beragam mobil baru di tanah air ternyata tidak mengurangi minat pasar mobil bekas, hal ini dapat dilihat dengan banyaknya showroom dan situs jual beli online yang khusus menjual mobil bekas. Masalah yang timbul adalah ketika calon customer tidak memiliki pengetahuan yang cukup tentang kendaraan mobil bekas, sehingga akan menemui kesulitan dalam memilih kendaraan manakah paling baik dipilih dari berbagai alternatif pilihan mobil bekas yang ada. Sistem pendukung keputusan adalah sistem berbasis komputer yang digunakan untuk mendukung dan membantu dalam memberi pertimbangan dan mengambil keputusan pada kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur melalui serangkaian prosedur dan interaksi komponen seperti komponen sistem bahasa, sistem pengetahuan dan sistem pemrosesan masalah. Banyak metode yang digunakan untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalah Weight Product (WP), Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Technique for Order Preference by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu calon pembeli dalam pemilihan kendaraan mobil bekas sehingga menghasilkan hasil yang optimal, serta akurasi ketiga metode tersebut akan dibandingkan untuk mengetahui metode mana yang lebih baik dalam seleksi pemilihan mobil bekas.
ANALISIS METODE MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP KEGIATAN PENJUALAN CATERING DENGAN ALGORITMA APRIORI DAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN GROWTH Napila, Ade
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Catering atau Jasa Boga merupakan sebuah bisnis yang populer di Indonesia, mulai dari industri kecil hingga industri besar. Strategi penjualan merupakan salah satu yang paling fundamental guna melariskan usaha di bidang industri ini. Salah satu yang dapat dilakukan untuk mengetahui keinginan pasar adalah dengan menggunakan teknik Data Mining yaitu Market Basket Analysis. Dengan memanfaatkan Market Basket Analysis, kita akan mendapatkan pengetahuan tentang produk apa yang dibeli pelanggan (what), produk apa saja (which) yang sering dibeli secara bersamaan, siapakah mereka (who) dan mengapa mereka melakukan suatu pembelian (why). Dalam kegiatan ini digunakan Algoritma Apriori dan Algoritma Frequent Pattern Growth untuk mengetahui frequent itemset dan asosiasi yang diharapkan membantu membuat strategi penjualan yang lebih efektif dan efisien.
PERBANDINGAN METODE DATA MINING MODEL KLASIFIKASI NAIVE BAYES, DECISSION TREE DAN K-NEAREST NEIGHBOUR DALAM MEMPREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA DI UNIVERSITAS PAMULANG Ramdhani, Ichsan
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 1 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tahun 2019 hingga 2020 program studi teknik informatika Univesitas Pamulang telah meluluskan 1213 mahasiwa sebagai seorang sarjana komputer. Sebagian besar mahasiswa menempuh studi lebih dari waktu ideal atau mengalami “keterlambatan”. Adapun tujuan dilakukannya penelitian ini adalah memberikan perbandingan dari beberapa metode data minning (metode naive bayes, algoritma decission tree, dan algoritma k-nearest neighbour) yang diterapkan dalam memprediksi ketepatan mahasiswa dalam menyelesaikan studinya. Pada penelitian ini terjadi penghapusan menjadi 413 data. Hal ini dilakukan karena pada kelulusan semester ganjil (800 data) semua mahasiswa terlambat. Berdasarkan data yang dikumpulkan, kelompok nilai IPK mahasiswa yang paling banyak adalah yang nilai IPKnya berkisar antara 3,01 – 3,16, yaitu 120 orang mahasiswa. Sedangkan kelompok nilai IPK yang paling sedikit adalah yang nilai IPKnya berkisar antara 3,65 – 3,80 yaitu 6 orang mahasiswa. Data mining dengan menggunakan model klasifikasi naive bayes adalah cara yang paling baik karena memiliki nilai akurasi yang lebih baik daripada decission tree dan algoritma k-NN. Model yang dihasilkan oleh naive bayes cukup baik (AUC=0,726) digunakan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa prodi teknik informatika di Universitas Pamulang. Nilai akurasinya 75,78% dalam memprediksi ketepatan waktu lulus. Atribut kelompok nilai IPK lebih berpengaruh dalam memprediksi kelulusan tepat waktu daripada atribut jenis kelamin. Berdasarkan pohon keputusan yang diperoleh dari decission tree, pada kelompok nilai IPK 3,49 - 3,64, laki laki lebih memiliki peluang untuk lulus tepat waktu dibandingkan perempuan. Sedangkan pada kelompok nilai IPK 3,65 - 3,80 mahasiwi perempuan lebih berpeluang lulus tepat waktu dibandingkan mahasiswa laki-laki.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEWAAN KIOS BERBASIS WEB PADA PT. MARGA SADHYA SWASTI DENGAN METODE WATERFALL Putra, Ari
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi informasi pada saat ini memicu kegiatan ekonomi disemua bidang. Kegiatan ekonomi tersebut adalah kegiatan bisnis dibidang persewaan kios. Pada PT. Marga Sadhya Swasti, semua sistemnya berjalan secara manual, sehingga sering terjadi kesalahan dalam perhitungan sewa, tata letak kios, kepemilikan tempat, serta kehilangan data-data secara tidak sengaja yang mengakibatkan para pemberi jasa sulit untuk mencari data dan menghitung sewa kios. Diperlukan sistem informasi yang dapat membantu pemberi jasa untuk melakukan transaksi tersebut. Sistem informasi yang memanfaatkan teknologi komputer yang dapat menangani dan mengelola data-data yang berhubungan dengan pengentrian data penyewa dan identitas kios, sistem informasi ini mempermudah marketing untuk melakukan proses persewaan atau perhitungan sewa kios. Implementasi sistem informasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan Metode waterfall.
PENGELOLAAN SISTEM PARKIR DENGAN MENGGUNAKAN LONG RANGE RFID READER BERBASIS ARDUINO UNO Zein, Afrizal
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, pengelolaan parkir yang baik diperlukan untuk memberikan kenyamanan dan keamanan bagi pengguna jasa parkir. kenyamanan dan keamanan. Sistem pengelolaan parkir yang buruk akan akan menimbulkan citra negatif di mata pengguna jasa parkir. Salah satu indikator pengelolaan sistem perparkiran yang baik yang baik adalah kelancaran proses pelayanan dan keamanan parkir yang baik. Terciptanya manajemen parkir yang baik membutuhkan dukungan dari semua komponen, mulai dari juru parkir hingga fasilitas parkir yang ada. Fasilitas parkir yang ada merupakan sistem komputerisasi yang melayani pengguna parkir dan memberikan keamanan. Teknologi Radio Frequency Identification Digital (RFID) mampu memenuhi kebutuhan parkir yang aman dan efisien. dan efisien bagi pengguna jasa parkir. Tujuan dari tugas akhir ini adalah mengimplementasikan prototipe parkir dengan menggunakan RFID untuk sebagai pembuka dan pemberi hak akses keluar masuk parkir. Teknologi yang digunakan adalah RFID sebagai pengenal, Arduino Uno sebagai pengontrol dan Micro Servo sebagai penggerak palang parkir yang ada. penggeraknya. Pengujian dilakukan dengan cara menempelkan kartu RFID ke RFID reader. Hasil pengujian dengan menggunakan long range RFID reader menunjukkan bahwa batas jarak RFID yang terdeteksi adalah 5 meter.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE AHP DAN TOPSIS UNTUK PEMILIHAN MANDOR DI PERUSAHAAN KONSTRUKSI Gultom, Herwis; Alim, Chanra
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia industry atau jasa konstruksi salah satu komponen yang utama sebagai penentu terlaksananya proses konstruksi adalah mandor. Tenaga kerja ini adalah yang akan turun tangan langsung menghitung estimasi biaya dan mengawasi sebuah proyek berjalan atau tidaknya sesuai yang direncanakan dari awal hingga selesainya proyek. Sehingga sebuah proyek sangat bergantung pada seorang mandor. Penelitian ini adalah proses membandingkan dua metode Sistem Pendukung Keputusan yaitu AHP dan TOPSIS pada studi kasus mengenai pemilihan mandor di perusahaan konstruksi. Penelitian dilakukan berdasarkan lima criteria antaranya: Harga, waktu, Kualitas Kerja, Pengalaman, Resposibilitas. Penelitian ini melihat hasil pengurutan dan menerapkan perbandingan hasil dari dua buah metode tersebut lalu melihat perbedaan nilai setiap alternatif dari mandor
Sistem Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Berbasis Web pada CV. KANS GALERI Lutfi Fuadi, Achmad; Suwarno, Joko
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu komponen terpenting pada perusahaan dalam usahanya mempertahankan kelangsungan hidup, development, kemampuan untuk bersaing dan mendapatkan laba yaitu karyawan. CV. Kans Galeri selama ini hanya memakai sistem pendukung keputusan pimpinan langsung saat melakukan penilaian kinerja karyawan. Penilaian yang dirasakan kurang tepat dan sering terjadi protes dari karyawan menjadi suatu permasalahan pada pemilihan karyawan terbaik di dalam perusahaan. Pada penelitian ini, peneliti membuat sistem pendukung keputusan menggunakan metode Weighted Product (WP) dalam pengambilan keputusan yang optimal dan membantu dalam menentukan karyawan mana yang lebih baik. Dengan adanya sistem pendukung keputusan, diharapkan akan memudahkan pengguna dalam memilih karyawan terbaik dan dapat memberikan solusi yang tepat untuk menyelesaikan kasus subyektifitas dengan metode yang sesuai
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU SMP N 5 REMBANG PURBALINGGA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE EXTRAME PROGRAMMING Raslianto, Ahmat; Suharyanto, Eko
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Internet merupakan media yang dapat membawa perubahan positif terhadap bidang pendidikan seperti Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) dan ujian di lakukan secara daring (online). Namun pada SMP N 5 Rembang Purbalingga masih menggunakan cara manual dalam melaksanakan PPDB. Oleh karena itu, SMP N 5 Rembang Purbalingga diharapkan dapat membuat pelaksanaan PPDB menjadi lebih transparan, akuntabel, serta akomodatif. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode Extrame Programming dalam membangun sistem PPDB sehingga pembuatan sistem dapat dibangun dengan cepat dan sesuai rencana. Dengan adanya sistem yang dibuat, dapat mempercepat staff dalam melalukan penilaian dan penerapan sistem yang cepat dan akurat dalam memproses input dan output dalam dalam penerimaan siswa baru secara online sehingga tidak memerlukan waktu lama untuk menginput data.

Page 7 of 10 | Total Record : 97