cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arya Samudra Mahardhika
Contact Email
arya@universitasputrabangsa.ac.id
Phone
+6285879581454
Journal Mail Official
lppm@universitasputrabangsa.ac.id
Editorial Address
Universitas Putra Bangsa Jl. Ronggowarsito No. 18, Pejagoan Kebumen
Location
Kab. kebumen,
Jawa tengah
INDONESIA
Journal of Data Science Theory and Application
Published by Universitas Putra Bangsa Kebumen
ISSN : 28294858     EISSN : 28294858     DOI : https://doi.org/10.32639/jasta.v2i1
Core Subject : Science, Social,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Social Sciences
Journal of Data Science Theory and Application is an open-access scientific journal intended to bring together researchers and practitioners dealing with the general field of computing, including but is not limited to the following topics:Tools and Applications in Data Science, Theoretical in Data Science, Big Data Analytics, Computational Data Science, Computational Linguistics, Data Clustering and Classifications, Data Mining and Data Analytics, Data Visualization, Information Science, Artificial Intelligence, Machine Learning and Knowledge Discovery, Deep Learning, Financial Modeling, Decision Support System, Architecture, Management and Process for Data Science, Modeling and Simulation
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa" : 5 Documents clear
KONSEP DAN DATA MODEL APLIKASI LELANG KOMODITAS PERTANIAN BERBASIS ANDROID Awaludin Abid
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Concept and data model of application can be implemented in the Auction sector, especially for agricultural commodities. The main benefit for farmers is to increase income because it expands market segmentation,for governments to monitor the pace and development of agriculture in an area. The application is designed in android system,that has high mobility so it is easy to use anywhere as long as it has an internet network, the addition of a price check facility from auction results in the application is expected to add information to farmers and buyers in order to reduce disinformation about the price of an agricultural commodity.
VOLATILITAS HARGA JAMBU KRISTAL DI KABUPATEN KEBUMEN Imade Yoga Prasada; Irawan Wibisonya; Larasati Puspita Saridewi; Ayu Putri Merry Anisya
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebumen merupakan salah satu sentra penghasil komoditas jambu kristal. Hal ini didorong oleh tingginya produksi dan produktivitas jambu kristal di Kabupaten Kebumen. Meskipun demikian, pergerakan harga komoditas jambu kristal di tingkat petani masih sangat tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui volatilitas harga jambu kristal di tingkat petani di Kabupaten Kebumen. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. Data selanjutnya dianalisis dengan menggunakan model ARCH-GARCH. Hasil analisis menunjukkan bahwa harga jambu kristal di tingkat petani di Kabupaten Kebumen memiliki volatilitas yang tinggi. Selain itu, harga jambu kristal di tingkat petani juga cenderung sensitive terhadap guncangan harga.
SELEKSI PENERIMAAN PENGAJAR LES PRIVAT DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Dian Rusvinasari; Wiji Tri Puspitasari
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengajar les privat yang berkualitas merupakan sebuah keharusan bagi Lembaga Bimbingan Belajar dalam melaksanakan proses pendampingan belajar yang bermutu bagi peserta didiknya. Untuk mendapatkan pengajar yang berkualitas didasarkan pada terselenggaranya proses seleksi penerimaan di Lembaga Bimbingan Belajar tersebut. Pada proses seleksi jika yang menjadi acuan adalah kualitas dari calon pengajar, maka Lembaga Bimbingan Belajar akan mendapatkan calon pengajar yang berkualitas dan berkompeten. Seleksi penerimaan pengajar di Lembaga Bimbingan Belajar di Seyegan masih menjadi kendala karena proses pemilihan masih dilakukan secara manual. Seleksi penerimaan ini masih dilakukan dengan menunjuk pengajar yang sudah ada tanpa meninjau kategori yang memenuhi kriteria yang diinginkan oleh orang tua siswa dan tanpa menggunakan sistem komputerisasi. Berdasarkan permasalahan tersebut, untuk menjaga objektivitas dalam seleksi penerimaan pengajar maka perlu diterapkan suatu sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan proses seleksi. Penerapan metode SAW dinilai mampu menyelesaikan permasalahan yang ada serta membantu pimpinan dalam mengambil keputusan yang tepat pada proses seleksi.
PERBANDINGAN AKURASI PREDIKSI METODE REGRESI LINEAR OLS DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN : STUDI KASUS DATASET STARTUP Wahyuni Windasari Wahyuni Windasari; Wasiman; M. Annas Alfiyanto
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan digital membawa pengaruh pada tumbuhnya perusahaan StartUp. Penelitian terkait dengan faktor yang mempengaruhi profit perusahaan StartUp menjadi bahan kajian yang menarik untuk dikaji lebih lanjut. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis terkait faktor-faktor yang mempengaruhi profit perusahaan StartUp menggunakan metode prediksi linear berganda dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Dengan melakukan analisis data pada dataset Kaggle dari 1000 perusahaan StartUp menggunakan RStudio diperoleh hasil bahwa performa model linear berganda lebih akurat dibandingkan dengan performa model JST. Hal ini terlihat dari nilai SAE model linear berganda lebih kecil dibandingkan SAE model JST.
AUDIT KERENTANAN MENGGUNAKAN SQLMAP DAN RESERVE SHELL PADA WEBSITE STAFF BHAKTI SEMESTA Puspa Ira Dewi Candra Wulan; At Tafani Filah; rivort pormes; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi informasi, keamanan data dan informasi menjadi yang sangat penting untuk menjaga integritas dan validitas Data, Sistem serta Jaringan komunikasi. Usaha penyusupan atau peretasan sering dilakukan oleh pihak yang tidak bertanggungjawab, tingkat keamanan yang rendah menjadikan para peretas dengan mudah mengakses data penting. berdasarkan hal tersebut peningkatan kualitas keamanan jaringan, website, server dan database harus selalu dilakukan secara berkala. Dasar peningkatan kualitas keamanan dapat dilakukan dengan audit sistem. Audit sistem dilakukan untuk mencari dan memperbaiki kerentanan sistem. Website staff bhakti semesta merupakan website yang digunakan untuk mengelola kinerja staff, sistem ini rentan untuk dimanipulasi karena berpengaruh dengan penerimaan tunjangan kinerja. Metode pentesting dari mulai scanning, enumeration, exploitation dan privilege escalation dilakukan dalam penelitian ini. SQLMAP dan Reserve Shell merupakan tools penunjang. Hasil dari penelitian ini ditemukan kerentanan pada URL sehingga akses database sistem dapat dilakukan, akses tertinggi sebagai root pada sistem website juga dapat diakses.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA Vol. 4 No. 1 (2025): JASTA Vol. 3 No. 2 (2024): JASTA Vol. 3 No. 1 (2024): JASTA Vol. 2 No. 2 (2023): JASTA Vol. 2 No. 1 (2023): JAsTa Vol. 1 No. 2 (2022): JAsTa Vol. 1 No. 1 (2022): JAsTa